Beratungsdienste für maschinelles Lernen

Ready to bring ML into your business workflows? Innowise helps you design, build, and launch smart, data-driven solutions that boost growth, reduce risk, and deliver measurable impact fast.

40+

ML projects delivered

60+

in-house ML specialists

50+

experienced ML consultants

75%

erfahrene Fachkräfte

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Top business challenges solved with machine learning

Fehlende ML Expertise
Schwierigkeiten bei der Handhabung großer Datenmengen
Ineffizienter Betrieb
Schlechte Vorhersagen zum Kundenverhalten
Lost sales opportunities
Kostspielige Ausfallzeiten
Probleme bei Skalierbarkeit
Probleme bei der Betrugserkennung
Fehlende datengestützte Entscheidungsfindung

Fehlende ML Expertise

Bring in specialists with real-world ML experience. We design and deploy scalable systems that accelerate delivery and reduce costly missteps.

Lack of ML expertise image

Schwierigkeiten bei der Handhabung großer Datenmengen

Implement robust data strategies, cleaning, and structuring to make your datasets ML-ready.

Difficulty handling large data image

Ineffizienter Betrieb

Streamline messy workflows with ML. Less manual work, faster results, and fewer fires for your team to put out.

Inefficient operations image

Schlechte Vorhersagen zum Kundenverhalten

Apply advanced analytics, sentiment analysis, and predictive modeling to anticipate customer needs and improve targeting.

Poor customer behavior predictions image

Lost sales opportunities

Deploy ML-driven personalization engines that deliver tailored offers and marketing strategies proven to boost conversion.

Lost sales opportunities image

Kostspielige Ausfallzeiten

Use predictive maintenance models that flag issues early, prevent failures, and schedule repairs automatically before downtime occurs.

Costly downtime image

Probleme bei Skalierbarkeit

Build ML systems that detect demand spikes, auto-allocate resources, and help you scale quickly without ballooning overhead.

Scalability issues image

Probleme bei der Betrugserkennung

Implement ML fraud detection to monitor, detect, and block fraudulent activity in real time.

Struggles with fraud detection image

Fehlende datengestützte Entscheidungsfindung

Unlock ML-driven analytics and BI solutions that deliver clear, actionable insights for faster, smarter decisions.

Lack of data-driven decision-making image

Fehlende ML Expertise

Bring in specialists with real-world ML experience. We design and deploy scalable systems that accelerate delivery and reduce costly missteps.

Lack of ML expertise image

Schwierigkeiten bei der Handhabung großer Datenmengen

Implement robust data strategies, cleaning, and structuring to make your datasets ML-ready.

Difficulty handling large data image

Ineffizienter Betrieb

Streamline messy workflows with ML. Less manual work, faster results, and fewer fires for your team to put out.

Inefficient operations image

Schlechte Vorhersagen zum Kundenverhalten

Apply advanced analytics, sentiment analysis, and predictive modeling to anticipate customer needs and improve targeting.

Poor customer behavior predictions image

Lost sales opportunities

Deploy ML-driven personalization engines that deliver tailored offers and marketing strategies proven to boost conversion.

Lost sales opportunities image

Kostspielige Ausfallzeiten

Use predictive maintenance models that flag issues early, prevent failures, and schedule repairs automatically before downtime occurs.

Costly downtime image

Probleme bei Skalierbarkeit

Build ML systems that detect demand spikes, auto-allocate resources, and help you scale quickly without ballooning overhead.

Scalability issues image

Probleme bei der Betrugserkennung

Implement ML fraud detection to monitor, detect, and block fraudulent activity in real time.

Struggles with fraud detection image

Fehlende datengestützte Entscheidungsfindung

Unlock ML-driven analytics and BI solutions that deliver clear, actionable insights for faster, smarter decisions.

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Our comprehensive machine learning consulting services

ML Strategie und Roadmap Entwicklung

We work with you to define a clear ML vision and design an actionable, step-by-step roadmap aligned with your business goals for measurable results.

Datenstrategie und Management

Think of us as your data architects — we’ll help you organize, clean, and structure your data to make sure it’s ready to support your ML solutions.

ML Bereitschaftsbewertung

Wir werden Ihre Systeme und Prozesse genau unter die Lupe nehmen und ermitteln, was funktioniert und was optimiert werden muss, um Sie auf eine erfolgreiche ML-Integration vorzubereiten.

ML Integration und Bereitstellungsempfehlung

Navigating ML adoption can be complex, but we simplify it by handling system integration, setting up APIs and pipelines, and ensuring models run reliably, even at scale.

ML-gestützte Prozessoptimierung

Discover how to use ML to streamline workflows, minimize errors, and enable smarter decisions that translate directly into higher ROI.

Datenanalyse und Business Intelligence-Beratung

We provide expert guidance to help businesses refine their data strategies and integrate analytics tools, and automate ETL pipelines for smarter decision-making.

Beratung zum Entwurf und zur Implementierung einer ML-Infrastruktur

Mit MLOps entwerfen, implementieren und optimieren wir robuste IT-Umgebungen für die Bereitstellung von ML-Lösungsmodellen im großen Maßstab – und gewährleisten so Zuverlässigkeit und Spitzenleistung.

