O formulário foi enviado com sucesso.
Encontrará mais informações na sua caixa de correio.
Contrate-nos
Contrate-nos
Contrate-nos Selecionar a língua
Sobre nós 
Tecnologias Carteira
Contrate-nos Como parceiro tecnológico de confiança de clientes recorrentes 93%, fornecemos serviços personalizados serviços de desenvolvimento de software de reconhecimento facial para capacitar as empresas a nível mundial com soluções biométricas AI sólidas, escaláveis e económicas.
Como parceiro tecnológico de confiança de clientes recorrentes 93%, fornecemos serviços personalizados serviços de desenvolvimento de software de reconhecimento facial para capacitar as empresas a nível mundial com soluções biométricas AI sólidas, escaláveis e económicas.
Enquanto a iluminação deficiente e as falsificações profundas quebram os sistemas padrão, os regulamentos modernos exigem frequentemente que a biometria resiliente se sobreponha às palavras-passe vulneráveis. Resolvemos estes desafios de identidade para eliminar riscos empresariais e evitar perdas financeiras.
A nossa equipa bloqueia a falsificação através de máscaras, fotografias e deepfakes utilizando a deteção de vivacidade para proteger a sua empresa de graves perdas financeiras causadas por aquisições de contas empresariais.
As nossas soluções personalizadas reduzem as desistências de clientes causadas por longos fluxos de trabalho KYC e ajudam a verificar instantaneamente as identidades dos utilizadores para acelerar a integração e aumentar as taxas de conversão.
Os nossos engenheiros eliminam os estrangulamentos das instalações aumentando ou substituindo os leitores de cartões magnéticos existentes e a entrada baseada em PIN por uma leitura biométrica instantânea e sem atritos.
Integramos perfeitamente modelos avançados AI e pipelines de aprendizagem profunda diretamente nas suas redes de câmaras CCTV antigas para uma atualização suave do sistema com o mínimo de perturbações operacionais.
Os nossos arquitectos de sistemas implementam algoritmos de encriptação rigorosos e hashing vetorial para o ajudar a cumprir requisitos regulamentares complexos, incluindo o RGPD, HIPAA e outras obrigações de conformidade regionais ou específicas do sector.
Implementamos modelos Re-ID avançados para seguir com precisão os percursos de movimento individuais, o que lhe dá uma visibilidade completa dos padrões de comportamento dos clientes e da assiduidade em tempo real.
Na Innowise, criamos sistemas de reconhecimento facial personalizados, adaptados às suas necessidades. Os nossos pipelines AI garantem uma latência baixa (inferior a 200 milissegundos) e uma precisão de 80-95% para verificação de identidade, controlo de acesso e prevenção de fraudes.
A escolha da melhor arquitetura de solução para a sua organização dependerá de uma série de factores, como a latência, a segurança dos dados e o débito da rede. Por este motivo, criamos sempre modelos de implementação sólidos, concebidos especificamente para o seu ambiente empresarial.
Temos os nossos modelos de inferência CNN implementados diretamente em câmaras de ponta e GPUs, o que permite a verificação imediata de imagens sem latência de rede em locais protegidos ou com acesso aéreo.
Implementamos nosso pipeline de reconhecimento em clusters AWS EC2 e EKS que permitem o processamento de milhares de fluxos de vídeo simultâneos com escalonamento automático e tempo de atividade 99,9%.
Executamos uma deteção de rosto leve nos nós de borda para permitir um processamento mais rápido, enquanto descarregamos a correspondência de incorporação do ArcFace para a GPU da nuvem, a fim de equilibrar a velocidade e os custos associados às implementações em vários locais.
Disponibilizamos o reconhecimento de uma pessoa através de REST e gRPC APIs, a sua equipa pode adicionar a identificação facial a qualquer aplicação sem ter de rearquitectar os sistemas existentes.
Criamos SDKs para iOS e Android com login biométrico integrado através do FaceID, juntamente com extração personalizada de embeddings faciais, para que os utilizadores finais possam autenticar-se de forma segura enquanto estão offline.
Arquitectamos microsserviços tolerantes a falhas utilizando AWS Kinesis e Kubernetes que podem lidar com o tráfego de dezenas de câmaras em direto sem atrasos ou degradação dos serviços.
Parar com um empresa de desenvolvimento de software de reconhecimento facial personalizado.
Todos os sistemas que desenvolvemos são construídos sobre uma base de Arquitetura de Confiança Zero, com diretrizes rigorosas de proteção de dados biométricos implementadas desde a primeira linha de código até à implementação na produção.
Criamos equipas de projeto no prazo de 1 a 2 semanas e seguimos um processo de construção estruturado que foi testado em ambientes reais, como iluminação fraca, desfocagem de movimentos e feeds de vídeo confusos.
