O nosso cliente é um laboratório clínico independente com mais de 50 anos de experiência na prestação de serviços de análises médicas. Prestam serviços clássicos de diagnóstico clínico e microbiologia para identificar doenças infecciosas e efetuar testes genéticos. As informações pormenorizadas sobre o cliente não podem ser divulgadas ao abrigo das disposições do NDA.

Desafio: Integrar a tecnologia IoT nos cuidados de saúde para testes drive-in mais rápidos

O conceito de drive-in Tecnologia IoT nos cuidados de saúde foi inspirada na eficácia dos testes em grande escala implementados durante a pandemia de COVID-19, permitindo que os doentes fizessem testes médicos sem saírem dos seus carros.

O nosso cliente fornece este tipo de serviços drive-in em cidades europeias, estabelecendo parcerias com clínicas para oferecer aos pacientes uma variedade de testes e análises médicas. Antes de fazer o teste, os pacientes têm de entrar numa fila, fornecer as suas informações pessoais, detalhes do seguro e receitas médicas.

Apesar do modelo eficiente de drive-in fornecido pelo cliente, as longas filas de espera, a verificação dos documentos por parte dos enfermeiros e a necessidade de etiquetar manualmente os contentores médicos com as amostras continuavam a dificultar o processo de teste.

O cliente não dispunha de um sistema centralizado que permitisse um acesso rápido às moradas dos laboratórios, à marcação de consultas, à documentação dos doentes e a um sistema sincronizado de recolha e monitorização eficiente dos exames.

Solução: 60% administração de testes mais rápida com a tecnologia IoT nos cuidados de saúde

A Innowise forneceu soluções personalizadas de cuidados de saúde IoT, incluindo aplicações para pacientes móveis e baseadas na Web para marcação de consultas médicas e uma solução móvel de admissão de pacientes para médicos.

As aplicações para doentes automatizam o processo de administração e recolha de testes em vários dispositivos, permitindo aos utilizadores selecionar o tipo de análise, carregar os documentos necessários, escolher o calendário de testes e obter códigos QR pessoais para marcações.

Utilizando a solução de admissão de doentes nos laboratórios drive-in, os enfermeiros podem digitalizar o código QR da consulta, acedendo rapidamente aos testes associados e às informações de pagamento através da aplicação. A solução simplifica a transmissão de testes para as clínicas, garantindo que todas as informações necessárias são introduzidas na aplicação para um acompanhamento eficiente.

Tanto o módulo do paciente como o da enfermeira estão perfeitamente integrados no painel de administração da clínica, permitindo uma coordenação sem problemas entre diferentes laboratórios parceiros.

Aplicação Web para marcação de exames médicos

A equipa do Innowise desenvolveu uma aplicação móvel que permite aos pacientes registarem-se e introduzirem os seus dados para se candidatarem a exames médicos. A aplicação utiliza a geolocalização para apresentar os laboratórios drive-in mais próximos, com as respectivas moradas, horários de funcionamento e vagas disponíveis para exames. A identidade do paciente é verificada através do seu número de seguro de saúde, morada e informações pessoais.

A aplicação suporta vários formatos de receitas médicas, que os utilizadores podem carregar a partir da galeria do seu dispositivo móvel ou computador pessoal. Os dados recebidos e as informações de reserva são transmitidos de forma segura para o painel de administração, onde o pessoal médico verifica os registos.

Assim que a reserva é confirmada, a aplicação gera códigos QR personalizados para cada paciente, facilitando uma confirmação rápida e sem problemas no laboratório drive-in. Isto elimina a necessidade de os pacientes esperarem pelo processamento manual de dados pessoais.

A aplicação oferece transparência do processo de ponta a ponta, permitindo aos utilizadores acompanhar todo o fluxo de diagnóstico e visualizar o pagamento final e a cobertura do seguro. Além disso, a clínica pode enviar os resultados dos exames diretamente para os e-mails pessoais dos pacientes através da aplicação.

