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O poder da cartografia de dados nos cuidados de saúde: benefícios, casos de utilização e tendências futuras

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O poder da cartografia de dados nos cuidados de saúde: benefícios, casos de utilização e tendências futuras

À medida que o sector dos cuidados de saúde e as suas tecnologias de apoio se expandem rapidamente, é gerada uma quantidade imensa de dados e informações. As estatísticas mostram que cerca de 30% do volume mundial de dados é atribuído ao sector dos cuidados de saúde, com uma taxa de crescimento prevista de quase 36% até 2025. Isto indica que a taxa de crescimento é muito superior à de outras indústrias, como a indústria transformadora, os serviços financeiros e os meios de comunicação e entretenimento.

Estes dados têm um potencial imenso para melhorar os cuidados prestados aos doentes, reforçar a investigação e otimizar as operações de cuidados de saúde. No entanto, a utilização efectiva desta riqueza de dados representa um desafio considerável. É aqui que entra o mapeamento de dados.

Nesta publicação do blogue, exploramos o conceito de mapeamento de dados no sector dos cuidados de saúde, destacando as suas vantagens e examinando as aplicações práticas através de exemplos reais.

O que é a cartografia de dados nos cuidados de saúde

O mapeamento de dados nos cuidados de saúde é um processo de correspondência de dados de cuidados de saúde de diferentes sistemas de informação, como o EMR/EHR, num formato unificado. Permite aos prestadores de cuidados de saúde aceder e utilizar eficazmente os dados dos doentes. O processo envolve a criação de um mapa de software detalhado ou de uma planta de todos os dados no ecossistema de software de cuidados de saúde.

Os dados dos cuidados de saúde provêm frequentemente de várias fontes, incluindo registos médicos electrónicos, dispositivos portáteis, sistemas de imagiologia médica e sistemas de faturação. Cada uma destas fontes pode utilizar formatos e normas diferentes, o que dificulta a integração e a interpretação dos dados. O mapeamento de dados tem como objetivo ultrapassar esta complexidade e fragmentação comuns aos sistemas de dados dos cuidados de saúde.

Obtenha mais controlo sobre o seu ecossistema de dados de cuidados de saúde com o mapeamento de dados

Mapeamento de dados nos cuidados de saúde: casos de utilização

O mapeamento de dados faz normalmente parte do processo de migração de dados em projectos de maior dimensão. Nos cuidados de saúde, é aplicado em várias áreas, mas existem alguns cenários comuns.

Migração de dados

A migração de dados refere-se à transferência de dados de um sistema para outro, frequentemente motivada pela mudança para um novo sistema, pela atualização de um sistema existente ou por actividades de transformação digital, como a mudança para sistemas em nuvem. O mapeamento de dados estabelece uma correspondência entre os campos de dados em diferentes sistemas, uma transferência sem erros e a manutenção da consistência dos dados com o original.

Integração de dados

A integração de dados envolve a combinação de dados de diferentes fontes num único local, o que é particularmente importante para as empresas que utilizam vários sistemas de gestão de dados. O mapeamento de dados desempenha um papel crucial na integração, uma vez que cria pontes entre os sistemas que utilizam os seus dados, garantindo a sua consistência e exatidão.

Transformação de dados

A transformação de dados envolve a conversão de dados de um formato para outro para melhorar a sua usabilidade e facilitar a análise. O mapeamento de dados permite-lhe criar um formato unificado para dados de diversas fontes. Por exemplo, ao mover dados de data e hora de uma folha de cálculo para uma base de dados, estes podem ser convertidos para o formato padrão "mês, dia, ano".

Implementação de ferramentas de criação de relatórios

Muitas soluções de elaboração de relatórios empregam terminologia e estruturas de dados únicas, pelo que as empresas precisam de ajustar os seus dados. O mapeamento de dados permite que as empresas sincronizem os seus dados com a terminologia e a estrutura das ferramentas de elaboração de relatórios. Ajuda a definir que dados são necessários para análises e relatórios específicos, tornando a tomada de decisões mais informada.

