Beratungsdienste für maschinelles Lernen

Sind Sie bereit, ML in Ihre Geschäftsabläufe zu integrieren? Innowise unterstützt Sie bei der Entwicklung, Erstellung und Einführung intelligenter, datengesteuerter Lösungen, die das Wachstum fördern, Risiken reduzieren und schnell messbare Ergebnisse liefern.

40+

Gelieferte ML-Projekte

60+

interne ML-Spezialisten

50+

erfahrene ML-Berater

75%

erfahrene Fachkräfte

Sind Sie bereit, ML in Ihre Geschäftsabläufe zu integrieren? Innowise unterstützt Sie bei der Entwicklung, Erstellung und Einführung intelligenter, datengesteuerter Lösungen, die das Wachstum fördern, Risiken reduzieren und schnell messbare Ergebnisse liefern.

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erfahrene ML-Berater

75%

erfahrene Fachkräfte

Die größten geschäftlichen Herausforderungen mit maschinellem Lernen gelöst

Fehlende ML Expertise
Schwierigkeiten bei der Handhabung großer Datenmengen
Ineffizienter Betrieb
Schlechte Vorhersagen zum Kundenverhalten
Verpasste Absatzchancen
Kostspielige Ausfallzeiten
Probleme bei Skalierbarkeit
Probleme bei der Betrugserkennung
Fehlende datengestützte Entscheidungsfindung

Fehlende ML Expertise

Ziehen Sie Spezialisten mit praktischer ML-Erfahrung hinzu. Wir entwerfen und implementieren skalierbare Systeme, die die Bereitstellung beschleunigen und kostspielige Fehltritte vermeiden.

Mangelndes Image von ML-Fachwissen

Schwierigkeiten bei der Handhabung großer Datenmengen

Implementieren Sie robuste Datenstrategien, Bereinigung und Strukturierung, um Ihre Datensätze ML-fähig zu machen.

Schwierige Handhabung großer Datenmengen

Ineffizienter Betrieb

Optimieren Sie unübersichtliche Arbeitsabläufe mit ML. Weniger manuelle Arbeit, schnellere Ergebnisse und weniger Brände, die Ihr Team löschen muss.

Ineffizientes Bild der Operationen

Schlechte Vorhersagen zum Kundenverhalten

Wenden Sie fortschrittliche Analysen, Stimmungsanalysen und Prognosemodelle an, um Kundenbedürfnisse zu erkennen und die Zielgruppenansprache zu verbessern.

Schlechtes Kundenverhalten prognostiziert Image

Verpasste Absatzchancen

Setzen Sie ML-gesteuerte Personalisierungs-Engines ein, die maßgeschneiderte Angebote und Marketingstrategien liefern, die nachweislich die Konversion steigern.

Image der verlorenen Absatzchancen

Kostspielige Ausfallzeiten

Nutzen Sie vorausschauende Wartungsmodelle, die Probleme frühzeitig erkennen, Ausfälle verhindern und Reparaturen automatisch planen, bevor es zu Ausfallzeiten kommt.

Kostspieliges Image der Ausfallzeiten

Probleme bei Skalierbarkeit

Erstellen Sie ML-Systeme, die Nachfragespitzen erkennen, automatisch Ressourcen zuweisen und Ihnen helfen, schnell zu skalieren, ohne den Overhead in die Höhe zu treiben.

Skalierbarkeitsprobleme Bild

Probleme bei der Betrugserkennung

Implementieren Sie ML-Betrugserkennung, um betrügerische Aktivitäten in Echtzeit zu überwachen, zu erkennen und zu blockieren.

Probleme mit dem Image der Betrugserkennung

Fehlende datengestützte Entscheidungsfindung

Nutzen Sie ML-gestützte Analyse- und BI-Lösungen, die klare, umsetzbare Erkenntnisse für schnellere und intelligentere Entscheidungen liefern.

Fehlen eines datengestützten Entscheidungsbildes

Fehlende ML Expertise

Ziehen Sie Spezialisten mit praktischer ML-Erfahrung hinzu. Wir entwerfen und implementieren skalierbare Systeme, die die Bereitstellung beschleunigen und kostspielige Fehltritte vermeiden.

