O poder da cartografia de dados nos cuidados de saúde: benefícios, casos de utilização e tendências futuras. À medida que o sector dos cuidados de saúde e as suas tecnologias de apoio se expandem rapidamente, é gerada uma quantidade imensa de dados e informações. As estatísticas mostram que cerca de 30% do volume mundial de dados é atribuído ao sector dos cuidados de saúde, com uma taxa de crescimento prevista de quase 36% até 2025. Isto indica que a taxa de crescimento é muito superior à de outras indústrias, como a indústria transformadora, os serviços financeiros e os meios de comunicação e entretenimento.

Principais tendências de desenvolvimento de software para 2026: codificação orientada para o AI, segurança e evolução da nuvem

1 de fevereiro de 202625 min leitura

Principais conclusões

  • O AI está a assumir um papel mais importante no desenvolvimento de software. Cada vez mais empresas incorporam a tecnologia agentic e generative AI para automatizar a geração e otimização de código, e até mesmo algumas tomadas de decisão.
  • Ferramentas de baixo código/nenhum código e de acessibilidade estão a ser procuradas, permitindo que mais pessoas contribuam. Envolvem utilizadores não técnicos no desenvolvimento e aceleram a entrega do código.
  • Tendências como a inteligência ambiente, a computação periférica, a RA/RV e a cadeia de blocos estão a inverter o guião do software, trazendo ambientes inteligentes, processamento localizado, experiência de utilizador imersiva e segurança descentralizada.
  • Muito está a ser feito em matéria de cibersegurança e sustentabilidade. À medida que os sistemas digitais se tornam mais complexos, as empresas tendem a redobrar a proteção dos dados e a desenvolver software com “óculos verdes”.

O software está a tornar-se mais autónomo. E as últimas tendências no desenvolvimento de software dizem-nos isto: em vez de melhorar a eficiência do software, as empresas estão agora a pensar em como reorganizar as suas operações em torno dele. Todas as grandes mudanças começam por ser marginais e depois tornam-se inevitáveis. O que era experimental há cinco anos atrás é agora o padrão. O que hoje parece ser um caso extremo, amanhã dominará o sector.

Há alguns anos, o AI era apenas um assistente e agora é um verdadeiro decisor. O Blockchain está a passar da especulação para as aplicações do mundo real. O low-code está a transformar qualquer pessoa com uma ideia num construtor. As últimas tendências de desenvolvimento de software estão a remodelar a economia à escala, não através de melhorias incrementais, mas automatizando fluxos de trabalho inteiros e processos de tomada de decisão.

A tecnologia é uma alavanca, e a alavanca é composta. Aqueles que reconhecerem a mudança cedo construirão o futuro. Os que hesitarem serão obrigados a adaptar-se a um mundo que já não controlam.

Vamos analisar as últimas tendências de desenvolvimento de software em 2026 e porque é que são importantes.

Tendência #1: A IA autêntica está aqui

Uma das tendências da indústria de software que estou a acompanhar de perto é o AI agêntico. O AI está a evoluir de um assistente reativo para um operador autónomo. Isto faz avançar a automatização e permite ao software tomar decisões, planear e otimizar-se a si próprio sem intervenção humana.

Até 2028, um terço do software empresarial espera-se que inclua AI. Em poucos anos, os agentes AI influenciará ou tratará metade de todas as decisões empresariais. Isto significa menos tarefas de rotina a sobrecarregar as equipas. Atualmente, 70% dos representantes de vendas resíduos tempo em trabalho administrativo, e 66% dos representantes do serviço de apoio ao cliente tratam de tarefas não relacionadas com os clientes. AI pode alterá-los de forma significativa.

A maioria dos executivos ainda subestima o que está para vir. Líderes C-suite estimado apenas 4 % dos funcionários usam o AI generativo para ≥ 30 % do seu trabalho diário, mas na realidade, 13 % dos funcionários relataram esse nível de uso. Trata-se de um grave ponto cego. As empresas que o integrarem cedo ultrapassarão as que ainda estão a tentar perceber. Do meu ponto de vista, a diferença entre as organizações que se anteciparam ao AI e as que estão a tentar recuperar o atraso só vai aumentar.

Esquema Agentic AI

Mais autonomia requer uma governação mais forte. À medida que os agentes de IA assumem funções independentes, as organizações devem estabelecer diretrizes éticas, quadros de decisão transparentes e mecanismos de supervisão para evitar consequências indesejadas. Sem estas salvaguardas, a automatização torna-se um risco em vez de uma vantagem.

Para mim, o agentic AI é mais do que a próxima fase da automatização. Trata-se de uma mudança na forma como as decisões são tomadas. Algumas empresas vão avançar rapidamente e criar fluxos de trabalho completos em torno do AI. Outras hesitarão, sem saber o que delegar. A diferença entre as duas não será óbvia no início, mas com o tempo, será a diferença entre as empresas que escalam sem esforço e as que se afogam em ineficiências.

