Benefícios, casos de utilização e estratégias para a implementação de chatbots ERP AI

Diretor de Big Data e AI9 min

Principais conclusões

Os chatbots ERP AI tornam as tarefas complexas de ERP mais fáceis, com respostas instantâneas e fluxos de trabalho automatizados.
As principais caraterísticas incluem integração segura, consultas em linguagem natural, alertas proactivos e suporte baseado em funções.
Todos os grandes intervenientes, desde a indústria transformadora às finanças, utilizam chatbots para acelerar as tarefas diárias, melhorar a precisão e tomar decisões.
Existem chaves para uma implementação bem sucedida: identificar estrangulamentos, lançar projectos-piloto, formar utilizadores e aperfeiçoar através da monitorização.
Os desafios comuns, como a segurança dos dados, os sistemas antigos e a adoção, podem ser geridos com fortes barreiras e gestão da mudança.

Os sistemas ERP têm um potencial aparentemente ilimitado, mas muitas empresas ainda lutam para extrair o máximo valor deles. Mesmo após a implementação do ERP, os funcionários podem ainda perder inúmeras horas à procura de dados, os gestores esperam por relatórios atrasados e as equipas de TI tratam de pedidos que deveriam ser automatizados. Isto cria um caldeirão de fricção e frustração, que acaba por abrandar o ritmo da empresa.

Talvez já o tenha antecipado, mas é aqui que sugerimos, de forma dissimulada (piscadela de olho), uma solução preparada e embalada... AI Os bots ERP (ta-dah!) transformam completamente a forma como os utilizadores interagem com os seus sistemas. Em vez de navegarem pelos painéis de controlo, os utilizadores podem fazer perguntas em linguagem simples e quotidiana e deixar o trabalho pesado para os bots. Quer se trate de obter rapidamente relatórios, acionar fluxos de trabalho ou aceder aos dados de que necessitam. Esta rapidez conduz a decisões mais informadas, a melhores processos e liberta tempo para tarefas mais importantes.

Não podemos ficar com os louros por termos colocado a indústria em contacto com este fenómeno; as empresas têm vindo a adotar de forma constante os assistentes ERP orientados para o AI em grande escala. De acordo com Gartner, De acordo com o estudo, até 2026, 40% das aplicações empresariais incluirão agentes AI para tarefas específicas, contra menos de 5% em 2025. Para os líderes, é claro: o AI conversacional está a tornar-se essencial. As empresas que não definirem uma estratégia nos próximos 6 a 12 meses correm o risco de ficar atrás daquelas que já adotaram o AI para a tomada de decisões no ERP. Os estagnados simplesmente não conseguem igualar a eficiência e a velocidade oferecidas por ele.

Neste artigo, vou explicar como funcionam os chatbots ERP AI, o valor mensurável que trazem, onde estão a ganhar força nas indústrias e estratégias práticas para os implementar eficazmente.

O que é um chatbot ERP AI?

Comecemos por definir o termo, pois estamos prestes a ficar secos por um segundo (limpa a garganta). Um ERP AI chatbot ié um assistente de conversação integrado no seu sistema de planeamento de recursos empresariais. Utiliza o processamento de linguagem natural para compreender a intenção do utilizador, obter ou atualizar dados ERP em tempo real e automatizar tarefas de rotina em finanças, cadeia de fornecimento, vendas e RH.

Na prática, actua como uma extensão de ferramentas já familiares; os funcionários interagem com ela através da interface ERP, aplicações Web ou móveis, Slack ou Microsoft Teams. Nos bastidores, liga-se através de APIs seguras, impõe permissões baseadas em funções e regista todas as acções para fins de auditoria e conformidade. Em suma, coloca os dados e as acções do ERP na ponta dos dedos, ao mesmo tempo que mantém em vigor controlos de nível empresarial.

Eis um exemplo quotidiano: Um gestor de vendas tem sessão iniciada no Teams e pretende conhecer o pipeline trimestral, filtrado por região. Com alguns toques, envia o pedido e, segundos depois, o relatório é preenchido no ecrã. Melhor ainda, o bot ERP AI oferece-se para tornar isto uma coisa regular e programar uma atualização automática da informação todas as segundas-feiras de manhã. Uma delícia.