Mangelndes Image von ML-Fachwissen

Schwierigkeiten bei der Handhabung großer Datenmengen

Implementieren Sie robuste Datenstrategien, Bereinigung und Strukturierung, um Ihre Datensätze ML-fähig zu machen.

Schwierige Handhabung großer Datenmengen

Ineffizienter Betrieb

Optimieren Sie unübersichtliche Arbeitsabläufe mit ML. Weniger manuelle Arbeit, schnellere Ergebnisse und weniger Brände, die Ihr Team löschen muss.

Ineffizientes Bild der Operationen

Schlechte Vorhersagen zum Kundenverhalten

Wenden Sie fortschrittliche Analysen, Stimmungsanalysen und Prognosemodelle an, um Kundenbedürfnisse zu erkennen und die Zielgruppenansprache zu verbessern.

Schlechtes Kundenverhalten prognostiziert Image

Verpasste Absatzchancen

Setzen Sie ML-gesteuerte Personalisierungs-Engines ein, die maßgeschneiderte Angebote und Marketingstrategien liefern, die nachweislich die Konversion steigern.

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Kostspielige Ausfallzeiten

Nutzen Sie vorausschauende Wartungsmodelle, die Probleme frühzeitig erkennen, Ausfälle verhindern und Reparaturen automatisch planen, bevor es zu Ausfallzeiten kommt.

Kostspieliges Image der Ausfallzeiten

Probleme bei Skalierbarkeit

Erstellen Sie ML-Systeme, die Nachfragespitzen erkennen, automatisch Ressourcen zuweisen und Ihnen helfen, schnell zu skalieren, ohne den Overhead in die Höhe zu treiben.

Skalierbarkeitsprobleme Bild

Probleme bei der Betrugserkennung

Implementieren Sie ML-Betrugserkennung, um betrügerische Aktivitäten in Echtzeit zu überwachen, zu erkennen und zu blockieren.

Probleme mit dem Image der Betrugserkennung

Fehlende datengestützte Entscheidungsfindung

Nutzen Sie ML-gestützte Analyse- und BI-Lösungen, die klare, umsetzbare Erkenntnisse für schnellere und intelligentere Entscheidungen liefern.

Fehlen eines datengestützten Entscheidungsbildes

Unsere umfassenden Beratungsleistungen im Bereich maschinelles Lernen

ML Strategie und Roadmap Entwicklung

Wir arbeiten mit Ihnen zusammen, um eine klare ML-Vision zu definieren und einen umsetzbaren, schrittweisen Fahrplan zu entwerfen, der auf Ihre Geschäftsziele abgestimmt ist, um messbare Ergebnisse zu erzielen.

Datenstrategie und Management

Betrachten Sie uns als Ihre Datenarchitekten - wir helfen Ihnen dabei, Ihre Daten zu organisieren, zu bereinigen und zu strukturieren, um sicherzustellen, dass sie bereit sind für die Unterstützung Ihrer ML-Lösungen.

ML Bereitschaftsbewertung

Wir werden Ihre Systeme und Prozesse genau unter die Lupe nehmen und ermitteln, was funktioniert und was optimiert werden muss, um Sie auf eine erfolgreiche ML-Integration vorzubereiten.

ML Integration und Bereitstellungsempfehlung

Die Einführung von ML kann komplex sein, aber wir vereinfachen sie, indem wir uns um die Systemintegration kümmern, APIs und Pipelines einrichten und sicherstellen, dass die Modelle zuverlässig laufen, auch im großen Maßstab.

ML-gestützte Prozessoptimierung

Entdecken Sie, wie Sie ML nutzen können, um Arbeitsabläufe zu optimieren, Fehler zu minimieren und intelligentere Entscheidungen zu treffen, die sich direkt in einem höheren ROI niederschlagen.

Datenanalyse und Business Intelligence-Beratung

Wir bieten fachkundige Beratung, um Unternehmen bei der Verfeinerung ihrer Datenstrategien und integrieren Analysetools und automatisieren ETL-Pipelines für eine bessere Entscheidungsfindung.

