Datakartläggningens kraft inom sjukvården: fördelar, användningsområden och framtida trender. I takt med att sjukvårdsindustrin och dess stödjande teknik snabbt expanderar genereras en enorm mängd data och information. Statistik visar att cirka 30% av världens datavolym hänförs till hälso- och sjukvårdsbranschen, med en beräknad tillväxttakt på nästan 36% fram till 2025. Detta indikerar att tillväxttakten är långt högre än för andra branscher som tillverkning, finansiella tjänster samt media och underhållning.

Expertguide för modernisering av äldre programvara för hälso- och sjukvården

15 maj 2025 14 min läsning

Inom alla branscher börjar gamla system bli till åren och företagen vidtar åtgärder. Enligt StatistaEnligt de tillfrågade företagen är de främsta anledningarna till att de vill modernisera sin programvara att förbättra säkerheten och effektiviteten, minska kostnaderna och integrera modern teknik.

Enligt min mening är det mer riskfyllt att hålla fast vid äldre programvara inom sjukvården än i någon annan bransch. Felaktig programvara kan inte bara sakta ned sjukhusets arbetsflöden, utan i värsta fall skada människors hälsa. Dessutom ökar patienternas och myndigheternas allt högre förväntningar behovet av modernisering.

Men trots de uppenbara fördelarna bromsas moderniseringen ofta av snäva budgetar och komplexiteten i att avveckla äldre kod. Denna McKinsey-rapport är ett eko av vad jag ser i verkligheten: sjukvårdssystemen vill förändra sina processer och ta till sig ny teknik, men de gamla systemen håller dem tillbaka. För att göra moderniseringen enklare går jag igenom det viktigaste i den här artikeln.

Viktiga slutsatser:

  • En strukturerad revision hjälper till att avgöra om föråldrad programvara för sjukvården ska underhållas, uppgraderas eller ersättas. Dessutom hjälper den till att definiera en lämplig moderniseringsstrategi.
  • Efter moderniseringen kan din medicinska programvara kompletteras med avancerade funktioner, bland annat sådana som drivs av AI.
  • Även om det kan uppstå utmaningar under modernisering av hälso- och sjukvården När det gäller mjukvara, som interoperabilitet och efterlevnad, kan de hanteras med rätt utvecklingspartner. Men riskerna med att låta programvaran vara som den är är mycket allvarligare.

Modernisering av programvara inom hälso- och sjukvården: vad och varför

När jag talar om äldre system inom sjukvården syftar jag vanligtvis på programvara som har funnits i 10-15 år. Dessa lösningar byggdes när saker och ting var annorlundaSå nu kan arkitekturen och tekniken som de använder vara föråldrad. De kanske fortfarande fungerar, men snart nog kommer de inte att klara av att hålla jämna steg med den moderna sjukvården.

Men om man tar en titt på Lanseringsdatum för programvara är inte tillräckligt för att säga att det är ett arv. Jag har arbetat med många vårdföretag och sett appar som har funnits i 3-5 år, men som redan knappt klarar belastningen, inte kan integreras med moderna API:er och använder en föråldrad teknisk stack. Allt på grund av kortsiktighet under den första programvarudesignen.

Att hålla fast vid gamla system för länge skapar ett växande gap mellan vad vårdgivarna vill uppnå och vad deras teknik faktiskt kan stödja. Deloittes undersökning visar till exempel att 82% av företagen missade målen för kostnadsminskningar, och hälften skyllde detta på föråldrad infrastruktur. Den statistiken berörde mig eftersom vi på Innowise ser betydande kostnadsminskningar varje gång vi moderniserar programvaran för sjukvården. Och utöver det, snabbare arbetsflöden, förbättrad vårdleveranshastighet och smidig interoperabilitet.

Föråldrad programvara är ett av de viktigaste interna hindren för organisationers framgång

Var ska man börja?