K.I.-Innovations- und Forschungsberatung

Mit unserer K.I.-Expertise helfen wir Unternehmen, neue Anwendungsbereiche für K.I. zu entdecken oder ihre aktuellen Systeme noch weiter zu verbessern – vom Erstellen von POCs bis zur Validierung von MVPs für intelligentere, effizientere Lösungen.

K.I.-gestützte CX-Verbesserungsberatung

Möchten Sie Ihre Kunden begeistern? Wir unterstützen Sie bei der Einführung von K.I.-Tools wie virtuellen Assistenten, personalisierten Einkaufserlebnissen oder Stimmungsanalysen für Echtzeit-Feedback.

Möchten Sie Ihre ML-Lösung besprechen?

We cover all machine learning use cases

Automation & robotics

Prädiktive Wartung

Production process optimization

Data science & analytics

Networking & security

Operational intelligence

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Featured machine learning projects

Philip Tihonovich

Big Data-Leiter

Machine learning is not just about predicting outcomes. It explains why things happen and prescribes what to do next. The real advantage does not lie in models themselves, but in how they reshape decision-making: fewer delays, tighter operations, and customer journeys that adapt in real time.It isn’t just an investment in technology — it’s an investment in a company’s ability to adapt, compete, and lead in the age of intelligent systems.

Philip Tihonovich

Big Data-Leiter

Why businesses trust Innowise for machine learning consulting

At Innowise, we combine deep AI expertise with practical business insight to deliver machine learning solutions that help keep your business ahead. From prototypes to enterprise-scale deployment, every project is tailored to your goals and resources.

Our proven approach to machine learning consulting services

Business-Analyse

We start by digging into your business goals and pain points, making sure the ML journey is delivering measurable value — not just models.

Technisches Design

Next, we design the blueprint: the right tools, the right architecture, and a setup that won’t just work today but will scale easily tomorrow.

Datenvorbereitung

Good models need good data. We clean, structure, and polish your datasets so they’re ready to power accurate and reliable predictions.

ML solution development

This is where ideas take shape — we build and train custom ML models that go beyond theory and deliver tangible results for your business.

Model integration & deployment

We integrate ML models into your existing workflows and systems, ensuring seamless adoption and immediate business impact.

Fine-tuning & optimization

No model is perfect out of the gate. We adjust, retrain, and refine until it consistently delivers the accuracy and stability you need.

Support & Wartung

We provide long-term monitoring, updates, and performance management so your ML solutions stay relevant, scalable, and competitive.

Data analytics for every industry

Gesundheitswesen
Einzelhandel & E-Commerce
Telekommunikation
Bildungswesen
Versicherung
Energie und Versorgung

Gesundheitswesen

Maschinelles Lernen verändert das Gesundheitswesen grundlegend – denken Sie an präzisere Diagnosetools, personalisierte Behandlungspläne, schnellere Durchbrüche bei der Arzneimittelentdeckung, bessere Risikovorhersagen für Patienten und automatisierte Verwaltungsaufgaben.

Verbesserte diagnostische Präzision
Maßgeschneiderte Behandlungspläne
Schnellere Arzneimittelentdeckung und -entwicklung

Gesundheitswesen

Einzelhandel & E-Commerce

K.I. im Einzelhandel? Das ist ein Kinderspiel. Wir helfen Unternehmen, punktgenaue Produktempfehlungen zu geben, Lagerbestände intelligenter zu verwalten, Betrug frühzeitig zu erkennen und dynamische Preise einzurichten, die sich in Echtzeit anpassen. Außerdem erhalten Ihre Kunden überall ein nahtloses Einkaufserlebnis.

Bessere Umsätze und treue Kunden
Keine Überbestände oder Engpässe mehr
Reibungsloses Einkaufen auf allen Plattformen

Einzelhandel & E-Commerce

Telekommunikation

Telekommunikationsunternehmen können das Potenzial von ML für Netzwerkoptimierung, vorausschauende Wartung, Betrugsprävention und die Bereitstellung von Netzwerkinfrastruktur der nächsten Generation nutzen.

Verbesserte Netzwerkleistung und -zuverlässigkeit
Erhöhte Kundenbindung
Erweiterte Netzwerkfunktionen

Banking & Finance

Bildungswesen

Maschinelles Lernen ebnet den Weg für personalisierte Lernreisen, mühelose Benotung und Beurteilung sowie rund um die Uhr verfügbare Schülerbetreuung durch K.I.-gestützte Chatbots. Es ist, als ob man einen zusätzlichen Lehrer im Klassenzimmer hätte, nur digital.

Maßgeschneiderte Lernerfahrungen
Weniger Verwaltungsaufgaben
Better student engagement

Transport und Logistik

Versicherung

K.I. verändert das Versicherungswesen – sie verbessert die Betrugserkennung, verfeinert die Risikomodellierung und beschleunigt Underwriting-Prozesse mit der Präzision des maschinellen Lernens.