Principais caraterísticas do chatbot ERP com o AI

Agora que já definimos o que é um ERP chatbot é, vejamos as caraterísticas que os tornam eficazes no dia a dia da empresa. Estas funções ajudam os funcionários a encontrar informações mais rapidamente, a automatizar tarefas de rotina e a manter as operações comerciais a funcionar sem problemas.

Acesso automatizado aos dados. O assistente de agente dá à sua equipa respostas instantâneas a partir do sistema ERP. Em vez de clicar em vários ecrãs, podem perguntar os níveis de inventário, o estado dos pagamentos ou o historial dos clientes em linguagem simples. Poupa tempo e elimina os passos manuais do trabalho diário.
Interações do utilizador. Utilizando a PNL e a NLU, o chatbot compreende a intenção, o contexto e até mesmo as palavras casuais. Os funcionários podem fazer perguntas com as suas próprias palavras e obter respostas claras, o que faz com que as consultas complexas sejam tão fáceis como conversar com um colega de equipa.
Apoio à decisão. Os assistentes de agentes não se limitam a obter dados. Destacam tendências, assinalam anomalias e geram resumos claros, para que os gestores e executivos possam tomar decisões mais rápidas e melhores.
Integração ERP. As integrações baseadas em API ligam os chatbots a módulos ERP essenciais, como finanças, RH, cadeia de fornecimento e CRM. Como resultado, eles têm acesso preciso e seguro aos dados em todo o sistema.
Alerta proactivo. O ERP AI bot acompanha as principais métricas e envia alertas em tempo real quando os limites são ultrapassados. Podem notificar um líder da cadeia de abastecimento sobre um stock baixo ou assinalar uma fatura de valor elevado em atraso para as finanças.
Assistência personalizada. O bot ERP adapta-se à função e à rotina diária de cada utilizador. Um gestor de vendas pode receber relatórios de vendas automáticos, enquanto os RH podem obter rapidamente saldos de férias ou listas de verificação de integração. Cada interação é personalizada e eficiente.

Ver os serviços conexos que oferecemos

Arquitetura do chatbot ERP AI

Vamos agora ver o que está por baixo do capot. Um ERP AI chatbot pode parecer simples de utilizar à primeira vista, mas é alimentado por uma arquitetura altamente complexa e com várias camadas que mantém tudo a funcionar como seria de esperar.

Eis os principais componentes que criam a magia

Processamento de linguagem natural (PNL)

É como se fosse o ouvido e os olhos do agente AI, por assim dizer. Compreende o que as pessoas escrevem ou dizem, extrai a intenção e os campos-chave, tais como datas, montantes, SKUs ou números de PO, e mantém o contexto ao longo dos turnos para que os acompanhamentos façam sentido. O resultado torna-se um pedido estruturado que o ERP pode executar.

Protocolo de contexto de modelo (MCP)

Este componente define a forma como os chatbots se ligam ao sistema ERP. As APIs funcionam como mensageiros seguros, permitindo-lhes obter dados, atualizar registos ou acionar processos em módulos como finanças, RH ou cadeia de fornecimento. Quando pede facturas pendentes, o assistente do agente vai diretamente para o ERP, obtém os dados em tempo real e entrega-os instantaneamente.

Motor AI

O motor AI é o cérebro do chatbot. Analisa o contexto, detecta padrões e gera recomendações. Por exemplo, se as vendas caírem numa região específica, pode destacar a tendência e sugerir a verificação de dados de inventário ou de preços.

Interface do utilizador

A interface do utilizador é o local onde os funcionários interagem com o assistente do agente, seja dentro do ERP, através de uma aplicação móvel ou em ferramentas como o Microsoft Teams ou o Slack. Onde quer que eles digitem ou falem, o chatbot está pronto para responder.