Innan du hoppar in i modernisering av programvara för hälso- och sjukvårdJag rekommenderar alltid att man börjar med en revision, en hälsokontroll av programvaran, så att säga. Precis som du inte kan planera en behandling utan en fysisk undersökning kan du inte planera en modernisering utan att förstå programvarans tillstånd.

01
Analys av dokumentation
Först måste du analysera den tillgängliga dokumentationen: tekniska designfiler, arkitekturdiagram osv. Av erfarenhet är det förvånansvärt vanligt att dokumentation saknas eller är föråldrad, så du kan behöva uppdatera filerna och fatta ytterligare beslut med stöd av dem.
02
Funktionell revision
Här rekommenderar jag att du tittar djupare in i appen och ställer dig själv den här frågan: Gör funktionerna fortfarande vad de ska? Om du ser problem, långa laddningstider och tröttsamma användningsflöden bör dessa frågor tas upp i samband med moderniseringen av programvaran för hälso- och sjukvården.
03
Granskning av källkod
Då bör du titta på kodbasen. Bra kod ska vara kortfattad, läsbar och lätt att underhålla. Den måste också följa strikta standarder, som HIPAA, GDPR, OWASP och SOC 2. Under årens lopp leder "snabba lappar" ofta till trasslig, bräcklig kod som är svår att skala och stödja.
04
Säkerhetsrevision
Slutligen bör du kontrollera hur väl systemet skyddar vårddata. Alla sårbarheter, som en föråldrad autentiseringsmetod, som upptäcks i det här skedet kan vara ett kryphål för cyberbrottslingar och leda till höga böter.
01 Analys av dokumentation
Först måste du analysera den tillgängliga dokumentationen: tekniska designfiler, arkitekturdiagram osv. Av erfarenhet är det förvånansvärt vanligt att dokumentation saknas eller är föråldrad, så du kan behöva uppdatera filerna och fatta ytterligare beslut utifrån dem...
02 Funktionell revision
Här rekommenderar jag att du tittar djupare in i appen och ställer dig själv den här frågan: Gör funktionerna fortfarande vad de ska? Om du ser problem, långa laddningstider och tröttsamma användningsflöden bör dessa frågor tas upp i samband med moderniseringen av programvaran för hälso- och sjukvården.
03 Granskning av källkod
Då bör du titta på kodbasen. Bra kod ska vara kortfattad, läsbar och lätt att underhålla. Den måste också följa strikta standarder, som HIPAA, GDPR, OWASP och SOC 2. Under årens lopp leder "snabba lappar" ofta till trasslig, bräcklig kod som är svår att skala och stödja.
04 Säkerhetsrevision
Slutligen bör du kontrollera hur väl systemet skyddar vårddata. Alla sårbarheter, som en föråldrad autentiseringsmetod, som upptäcks i det här skedet kan vara ett kryphål för cyberbrottslingar och leda till höga böter.

Behöver du hjälp med modernisering av programvara för sjukvården?

Olika typer av äldre sjukvårdssystem

Även om alla typer av vårdprogram kan bli föråldrade, har de som listas nedan vanligtvis funnits längst. Det är därför, enligt min erfarenhet, de ofta är de första som visar tecken på belastning och sannolikt behöver uppdateras först.

System för elektroniska patientjournaler (EHR)

EHR:s är ryggraden i den kliniska dokumentationen och lagrar patienthistorik, diagnoser, recept och ersättningsdata.

Varför modernisera: Äldre journalsystem bygger ofta på manuell inmatning av data och saknar tillräcklig interoperabilitet och användarvänlighet. Moderniserade journalsystem kan integreras med nyare diagnosverktyg, har inbyggda virtuella assistenter, stödjer datautbyte i realtid och är överlag mycket enklare att använda.

System för verksamhetsstyrning

Dessa system används på kliniker, sjukhus och läkarmottagningar och hjälper till att strukturera och driva det dagliga arbetet inom en vårdorganisation.

