Plataforma de saúde impulsionada por ML para avaliação de condições da pele

A Innowise desenvolveu uma aplicação baseada em IA que utiliza a aprendizagem profunda e o reconhecimento de imagens para avaliar rapidamente as condições da pele, fornecendo diagnósticos preliminares rápidos com base nas fotografias carregadas.

Cliente

Indústria

Cuidados de saúde

Região

Ásia Central

Cliente desde

2024

O nosso cliente, uma rede de clínicas dermatológicas líder na Ásia Central com mais de 10 anos de experiência, serve mais de 1.000 pacientes diariamente em seis países. Concentram-se em áreas como alergologia, flebologia, cirurgia dermatológica e muito mais. A sua abordagem combina cuidados centrados no paciente com ferramentas de diagnóstico avançadas e a experiência de especialistas de topo. Esta combinação permite-lhes oferecer serviços que vão desde a gestão de doenças crónicas da pele até ao fornecimento de melhorias estéticas. Conhecidos pela sua abordagem centrada no paciente (NPS > 9) e por atenderem a uma clientela que inclui 12% indivíduos de elevado património líquido, procuraram uma solução para reforçar a sua posição como inovadores na região.

As informações pormenorizadas sobre o cliente não podem ser divulgadas ao abrigo das disposições do NDA.

Desafio

Desenvolver uma aplicação de diagnóstico baseada em IA que ajude a estabelecer a liderança no mercado e a atrair doentes de elevado valor

Com o aumento da concorrência na região, o cliente reconheceu o potencial da IA não só para melhorar o diagnóstico, mas também como uma poderosa ferramenta de marketing. Pretendia atrair novos pacientes, especialmente no segmento de elevado património líquido, e posicionar-se como líder tecnológico no mercado de cuidados de saúde da Ásia Central.

Para o efeito, o cliente decidiu desenvolver um Aplicação móvel com tecnologia ML para automatizar o diagnóstico preliminar de doenças da pele. Um dos principais desafios era a necessidade de adquirir e manter dados de imagem de alta qualidade para treinar e validar um modelo de ML, visando objectivos de precisão ambiciosos e reconhecendo as limitações impostas pela qualidade variável da imagem. Sem uma equipa de desenvolvimento interna para dar vida a esta visão, a empresa recorreu à Innowise para serviços de desenvolvimento de software.

Solução

Uma plataforma orientada para a IA que integra aplicações móveis e um painel de administração web

A Innowise desenvolveu uma plataforma abrangente que inclui duas aplicações móveis interligadas e um painel de administração baseado na Web, todos alimentados por um modelo DINOv2 modificado à medida, utilizando a aprendizagem por transferência com Redes Neuronais Convolucionais (CNN).

Aplicação para doentes (iOS e Android): Esta aplicação funciona como uma ferramenta de marketing avançada, oferecendo aos utilizadores uma avaliação preliminar da pele gratuita e alimentada por ML. Esta abordagem inovadora fornece avaliações instantâneas para 30 condições de pele, actuando como uma ferramenta de geração de leads para a rede de clínicas. O design de fácil utilização da aplicação e as recomendações personalizadas incentivam os utilizadores a marcar consultas nas clínicas do cliente.

Aplicação de coleção de fotografias de médicos (iOS e Android): Esta aplicação permite que o pessoal clínico capte e carregue de forma segura imagens de alta qualidade de várias condições da pele, contribuindo diretamente para a formação contínua e o aperfeiçoamento do modelo DINOv2. Este ciclo de feedback contínuo garante que a IA se mantém exacta e actualizada. A aplicação também inclui um sistema de relatórios para registar as estatísticas das fotografias e as doenças diagnosticadas, fornecendo dados valiosos para análise e melhoria.

Painel de administração baseado na Web: Este painel fornece aos administradores de clínicas ferramentas abrangentes para gerir diagnósticos, configurar tratamentos e medicamentos por país, rever avaliações geradas por IA, analisar dados de utilização de aplicações e gerar relatórios. Este sistema centralizado simplifica as operações e fornece informações valiosas sobre a demografia e as tendências dos pacientes.

Toda a plataforma é construída sobre uma infraestrutura de nuvem AWS escalável e segura, garantindo a privacidade dos dados e um desempenho fiável. O conjunto de dados inicial para o modelo DINOv2 foi fornecido pelo cliente e é continuamente aumentado por imagens recolhidas através da aplicação do médico.