Camada de segurança

Uma vez que os dados ERP são altamente sensíveis, a camada de segurança é essencial. Esta gere a autenticação e autorização dos utilizadores, para que os funcionários apenas acedam aos dados e acções permitidos pelas suas funções. Todas as comunicações são protegidas por encriptação de ponta a ponta.

“Os chatbots AI tornam os sistemas ERP mais inteligentes e mais acessíveis. Eles transformam os dados em algo que as pessoas podem usar instantaneamente, sem a necessidade de conhecer o sistema por dentro e por fora. O resultado é menos atrasos, menos reuniões e resultados mais rápidos em toda a linha.”

Dmitry Nazarevich

CTO

Porque é que as empresas precisam de chatbots ERP AI

Então, porque é que tantas empresas estão a adicionar chatbots ao seu ERP? Porque eles facilitam o trabalho quotidiano. Os chatbots tratam de tarefas repetitivas, simplificam o acesso aos dados e fornecem informações instantâneas que ajudam os gestores a tomar decisões mais rápidas e informadas. O resultado é uma maior eficiência, um menor esforço administrativo e uma empresa que se adapta rapidamente à mudança.

Eficiência e automatização melhoradas

Os funcionários obtêm respostas em segundos, em vez de clicarem em ecrãs. Os fluxos de trabalho de rotina, como a verificação de um envio, a apresentação de férias ou a aprovação de uma ordem de compra, são executados num simples chat. O tempo poupado flui diretamente para o trabalho estratégico.

Disponibilidade 24/7

As equipas globais nunca param de se movimentar. O chatbot está sempre ativo, pelo que as pessoas em qualquer fuso horário podem obter dados ou concluir tarefas sem esperar pelos colegas.

Resposta e resolução de problemas

O bot responde primeiro às perguntas mais comuns sobre o ERP. “Como posso gerar um relatório de despesas Q3?” ou “Porque é que o meu início de sessão está a falhar?” obtém uma resposta instantânea. Os serviços de assistência recebem menos pedidos e podem concentrar-se em questões complexas.

Redução de custos

A automatização, menos pedidos de suporte e uma integração mais simples reduzem as despesas operacionais. As poupanças aparecem no apoio, na formação e no tempo de processamento.

Informações melhoradas sobre os dados

Os utilizadores não técnicos obtêm análises a pedido. Basta perguntar “Qual foi o nosso custo de aquisição de clientes no mês passado?” para receber uma resposta clara e fundamentada. A curiosidade transforma-se em ação informada.

Experiência de utilizador personalizada

As respostas e os atalhos correspondem a cada função. As vendas vêem actualizações diárias do pipeline. Os RH saltam para saldos de férias e listas de verificação de integração. O ERP parece um assistente pessoal e não um labirinto.

Aumento da segurança

Todos os pedidos passam por uma interface controlada e autenticada. O acesso baseado em funções limita o que cada utilizador pode ver ou alterar, com registo completo para auditoria e conformidade.

Tomada de decisões com base em dados

Os líderes podem fazer perguntas de acompanhamento, aprofundar pormenores e explorar tendências em tempo real. As discussões estratégicas avançam mais rapidamente porque os dados já estão na sala.

Comunicação coerente

Toda a gente obtém a mesma fonte de verdade. O chatbot devolve respostas padronizadas e actualizadas, para que as equipas se alinhem com os factos em vez de debaterem versões.

Casos de utilização de chatbots ERP AI para vários sectores

Cada sector enfrenta os seus próprios estrangulamentos, como os atrasos na produção no fabrico ou a sobrecarga de dados nas finanças. Os chatbots ERP AI pretendem abordar estes desafios com um contexto específico, adaptando-se aos fluxos de trabalho e às prioridades de cada sector. Na próxima secção,

Na secção seguinte, veremos como sectores como o fabrico, o retalho, os cuidados de saúde, as finanças, as viagens e a hotelaria já estão a pôr os chatbots a trabalhar e a colher os frutos.