Beratung zum Entwurf und zur Implementierung einer ML-Infrastruktur

Mit MLOps entwerfen, implementieren und optimieren wir robuste IT-Umgebungen für die Bereitstellung von ML-Lösungsmodellen im großen Maßstab – und gewährleisten so Zuverlässigkeit und Spitzenleistung.

K.I.-Innovations- und Forschungsberatung

Mit unserer AI FachwissenWir helfen Unternehmen, neue Anwendungen für AI zu entdecken oder ihre bestehenden Systeme noch besser zu machen, von der Erstellung von POCs bis zur Validierung von MVPs für intelligentere, effizientere Lösungen.

K.I.-gestützte CX-Verbesserungsberatung

Sie wollen Ihre Kunden begeistern? Wir helfen Ihnen bei der Einführung von KI-Tools wie virtuelle Assistenten, personalisierte Einkaufserlebnisse oder Stimmungsanalysen für Echtzeit-Feedback.

Möchten Sie Ihre ML-Lösung besprechen?

Wir decken alle Anwendungsfälle des maschinellen Lernens ab

Automatisierung & Robotik

Prädiktive Wartung

Optimierung des Produktionsprozesses

Datenwissenschaft und Analytik

Vernetzung und Sicherheit

Operative Intelligenz

Ausgewählte Projekte zum maschinellen Lernen

Philip Tihonovich

Leiter Big Data

Beim maschinellen Lernen geht es nicht nur um die Vorhersage von Ergebnissen. Es erklärt, warum etwas passiert, und schreibt vor, was als nächstes zu tun ist. Der eigentliche Vorteil liegt nicht in den Modellen selbst, sondern in der Art und Weise, wie sie die Entscheidungsfindung umgestalten: weniger Verzögerungen, straffere Abläufe und Kundenerfahrungen, die sich in Echtzeit anpassen.

Philip Tihonovich

Leiter Big Data

Warum Unternehmen bei der Beratung zum maschinellen Lernen auf Innowise vertrauen

Bei Innowise kombinieren wir fundiertes AI-Fachwissen mit praktischen Geschäftskenntnissen, um Lösungen für maschinelles Lernen zu liefern, die Ihrem Unternehmen helfen, die Nase vorn zu haben. Vom Prototyp bis zur unternehmensweiten Bereitstellung wird jedes Projekt auf Ihre Ziele und Ressourcen zugeschnitten.

Unser bewährter Ansatz für Beratungsleistungen im Bereich maschinelles Lernen

Business-Analyse

Wir beginnen damit, dass wir uns mit Ihren Geschäftszielen und Problemen auseinandersetzen und sicherstellen, dass die ML-Reise einen messbaren Wert liefert - und nicht nur Modelle.

Technisches Design

Als Nächstes entwerfen wir die Blaupause: die richtigen Tools, die richtige Architektur und eine Einrichtung, die nicht nur heute funktioniert, sondern auch morgen noch problemlos skalierbar ist.

Datenaufbereitung

Gute Modelle brauchen gute Daten. Wir bereinigen, strukturieren und polieren Ihre Datensätze, damit sie für genaue und zuverlässige Vorhersagen bereit sind.

Entwicklung von ML-Lösungen

Hier nehmen Ideen Gestalt an - wir erstellen und trainieren kundenspezifische ML-Modelle, die über die Theorie hinausgehen und Ihrem Unternehmen greifbare Ergebnisse liefern.

Modellintegration und -einsatz

Wir integrieren ML-Modelle in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe und Systeme und sorgen so für eine nahtlose Übernahme und unmittelbare geschäftliche Auswirkungen.

Feinabstimmung und Optimierung

Kein Modell ist auf Anhieb perfekt. Wir passen es an, trainieren es neu und verfeinern es, bis es durchgängig die Genauigkeit und Stabilität bietet, die Sie benötigen.

Support & Wartung

Wir bieten langfristige Überwachung, Updates und Leistungsmanagement, damit Ihre ML-Lösungen relevant, skalierbar und wettbewerbsfähig bleiben.