Varför modernisera: Om du använder ett gammalt system för praktikhantering riskerar du att hämma effektiviteten i din praktik. När dessa appar moderniseras på rätt sätt kan de förenkla och automatisera den dagliga vården och den administrativa verksamheten. Dessutom får du möjlighet att ansluta appen till andra IT-system och dela information mellan dina appar utan fördröjningar och fel.

Telemedicinska system

Dessa plattformar, som användes flitigt under pandemin, erbjuder konsultationer, meddelanden och patientövervakning på distans.

Varför modernisera: Tidiga användare av telemedicinska system kan upptäcka att deras appar inte kan hantera användarbelastningen (särskilt under hög aktivitet för videokonsultation) och ofta saknar EHR-integration. Efter modernisering har telemedicinappar vanligtvis bättre videokvalitet, sömlös datadelning mellan system. Dessutom förstärks datasekretess och säkerhet endast under uppdateringarna.

Informationssystem för laboratorier (LIS)

LIS-programvaran hanterar labbets arbetsflöden, testbeställningar, spårning av diagnostiska resultat och delning.

Varför modernisera: Det är svårt för föråldrade LIS-plattformar att stödja den förväntade automatiseringsnivån. Med moderniserade LIS-lösningar ökar du genomströmningen, minskar felen och påskyndar resultatgenomgången. Dessutom växer mängden diagnostisk utrustning med egen programvara ständigt, så du måste se till att data överförs till ditt äldre LIS på rätt sätt.

Informationssystem för sjukhus (HIS)

HIS-plattformar hjälper till att hantera administrativa och kliniska processer och data, från inskrivningar till fakturering.

Varför modernisera: Enligt min erfarenhet är äldre HIS-appar svåra att skala och har mindre flexibel funktionalitet. När man moderniserar HIS-programvara rekommenderar jag att man implementerar funktioner för resurshantering, ekonomisk spårning och naturligtvis integrationer med andra IT-system som används.

Informationssystem för radiologi (RIS)

RIS-programvara är utformad för att hantera arbetsflöden inom en radiologimottagning eller -avdelning: patientscheman, resultatspårning, rapportering med mera.

Varför modernisera: Äldre RIS-lösningar kan verka isolerade, eftersom de sällan är ordentligt integrerade med EHR- eller HIS-appar, vilket leder till datasilos, förseningar i rapporteringen och mycket manuell inmatning. Med moderniserade RIS-lösningar får radiologerna bättre datadelning och snabbare processer.

System för arkivering och kommunikation av bilder (PACS)

PACS-appar hjälper till att lagra och hantera medicinska bilder, t.ex. ultraljud, röntgenbilder, magnetröntgen och datortomografi.

Varför modernisera: Jag hör ofta att äldre PACS är svårare att använda för medicinska team, så under moderniseringen bör du fokusera på intuitiva gränssnitt, snabbare bildladdning och smidigare bilddelning mellan IT-lösningar för hälso- och sjukvård.

System för patientengagemang

Dessa plattformar varierar från enkla appar för tidsbokning till mer sofistikerade system för hantering av kroniska sjukdomar.

Varför modernisera: Om appen är komplicerad och långsam blir patienterna snabbt frustrerade. Modernisering kan förbättra deras tillfredsställelse tack vare bekväm UX, mobil support och smidig åtkomst till allt de behöver, som journaler, läkarscheman och mycket mer.

System för hantering av ersättningsanspråk

Med system för skadereglering kan organisationer hantera fakturering, procedurkodning och kommunikation med försäkringsgivare.

Varför modernisera: Äldre plattformar kan ta längre tid att behandla anspråk, så uppgraderingar kommer att bidra till att påskynda hanteringen av anspråk, minska faktureringsfel och förbättra intäktscykelns synlighet.

När ska man underhålla eller modernisera programvara för hälso- och sjukvård

Att bestämma sig för om man ska underhålla, modernisera eller byta ut sin programvara för sjukvården är ett strategiskt beslut. Enligt vad jag vet är det ibland vettigt att låta saker och ting vara som de är, men ofta är de dolda kostnaderna för passivitet större än de först verkar.

