99 % weniger Fehler bei Algendaten nach LIMS-Anpassung

Unser Ziel war es, das Wachstum und die Gesundheit der Algenkulturen zu optimieren, indem wir die Nährstoffe und Bedingungen verfolgen und anpassen. Mit diesem Ziel vor Augen hat unser Team ein LIMS implementiert, das eine nahtlose Verfolgung der Algenkulturen und eine Bestandsverwaltung ermöglicht und gleichzeitig eine kosteneffiziente Lösung für unseren Kunden darstellt.

Die Auswirkungen zeigen sich in mehreren wichtigen Leistungskennzahlen:

• Gesteigerte Teamleistung: Früher war die Verwaltung und Aktualisierung von Daten, die in Excel-Dateien auf SharePoint gespeichert waren, eine Herausforderung, insbesondere im Hinblick auf gleichzeitige Aktualisierungen und Versionskontrolle. Durch die zentrale Speicherung und die automatischen Synchronisierungsmechanismen wird sichergestellt, dass alle Teammitglieder mit den aktuellsten und genauesten Daten arbeiten, wodurch die Notwendigkeit einer manuellen Konsolidierung entfällt und das Risiko von Datendiskrepanzen verringert wird.
• Verbesserte Datenvisualisierung: Ein bedeutender Fortschritt ist die Einführung der Stammbaumvisualisierung, eine Funktion, die in Excel völlig fehlt. Die Visualisierung des Stammbaums hilft dabei, den Aufstiegspfad (Genealogie) der einzelnen Algen zu rekonstruieren, was Einblicke in optimale Wachstumsbedingungen und Nährstoffmanagementstrategien ermöglicht.
• Straffe Entscheidungsfindung: Für die Geschäftsleitung bedeutet dies einen besseren Einblick in die Algenmetriken, die für fundierte Entscheidungen und die strategische Planung zur Optimierung der algenbasierten Futtermittelproduktion entscheidend sind. Dieser rationalisierte Ansatz fördert Innovation und Nachhaltigkeit bei der Nutzung von Algen für fortschrittliche Futtermittelformulierungen.

Die strategische Entscheidung von Innowise für ein maßgeschneidertes, vorgefertigtes Informationsmanagementsystem erfüllte nicht nur die speziellen Anforderungen unseres Kunden, sondern senkte auch die Kosten im Vergleich zur Entwicklung einer maßgeschneiderten Lösung von Grund auf. Dieser Ansatz erleichterte ein rationalisiertes Datenmanagement und verbesserte Einblicke in die Nährstoffausnutzung verschiedener Algenstämme, was für die Optimierung der Bedingungen in der Tierfutterproduktion entscheidend ist.