Encontre-nos na E-commerce Berlin Expo, em 22 de fevereiro de 2024.

Por favor, deixe os seus contactos, enviar-lhe-emos o nosso whitepaper por e-mail
Autorizo o tratamento dos meus dados pessoais para o envio de materiais de marketing personalizados em conformidade com a Política de privacidade. Ao confirmar a submissão, o utilizador aceita receber materiais de marketing
Obrigado!

O formulário foi enviado com sucesso.
Encontrará mais informações na sua caixa de correio.

O Grupo Innowise é uma empresa internacional de desenvolvimento de software de ciclo completo fundada em 2007. Somos uma equipa de mais de 1600+ profissionais de TI que desenvolvem software para outros profissionais em todo o mundo.
Sobre nós
O Grupo Innowise é uma empresa internacional de desenvolvimento de software de ciclo completo fundada em 2007. Somos uma equipa de mais de 1400 profissionais de TI que desenvolvem software para outros profissionais em todo o mundo.

Ferramenta avançada de identificação de depressão

O Grupo Innowise desenvolveu uma plataforma de IA inovadora que pode identificar a depressão em pacientes através de exames EEG.

Cliente

Indústria
Medicina
Região
EUA
Cliente desde
2022

O nosso cliente é um dos maiores representantes no sector da saúde. Tem o seu próprio centro médico nos EUA.

As informações pormenorizadas sobre o cliente não podem ser divulgadas ao abrigo das disposições do NDA.

Desafio

Mais de mil milhões de pessoas em todo o mundo sofrem de perturbações mentais, sendo que a depressão afecta mais de 300 milhões. Para ajudar no diagnóstico precoce e no tratamento exaustivo, os investigadores identificaram os biomarcadores EEG e a tecnologia de reconhecimento de emoções faciais por IA como ferramentas promissoras. Ao utilizar o reconhecimento de emoções faciais por IA, que utiliza a aprendizagem automática para analisar expressões faciais e detetar padrões associados a perturbações mentais, podemos fornecer um método não invasivo e conveniente para detetar potenciais problemas de saúde mental. Com o reconhecimento de emoções faciais utilizando a aprendizagem automática, podemos aumentar as abordagens clínicas tradicionais para o diagnóstico e tratamento da saúde mental, fornecendo soluções mais eficazes e inclusivas.

A Innowise foi abordada por um cliente com a exigência de desenvolver uma solução automatizada que utiliza IA para detetar emoções humanas relacionadas à depressão em pacientes. Ao alavancar tecnologias e conhecimentos avançados de IA de emoções, a Innowise desenvolveu uma solução que pode ajudar os médicos a fornecer cuidados oportunos e eficazes para aqueles que lutam contra a depressão.

Solução

Implementámos a IA como uma solução de serviço para ajudar na deteção e tratamento da depressão. Utilizando ferramentas de aprendizagem profunda de última geração, desenvolvemos um modelo que pode detetar a depressão através da análise dos resultados do EEG e identificar os preditores de resposta terapêutica do EEG. Ao analisar os dados de EEG, o nosso modelo pode identificar padrões e indicadores que podem ajudar os médicos a adaptar a sua abordagem de tratamento a cada paciente individual.

APLICAÇÃO CLOUD ML

Optámos por uma aplicação baseada na nuvem, uma vez que oferece uma série de vantagens para os nossos solução de aprendizagem automática (ML)incluindo segurança melhorada e capacidades de armazenamento de dados. A solução SaaS implementada elimina a necessidade de elevada capacidade de processamento, armazenamento de dados e múltiplos servidores para processar algoritmos de ML em simultâneo.

A nossa equipa também desenvolveu uma API que melhora a experiência do utilizador, lançando automaticamente modelos de aprendizagem automática treinados para processar os dados do utilizador e apresentar resultados em tempo real.

De um modo geral, a solução SaaS baseada na nuvem desenvolvida e a API que a acompanha proporcionam uma abordagem abrangente e simplificada à aprendizagem automática, dando aos nossos clientes as capacidades de que necessitam para atingir os seus objectivos.

FORMAÇÃO ML

Para apoiar os nossos modelos de IA e a análise preditiva, a nossa equipa de desenvolvimento implementou lagos de dados, fornecendo uma solução de armazenamento robusta e escalável para grandes volumes de dados. Isto permite-nos realizar uma análise de IA emocional extensiva e extrair informações valiosas para os nossos clientes. Em seguida, integrámos perfeitamente os armazéns de dados, concluímos o processo de transformação e limpámos eficazmente os dados antes de os carregarmos.

Quando o exame EEG chega à nuvem, o modelo ML aproveita os dados armazenados no armazém de dados para avaliar e determinar com precisão se o paciente tem depressão.

É importante notar que trabalhar com dados médicos foi a parte mais difícil do desenvolvimento. No entanto, a equipa da Innowise conseguiu treinar com êxito o modelo de ML e integrá-lo na prática médica.

Esta conquista não só demonstra a proficiência da nossa equipa no tratamento de dados médicos complexos e sensíveis, como também realça o nosso empenho em fornecer as melhores soluções possíveis aos nossos clientes.

 

INTERFACE WEB

Para simplificar o processo de obtenção de resultados, desenvolvemos uma interface Web intuitiva que simplifica a experiência do utilizador. Esta solução elimina a necessidade de introdução manual de dados, reduzindo significativamente o risco de erros e permitindo que os utilizadores obtenham fácil e rapidamente resultados precisos e fiáveis. 