När det räcker att behålla äldre programvara för sjukvården

Om ditt system är stabilt, fungerar tillförlitligt och fortsätter att uppfylla användarnas behov, Det kanske inte finns något akut behov av att modernisera mjukvaran inom sjukvården. Äldre system kan fungera smidigt, kräva minimalt underhåll och passa arbetsflödena som handen i handsken. Om du inte vill lägga till ny funktionalitet är underhåll, regelbundna uppdateringar och säkerhetskontroller ofta det smartaste valet.

Men här är haken: även om programvaran fungerar som den ska, det kan finnas fallgropar som inte har visat sig ännu. I ett av de projekt jag arbetade med var den gamla appen tekniskt sett "bra", men den krävde att vårdpersonalen utförde massor av manuellt arbete. Ineffektiviteten ökade, inte bara i förlorade timmar utan också i form av faktureringsfel och behov av omarbetningar. Så även om din programvara "fungerar" är det värt att fråga sig om det är tillräckligt för din vårdverksamhet.

När det är dags att modernisera programvaran för hälso- och sjukvården

Om ditt IT-system för hälso- och sjukvård uppvisar något av nedanstående tecken är det en varningssignal som innebär att du allvarligt bör överväga en modernisering.

Problem med prestanda hindrar tillväxt Du ser ofta avmattningar, frysningar eller till och med avbrott. System kan stanna upp under rusningstid helt enkelt för att de inte byggdes för att hantera den aktuella belastningen.
Bristande säkerhet och efterlevnad Om du uppdaterar sårbarheter oftare än du vill eller ifrågasätter efterlevnaden av HIPAA eller GDPR är risken för intrång och böter oundviklig. Om du inte vidtar åtgärder.
Dålig användarupplevelse Patienter och läkare klagar på förvirrande gränssnitt eller klumpiga processer. Att klicka sig igenom tiotals skärmar bara för att utföra en enda åtgärd är inte okej.
Skyhög TCO med låg ROI Om du lägger pengar på att underhålla programvaran för sjukvården, men inte får tillbaka proportionellt värde, betyder det att din app behöver genomgå betydande förändringar.
Otillräcklig funktionalitetDu ser ett växande missnöje bland användarna: appen kan inte göra det som ditt medicinska team och dina patienter behöver idag, vare sig det gäller effektiva rapporteringsverktyg eller bekväm åtkomst från mobila enheter.
Ständiga funktionsstörningar Fel, krascher och oförutsägbara buggar får inte bli normen för din vårdverksamhet. Störningar är inte bara ett besvär, de kan påverka vårdleveransen och, värst av allt, patientresultaten.
Hämmad produktivitet När det tar längre tid än nödvändigt att utföra uppgifter i programvaran går det ut över den medicinska personalens produktivitet.
Inget leverantörsstöd för programvaranOm du förlitar dig på programvara som har övergivits eller föråldrats av en leverantör sitter du på en tickande bomb. Att byta till ett nytt system är den utväg som lönar sig på lång sikt.
Begränsade integrationsmöjligheter Om du inte kan koppla ihop din gamla programvara för hälso- och sjukvård med andra system krävs det många manuella åtgärder och du hindras från att använda många innovativa verktyg, som AI och bärbara enheter.
Trassliga arbetsflöden för apparRedundanta uppgifter, brutna processer och manuella dataöverföringar - alla dessa tråkiga dagliga uppgifter kan glömmas bort efter moderniseringen.

Metoder för modernisering av programvara inom hälso- och sjukvården

Under moderniseringen av sjukvården finns det en rad olika strategier att välja mellan, och var och en har sina egna fördelar och nackdelar.

Centrala metoder för modernisering av programvara inom hälso- och sjukvården

Omläggning

Denna metod innebär i princip att man flyttar sin befintliga vårdprogramvara till en ny infrastruktur, till exempel från lokala servrar till molnet, utan att röra koden.