Branchen die wir bedienen

Gesundheitswesen
Einzelhandel & E-Commerce
Telekommunikation
Bildung
Versicherung
Energie & Versorgung

Gesundheitswesen

Maschinelles Lernen verändert das Gesundheitswesen grundlegend – denken Sie an präzisere Diagnosetools, personalisierte Behandlungspläne, schnellere Durchbrüche bei der Arzneimittelentdeckung, bessere Risikovorhersagen für Patienten und automatisierte Verwaltungsaufgaben.

Verbesserte diagnostische Präzision
Maßgeschneiderte Behandlungspläne
Schnellere Arzneimittelentdeckung und -entwicklung

Gesundheitswesen

Einzelhandel & E-Commerce

K.I. im Einzelhandel? Das ist ein Kinderspiel. Wir helfen Unternehmen, punktgenaue Produktempfehlungen zu geben, Lagerbestände intelligenter zu verwalten, Betrug frühzeitig zu erkennen und dynamische Preise einzurichten, die sich in Echtzeit anpassen. Außerdem erhalten Ihre Kunden überall ein nahtloses Einkaufserlebnis.

Bessere Umsätze und treue Kunden
Keine Überbestände oder Engpässe mehr
Reibungsloses Einkaufen auf allen Plattformen

Einzelhandel & E-Commerce

Telekommunikation

Telekommunikationsunternehmen können das Potenzial von ML für Netzwerkoptimierung, vorausschauende Wartung, Betrugsprävention und die Bereitstellung von Netzwerkinfrastruktur der nächsten Generation nutzen.

Verbesserte Netzwerkleistung und -zuverlässigkeit
Erhöhte Kundenbindung
Erweiterte Netzwerkfunktionen

Bankwesen und Finanzen

Bildung

Maschinelles Lernen ebnet den Weg für personalisierte Lernreisen, mühelose Benotung und Beurteilung sowie rund um die Uhr verfügbare Schülerbetreuung durch K.I.-gestützte Chatbots. Es ist, als ob man einen zusätzlichen Lehrer im Klassenzimmer hätte, nur digital.

Maßgeschneiderte Lernerfahrungen
Weniger Verwaltungsaufgaben
Besseres Engagement der Schüler

Transport und Logistik

Versicherung

K.I. verändert das Versicherungswesen – sie verbessert die Betrugserkennung, verfeinert die Risikomodellierung und beschleunigt Underwriting-Prozesse mit der Präzision des maschinellen Lernens.

Präzisere Risikobewertung
Optimierte Schadensabwicklung
Proaktives Risikomanagement

Energie & Versorgung

Mit ML an unserer Seite machen wir den Energieverbrauch intelligenter. Unsere Lösungen helfen Ihnen, den Energieverbrauch zu senken, das Netz optimal am Laufen zu halten und die Umstellung auf Ökostrom durch Prognosen und Smart-Meter-Analysen zu unterstützen.

Gesteigerte Betriebseffizienz
Bessere Netzzuverlässigkeit und -stabilität
Beschleunigter Übergang zu erneuerbarer Energie

Verwandeln Sie Ihre Daten in Lösungen

Von der Prognose bis zur Ursachenanalyse lösen wir Ihre größten Herausforderungen mit maschinellem Lernen.

Kerntechnologien mit denen wir arbeiten

TensorFlow
Keras
PyTorch
MXNet
Nvidia Caffe
Chainer

Theano
OpenNN
Neuroph
Sonnet
Tensor
Tf-schlank

R
Python

Überwachtes / unüberwachtes Lernen
Zero-Shot-Lernen
One-Shot-Lernen

Clustering
Few-Shot-Lernen
Metrisches Lernen

CNN
RNN
Variationale Autoencoder

Bayessche Netze
Circom
Representation Learning
Autoregressive Netze

Was unsere Kunden denken

Tim Benedict CTO Vitreus

“Innowise implementierte problemlos ein MVP, was den Erfolg des Projekts kennzeichnete. Das Team hat ein hervorragendes Projektmanagement mit Hocheffizienz und pünktlicher Arbeit gewährleistet. Insgesamt sind ihre Leidenschaft und ihr umfassendes Fachwissen herausragend.”

