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A Innowise desenvolveu uma aplicação móvel multiplataforma para fornecer aos viajantes aconselhamento médico, apoio multilingue e localização de instalações médicas próximas.
O nosso cliente, um entusiasta privado inovador sediado nos EUA, tem como objetivo fornecer recomendações médicas aos viajantes norte-americanos em todo o mundo.
As informações pormenorizadas sobre o cliente não podem ser divulgadas ao abrigo das disposições do NDA.
Enquanto viajava pelo mundo, o cliente reconheceu as dificuldades que os viajantes privados enfrentam quando têm de lidar com questões relacionadas com a saúde no estrangeiro - desde as barreiras linguísticas até encontrar um centro médico ou um hospital farmácia. No entanto, o solução para os cuidados de saúde O mercado carecia de conselheiros médicos em movimento que pudessem fornecer recomendações instantâneas relacionadas com a saúde, independentemente da localização. Para colmatar esta lacuna e capitalizar a potencial oportunidade de marketing, o cliente teve a ideia de criar uma versão móvel do MVP aplicação alimentada por IA. Esta aplicação forneceria aconselhamento médico em movimento com base em informações escritas, verbais ou mesmo baseadas em imagens, traduzi-las-ia para a língua necessária, dependendo do país visitado, e orientaria os utilizadores para o médico ou farmácia mais próximos.
Com uma visão tão clara e maquetas iniciais, a par de um tempo e orçamento limitados, o cliente pediu ajuda à Innowise.
A Innowise desenvolveu uma aplicação móvel multiplataforma que tira partido das capacidades alargadas de IA para responder eficazmente às necessidades dos utilizadores.
A funcionalidade principal da aplicação inclui:
SDK
Flutter
Back-end
Python, Django
UI/UX
Figma
VCS
BitBucket
DevOps
AWS
Depois de recolher e documentar os requisitos do cliente, a Innowise iniciou o desenvolvimento. Utilizando Flutter assegurámos a funcionalidade sem descontinuidades em ambos os iOS e Android dispositivos. Para possibilitar o aconselhamento médico da aplicação, integrámos o chatbot alimentado pelo ChatGPT e desenvolvemos prompts para o ChatGPT para melhorar a precisão das respostas. O back end da aplicação, alimentado por Python e Django e apoiado pelo infraestrutura AWS é responsável pelo desempenho e pela escalabilidade da aplicação.
Para permitir a geração de receitas, implementámos uma estratégia de monetização através da integração do Google AdMob.
Utilizámos a abordagem Scrum com sprints de duas semanas, retrospectivas e reuniões a pedido no espaço de uma semana para discutir questões importantes. O Google Chat e o Jira foram utilizados para gerir tarefas e discutir o projeto com a equipa. Durante as sessões de demonstração no final de cada sprint, apresentámos uma nova funcionalidade ou outros resultados importantes do sprint. Após a conclusão do desenvolvimento, o cliente realizou testes de aceitação do utilizador para garantir um lançamento sem problemas.
1
Gestor de projectos
1
Analista de negócios
1
Designer UI/UX
1
Flutter Programador
1
Programador Python
1
Engenheiro DevOps
1
Engenheiro de QA
3 meses
MVP viável dentro de
30%
redução dos custos de desenvolvimento devido ao nosso estatuto de parceria AWS e à diminuição das despesas de manutenção das infra-estruturas
Após termos recebido e processado o seu pedido, entraremos em contacto consigo para detalhar as necessidades do seu projecto e assinar um NDA para garantir a confidencialidade das informações.
Após a análise dos requisitos, os nossos analistas e programadores elaboram uma proposta de projecto com o âmbito dos trabalhos, tamanho da equipa, tempo e custos e custos.
Marcamos uma reunião consigo para discutir a oferta e chegar a um acordo.
Assinamos um contrato e começamos a trabalhar no seu projecto o mais rapidamente possível.
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