Bäst för: Stabila sjukvårdslösningar som fortfarande gör sitt jobb, men som inte kan skalas upp eller uppfylla prestandabehoven.

Nackdelar: Inga funktionella eller arkitektoniska förbättringar, befintlig ineffektivitet i koden kvarstår. Du kommer fortfarande att behöva göra manuella korrigeringar i molnet och sannolikt delvis behöva omarbeta din app för att passa molnmiljön.

Refaktorisering av programvara

Refaktorisering innebär att den interna strukturen i koden förbättras samtidigt som funktionaliteten och logiken i vårdlösningen förblir densamma.

Bäst för: Vårdappar fulla av slentrianmässiga lösningar och äldre mönster som fungerar, men som blir allt svårare att underhålla, uppdatera eller utöka på ett säkert sätt.

Nackdelar: Inga förändringar som är synliga för användaren; de uppenbara buggarna är bara toppen av isberget, så du kan behöva ta till en fullständig app-revamp. Dessutom kan refaktorisering ibland vara ännu dyrare än att byta ut appen.

Omplattformning av applikationer

Med detta tillvägagångssätt får din vårdprogramvara en nyare teknisk stack, t.ex. går vi från .NET Framework till .NET Core. Här skriver utvecklarna om och justerar delar av appen så att den fungerar bättre under de nya förhållandena.

Bäst för: Organisationer som vill modernisera gradvis, förbättra programvarans prestanda och få mer flexibilitet utan en fullständig ombyggnad.

Nackdelar: Lösningen är fortfarande kopplad till en äldre design; förändringar kan störa integrationen.

Ombyggnad av programvara

Detta är en fullständig omskrivning av sjukvårdsapplikationen med hjälp av moderna verktyg, ramverk och arkitektur.

Bäst för: Sjukvårdsprogramvara som är så föråldrad att en fullständig omskrivning är mer kostnadseffektiv än några kortsiktiga lösningar.

Nackdelar: Tillfälliga affärsstörningar, tidskrävande process.

Byta ut

Ibland är det bättre att välja en ny standardlösning för hälso- och sjukvården än att försöka reparera eller bygga om den gamla.

Bäst för: Icke affärskritiska sjukvårdslösningar med starka alternativ på marknaden.

Nackdelar: Leverantörslåsning, mycket tid och arbete för användarutbildning, förändringar i arbetsflödet och otillräcklig funktionalitet.

Inkapsling

Med den här metoden delar du upp den gamla kodbasen i olika delar och lägger till moderna gränssnitt eller funktioner utan att röra kärnan i IT-systemet för hälso- och sjukvården.

Bäst för: Organisationer som behöver modernisera utåtriktade funktioner utan att riskera systemets stabilitet.

Nackdelar: Datarelaterade problem, begränsad flexibilitet och kvarstående teknisk skuld.

Modernisering av programvara för hälso- och sjukvård med AI

När du moderniserar programvaran för sjukvården lägger du till AI-funktioner på vägen kan hjälpa dig att ta appen till en helt ny nivå. Jag rekommenderar ofta att de kunder jag arbetar med uppdaterar sina föråldrade IT-system med dessa funktioner.

  • Kliniskt beslutsstöd. AI-verktyg som integreras i moderniserade system kan snabbt analysera patientjournaler, forskningsrapporter och kliniska riktlinjer och hjälpa läkare att fatta mer exakta vårdbeslut.
  • Prediktiv analys. Genom att utnyttja historiska patientdata och patientdata i realtid kan AI-modeller hjälpa till att förutse återinläggningar, sjukdomsrisker eller ökningar av patientflödet, vilket verkligen förändrar föråldrade appar.
  • Medicinsk bildanalys. Genom att förbättra PACS- eller RIS-programvaran med AI-drivna bildverktyg kan radiologer analysera röntgenbilder, MR- och CT-undersökningar med högre hastighet och noggrannhet.
  • Personanpassad medicin. Med AI-stödda funktioner kan läkare skräddarsy standardbehandlingsplaner baserat på en patients genomiska profil, kliniska historia och livsstilsval.
  • Smart automatisering av arbetsflödet. I moderniserade vårdappar kan AI och RPA ta hand om repetitiva uppgifter som patientuppföljningar, schemaläggning, granskning av anspråk och inventariespårning.
  • Klinisk forskning och läkemedelsupptäckt. AI förbättrar forskningsprogramvaran och påskyndar studierna, eftersom den upptäcker mönster i stora datamängder.