Maior segurança contra a fraude
Verificação mais rápida, melhores conversões
Precisão que se mantém em condições reais
Controlos de identidade automatizados à escala
A deteção avançada de vivacidade e o mapeamento de profundidade 3D proporcionam uma proteção fiável ao nível do hardware contra ataques de apresentação, incluindo máscaras de silicone, fotografias impressas e vídeos deepfake, reduzindo assim os incidentes de segurança em 25-50%.
Com mais de 19 anos de experiência técnica em centenas de projectos bem sucedidos no âmbito do AI, fornecemos apenas arquitectos acreditados, testes substanciais no mundo real e uma entrega transparente desde o primeiro dia do projeto.
Temos uma equipa de mais de 100 consultores de tecnologia e especialistas em ML, certificados pela AWS, com uma vasta experiência na criação e implementação de modelos de aprendizagem automática de nível de produção que tiram partido da aprendizagem profunda e da visão computacional em tempo real.
Entregámos com sucesso mais de 15 projectos biométricos AI e mantemos centros de desenvolvimento globais com horários de funcionamento flexíveis, de modo a cumprir os prazos dos clientes.
A nossa experiência abrange uma vasta gama de sectores como o retalho, finanças, cuidados de saúde, logística e muitos outros, e o nosso conhecimento do domínio garante integrações biométricas perfeitas em todos esses sectores.
Todos os sistemas que criamos cumprem a conformidade com a HIPAA, o RGPD e a CCPA e são apoiados por práticas de segurança com certificação ISO, arquitectos com certificação AWS e ciclos regulares de auditoria de segurança por terceiros.
Contratamos apenas os melhores 5% engenheiros, e 85% dos nossos especialistas estão nos níveis médio ou sénior de especialização, pelo que o seu projeto recebe pessoas que já resolveram este tipo de desafios no desenvolvimento.
Trabalharemos em estreita colaboração consigo, integrando-nos nos seus processos, ferramentas e ciclos de sprint actuais com total visibilidade e sem surpresas, pelo que tudo o que vê está relacionado com o âmbito do projeto e será construído, testado e entregue de acordo com o prazo do projeto.
O Innowise construiu uma aplicação fantástica a partir do zero num tempo incrivelmente curto de apenas 3 semanas. A sua antiguidade e profunda experiência neste domínio fazem deles parceiros valiosos.
O Innowise encontrou constantemente soluções eficientes para os desafios. Os recursos foram muito prestáveis e comunicativos, e demonstraram uma impressionante determinação e vontade de resolver os problemas.
O trabalho do Innowise correspondeu a todas as expectativas. A equipa foi eficiente, rápida e cumpriu os prazos de entrega dos projectos. Os clientes podem esperar uma equipa experiente que oferece uma gama de serviços empresariais.
Os preços dependem da complexidade dos algoritmos de deteção de vivacidade e da infraestrutura de nuvem ou periférica escolhida. Será fornecida uma estimativa exacta sem custos após uma investigação inicial dos seus sistemas de CCTV e requisitos comerciais.
Normalmente, a implementação de um novo modelo demora entre 2 a 4 meses. Mas é provável que também seja necessário algum tempo adicional para a configuração do pipeline de processamento em lote, bem como para as integrações de sistemas mais antigos.
Sim, utilizamos arquitecturas CNN especializadas (com treino extensivo numa variedade de conjuntos de dados complexos diferentes) para conseguir uma deteção estável em situações de pouca luz, nas sombras e à noite.
Para evitar fugas de dados, utilizamos uma abordagem de correspondência no dispositivo e um método irreversível de hashing de imagens faciais. Para cumprir o RGPD e a HIPAA, todas as imagens faciais são encriptadas.
Sim, podemos criar APIs personalizadas nos formatos REST/GPRC para integrar os nossos algoritmos biométricos sem problemas no seu ecossistema atual, sem perturbar as suas operações diárias.
Em média, fornecemos mais de 95% de precisão de vídeo em tempo real (utilizando entradas de alta qualidade) com menos de 200 ms de atraso. Mesmo que o vídeo seja gravado com má iluminação ou a partir de perspectivas invulgares, os nossos modelos continuarão a fornecer uma taxa de reconhecimento excecionalmente boa entre 85-90%.
Existem leis globais de privacidade de dados que exigem: (a) o consentimento explícito de um utilizador para recolher e processar os seus dados pessoais e (b) transparência na forma como os dados pessoais foram recolhidos, processados e partilhados. Incorporamos uma abordagem de “privacidade desde a conceção” diretamente nos seus sistemas e aplicações.
A nossa arquitetura de base de dados de vectores permite o escalonamento horizontal de milhões de embeddings de rostos sem degradar a precisão. Aproveitamos a pesquisa indexada do vizinho mais próximo e o escalonamento automático da AWS para garantir que as correspondências 1:N sejam realizadas rapidamente à medida que o banco de dados de identidade cresce.