Já estamos a ver o AI ir muito além da automatização de tarefas - agora está mesmo a tomar decisões. Em alguns projectos, já tomou conta de coisas que costumávamos gerir manualmente, como a delegação de tarefas ou o equilíbrio da carga de trabalho. É incrível a rapidez com que esta mudança está a acontecer. Se ainda está à espera de “ver como se desenrola”, já está atrasado.
Diretor de Grandes Dados e AI

Tendência #2: A AI generativa é o novo padrão

Uma das tendências da engenharia de software que é impossível ignorar é o AI generativo. Há um ano, alguns questionaram se seria apenas mais uma moda tecnológica. Esse debate acabou. Esta nova tecnologia de desenvolvimento de software está a tornar-se a base do desenvolvimento de software moderno. As ferramentas de codificação com AI, como Cursor, Bolt.new e Claude Code, estão a refactorizar bases de código que optimizam o desempenho e explicam a lógica em tempo real. Os programadores utilizam estas ferramentas para transferir secções inteiras do seu fluxo de trabalho para o AI. Executivos de grandes empresas de tecnologia, como Google e Microsoft referem que cerca de 25-30% do seu código provém do AI.

A dinâmica económica também é inegável. O mercado global de IA generativa é de projetado para atingir $109,37 mil milhões até 2030, crescendo a uma taxa anual composta de 37,6%. Só nos EUA, este valor será de alcançar $33,78 mil milhões até 2030 - quase um terço de todo o mercado. Os investidores vêem o que está a acontecer - só as ferramentas de desenvolvimento alimentadas por AI atraídos $33,9 mil milhões de euros de financiamento em 2024, um aumento de ~19% em relação a 2023. Porquê? Porque o software é o trabalho de maior alavancagem no mundo, e o AI está tornando-o exponencialmente mais barato e rápido.

É claro que existem riscos - o código gerado pela IA precisa de ser supervisionado. As vulnerabilidades de segurança, as questões de licenciamento e os preconceitos não intencionais são preocupações reais. Mas tentar abrandar a IA por causa dos riscos é como tentar travar a Internet em 1995. O mercado recompensa aqueles que se adaptam, não aqueles que resistem.

Vamos utilizar a IA generativa para tornar os seus processos mais inteligentes, mais rápidos e mais eficientes do que nunca.

Trend #3: Integração de IoT e AI

Uma das últimas tendências de desenvolvimento de software que está a descolar é a convergência do AI e da IoT para a sustentabilidade. Durante anos, a sustentabilidade foi uma palavra de ordem, algo de que as empresas falavam mas não agiam. Isso está a mudar, à medida que a regulamentação se torna mais rigorosa e os custos da energia aumentam.

Esquema IoT e AI

Os números tornam-no claro. A AIoT global (inteligência artificial das coisas) mercado foi valorizado em $171,40 mil milhões em 2024 e prevê-se que cresça a uma taxa anual de 31,7% até 2030. Com a AI e a IoT, a utilização e a gestão da energia estão a ser transformadas juntamente com os processos operacionais.

As redes inteligentes estão a ajustar dinamicamente a distribuição de energia em tempo real, reduzindo o desperdício. Os sistemas de edifícios com IA optimizam o aquecimento, a refrigeração e a iluminação com base na ocupação e nas condições meteorológicas, reduzindo os custos operacionais. A manutenção preditiva com recurso à IA já está a prolongar a vida útil das infra-estruturas, identificando as falhas antes de estas ocorrerem. O resultado? Custos mais baixos, maior vida útil dos activos e conformidade sem dores de cabeça.

Os governos estão a levar isto a sério. O Painel Intergovernamental sobre Alterações Climáticas (IPCC) estabeleceu um objetivo claro de neutralidade de carbono até 2050. Para atingir estes objectivos, as empresas têm de repensar a sua infraestrutura informática. As redes eléctricas optimizadas para IA, o arrefecimento por imersão líquida para centros de dados e os chips de IA energeticamente eficientes já estão a ser explorados para reduzir o consumo de energia.

Os custos iniciais são elevados. A adaptação de sistemas antigos não é barata. Mas no mundo dos negócios, aqueles que adoptam a mudança mais cedo são os que mais lucram. A única questão é saber quem será suficientemente rápido para beneficiar.

Estamos a realizar mais projectos em que o AI e a IoT estão a ajudar as empresas a atingir os seus objectivos energéticos sem sequer se esforçarem muito. Por exemplo, os sistemas AVAC que calculam a energia com base nas condições climatéricas e no número de pessoas que se encontram no edifício. Não se trata apenas de poupar dinheiro - é inteligente, eficiente e, finalmente, escalável.
Chefe do departamento de incorporação e C++

Tendência #4: A inteligência ambiente passa para segundo plano

A tecnologia está a tornar-se mais inteligente e menos intrusiva. Os melhores avanços não exigem atenção; desaparecem em segundo plano, moldando o que nos rodeia sem que nos apercebamos. É disso que se trata a inteligência ambiente - tecnologia que compreende o contexto, antecipa as necessidades e actua antes mesmo de pensarmos em pedir.

O tamanho do mercado global de inteligência ambiental é projetado para crescer para US $ 172,32 bilhões até 2032, refletindo a crescente adoção de ambientes orientados por IA que se adaptam perfeitamente ao comportamento humano e otimizam a eficiência em todos os setores.