Branche Geschäftsservices
Teamgröße 30 Spezialisten
Dauer 15 Monate
Leistungen Architektonisches Design Blockchain, Custom Entwicklung

Ory Goldberg CEO Traxi

“Ich bin sehr zufrieden mit ihrer hochwertigen Arbeit und ihrer Fähigkeit, durch einen sehr professionellen Ansatz genau das zu liefern, was ich will. Ihr flexibler und zugänglicher Prozess ist der Schlüssel zum nachhaltigen Erfolg des Projekts.”

Branche Software
Teamgröße 10 Spezialisten
Dauer 24+ Monate
Leistungen Mobile-Entwicklung, Webentwicklung

Davide Criscione Founder & CEO DC Services GmbH

Innowise hat hochwertige Arbeitskräfte gefunden, die gut in ihre zugewiesenen internen Teams passen. Sie hatten die Ressourcen in kurzer Zeit einsatzbereit. Das Team bietet ein reaktionsschnelles und attraktives Projektmanagement. Darüber hinaus sind sie proaktiv und versprechen nicht zu viel."

Branche IT-Services
Teamgröße 12 Spezialisten
Dauer 15+ Monate
Leistungen Personalaufstockung

FAQ

Wir integrieren maschinelles Lernen in bestehende Umgebungen, indem wir sichere Verbindungsschichten - APIs oder Middleware - aufbauen. So können neue Modelle mit bestehenden Anwendungen kommunizieren. Unser Team beginnt den Prozess mit einer gründlichen Systemprüfung, um Abhängigkeiten und potenzielle Engpässe zu ermitteln. Anschließend entwerfen wir eine Integrationsstrategie, die die Geschäftskontinuität bewahrt und gleichzeitig fortschrittliche ML-Funktionen einführt, sodass Ihre täglichen Abläufe während und nach der Implementierung stabil bleiben.

ML-Beratungsprojekte können einige Monate bis über ein Jahr dauern, abhängig von Faktoren wie Komplexität, Teambereitschaft und Zielen. Einfache Aufgaben wie das Erstellen von Vorhersagemodellen können in 1–3 Monaten abgeschlossen sein, während fortgeschrittene Systeme oft 6–12+ Monate dauern und eine gründliche Datenvorbereitung und strenge Modelltests erfordern.

Nicht immer. Wenn Sie bereits über Computerressourcen verfügen, können wir diese optimieren und nutzen. Andernfalls bietet eine Cloud-basierte Infrastruktur flexible, kosteneffiziente Schulungsumgebungen, die sich je nach Bedarf vergrößern oder verkleinern lassen.

Die größten Risiken liegen in schlechter Datenqualität, unklaren Geschäftszielen und der Unterschätzung der Komplexität der Integration. Um diese Risiken zu minimieren, legen wir Wert auf eine frühzeitige Erkennung, eine strenge Datenvalidierung und eine enge Abstimmung mit messbaren KPIs.

Die Art der Daten hängt von dem Problem ab, das Sie lösen wollen, aber die Qualität ist wichtiger als die schiere Menge. Strukturierte Datensätze (Transaktionen, Kundenprofile, Sensordaten) und unstrukturierte Daten (Text, Bilder, Audio) können alle wertvoll sein, wenn sie genau und repräsentativ sind. In der Findungsphase helfen wir bei der Bewertung und Aufbereitung Ihrer Daten, damit sie sowohl die Modellgenauigkeit als auch die langfristige Skalierbarkeit unterstützen.

Rufen Sie uns einfach an und erhalten Sie alle Antworten, die Sie brauchen.

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Jetzt contact@innowise.com

Wie geht es weiter?

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Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und geprüft haben, melden wir uns bei Ihnen, klären erste Fragen und unterzeichnen bei Bedarf ein NDA, um die Vertraulichkeit zu gewährleisten.

2

Nach der Analyse Ihrer Ziele, Anforderungen und Erwartungen erstellt unser Team einen Projektvorschlag mit Leistungsumfang, Teamgröße sowie Zeit- und Kostenschätzung.

3

Wir vereinbaren einen Termin, um das Angebot gemeinsam zu besprechen und alle Details festzulegen.

4

Abschließend unterzeichnen wir den Vertrag und starten umgehend mit der Umsetzung Ihres Projekts.

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FinTech-Softwareentwicklungsdienste

SharePoint-Migration

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