Solução móvel de registo de doentes para médicos

A segunda aplicação foi concebida para o Android IoT dispositivos médicos que possuem capacidades de digitalização e recolha de dados. A aplicação permite que os enfermeiros digitalizem os códigos de marcação pessoal dos doentes à sua chegada à estação de drive-in.

Ao digitalizar o código, o pessoal médico pode recuperar e verificar os dados do doente, incluindo os tipos de testes, as informações de prescrição, os números de seguro de saúde do doente e a cobertura do seguro. O dispositivo facilita a marcação de documentos médicos para confirmação, identificação do doente e a fase subsequente dos testes.

O passo seguinte consiste em etiquetar os contentores com as amostras recebidas para serem seleccionadas e distribuídas às clínicas. Cada tipo de análise tem uma marcação e um código de barras únicos, que podem ser personalizados com base nos testes efectuados. A aplicação também pode ligar-se à impressora através de Bluetooth para imprimir etiquetas de carimbo.

Após a marcação, o pessoal pode utilizar o ecrã de leitura de códigos de barras para identificar os testes apresentados na lista para contabilização. A aplicação apresenta informações sobre as condições de armazenamento, a temperatura e o número da câmara frigorífica onde os contentores são colocados antes de serem enviados para a clínica.

Toda a informação recolhida pela aplicação no laboratório móvel é sincronizada com o painel principal da clínica, agilizando o trabalho do médico com os materiais recolhidos.

Tecnologias

Bases de dados

DynamoDB

Front-end

Javascript, React, Redux, Material UI, styled-components

Back-end

Java, Spring Boot, Spring Data, OAuth 2, Swagger, Postman, AWS (S3, REST, Lambda, IAM, API Gateway), Serverless

Android

Kotlin, Java, MVVM, Dagger 2, Retrofit, API Bluetooth, Rotinas

DevOps

CDK TS, Jenkins

Processo

O processo de desenvolvimento de Soluções IoT para os cuidados de saúde englobou uma série de fases bem planeadas. Seguindo a metodologia Scrum ao longo do projeto, a nossa equipa trabalhou em sprints iterativos e colaborou continuamente com o cliente através da plataforma de mensagens Webex para conversas e chamadas regulares em cada fase de desenvolvimento.

Fase 1. Planeamento do projeto e recolha de requisitos

Durante esta fase, a nossa equipa participou em discussões aprofundadas com as partes interessadas, incluindo potenciais utilizadores finais, como doentes e médicos, para reunir requisitos pormenorizados e compreender as suas necessidades durante os testes drive-in.

Fase 2. Wireframing e prototipagem

Os nossos especialistas utilizaram as ferramentas de design e prototipagem Figma e Adobe XD para criar representações visuais das aplicações e demonstrar a interface e a experiência do utilizador.

Fase 3. Conceção e desenvolvimento da arquitetura

A base da arquitetura da aplicação foi estabelecida em princípios sem servidor, o que garante a escalabilidade e a gestão reduzida da infraestrutura. A nossa equipa criou o serviço de back-end utilizando Java Spring Boot pela sua robustez e integração perfeita com os serviços AWS. Ao adotar o AWS Lambda, garantimos que cada função pudesse ser implementada e executada de forma independente, permitindo o tratamento de pedidos com um desperdício mínimo de recursos.

Para responder aos requisitos de armazenamento de dados, optámos pelo DynamoDB com acesso de baixa latência e escalonamento automático. O design sem esquema do DynamoDB é particularmente vantajoso em aplicações de cuidados de saúde, onde os formatos de dados podem variar. Para facilitar a comunicação entre o back-end e o front-end, criámos pontos de extremidade da API utilizando o API Gateway.