"Nu när AI verkligen blomstrar inom sjukvården finns det oändliga möjligheter att modernisera medicinska appar med hjälp av denna avancerade teknik. Det som jag tycker är särskilt fördelaktigt är AI:s förmåga att automatisera rutinuppgifter och frigöra tid för mer värdeskapande kliniska aktiviteter."

Portföljförvaltare inom hälso- och sjukvård samt medicinsk teknik

Utmaningar vid modernisering av äldre mjukvara för sjukvården

Att modernisera äldre system inom hälso- och sjukvården är, precis som alla komplexa IT-initiativ inom detta område, inte helt problemfritt. Under årens lopp har jag sett vissa utmaningar dyka upp gång på gång, så här är några vanliga vägspärrar, tillsammans med sätt att ta sig förbi dem.

  • Driftskompatibilitet
    Det kan vara svårt att få äldre vårdappar att "prata" med de moderna. För att uppnå det måste du använda HL7- eller FHIR-baserat datautbyte för att se till att det moderniserade systemet är driftskompatibel.
  • Föråldrat användargränssnitt
    Även om backend förbättras kan gränssnittet fortfarande frustrera användarna. Därför involverar jag alltid faktiska läkare, sjuksköterskor och administratörer tidigt i UX/UI-omarbetningsprocessen för att testa nya gränssnitt och flagga för användbarhetsproblem innan de blir verklighet.
  • Datasilos
    I äldre system är data ofta utspridda i flera databaser utan att det finns något enkelt sätt att konsolidera dem. För att åtgärda detta krävs en ordentlig datamigrering strategi med normalisering, validering och kartläggning är nyckeln.
  • Patientengagemang
    Att modernisera appfunktioner för hälso- och sjukvården garanterar inte omedelbart att patienterna kommer att använda dem. Därför föreslår jag alltid att man implementerar funktioner som ökar engagemanget, t.ex. notiser och spelifieringstekniker, som förbättrar användarnas upplevelse och motivation.
  • Säkerhetsproblem
    Sjukvårdsdata är mycket känsliga och moderniseringsprojekt gör att gamla sårbarheter blir mer synliga. Under moderniseringen av programvaran för sjukvården genomför jag och mitt team regelbundna revisioner enligt OWASP:s bästa praxis och säkerställer att HIPAA/GDPR efterlevs i varje steg.

Många av dessa problem kan undvikas om du samarbetar med en modernisering av programvara för hälso- och sjukvård företag som Innowise, eftersom vi har hanterat sådana risker framgångsrikt många gånger tidigare.

Potentiella risker med föråldrad programvara för sjukvården

Även om utmaningarna med modernisering ofta kan mildras med rätt kunskap, innebär det mycket större risker att fortsätta driva föråldrade sjukvårdssystem.

Försämrad patientsäkerhet

Föråldrade system ökar risken för medicinska fel, feldiagnoser och fördröjd vård. Utan moderna protokoll för datautbyte bryts dessutom kommunikationen mellan olika avdelningar ner.

Dataintrång och risker för bristande efterlevnad

Äldre plattformar bygger ofta på föråldrade säkerhetsmekanismer, vilket gör dem till lättare mål för cyberattacker och leder till skyhöga böter och juridiska problem.

Ineffektiv verksamhet och störningar i arbetsflödet

Frekventa driftstopp, långsamma svarstider och föråldrade gränssnitt skapar flaskhalsar som frustrerar personalen och gör patientvården långsammare.