Fabrico & cadeia de abastecimento

No fabrico e na logística, onde o tempo e a visibilidade são cruciais, ERP chatbots fornecem aos gestores acesso instantâneo aos níveis de inventário, ao estado das encomendas e aos prazos dos fornecedores. Podem também assinalar riscos como atrasos ou stocks baixos antes de se tornarem críticos.

Verificar os níveis de existências nas fábricas e nos armazéns
Acompanhar as entregas dos fornecedores e atualizar as datas previstas
Monitorizar as excepções ao MRP e aprovar as encomendas sugeridas
Receba alertas sobre atrasos, faltas ou problemas de qualidade

Tomar Fabrico da Rheem, A empresa Copilot, Inc., é o maior fabricante de produtos de aquecimento de água da América do Norte. Eles unificaram sistemas em silos usando o Microsoft Dynamics 365 com o assistente Copilot AI e Power BI. Como resultado, eles reduzir o tempo de atendimento de chamadas em 14%, A empresa, por sua vez, aumentou a satisfação do cliente, reduziu os escalonamentos e, finalmente, obteve relatórios claros e centralizados.

Serviços públicos e energia

No sector dos serviços públicos e da energia, os chatbots são colocados no topo dos sistemas ERP, de faturação e de serviço no terreno para melhorar o serviço ao cliente e a capacidade de resposta operacional. Os clientes podem verificar saldos, pagar facturas ou comunicar falhas de energia instantaneamente. Entretanto, as equipas no terreno acedem às ordens de trabalho, aos dados dos activos e às listas de verificação de segurança sem terem de usar as mãos.

Recolha de ordens de trabalho, históricos de activos e listas de verificação de segurança
Verificar o inventário nos depósitos e reservar peças para os trabalhos
Rever as excepções nos processos de faturação ou de contador a dinheiro
Actualizações de interrupções e alertas de SLA do fornecedor

Redes eléctricas SA, distribuidor de eletricidade da Austrália do Sul, executa o S/4HANA Cloud com o Joule alimentado por AI incorporado nos fluxos de trabalho ERP, melhorar o serviço ao cliente e os processos internos.

Retalho & comércio eletrónico

As equipas de retalho e de comércio eletrónico dependem da rapidez para tudo, desde a rotação de stocks até às promoções. ERP chatbots dão ao pessoal um ponto de entrada único para os dados de merchandising, cumprimento e serviço. Um gestor de loja pode simplesmente perguntar: “Qual é o nosso inventário para a SKU 562 em Varsóvia e Berlim?” e obter dados ERP em tempo real.

Consulta de inventário por SKU, loja ou armazém
Acompanhar as encomendas dos clientes e gerir as devoluções
Analisar os preços e o desempenho promocional
Equilibrar o stock entre locais com transferência entre lojas

Vera Bradley é um forte exemplo. A marca adicionou o Microsoft Copilot no Dynamics 365 Store Commerce. Os associados fazem agora perguntas em linguagem natural e obtêm acções em tempo real baseadas em dados ERP, melhorar a eficiência e a experiência do cliente.Vera Bradley | Quem está a usar o Copilot? | História de um cliente do Dynamics 365

Cuidados de saúde

Os hospitais e os sistemas de saúde gerem cargas de trabalho pesadas de back-office em RH, finanças, aprovisionamento e inventário. Os assistentes de agentes ligados ao ERP simplificam estes processos para que o pessoal possa dedicar mais tempo aos cuidados dos doentes.

Verificar a folha de pagamentos, benefícios ou detalhes de agendamento
Apresentar e aprovar as requisições de fornecimentos
Controlo do inventário de medicamentos críticos
Rever os orçamentos e as despesas dos departamentos

Um exemplo claro é Saúde Northwell. A organização implantou o Oracle Digital Assistant com o Fusion Cloud HCM para modernizar o RH de 85.000 funcionários. Eles cortar bilhetes HR por 40%, acertar 94% participação na formação em sete meses, e registou 2,5 milhões de downloads de guias na aplicação.

