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O Innowise oferece mais do que algoritmos - trazemos uma mudança fundamental na forma como você opera. Desde a automação de tarefas rotineiras até o aprimoramento das experiências do cliente e a previsão de tendências de mercado, criamos sistemas de ML que crescem com o seu negócio, eliminam ineficiências e desbloqueiam novos fluxos de receita.
O Innowise oferece mais do que algoritmos - trazemos uma mudança fundamental na forma como você opera. Desde a automação de tarefas rotineiras até o aprimoramento das experiências do cliente e a previsão de tendências de mercado, criamos sistemas de ML que crescem com o seu negócio, eliminam ineficiências e desbloqueiam novos fluxos de receita.
Converta conjuntos de dados complexos em vantagens estratégicas. Seja analisando o comportamento do cliente ou as métricas de uso do produto, nossas soluções de ML transformam dados brutos em inteligência acionável que impulsiona a tomada de decisões e revela oportunidades ocultas.
Ofereça um serviço excecional através da automatização inteligente. Os nossos sistemas de ML prevêem as necessidades dos clientes, permitem interações hiper-personalizadas e potenciam uma IA de conversação sofisticada - resultando em taxas de satisfação mais elevadas, tempos de resposta reduzidos e maior lealdade.
Mantenha-se à frente das ameaças em evolução com uma proteção proactiva. As nossas soluções de segurança ML detectam anomalias em tempo real, identificam padrões de ataque emergentes e abordam preventivamente as vulnerabilidades antes de estas poderem ser exploradas, criando um ecossistema de segurança robusto.
Expandir sem limitações. A nossa infraestrutura de ML de nível empresarial adapta-se perfeitamente a novos mercados e exigências flutuantes, aprendendo com novas entradas de dados e mantendo o desempenho em diversos ambientes.
Liberte o seu talento para o trabalho estratégico. As nossas soluções de automatização de ML tratam das operações de rotina com precisão, orquestrando fluxos de trabalho complexos nos bastidores, enquanto a sua equipa se concentra na inovação e em iniciativas de elevado valor.
Converta leads mais rapidamente com a segmentação orientada por dados. Os nossos algoritmos de ML identificam potenciais clientes de elevado interesse, personalizam as ofertas em tempo real e optimizam as estratégias de preços, ajudando-o a fechar mais negócios e a maximizar as receitas.
Deixemos que o ML transforme esse caos em clareza.
Conforme observado no Relatório de Competências de IA da PluralSight, 97% das empresas que implementam tecnologias de IA relatam ganhos de produtividade, qualidade de serviço e precisão. Agora, é claro: o aprendizado de máquina mudou de um mecanismo agradável para um mecanismo crítico de negócios. Já não se trata de construir modelos que parecem bons num laboratório - trata-se de criar sistemas vivos que aprendem, se adaptam e geram resultados reais onde é mais importante.
Na Innowise, combinamos uma profunda experiência em ciência de dados, MLOps e design de arquitetura de modelos para criar soluções que não são apenas precisas, mas também escaláveis, interpretáveis e resilientes na produção.
Começamos por traduzir os desafios empresariais em objectivos de ML. Objectivos claros à partida conduzem a modelos que realmente produzem um impacto mensurável.
Antes de qualquer modelo ver a luz do dia, analisamos os dados - limpando, estruturando e transformando-os num formato com o qual uma máquina possa realmente aprender.
Transformamos dados limpos em entradas inteligentes - escolhendo as caraterísticas corretas, codificando categorias, escalando números e removendo o ruído para que o modelo se possa concentrar em padrões reais.
Treinamos modelos utilizando os algoritmos corretos, ajustamos os parâmetros e validamos o desempenho para criar soluções que funcionem em condições reais.
Depois de o modelo ser treinado e validado, preparamo-lo para a utilização no mundo real. Isso inclui a configuração de APIs ou pipelines de processamento em lote, a integração do modelo com seus sistemas existentes e muito mais.
O desempenho não é um negócio único. Monitorizamos, afinamos, retreinamos e adaptamos os modelos ao longo do tempo para os mantermos actualizados.
Com mais de 40 engenheiros especializados em ML e mais de 40 projectos bem sucedidos, ajudamos as empresas a transformar dados em crescimento real. Desde a tomada de decisões mais inteligente até operações mais rápidas, os nossos modelos são criados para resolver desafios do mundo real, aumentar a eficiência e abrir novos fluxos de receitas.
Se já tem uma ideia clara do que precisa, um preço fixo é a forma mais simples de avançar. O orçamento e os prazos são definidos antecipadamente, pelo que pode concentrar-se sem se preocupar com custos inesperados.
Se ainda estiver a dar forma ao projeto ou se espera que as coisas mudem ao longo do caminho, o modelo de tempo e material dá-lhe a flexibilidade para se ajustar. O trabalho será pago à medida que for sendo realizado, o que é perfeito para projectos de ML.
Criamos soluções de ML baseadas nas necessidades da sua empresa.
"A Innowise entregou com sucesso o MVP do cliente, marcando o sucesso do projeto. A equipa ofereceu uma excelente gestão de projectos, uma vez que são altamente eficientes e cumprem sempre os prazos. De um modo geral, a sua paixão e profundidade de conhecimentos são notáveis."
"Estou muito satisfeito com o seu trabalho de alta qualidade e com a sua capacidade de fornecer exatamente o que pretendo através de uma abordagem muito profissional. O seu processo flexível e disponível é fundamental para o sucesso do projeto em curso."
"A Innowise encontrou recursos de alta qualidade que se enquadram bem nas equipas internas designadas. Tinham os recursos prontos para começar num curto espaço de tempo. A equipa oferece uma gestão de projectos ágil e personalizada. Além disso, são proactivos e não prometem demasiado."
Os orçamentos situam-se normalmente entre $40K-$200K. Os custos dependem do pré-processamento de dados, da arquitetura do modelo (por exemplo, regressão, CNNs, transformadores), da infraestrutura (nuvem/no local) e do âmbito da integração.
Não existe uma resposta única para todos os casos - modelos simples com dados limpos podem ser construídos em poucas semanas, mas os projectos do mundo real estendem-se normalmente por vários meses. Muito tempo é gasto não na construção do modelo em si, mas na manipulação de dados confusos, na criação de caraterísticas significativas, no ajuste de hiperparâmetros e no teste de esforço do modelo em diferentes cenários.
Começamos por verificar os dados, procurando desequilíbrios ou padrões que possam causar enviesamento mais tarde. Quando afinamos os modelos, por vezes ajustamos os pesos dos dados ou utilizamos técnicas especiais como o debiasing contraditório para ajudar o modelo a tratar os diferentes grupos de forma mais justa. Também utilizamos ferramentas de explicação, como o SHAP, para compreender por que razão o modelo faz determinadas previsões. Após o lançamento, continuamos a monitorizar o modelo para detetar atempadamente quaisquer novos enviesamentos.
A aprendizagem automática é apenas uma parte da IA. A aprendizagem automática centra-se na aprendizagem a partir de dados - encontrar padrões, fazer previsões. A IA, de uma forma mais abrangente, inclui a lógica baseada em regras, a PNL e até a robótica. Atualmente, na maioria dos casos empresariais, quando as pessoas dizem "IA", referem-se ao ML.
Se a sua empresa gera dados, o ML é aplicável. Desde a manutenção preditiva no fabrico até à classificação de risco nas finanças ou à personalização no comércio eletrónico, o ML traduz os dados em bruto em modelos que optimizam os processos, reduzem os custos e melhoram a experiência do cliente.