Já se pode ver que está a tomar forma. A sua casa aprende os seus hábitos - as luzes diminuem à medida que se acalma, a temperatura ajusta-se antes de sentir desconforto, a segurança é reforçada sem uma palavra. O comércio retalhista está a tornar-se livre de caixas. Sem scanner, basta entrar, pegar no que precisa e sair. Os hospitais estão a tornar-se proactivos. Os vestíveis e os quartos equipados com sensores detectam sinais precoces de doença e ajustam os cuidados automaticamente. Sem marcações, sem atrasos - apenas melhores resultados.

Para as empresas, é um novo nível de eficiência. Os sistemas logísticos alimentados pelo AI monitorizam o inventário em tempo real, reduzindo o desperdício e os custos. As fábricas inteligentes utilizam a automatização baseada em sensores para otimizar a produção sem supervisão manual. Qualquer ineficiência que costumava ser aceite como o custo de fazer negócios é agora um problema que o AI pode resolver.

Mas há um senão. Quanto mais invisível se torna a tecnologia, mais confiança é necessária. As preocupações com a privacidade não são uma reflexão tardia - são fundamentais para a adoção. Se as pessoas sentirem que estão a ser observadas, seguidas ou manipuladas, vão optar por não participar. As empresas que acertarem neste aspeto - equilibrando inteligência e segurança - definirão o espaço.

A inteligência ambiente ainda está na sua fase experimental, mas não por muito tempo. As empresas que a implementarem hoje de forma responsável terão uma enorme vantagem em proporcionar experiências de utilizador intuitivas e sem atritos. As que a ignorarem terão de explicar porque é que os seus produtos ainda exigem esforço.

Tendência #5: Adoção institucional da cadeia de blocos e tokenização de activos do mundo real

A cadeia de blocos está finalmente a ir além da especulação. Durante anos, esteve sobretudo associada a criptomoedas, mas a verdadeira mudança está a acontecer agora: adoção empresarial, tokenização de activos do mundo real e infra-estruturas financeiras sem falhas. A tecnologia já não é uma experiência. Está a tornar-se uma necessidade.

O sector financeiro está a liderar o processo. Os serviços bancários e financeiros representam agora a maior indústria de uso final para blockchain, accounting para 20% do mercado total. Activos de elevado valor, como bens imobiliários, obras de arte e mercadorias, estão a ser tokenizados, permitindo a propriedade fraccionada e aumentando a liquidez. Grandes players como JPMorgan e BlackRock estão integrando blockchain em sistemas financeiros para aumentar a transparência e a eficiência do mercado.

Mas tokenização é apenas o começo. As empresas estão a avançar para soluções de blockchain de nível empresarial, abandonando as cadeias públicas e focadas no retalho. Soluções modulares e de camada 2, como substrato e rollups zkEVM, oferecem velocidade, segurança e conformidade sob medida para operações de alto risco. As soluções de infraestrutura agora compõem 40% do mercado de blockchain, já que as corporações priorizam a interoperabilidade em vez da especulação.

As finanças descentralizadas (DeFi) também estão a expandir-se para além do Ethereum. Mercados de liquidez de várias cadeias, protocolos omni-chain e pontes descentralizadas estão quebrando barreiras que antes fragmentavam o ecossistema. A ascensão do CeDeFi (finanças centralizadas-descentralizadas) está ajudando as instituições tradicionais a fazer a transição para sistemas movidos a blockchain sem revisar tudo de uma vez.

A adoção da cadeia de blocos já não é hipotética. Os EUA continuam a ser o maior mercado de blockchain na América do Norte, enquanto a Alemanha, o Reino Unido, a Espanha, a França e a Itália estão a liderar na Europa. A tokenização, a clareza regulamentar e o desenvolvimento de infra-estruturas estão a impulsionar casos de utilização reais à escala.

Na minha perspetiva, o maior impacto da cadeia de blocos não virá da especulação - virá da infraestrutura. As empresas que se concentrarem em soluções de nível empresarial, activos reais e usabilidade definirão a próxima era financeira. As restantes ficarão presas a negociar narrativas enquanto o futuro se constrói calmamente.

É fantástico ver que a cadeia de blocos está finalmente a ser utilizada para coisas que realmente fazem a diferença - como a criação de mercados de activos simbólicos (como os diamantes) ou a simplificação de processos empresariais em indústrias como a dos cuidados de saúde. Já passámos a fase do hype. O que importa é criar soluções reais que resolvam problemas reais em escala.

Especialista em cadeias de blocos e analista de DeFi

Tendência #6: A AR&VR será utilizada mais ativamente pelas empresas

Regime de RA

Durante anos, a RA e a RV foram vistas como tecnologias de nicho - sobretudo para jogos e, ocasionalmente, para truques de marketing. Já não é esse o caso. As empresas estão a encontrar aplicações reais e de elevado valor, e a adoção está a acelerar.

A mudança já está a acontecer. Mais de 171 milhões de pessoas utilizam a RV de alguma forma, e a China está a liderar o impulso de investimento, gastando $5,8 mil milhões na tecnologia. A formação e a simulação surgiram como alguns dos maiores casos de utilização. Os cirurgiões ensaiam procedimentos complexos em salas de operações virtuais e os trabalhadores das fábricas praticam o manuseamento de máquinas sem riscos reais. O resultado? Aprendizagem mais rápida, menos erros e custos de formação mais baixos.