Educação

As universidades e os prestadores de formação gerem as admissões, os horários, a gestão dos cursos e os serviços aos estudantes através de sistemas ERP e académicos. Os assistentes de agentes reduzem a complexidade tanto para os estudantes como para o pessoal.

Orientar os candidatos durante a inscrição e o agendamento
Fornecer aos alunos os saldos das propinas ou as notas
Apoiar o pessoal na apresentação e aprovação de despesas
Simplificar as tarefas de RH e de recrutamento para o corpo docente

A Universidade do Nevada introduziu o Workday Assistant na sua plataforma Workday. O pessoal utiliza-o agora no computador e no telemóvel para pedidos de dispensa de trabalho, apresentação de despesas, tarefas de recrutamento e muito mais.

Viagens & hospitalidade

Os chatbots ERP AI no sector das viagens e da hotelaria simplificam os serviços aos hóspedes e as operações diárias. Os hóspedes podem tratar das reservas, efetuar o check-in ou o check-out, acompanhar o estado do voo e obter respostas instantâneas através de uma simples conversa. No backend, as equipas ganham alívio das tarefas repetitivas e os gestores beneficiam de fluxos de trabalho mais suaves.

Apoiar reservas, check-ins e pedidos de concierge
Fornecer actualizações em tempo real sobre reservas ou voos
Acompanhar o inventário de F&B ou de limpeza em todas as propriedades
Automatizar as aprovações e relatórios de facturas de fornecedores

Os líderes do sector já estão a fazer a mudança. KLM liga o seu chatbot de serviço ao cliente ao SAP ERP para prestar um apoio consistente. Marriott está também a implementar o Oracle OPERA Cloud em todas as propriedades e a testar concierges virtuais como o RENAI para melhorar a experiência do hóspede a um novo nível.

Banking & finanças

Os bancos e as instituições financeiras funcionam com base na conformidade, rapidez e confiança. Os chatbots do ERP AI dão aos clientes e às equipas internas acesso conversacional a dados e tarefas críticas.

Verificar saldos, transacções e estados de pagamento
Gerar relatórios de exceção para reconciliações
Aprovar facturas e pagamentos dentro dos limites das funções
Alertas de fraude à superfície e verificações de conformidade regulamentar

Tomar Erica do Bank of America como exemplo. O bot pode não se sentar no ERP, mas acompanha as despesas, assinala cobranças duplicadas, monitoriza pagamentos recorrentes e envia lembretes de facturas. Também substitui cartões e recupera transacções anteriores.

Telecomunicações

As empresas de telecomunicações funcionam em grandes ambientes ERP que abrangem a faturação, o aprovisionamento e as operações no terreno. Os chatbots adicionam uma camada de conversação a estes sistemas, tornando as interações com os clientes e os processos internos mais rápidos e intuitivos.

Tratar de questões de faturação e tarefas de pagamento
Resolução de problemas técnicos comuns através de chat
Fornecer às equipas no terreno ordens de trabalho e dados de inventário
Sugerir planos e pacotes optimizados com base na utilização

Vodafone ilustra esta mudança com o SuperTOBi, um assistente generativo AI com base no Microsoft Azure OpenAI. Já disponível em vários mercados europeus, o trata com mais naturalidade os pedidos de informação complexos, aumentando taxas de resolução na primeira tentativa e aumento da satisfação do cliente.

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Considerações sobre a implementação de chatbots ERP AI

Lançamento de um AI chatbot ERP significa trabalhar com o núcleo dos sistemas da sua empresa. Toca a chave para a forma como os seus sistemas funcionam e como os seus colaboradores os utilizam no dia a dia. Para que funcione, precisa de um chatbot que se adapte à configuração do seu ERP, de um plano claro de integração e de salvaguardas para aspectos como a segurança, os sistemas antigos e a adoção pelos utilizadores

A seguir, vamos explicar o que procurar ao escolher um chatbot, como implementá-lo sem dores de cabeça e os obstáculos comuns que deve planear antes que se transformem em problemas.