Como funciona a aplicação do scanner de pele

A aplicação de scanner de pele foi concebida para ser fácil de utilizar, guiando os utilizadores através de um processo simples para receber uma avaliação preliminar. Desde a seleção da parte do corpo até às recomendações clínicas personalizadas, a aplicação proporciona uma experiência de utilizador perfeita. Eis como funciona:

Seleção da parte do corpo: Quando os utilizadores abrem a aplicação, o primeiro passo é selecionar a parte do corpo onde se encontra a doença de pele. Isto ajuda a aplicação a restringir as possíveis doenças que podem estar relacionadas com essa área específica.
Carregamento de imagens: Os utilizadores podem tirar uma fotografia do seu estado de pele ou carregar uma da sua galeria.
Questionário: Depois de carregar a fotografia, os utilizadores respondem a um breve questionário de três perguntas. Estas perguntas ajudam a adicionar algum contexto para a análise de aprendizagem automática, como sintomas ou qualquer historial médico relevante.
Análise e diagnóstico por imagem: After the photo has been submitted, the app provides three possible diagnoses, each with a probability score. For example, it might show acne (80%), dermatitis (15%), and psoriasis (5%).
Informações pormenorizadas sobre o estado: Os utilizadores podem tocar em qualquer diagnóstico para obter informações mais detalhadas sobre a doença, incluindo uma descrição, opções de tratamento e medicamentos recomendados. Esta informação é actualizada regularmente através do painel de administração para manter tudo atualizado.
Recomendações clínicas baseadas na geolocalização: A aplicação utiliza a geolocalização para fornecer aos utilizadores uma lista personalizada de clínicas próximas onde podem receber tratamento para as suas doenças. Cada clínica inclui todas as informações de contacto e a localização exacta num mapa interativo, o que facilita o contacto dos doentes com os profissionais de saúde. Se não existirem clínicas adequadas na cidade do utilizador, a aplicação sugere alternativas em cidades ou regiões próximas.
Registo de utilizadores e gestão de perfis: A aplicação oferece aos utilizadores duas opções: modo convidado e modo registado. No modo convidado, os utilizadores podem obter diagnósticos rápidos sem criar uma conta. Os utilizadores registados, por outro lado, desbloqueiam funcionalidades extra, como um perfil personalizado onde podem acompanhar o seu histórico de diagnósticos, guardar fotografias e obter informações mais detalhadas com base nas suas interações anteriores.
Publicidade na aplicação: Ajudámos o cliente a adicionar banners publicitários não intrusivos à aplicação, colocando-os estrategicamente na parte superior ou inferior do ecrã para criar um fluxo de receitas adicional.

Tecnologias

Python, FastAPI

Aprendizagem automática

DINOv2, AWS SageMaker

Segurança

TLS, encriptação AES-256, MFA

VCS

Git, GitHub

Cloud

AWS

Processo

Uma abordagem faseada assegurou uma execução sem problemas, desde a descoberta (demonstração da aplicação de coleção de fotografias e conceção do fluxo de trabalho) até à implementação (desenvolvimento móvel, formação de modelos e configuração da infraestrutura) e, por fim, funcionamento e apoio contínuos (aperfeiçoamento contínuo do modelo, transferência de conhecimentos e apoio dedicado).

Equipa

Gestor de
projectos

Analista de
negócios

Programadores
Angular

Designer
UX/UI

Python
Engenheiros

Desenvolvedores
do Flutter

Programadores
ML

Engenheiro
de QA

Resultados

Uma plataforma de diagnóstico cutâneo alimentada por IA bem-sucedida que está a alcançar um rápido crescimento de utilizadores e uma elevada precisão de diagnóstico, gerando simultaneamente oportunidades de expansão

Desenvolvemos um Aplicação móvel com tecnologia ML que oferece aos utilizadores uma forma rápida e segura de avaliar o estado da sua pele. Nos primeiros três meses, a aplicação multiplataforma ganhou 5.000 novos utilizadores, ajudando o cliente a marcar uma forte presença num mercado competitivo. Paralelamente, criámos uma aplicação de recolha de fotografias para treinar e afinar o modelo de ML, que atinge agora uma precisão de 80% em 30 diagnósticos dermatológicos.

A nossa equipa também criou um painel de administração baseado na Web que permite aos administradores da clínica gerir o conteúdo, acompanhar a utilização e manter todos os dados actualizados facilmente.

Olhando para o futuro, o cliente confiou à nossa equipa a implementação de opções de subscrição e a criação de um acesso API ao modelo para uma rede de clínicas parceiras. Estamos também a trabalhar no sentido de melhorar as funcionalidades actuais para manter a aplicação tão eficaz e fácil de utilizar quanto possível.

Duração do projecto

fevereiro de 2024 - Em curso

5,000

novos utilizadores nos primeiros três meses

80%

precisão do modelo ML alcançada

Casos relacionados

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