A assistência remota é outro fator importante. As soluções baseadas em AR permitem agora que os especialistas orientem os técnicos em tempo real, sobrepondo instruções a objectos físicos. As equipas de manutenção industrial, as equipas de serviço no terreno e até os profissionais de saúde estão a utilizar a AR para reduzir o tempo de inatividade e melhorar a eficiência.

A conceção de produtos também está a evoluir. As empresas podem fazer iterações em modelos virtuais em tempo real, em vez de esperar semanas por protótipos físicos. Isto acelera os ciclos de desenvolvimento e reduz os custos. Na Innowise, já temos experiência na criação de aplicativos de simulação de RV para ajudar as empresas a treinar funcionários, testar fluxos de trabalho e visualizar ambientes complexos antes de se comprometerem com a implementação no mundo real.

Prevê-se que os utilizadores empresariais dominem o segmento de RV, representando mais de 60% da receita total até 2030. Essa mudança ressalta o papel crescente da AR e VR nas operações comerciais, desde o treinamento da força de trabalho até simulações industriais e colaboração remota em tempo real.

A própria tecnologia está a melhorar. O hardware de RA e RV está a ficar mais leve e mais potente, e o 5G está a eliminar os problemas de latência. Apesar disso, a experiência do utilizador continua a ser um obstáculo - o enjoo, as interfaces desajeitadas e o hardware desconfortável continuam a ser barreiras à adoção. As empresas que resolverem estes problemas irão dominar o espaço.

AR e VR já ultrapassaram a fase experimental. As empresas que integrarem estas tecnologias hoje estarão a moldar a próxima era da interação digital. Aqueles que esperarem estarão a tentar recuperar o atraso num mundo onde as experiências imersivas são a norma.

Muitas empresas costumavam pensar que a RA e a RV eram sobretudo para jogos ou acrobacias de marketing. Mas estamos a construir coisas reais - aplicações de formação, orientações de design, simulações - e as empresas estão a adorar. Poupa tempo, reduz os erros e faz mais sentido do que enviar pessoas para tudo.
Sergey Molchanov
Chefe de Design

Tendência #7: A ascensão da WebAR

O maior obstáculo à adoção da RA não era a tecnologia - era o atrito. Até agora, utilizar a RA significava descarregar uma aplicação, lidar com restrições de plataforma e navegar por uma integração complicada. Cada passo extra perdia utilizadores.

O WebAR elimina esse problema. Sem downloads, sem instalações - basta tocar numa ligação ou ler um código QR e já está. Isto torna as experiências de RA mais rápidas de implementar, mais fáceis de escalar e muito mais acessíveis. As empresas podem agora introduzir interações digitais imersivas sem o custo e a complexidade do desenvolvimento de aplicações nativas.

O impacto já se faz sentir em vários sectores. O comércio eletrónico está a utilizar a WebAR para provas virtuais, permitindo aos utilizadores verem roupas, maquilhagem ou mobiliário em tempo real. As marcas de retalho estão a integrá-la nas embalagens, transformando rótulos estáticos em demonstrações interactivas de produtos. Os profissionais de marketing estão a tirar partido da WebAR para campanhas publicitárias que envolvem os utilizadores instantaneamente, enquanto os educadores estão a criar experiências de aprendizagem em 3D diretamente no browser.

Com a aceleração das implementações 5G e a melhoria da renderização baseada no browser, a WebAR está destinada a tornar-se uma das tendências de desenvolvimento de software definidoras de 2026. As empresas que o adoptarem agora não estarão apenas a acompanhar - estarão a liderar a mudança para interações digitais sem falhas e sem atritos.

Sempre pensei que a RA tinha um enorme potencial, mas a sua adoção era travada por fricções desnecessárias. A WebAR está a mudar isso. Quando as experiências acontecem instantaneamente - sem downloads, sem barreiras de integração - a tecnologia deixa de ser uma novidade e começa a ser útil. Esta mudança não será dramática, mas, daqui a cinco anos, olharemos para trás e veremos que a AR se tornou uma parte integrante da forma como interagimos com produtos, conteúdos e serviços.

Vamos aproximar os clientes da sua marca com experiências interactivas e sem falhas.

Tendência #8: A computação quântica está no horizonte

Computação quântica, uma das tecnologias mais recentes na investigação da indústria de software, há muito que parece uma promessa distante - poderosa na teoria mas impraticável na execução. Isso está a começar a mudar. Embora a adoção em grande escala pelas empresas ainda esteja a anos de distância, as recentes descobertas sugerem que as aplicações práticas estão cada vez mais próximas.

Ao contrário dos computadores clássicos, que processam dados em binário (0s e 1s), os computadores quânticos utilizam qubits que podem existir em múltiplos estados simultaneamente. Isto permite-lhes efetuar cálculos exponencialmente mais rápidos do que os sistemas tradicionais, tornando-os particularmente adequados para a resolução de problemas complexos em áreas como a ciência dos materiais, a criptografia e a otimização em grande escala.