Ao desenvolver as aplicações para os pacientes, a nossa pilha de tecnologia girava em torno de React, Redux e Redux Toolkit, permitindo-nos atualizar eficazmente o estado da aplicação. A utilização do Material-UI (MUI) e de componentes estilizados permitiu a criação de uma interface de utilizador consistente, assegurando uma experiência de utilizador sem problemas.

Para resolver tarefas auxiliares, utilizámos várias bibliotecas, como a integração com o Google Analytics para análise do comportamento dos utilizadores, a conversão de imagens em PDF para tratamento de documentos e a validação de números de seguro e de telefone para integridade dos dados. Implementámos a funcionalidade de geração de códigos QR utilizando bibliotecas adequadas para simplificar a confirmação de marcações.

Para um controlo de acesso e segurança mais detalhados, implementámos funções e permissões IAM rigorosas, juntamente com autenticação multifactor. Além disso, aplicámos encriptação de dados para salvaguardar os dados em repouso e em trânsito e integrámos verificações de segurança automatizadas nos pipelines CI/CD, ao mesmo tempo que efectuávamos análises regulares do código e testes de segurança para evitar vulnerabilidades.

Fase 4. Implementação e integração contínua

Para uma implementação eficiente, utilizámos as funcionalidades do CDK TS (Cloud Development Kit for TypeScript). O CDK TS permitiu-nos definir a nossa infraestrutura AWS em código, simplificando o processo de implementação e permitindo a infraestrutura como código. Além disso, adicionámos pipelines Jenkins ao fluxo de trabalho de desenvolvimento, garantindo a integração contínua e a colaboração entre os membros da equipa.

Fase 5. Controlo e manutenção

Após a implementação bem sucedida, configurámos ferramentas de monitorização e análise do AWS para obter informações sobre o desempenho da aplicação e o comportamento dos utilizadores. A nossa equipa forneceu manutenção e suporte contínuos para resolver prontamente quaisquer problemas pós-lançamento.

Equipa

Gestor de projectos

Analista de negócios

Programador Full-Stack

Programador Front-End

Programadores back-end

Engenheiro de QA

Programador móvel

Resultados: 87% diminuição dos tempos de espera para a realização de exames com soluções IoT para os cuidados de saúde

A solução IoT desenvolvida pela Innowise automatizou o processo de teste para pacientes e enfermeiros, permitindo-lhes selecionar o tipo de análise, agendar um teste e receber um código QR personalizado para a marcação. Os laboratórios drive-in permitem que os enfermeiros acedam e verifiquem rapidamente os dados dos pacientes através da leitura do código QR, permitindo um acompanhamento e transmissão eficientes dos resultados dos testes. Uma das realizações mais significativas do Tecnologia IoT nos cuidados de saúde tem sido a redução substancial do tempo e do esforço necessários para administrar e recolher testes médicos, permitindo que o pessoal se concentre na prestação de cuidados aos doentes. Dada a natureza acelerada e sensível ao tempo do sector dos cuidados de saúde, este benefício é de extrema importância para garantir uma prestação rápida de cuidados de saúde. Este projeto é um exemplo ilustrativo vivo da IoT no domínio da medicina, que acelera significativamente os processos médicos e permite ajudar mais doentes num período de tempo mais curto.

Duração do projecto

maio de 2021 - novembro de 2022

60%

administração mais rápida dos testes

87%

diminuição dos tempos de espera para a realização de testes

Casos relacionados

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Após termos recebido e processado o seu pedido, entraremos em contacto consigo para detalhar as necessidades do seu projecto e assinar um NDA para garantir a confidencialidade das informações.

Após a análise dos requisitos, os nossos analistas e programadores elaboram uma proposta de projecto com o âmbito dos trabalhos, tamanho da equipa, tempo e custos e custos.

Marcamos uma reunião consigo para discutir a oferta e chegar a um acordo.

Assinamos um contrato e começamos a trabalhar no seu projecto o mais rapidamente possível.

87% diminuição dos tempos de espera dos testes com dispositivos médicos IoT

Cliente

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