Escolher o chatbot ERP AI certo

O primeiro passo é decidir que tipo de chatbot faz sentido para o seu negócio. Na prática, existem três vias principais:

Assistente nativo do seu fornecedor de ERP. Esta opção está integrada em sistemas como o SAP, Oracle ou Dynamics. É forte em termos de segurança e segue de perto os seus fluxos de trabalho, mas é normalmente limitado se precisar de ligar dados fora do ERP.
Plataforma de chatbot de terceiros. Estas ferramentas ligam-se ao seu ERP, bem como a outros sistemas como o CRM ou a gestão de armazéns. Dão-lhe mais flexibilidade, mas é necessário configurá-las cuidadosamente para que a segurança e a consistência dos dados se mantenham sólidas.
Construção personalizada. Esta opção foi totalmente concebida em função dos seus processos. Proporciona a melhor adaptação, mas requer mais recursos para ser criada e mantida.

Depois de saber qual o caminho adequado, o passo seguinte é avaliar as opções existentes no mercado. Os principais aspectos a ter em conta são:

Capacidades de integração. O chatbot deve funcionar bem com os seus módulos e aplicações ERP. As APIs ou conectores estáveis são uma obrigação, quer utilize SAP, Dynamics, NetSuite ou Odoo.
AI e competências linguísticas. Deve compreender a forma como o seu pessoal fala efetivamente sobre os dados e não apenas consultas polidas. Um bom fornecedor mostrar-lhe-á o bot a trabalhar com os seus próprios dados, e não um guião encenado.
Escalabilidade e segurança. Procure a capacidade de tratar milhares de consultas sem atrasos, mantendo os dados seguros através de encriptação adequada, controlos de acesso e certificações como SOC 2 ou ISO 27001.
Domínio de especialização. Um fornecedor que já conheça o seu sector de atividade irá valorizá-lo muito mais rapidamente. Um chatbot financeiro é muito diferente de um de fabrico.

Escolha um fornecedor que possa apresentar provas de funcionamento com sua configuração de ERP. Se eles puderem demonstrar integração em tempo real, trilhas de auditoria e benchmarks reais, você terá um assistente de agente que pode crescer com você, em vez de um que pare após um piloto.

Etapas de integração

Implementação de um AI chatbot ERP não é algo que se faça de um dia para o outro. Os melhores resultados surgem quando se avança passo a passo, testando à medida que se avança e mantendo as pessoas no centro de tudo. Eis o aspeto típico do processo.

Identificação de pontos problemáticos e definição de objectivos

Comece pelos verdadeiros estrangulamentos: os atrasos que frustram os funcionários, os processos que falham regularmente ou as filas de espera de TI que parecem nunca diminuir. Fale diretamente com os chefes de departamento para identificar as tarefas mais frequentes e medir quanto tempo está a ser perdido. A partir daí, defina objectivos concretos, como a redução dos pedidos de ajuda de TI em 40% ou a redução do tempo de recuperação de relatórios de dez minutos para dez segundos. Na Innowise, utilizamos estes pontos de referência para orientar a conceção e a avaliação, assegurando que o chatbot produz resultados mensuráveis em vez de melhorias vagas.

Programas-piloto e provas de conceito

Escolha um departamento ou fluxo de trabalho com um âmbito claro e um risco gerível, como os pedidos de férias dos RH ou as verificações de inventário. Na Innowise, iniciamos frequentemente os pilotos em modo sombra, em que o assistente de agente funciona silenciosamente em segundo plano e regista potenciais respostas sem interagir com os utilizadores. Esta abordagem permite-nos afinar a precisão e detetar lacunas na integração antes de entrar em funcionamento. Os conhecimentos obtidos nesta fase são utilizados diretamente para aperfeiçoar os fluxos de conversação, os controlos de segurança e a experiência geral do utilizador.

Formação e gestão da mudança

Mesmo o melhor chatbot falhará se não for adotado. A implementação deve incluir uma formação simples e prática que mostre aos funcionários como o assistente de agente facilita o seu trabalho. Demonstrações curtas em vídeo, dicas na aplicação e guias de referência rápida funcionam melhor do que manuais extensos.