A investigação farmacêutica já está a ver o seu potencial. A descoberta de medicamentos baseia-se na modelação das interações moleculares a nível atómico - um processo que pode demorar anos utilizando métodos convencionais. Os algoritmos quânticos podem comprimir drasticamente esses prazos, reduzindo os custos e acelerando o desenvolvimento de novos tratamentos. A IBM, a Google e a Rigetti Computing já estão a trabalhar com empresas farmacêuticas para fazer avançar este processo.

As implicações económicas são enormes. De acordo com McKinsey‎ o relatório da Comissão Europeia, a computação quântica poderá gerar entre $0,9 triliões e $2 triliões de valor em sectores como os produtos químicos, as ciências da vida, as finanças e a mobilidade até 2035. As cadeias de fornecimento poderão ser optimizadas de formas que não são possíveis atualmente, a modelação financeira poderá atingir novos níveis de precisão e a ciência dos materiais poderá revelar avanços em materiais supercondutores e baterias da próxima geração.

O investimento está a chegar. Prevê-se que o mercado da tecnologia quântica atinja $173 mil milhões até 2040, com a computação quântica sozinha avaliada entre $45 mil milhões e $131 mil milhões. Em dezembro de 2023, $6,7 bilhões já haviam sido investidos em startups quânticas, apoiando 261 empresas em todo o mundo. Os governos também estão a tomar nota - o investimento governamental global em computação quântica ultrapassou os $42 mil milhões. Entretanto, o mundo académico está a garantir uma reserva constante de talentos, com 55 programas de mestrado em tecnologia quântica e 195 universidades com grupos de investigação quântica.

O progresso científico está a acelerar. Só em 2022, foram concedidas 4.763 patentes relacionadas com a quântica e, em 2023, houve 42.155 publicações de investigação neste domínio. A corrida para a viabilidade comercial está a avançar mais rapidamente do que a maioria das pessoas imagina.

No entanto, continuam a existir desafios. A instabilidade do hardware, a correção de erros e a necessidade de algoritmos quânticos especializados continuam a ser grandes obstáculos. Mas a história tem mostrado que as barreiras à tecnologia transformadora não duram para sempre.

A maioria das tendências tecnológicas consiste em fazer as mesmas coisas, mas mais depressa. A computação quântica é diferente. Obriga a repensar completamente o que é a computação. O hardware é instável, o calendário é incerto, mas a dinâmica é real. As indústrias que planeiam em décadas e não em trimestres - farmacêutica, logística, financeira - já estão a fazer apostas. Vale a pena prestar atenção a isso.

Trend #9: Inteligência nativa de ponta

O nuvem A computação de ponta foi o que deu origem ao boom do AI, mas é a ponta que está a impulsionar a sua próxima fase. Em vez de depender apenas de centros de dados distantes, a computação periférica permite executar o AI diretamente em dispositivos, sensores, smartphones e nós periféricos próximos. Isto significa tomada de decisões em tempo real, custos de largura de banda reduzidos e maior privacidade. Os sectores que não podem suportar a latência, como o financeiro, os cuidados de saúde e a automatização industrial, estão a adotar cada vez mais soluções AI de ponta.

Inteligência nativa de ponta

O mercado global de AI de ponta é projetado para aumentar para $18,44 mil milhões até 2032. À medida que as redes 5G se expandem, a inteligência nativa de ponta está a tornar-se o motor por detrás das cidades inteligentes, dos sistemas autónomos e das aplicações empresariais da próxima geração. As empresas que a adoptam criam agora sistemas que pensam, respondem e se adaptam instantaneamente na fonte de dados.

Mas há mais em jogo do que a velocidade. Ao analisar as informações no dispositivo, o AI nativo da borda fortalece a segurança e a resiliência, minimizando os riscos de enviar dados críticos pela Internet. A nuvem ainda desempenha um papel crucial, portanto, o futuro não é apenas a nuvem ou apenas a borda. As arquiteturas mais poderosas combinam ambas, usando a nuvem para escala e a borda para inteligência onde é importante: exatamente onde os dados são criados.

Trend #10: Micro-SaaS ganha para produtos centrados em nichos

O Micro-SaaS deixou de ser uma experiência secundária para programadores individuais. À medida que as empresas reduzem as ferramentas desnecessárias e simplificam os fluxos de trabalho, a procura está a orientar-se para aplicações mais pequenas e especializadas Produtos SaaS que resolvem um problema excecionalmente bem.

O sector global de SaaS alcançado O valor total do mercado de Micro-SaaS é de cerca de $315 mil milhões em 2025 e prevê-se que suba para $1,1 triliões em 2032, criando um enorme espaço para que produtos modulares e de nicho prosperem em ecossistemas empresariais de maior dimensão. O Micro-SaaS enquadra-se perfeitamente neste futuro modular, em que as empresas reúnem pilhas de ferramentas leves em vez de dependerem de plataformas multifuncionais inchadas.

Os dados mostram como esta mudança é forte. 41% das empresas em fase de arranque SaaS estão alegadamente concentrados em sectores de nicho, contra apenas 18% há cinco anos. Os custos de desenvolvimento mais baixos, os ecossistemas orientados para as API e a disseminação de plataformas sem código e com pouco código permitem que as pequenas equipas enviem software pronto para produção sem orçamentos empresariais.