Oförmåga att utnyttja avancerad teknik

Att förlita sig på äldre system gör det svårare att införa avancerade funktioner, vilket begränsar din förmåga att effektivisera arbetsflödena inom vården och minska driftskostnaderna på lång sikt.

Konkurrensmässig nackdel

Dagens patienter förväntar sig digital åtkomst, snabb kommunikation och personlig vård. Om du inte lyckas leva upp till förväntningarna kan du hamna på efterkälken.

Exempel på rätt genomförd modernisering av programvara inom sjukvården

Under de senaste 18 åren inom IT för hälso- och sjukvård har Innowises team hjälpt till att modernisera system för sjukhus, laboratorier och nystartade företag inom hälsoteknik över hela världen. Här är några projekt som jag kommer att tänka på när jag tänker på uppgraderingar av äldre programvara som ledde till konkreta resultat.

Moderniserad app för övervakning av strålningsexponering

Innowise moderniserade en äldre app för övervakning av strålningsexponering som funnits på marknaden i mer än 10 år. Tack vare förnyelsen av mjukvaruinfrastrukturen, åtgärdandet av prestandaproblem och moderniseringen av teknikstacken kunde Databasen presterar 1,5-3 gånger bättre och appen svarar 3,3 gånger snabbare.

I samarbete med en apotekskedja moderniserade vårt team det föråldrade lagerhanteringssystemet genom att ersätta äldre kod och implementera en mikrotjänstbaserad arkitektur. Som ett resultat av detta Systemhastigheten ökade med 40% och den totala genomströmningen med 30%.

För ett ledande bioteknikföretag optimerade vi infrastrukturen för en plattform för labbhantering, automatiserade DevOps och förbättrade CI/CD-processer. Det minskade beräkningskostnaderna med 70% och orsakade en ökning av utvecklingshastigheten med x2.

Hur Innowise kan hjälpa dig att modernisera din gamla programvara för sjukvården

Med nästan två decenniers erfarenhet av kundanpassade utveckling av programvara för hälso- och sjukvårdInnowise kan omvandla föråldrade medicinska system till moderna, skalbara och säkra lösningar.

Oavsett om det handlar om att uppgradera en gammal EHR, refaktorisera en patientapp eller bygga om en app för praktikhantering, skräddarsyr vi vårt tillvägagångssätt för att passa dina behov och minimera störningar. Innowises team finns här för att hjälpa dig att frigöra den fulla potentialen i dina vårdappar tack vare Modernisering av äldre programvara.

Dela:

Senior Technical Delivery Manager inom sjukvård och medicinteknik

Aleh har en stark förståelse för vad som gör att mjukvara för sjukvård och MedTech verkligen fungerar. Han leder med både teknisk tydlighet och branschkunskap och ser till att varje projekt levererar långsiktigt värde - inte bara kod som körs, utan system som spelar roll.

Innehållsförteckning

Kontakta oss

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

    Vänligen inkludera projektinformation, varaktighet, teknologistack, IT-proffs som behövs och annan relevant information
    Send us a voice message
    Attach documents
    Ladda upp filen

    You can attach 1 file up to 2MB. Valid file formats: pdf, jpg, jpeg, png.

    By clicking Send, you consent to Innowise processing your personal data per our Integritetspolicy to provide you with relevant information. By submitting your phone number, you agree that we may contact you via voice calls, SMS, and messaging apps. Calling, message, and data rates may apply.

    Varför Innowise?

    2000+

    IT-specialister

    93%

    återkommande kunder

    18+

    års erfarenhet

    1300+

    framgångsrika projekt

    Спасибо!

    Cообщение отправлено.
    Мы обработаем ваш запрос и свяжемся с вами в кратчайшие сроки.

    Tack!

    Ditt meddelande har skickats.
    Vi behandlar din begäran och kontaktar dig så snart som möjligt.

    Tack!

    Ditt meddelande har skickats. 

    Vi behandlar din begäran och återkommer till dig så snart som möjligt.

    pil