Também recomendo a nomeação de campeões de equipa que utilizem o bot desde o início, partilhem histórias de sucesso e ajudem os colegas a ganhar confiança. Uma comunicação clara sobre o que o chatbot pode fazer e como acrescenta valor é tão importante como a própria tecnologia.

Controlo e melhoria contínuos

O lançamento não é a linha de chegada. Acompanhe a utilização, as taxas de resolução e a satisfação dos funcionários para ver o desempenho do assistente de agente em condições reais. Observe onde ele agrega valor e onde tem dificuldades. A nossa equipa estabelece ciclos de revisão regulares com painéis de análise para ajustar os avisos, expandir a cobertura e melhorar a precisão. A implementação gradual em novos módulos ERP garante que o chatbot permanece fiável enquanto cresce com a empresa.

Superar os desafios na implementação do chatbot ERP AI

Mesmo com um plano sólido, trazer um chatbot AI para um cenário ERP não é isento de obstáculos. Os maiores desafios tendem a concentrar-se na segurança dos dados, nos sistemas antigos e na adoção pelos funcionários. Mas cada um deles pode ser gerido com a abordagem correta.

Preocupações com a privacidade e a segurança dos dados. Os dados ERP são sensíveis, pelo que o assistente de agente necessita das mesmas protecções que o próprio sistema. Isto significa permissões rigorosas baseadas em funções, início de sessão único e registos completos de quem fez o quê. A encriptação deve ser padrão e as certificações como SOC 2 ou ISO 27001 dão uma garantia extra. Os nossos especialistas acrescentam muitas vezes uma camada extra, como a eliminação de dados pessoais antes de o AI os ver. Desta forma, os utilizadores obtêm respostas úteis sem exporem dados privados.
Integração com sistemas antigos. Muitos ERPs são executados em configurações personalizadas que não funcionam bem com APIs modernas. Substituí-los de um dia para o outro raramente é uma opção. O middleware ou a RPA podem funcionar como uma ponte, permitindo que o chatbot extraia e actualize dados sem quebrar os fluxos de trabalho existentes. As nossas equipas espelham frequentemente as regras comerciais dentro destes conectores para que o assistente do agente respeite as validações e a lógica de lançamento, mantendo as operações seguras enquanto modernizam gradualmente a pilha.
Adoção pelo utilizador. Até o assistente de agente mais inteligente falha se as pessoas não confiarem nele. Uma primeira impressão desajeitada pode acabar com a dinâmica rapidamente. A forma de contornar esta situação é começar com pequenas vitórias diárias: verificar o stock, repor palavras-passe ou obter um relatório de estado em segundos. Construa confiança passo a passo. Uma formação ligeira ajuda, mas os melhores resultados surgem quando os primeiros utilizadores de uma empresa partilham as suas vitórias e incentivam os outros.

Esqueça as folhas de cálculo. Peça dados em tempo real ao chatbot do seu ERP.

Parceria com uma empresa de chatbot ERP AI

Agora tem o plano, os passos e as armadilhas comuns. No entanto, para transformar isso em resultados reais e quotidianos, é necessário um parceiro que possa integrar corretamente o assistente de agente no ERP, adaptar o AI à sua linguagem comercial e orientar a adoção para que as pessoas continuem a utilizá-lo. O Innowise combina uma profunda experiência em ERP com a entrega prática do AI. Ajudámos as empresas a obter análises através de chatbots de conversação e implantação de plataformas ERP em escala. As nossas equipas concebem a arquitetura, ligam APIs seguras, aplicam controlos e auditorias baseados em funções e orientam os utilizadores para que o assistente de agente se torne uma parte natural do trabalho diário.

Philip Tikhanovich

Líderes de consultores ERP

O Philip dá uma atenção especial a tudo o que diz respeito a dados e ao AI. É ele quem faz as perguntas certas desde o início, define uma forte visão técnica e garante que não estamos apenas a construir sistemas inteligentes - estamos a construir os sistemas certos, para um verdadeiro valor comercial.

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