O Micro-SaaS também se alinha com as actuais prioridades empresariais. As empresas querem preços previsíveis, integração rápida e ferramentas que realmente utilizem. Produtos específicos, como relatórios automatizados para equipas de comércio eletrónico, ferramentas de fluxo de trabalho para pequenas clínicas ou painéis de controlo de conformidade para empresas regionais, proporcionam um ROI claro sem complexidade desnecessária. Individualmente, estes mercados são pequenos. Juntos, eles somam um potencial de receita substancial.

Vejo esta tendência em primeira mão. Cada vez mais organizações estão a afastar-se dos sistemas de tamanho único e a solicitar ferramentas específicas que resolvam problemas específicos - construídas, implementadas e adoptadas mais rapidamente.

Tendência #11: A Shopify está a dominar o sector do comércio eletrónico

Ultimamente, nós da Innowise temos visto mais empresas mudar para a Shopify - não só as empresas em fase de arranque, mas também as marcas estabelecidas que estão a migrar de plataformas antigas. Esta não é apenas mais uma ferramenta de comércio eletrónico; está a tornar-se a base para o funcionamento do retalho moderno. A mudança para o comércio omnicanal e as vendas orientadas para as redes sociais está a acelerar, e o Shopify está no centro disso.

Esquema Shopify

O motivo é simples: vendas sem atrito. A Shopify integra-se diretamente com plataformas como o Instagram, o Facebook e o TikTok, transformando as redes sociais de uma ferramenta de marketing num fluxo de receitas completo. As marcas já não precisam de empurrar os clientes para um site separado - as vendas acontecem instantaneamente, onde quer que as pessoas já estejam envolvidas. As linhas entre conteúdo, comunidade e comércio estão a desaparecer.

Para além das redes sociais, o ponto forte da Shopify é a automatização. Os chatbots orientados pelo AI, a pesquisa preditiva e o checkout com um clique estão a definir um novo padrão para a experiência do utilizador. Recursos como recuperação de carrinho abandonado e recomendações personalizadas otimizam a conversão, mantendo os clientes envolvidos sem intervenção constante. Os números confirmam isso - Shopify cresceu ~31% ano após ano, quase 3 a 4 vezes mais rápido do que o mercado global de comércio eletrónico. Empresas na Shopify serra um aumento de 25% nas vendas em linha, ultrapassando largamente o crescimento de 8% do sector.

Já não se trata apenas de lojas on-line. A Shopify está a redefinir o retalho como um todo. Recursos como comprar on-line, retirar na loja (BOPIS), enviar da loja e integração perfeita com o PDV eliminam o atrito entre as compras digitais e físicas. Quer um cliente clique em "comprar" no seu telemóvel ou entre numa loja, a infraestrutura é a mesma.

E não vamos esquecer a importância dos sistemas de pagamento. Shopify integra-se perfeitamente com plataformas de pagamento globais como Stripe e PayPal, bem como soluções de pagamento locais, tudo com apenas um clique. Isso torna incrivelmente fácil para as empresas gerenciar transações, não importa onde estejam operando.

Em grande escala, este tipo de eficiência é muito maior. Shopify agora poderes 6,5 milhões de lojas em 175 países, provando que as empresas não estão apenas a adoptá-lo - estão a confiar nele. E à medida que os recursos do AI se expandem, as ferramentas de aprendizado de máquina da Shopify estão impulsionando a deteção de fraudes, o marketing automatizado e as experiências de compras hiperpersonalizadas.

O comércio está a ir para onde as pessoas estão, e a Shopify está a construir os carris. O comércio social, a automação e o varejo omnichannel não são mais tendências - são infraestrutura. O varejo omnichannel oferece uma experiência perfeita em todas as plataformas em que os clientes se envolvem, desde as mídias sociais até a loja. A Shopify integra esses pontos de contato, permitindo que as empresas vendam em plataformas como Facebook, Instagram e TikTok, mantendo uma experiência unificada. Ferramentas como comprar on-line, retirar na loja (BOPIS) e sistemas integrados de PDV conectam os mundos digital e físico, garantindo operações tranquilas e experiências do cliente sem atritos em todos os canais.

O Shopify torna tudo mais fácil. Ajudámos empresas a mudar de plataformas complicadas e, de repente, estão a vender através do Instagram, do TikTok e até mesmo na loja - tudo a partir de um único local. Já não se trata apenas de uma loja - é um sistema completo que realmente funciona.
Dmitry Fedorov

Diretor de Desenvolvimento Web

Tendência #12: O low-code/no-code está a remodelar o desenvolvimento

Cada vez mais empresas estão a voltar-se para plataformas low-code e no-code - não apenas como atalhos, mas como ferramentas de desenvolvimento legítimas. O software é uma vantagem. O low-code torna essa vantagem acessível a mais pessoas. As empresas que antes precisavam de equipas de desenvolvimento completas podem agora construir, automatizar e escalar com um esforço mínimo de engenharia. Isto não substitui os programadores - redefine o seu papel. Os engenheiros sobem na hierarquia, concentrando-se na arquitetura e na otimização. O software não é mais apenas escrito - ele é montado.

