Ferramenta avançada de identificação de depressão

Apesar do processo de desenvolvimento complexo e em várias etapas, a equipa da Innowise tinha conhecimentos suficientes para resolver todas as questões e problemas atempadamente. 

Na primeira fase, contratámos um especialista em validação de modelos que utilizou várias ferramentas para explorar as previsões de modelos de ML. Foram envidados grandes esforços para uma preparação minuciosa da rotulagem dos dados, o que acabou por resultar numa enorme poupança de tempo, uma vez que tínhamos configurado uma infraestrutura conveniente para todos os especialistas. A etapa de investigação incluiu várias provas de modelos e foi conduzida de forma eficiente através de um esquema de validação concebido.

Depois de os nossos especialistas filtrarem os dados, começaram a treinar o modelo de ML. Esta fase consistiu em várias etapas de melhoria e refinamento do modelo. Por fim, os programadores integraram o modelo treinado na aplicação em nuvem.

Quanto à gestão do projeto, utilizámos o Slack e o Jira para colaborar no projeto dentro da empresa e o Google Chats para comunicação externa com o cliente. Utilizámos a metodologia Scrum, com reuniões diárias e apresentações de demonstração de resultados intermédios todos os meses. 

A partir de hoje, continuamos a apoiar o projeto e a resolver quaisquer problemas que surjam até que tudo funcione corretamente do lado do cliente.