Präzisere Risikobewertung
Optimierte Schadensabwicklung
Proaktives Risikomanagement

Energie und Versorgung

Mit ML an unserer Seite machen wir den Energieverbrauch intelligenter. Unsere Lösungen helfen Ihnen, den Energieverbrauch zu senken, das Netz optimal am Laufen zu halten und die Umstellung auf Ökostrom durch Prognosen und Smart-Meter-Analysen zu unterstützen.

Gesteigerte Betriebseffizienz
Bessere Netzzuverlässigkeit und -stabilität
Beschleunigter Übergang zu erneuerbarer Energie

Verwandeln Sie Ihre Daten in Lösungen

Von der Prognose bis zur Ursachenanalyse lösen wir Ihre größten Herausforderungen mit maschinellem Lernen.

Kerntechnologien mit denen wir arbeiten

TensorFlow
Keras
PyTorch
MXNet
Nvidia Caffe
Chainer

Theano
OpenNN
Neuroph
Sonnet
Tensor
Tf-schlank

R
Python

Java
C++

Supervised/unsupervised learning
Zero-Shot-Lernen
One-Shot-Lernen

Clustering
Few-Shot-Lernen
Metric learning

CNN
RNN
Variational autoencoders

Bayesian networks
Circom
Representation learning
Autoregressive networks

Was unsere Kunden denken

Tim Benedict CTO Vitreus

“Innowise implementierte problemlos ein MVP, was den Erfolg des Projekts kennzeichnete. Das Team hat ein hervorragendes Projektmanagement mit Hocheffizienz und pünktlicher Arbeit gewährleistet. Insgesamt sind ihre Leidenschaft und ihr umfassendes Fachwissen herausragend.”

Branche Business Services
Teamgröße 30 Spezialisten
Dauer 15 Monate
Leistungen Architektonisches Design Blockchain, Custom Entwicklung

Ory Goldberg CEO Traxi

“Ich bin sehr zufrieden mit ihrer hochwertigen Arbeit und ihrer Fähigkeit, durch einen sehr professionellen Ansatz genau das zu liefern, was ich will. Ihr flexibler und zugänglicher Prozess ist der Schlüssel zum nachhaltigen Erfolg des Projekts.”

Branche Software
Teamgröße 10 Spezialisten
Dauer 24+ Monate
Leistungen Mobile-Entwicklung, Webentwicklung

Davide Criscione Gründer & CEO DC Services GmbH

"Innowise hat hochwertige Fachkräfte gefunden, die gut in ihre zugewiesenen internen Teams passen. Sie waren innerhalb kurzer Zeit startbereit. Das Team bietet ein reaktionsschnelles und sympathisches Projektmanagement. Darüber hinaus sind sie proaktiv und versprechen nicht zu viel."

Branche IT-Services
Teamgröße 12 Spezialisten
Dauer 15+ Monate
Leistungen Staff Augmentation

FAQ

We integrate machine learning into legacy environments by building secure connection layers — APIs or middleware. That lets new models communicate with existing applications. Our team starts the process with a thorough system audit to identify dependencies and potential bottlenecks. From there, we design an integration strategy that preserves business continuity while introducing advanced ML functionality, so your daily operations remain stable during and after deployment.

ML-Beratungsprojekte können einige Monate bis über ein Jahr dauern, abhängig von Faktoren wie Komplexität, Teambereitschaft und Zielen. Einfache Aufgaben wie das Erstellen von Vorhersagemodellen können in 1–3 Monaten abgeschlossen sein, während fortgeschrittene Systeme oft 6–12+ Monate dauern und eine gründliche Datenvorbereitung und strenge Modelltests erfordern.

Not always. If you already have computing resources in place, we can optimize and use them. Otherwise, cloud-based infrastructure offers flexible, cost-efficient training environments that scale up or down as needed.

The biggest risks lie in poor data quality, unclear business objectives, and underestimating the complexity of integration. To mitigate these, we emphasize upfront discovery, rigorous data validation, and close alignment with measurable KPIs.

The specific data depends on the problem you’re solving, but quality matters more than sheer volume. Structured records (transactions, customer profiles, sensor data) and unstructured assets (text, images, audio) can all be valuable if they’re accurate and representative. During the discovery phase, we help assess and prepare your data so it supports both model accuracy and long-term scalability.

Im persönlichen Gespräch klären wir alle offenen Punkte.

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Sie können uns auch kontaktieren
über contact@innowise.com

Wie geht es weiter?

1

Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und geprüft haben, melden wir uns bei Ihnen, klären erste Fragen und unterzeichnen bei Bedarf ein NDA, um die Vertraulichkeit zu gewährleisten.

2

Nach der Analyse Ihrer Ziele, Anforderungen und Erwartungen erstellt unser Team einen Projektvorschlag mit Leistungsumfang, Teamgröße sowie Zeit- und Kostenschätzung.

3

Wir vereinbaren einen Termin, um das Angebot gemeinsam zu besprechen und alle Details festzulegen.

4

Abschließend unterzeichnen wir den Vertrag und starten umgehend mit der Umsetzung Ihres Projekts.

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