A razão é óbvia: rapidez. Os ciclos de desenvolvimento tradicionais são lentos e dispendiosos. As plataformas de pouco código eliminam o estrangulamento, permitindo que as empresas lancem ferramentas internas, automatizem fluxos de trabalho e criem protótipos de ideias sem recursos pesados de engenharia. Não se trata de substituir os programadores - trata-se de mudar a sua atenção das tarefas de rotina para a resolução de problemas de grande impacto.

Esta mudança não é teórica. Prevê-se que o mercado de software com pouco código atinja $67,12 mil milhões até 2030, crescendo a uma taxa anual de 16,3%. A procura de software personalizado está a atingir o seu ponto mais alto de sempre e não há engenheiros suficientes para a satisfazer. As empresas estão a preencher essa lacuna com plataformas que permitem aos “programadores cidadãos” construir sem escrever uma única linha de código.

A verdadeira vantagem aqui não é apenas a acessibilidade - é a flexibilidade. Muitas ferramentas de baixo código saem da caixa com conectores e integrações para serviços populares como SAP, AWS, NetSuite, PowerBI e praticamente qualquer banco de dados que você possa imaginar. A automação orientada por IA está a tornar estas plataformas ainda mais poderosas, integrando a aprendizagem automática, a conetividade API e a otimização do fluxo de trabalho em aplicações que costumavam exigir equipas de desenvolvimento full-stack. As empresas estão agora a utilizar low-code para sistemas de missão crítica, e não apenas para protótipos.

Mas este não é o fim do desenvolvimento tradicional. Os engenheiros não estão a ser substituídos; estão a evoluir. Em vez de escreverem aplicações CRUD repetitivas, estão a desenhar arquitecturas, a garantir a segurança e a otimizar o desempenho. As empresas que adotarem esse modelo híbrido - em que automação e engenharia trabalham juntas - construirão mais rapidamente, escalarão de forma mais inteligente e superarão a concorrência.

Já vi equipas passarem da ideia ao MVP em poucos dias utilizando ferramentas de baixo código. Este tipo de velocidade costumava ser impossível sem uma equipa de desenvolvimento completa. Mas não se trata de substituir completamente os programadores - trata-se de os deixar concentrarem-se nas coisas difíceis enquanto outros constroem o que precisam.
Diretor de comunicações móveis

Tendência #13: A engenharia de software sustentável como um imperativo comercial

À medida que as normas de sustentabilidade se espalham pelos sectores, o software tem de se tornar ecológico. O impulso para a engenharia de software sustentável é impulsionado pela necessidade urgente de reduzir as emissões de carbono e a utilização de energia em toda a indústria tecnológica. Envolve a conceção, o desenvolvimento e a manutenção de software de uma forma que minimiza o impacto ambiental, mantendo uma elevada eficiência.

Como é que as empresas estão a enfrentar este desafio? Em primeiro lugar, optimizando o código para reduzir o desperdício computacional e selecionando algoritmos eficientes em termos energéticos. Em seguida, fazendo uma utilização estratégica da infraestrutura de nuvem e de ponta para reduzir o consumo de energia. Os princípios fundamentais do desenvolvimento sustentável de software incluem:

Princípio
Essência
Conceção modular e de fácil manutenção
Passagem para os microsserviços ; breaking applications into independent, reusable components to simplify maintenance; using clear abstractions, decoupled components, and versioned APIs to upgrade features with minimal rewriting.
Programação consciente dos recursos
Escrever algoritmos eficientes, minimizar a utilização da memória e evitar cálculos redundantes para reduzir os ciclos da CPU; minimizar as chamadas de rede pesadas, reduzir as E/S do disco e limitar as tarefas em segundo plano para reduzir o consumo de energia em tempo de execução.
Gestão optimizada da infraestrutura e da nuvem
Implementação de software em servidores energeticamente eficientes e otimização do armazenamento para reduzir o consumo de energia do centro de dados; utilização de escalonamento adaptativo, equilíbrio de carga e atribuição de recursos para evitar o consumo desnecessário da nuvem.
Sensibilização para o ciclo de vida
Examinar o ciclo de vida do desenvolvimento de software , from planning to retirement, including build processes, runtime efficiency, and data retention policies.
Longevidade e conformidade
Utilizando estruturas estáveis e bem suportadas e bibliotecas de código aberto, aderir a normas de codificação e sustentabilidade para prolongar a vida útil do software.

Reflectindo um movimento global, a sustentabilidade está a emergir como uma vantagem competitiva. As empresas com visão de futuro aproveitam a engenharia sustentável para cumprir os objectivos de responsabilidade corporativa e atrair clientes com consciência ecológica. As ferramentas e estruturas de código aberto para práticas de codificação ecológica estão a ganhar força, tornando mais fácil do que nunca a adoção destes princípios à escala.

O movimento ainda está a evoluir, mas a sua direção é clara: o software continua a apoiar a economia digital e, mais importante ainda, pode ajudar a sustentar a economia física.