Além disso, graças à sua interface intuitiva, é possível navegar no sistema e obter os dados necessários sem qualquer conhecimento técnico ou procedimentos complexos.

 

Tecnologias

Back-end
Python, FastAPI
Aprendizagem automática
OpenCV, Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, Matplotlib, MLFlow, Keras, Tensorflow, Python-MIP
Nuvem e DevOps
AWS (S3, Lambda, SageMaker, etc.), Kubernetes, Docker

Processo

Apesar do processo de desenvolvimento complexo e em várias etapas, a equipa da Innowise tinha conhecimentos suficientes para resolver todas as questões e problemas atempadamente. 

Na primeira fase, contratámos um especialista em validação de modelos que utilizou várias ferramentas para explorar as previsões de modelos de ML. Foram envidados grandes esforços para uma preparação minuciosa da rotulagem dos dados, o que acabou por resultar numa enorme poupança de tempo, uma vez que tínhamos configurado uma infraestrutura conveniente para todos os especialistas. A etapa de investigação incluiu várias provas de modelos e foi conduzida de forma eficiente através de um esquema de validação concebido.

Depois de os nossos especialistas filtrarem os dados, começaram a treinar o modelo de ML. Esta fase consistiu em várias etapas de melhoria e refinamento do modelo. Por fim, os programadores integraram o modelo treinado na aplicação em nuvem.

Quanto à gestão do projeto, utilizámos o Slack e o Jira para colaborar no projeto dentro da empresa e o Google Chats para comunicação externa com o cliente. Utilizámos a metodologia Scrum, com reuniões diárias e apresentações de demonstração de resultados intermédios todos os meses. 

A partir de hoje, continuamos a apoiar o projeto e a resolver quaisquer problemas que surjam até que tudo funcione corretamente do lado do cliente.

Equipa

1
Programador Back-End
1
Programador Front-End
1
Cientista de dados
1
Engenheiro de aprendizagem automática
2
Analistas de negócios
1
Designer
1
Gestor de projectos
1
Engenheiro de QA
conhecimento da equipa

Resultados

A nossa equipa entregou uma aplicação avançada de IA para a saúde mental ao nosso cliente, fornecendo-lhe um modelo treinado capaz de detetar a depressão a partir de exames EEG e identificar biomarcadores para prever a resposta ao tratamento. Esta inovadora plataforma de ML é uma nova abordagem ao tratamento da depressão que aumenta a probabilidade de aprovação de novos medicamentos.

A aplicação de saúde mental baseada em IA concebida é fácil de utilizar pelos profissionais médicos, uma vez que os resultados digitalizados são geridos através de uma interface Web intuitiva. Além disso, a equipa de desenvolvimento construiu um sistema de recolha de dados com um kit de ferramentas para rotulagem rápida de dados, otimizando o processo para médicos e investigadores. 

Desde a implementação da solução concebida, o cliente tem visto benefícios significativos, incluindo o aumento dos fundos da clínica e uma base de clientes alargada. Ao oferecer uma ferramenta única para o tratamento da depressão, o nosso cliente posicionou-se na vanguarda da indústria e atraiu mais pacientes que procuram tratamentos de ponta.

Duração do projecto
  • 3 meses para MVP
  • O projeto ainda está em curso; nesta fase, fornecemos manutenção e apoio à plataforma desenvolvida

Contactar-nos!

Marcar uma chamada ou preencha o formulário abaixo e entraremos em contacto consigo assim que tivermos processado o seu pedido.

    Inclua os detalhes do projeto, a duração, o conjunto de tecnologias, os profissionais de TI necessários e outras informações relevantes
    Gravar uma mensagem de voz sobre o seu
    projeto para nos ajudar a compreendê-lo melhor
    Anexar documentos adicionais, se necessário
    Enviar ficheiro

    Pode anexar até 1 ficheiro de 2MB no total. Ficheiros válidos: pdf, jpg, jpeg, png

    Informamos que, ao clicar no botão Enviar, o Innowise's processará os seus dados pessoais de acordo com a nossa Política de Privacidade com o objectivo de lhe fornecer informações adequadas.

    O que é que acontece a seguir?

    1

    Após termos recebido e processado o seu pedido, entraremos em contacto consigo para detalhar as necessidades do seu projecto e assinar um NDA para garantir a confidencialidade das informações.

    2

    Após a análise dos requisitos, os nossos analistas e programadores elaboram uma proposta de projecto com o âmbito dos trabalhos, tamanho da equipa, tempo e custos e custos.

    3

    Marcamos uma reunião consigo para discutir a oferta e chegar a um acordo.

    4

    Assinamos um contrato e começamos a trabalhar no seu projecto o mais rapidamente possível.

    Obrigado!

    A sua mensagem foi enviada.
    Processaremos o seu pedido e contactá-lo-emos o mais rapidamente possível.

    Este sítio Web utiliza cookies

    Utilizamos cookies para melhorar a sua experiência de navegação, apresentar anúncios ou conteúdos personalizados e analisar o tráfego do site. Ao clicar em "Aceitar tudo", está a consentir a nossa utilização de cookies. Verificar o nosso Política de privacidade.

    Obrigado!

    A sua mensagem foi enviada.
    Processaremos o seu pedido e contactá-lo-emos o mais rapidamente possível.

    seta