Tendência #14: A cibersegurança está a tornar-se fundamental

A segurança já não é apenas uma questão de TI - é uma questão de sobrevivência empresarial. Os dados são o ativo mais valioso da economia digital e as empresas que não os protegem não estão apenas a arriscar violações, estão a arriscar todo o seu negócio.

As ciberameaças estão a piorar. Ataques de ransomware, violações da cadeia de abastecimento, tomada de controlo de infra-estruturas - o que costumava ser uma preocupação para as grandes empresas são agora riscos diários para empresas de todas as dimensões. Em 2025, o custo médio global por violação montantes para $4,44 milhões. Dados de clientes de Coupang, Hyundai, Gucci, Balenciaga, e outros foi divulgada em 2025.

O mercado da cibersegurança já vale $245,62 mil milhões e previsto para crescer a uma taxa anual de 12,9% até 2030. Não porque as empresas querem gastar mais, mas porque não têm escolha. O custo de ignorar a segurança é demasiado elevado.

A abordagem antiga - firewalls, software antivírus e uma mentalidade de "esperar pelo melhor" - está obsoleta. Atualmente, a segurança significa deteção de ameaças em tempo real, arquitecturas de confiança zero e monitorização contínua. As empresas que adoptam uma abordagem reactiva acabarão por pagar o preço. Aquelas que dão prioridade à segurança desde o início avançarão mais rapidamente, com menos interrupções.

Todas as empresas optimizam a velocidade até perderem tudo num instante. A segurança é a alavanca ao contrário: quanto mais a negligenciarmos, mais vulneráveis nos tornamos. A mudança está a acontecer lentamente - as empresas estão a perceber que a cibersegurança não é uma despesa de TI, é o custo de se manterem no jogo.

Conclusão

Tendências da engenharia de software 2026 não se trata apenas de novas tecnologias - trata-se de uma mudança fundamental na forma como as empresas funcionam. O AI não está apenas a assistir; está a tomar decisões. A cadeia de blocos não é apenas para especulação; está a tornar-se uma infraestrutura financeira. Low-code não é um atalho; é uma vantagem competitiva. As empresas que avançarem rapidamente com estas mudanças serão dominantes. As que hesitarem serão deixadas a otimizar sistemas que já não interessam.

A integração da tecnologia com preocupações empresariais e sociais mais vastas está a tornar-se impossível de ignorar. A sustentabilidade é agora uma força económica e não um exercício de branding. A cibersegurança já não é opcional; é um pré-requisito para a sobrevivência. A IA está a redefinir os fluxos de trabalho a todos os níveis. As empresas que se adaptarem a estas realidades - equilibrando a inovação com a execução prática - serão as que perdurarão.

Olhando para o quadro geral, os vencedores em 2026 não serão apenas os que seguem as tendências. Serão eles a moldá-las.

FAQ

Atualmente, o desenvolvimento de software é impulsionado por algumas tendências fundamentais: A IA está a ocupar o centro do palco com sistemas agênticos e generativos. As plataformas low-code e no-code estão a tornar o desenvolvimento mais acessível. A sustentabilidade já não é opcional - as práticas de codificação ecológica e a utilização eficiente da nuvem estão a tornar-se a norma. E não nos esqueçamos da cadeia de blocos e da RA/RV, que estão a passar de aplicações de nicho para ferramentas de negócio comuns.

A vanguarda inclui a IA agêntica autónoma que toma decisões por si própria, o potencial da computação quântica para resolver problemas anteriormente insolúveis e a capacidade do WebAR para proporcionar experiências de RA diretamente através de um browser. Estes já não são conceitos teóricos - estão a começar a ter impacto na forma como criamos, distribuímos e experimentamos o software.

Este ano, o objetivo é fazer mais com menos fricção. A IA generativa e agêntica está a tornar mais rápida a produção de código e conteúdo. As ferramentas de baixo código estão a transformar os não programadores em criadores. A WebAR está a reduzir a barreira à entrada na AR. E a IoT, aliada a tecnologias ecológicas, está a impulsionar as empresas para a eficiência energética e a sustentabilidade.

Procuro o sinal em vez do ruído - seguindo um punhado de fontes fiáveis, como os relatórios da Gartner e da Forrester, lendo análises ponderadas dos principais blogues de tecnologia e ouvindo discussões aprofundadas em podcasts do sector. As conversas com os seus pares e a atenção às comunidades de programadores são igualmente importantes. O segredo é absorver constantemente as informações, mantendo-se cético em relação às novidades.

O futuro é a automatização, a sustentabilidade e as experiências sem descontinuidades. A IA irá lidar com decisões e fluxos de trabalho cada vez mais complexos. A Blockchain não se limitará às finanças - protegerá as cadeias de abastecimento, as identidades digitais e muito mais. Os programadores concentrar-se-ão na criação de ferramentas eficientes em termos energéticos, escaláveis e centradas no utilizador. Por outras palavras, o futuro não é apenas sobre código mais rápido - é sobre software mais inteligente e ponderado.

Dmitry lidera a estratégia tecnológica por trás das soluções personalizadas que realmente funcionam para os clientes - agora e à medida que crescem. Ele une a visão geral com a execução prática, garantindo que cada construção seja inteligente, escalável e alinhada com o negócio.

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