Intercâmbio eletrónico de dados

O intercâmbio eletrónico de dados (EDI) automatiza a troca de documentos entre empresas, optimizando processos, reduzindo custos e aumentando a eficiência. Neste caso, o mapeamento de dados especifica os dados utilizados nos documentos, onde estão localizados e como são transformados para corresponder aos sistemas dos parceiros.

Benefícios da cartografia de dados nos cuidados de saúde

Os dados de má qualidade custam às organizações uma média de $12,9 milhões por ano, de acordo com a Gartner. Isto, por sua vez, leva a ecossistemas de dados mais complexos e a tomadas de decisão incorrectas. Com a cartografia de dados, os prestadores de cuidados de saúde podem melhorar a qualidade dos cuidados, minimizar as despesas, melhorar os resultados para os doentes e tomar decisões eficazes baseadas em dados.

Melhoria dos cuidados prestados aos doentes

Ao fazer corresponder dados de diferentes fontes, os prestadores de cuidados de saúde obtêm uma melhor compreensão do perfil de saúde de um doente, incluindo alergias, medicamentos e tratamentos anteriores. Isto leva a encaminhamentos mais rápidos, minimização de atrasos e diminuição dos encargos administrativos, resultando em poupanças de custos e maior satisfação do paciente.

Interoperabilidade

A interoperabilidade garante que os médicos e outros profissionais de saúde possam aceder à imagem completa das informações de saúde de um doente, mesmo que estas estejam espalhadas por diferentes sistemas. Isto conduz a decisões mais bem informadas, a uma melhor coordenação dos cuidados e a melhores resultados para os doentes.

Poupança de custos

Na faturação dos cuidados de saúde, é comum a introdução manual de dados, o que conduz a erros e à subfacturação ou sobrefaturação. O mapeamento de dados automatiza a transferência de dados entre diferentes sistemas, reduzindo estes erros e normalizando os formatos para facilitar o processamento de seguros.

Conformidade regulamentar

As organizações de cuidados de saúde podem aproveitar o mapeamento de dados para simplificar a conformidade com regulamentos como a HIPAA. Ao mapear elementos de dados para normas específicas, podem garantir a exatidão, segurança e privacidade das informações de saúde protegidas.

Informações baseadas em dados

Ao adotar o mapeamento de dados, as organizações de cuidados de saúde podem realizar uma análise abrangente dos dados e identificar áreas para otimização de recursos. Estas informações permitem-lhes afetar o pessoal e o equipamento de forma mais eficiente, reduzir os custos operacionais e maximizar a utilização dos recursos.

Investigação e desenvolvimento

Os investigadores podem utilizar a cartografia de dados para realizar ensaios clínicos e estudos de investigação em grande escala. Isto permite-lhes identificar tendências nos padrões e relações das doenças, prever as necessidades de recursos e desenvolver estratégias de cuidados de saúde mais eficazes.

"O mapeamento de dados nos cuidados de saúde é um elemento essencial para a tomada de decisões informadas. Combina diferentes fontes num único repositório, o que ajuda a melhorar o diagnóstico, a personalizar o tratamento e a aumentar a eficiência do sistema de saúde. Em última análise, é um investimento na melhoria da qualidade de vida, na redução dos custos e em cuidados de saúde centrados nos doentes e orientados para os dados."

Anastasia Ilkevich,

Gestor de carteiras de tecnologias médicas e de cuidados de saúde / Gestor de contas

Exemplos reais de mapeamento de dados nos cuidados de saúde

O software EHR da Epic é utilizado por mais de 305 milhões de pacientes em todo o mundo. O mapeamento de dados está no cerne da troca de dados sem falhas. Esta tecnologia permite que os prestadores de cuidados de saúde troquem informações sem esforço e prestem cuidados melhorados e personalizados.

O registo médico eletrónico unificado da Epic integra consultas médicas, resultados de testes, exames e muito mais, proporcionando aos médicos uma visão abrangente para tomarem decisões informadas.

Os doentes também beneficiam da utilização da Epic. Podem acompanhar facilmente o seu percurso de saúde e partilhar convenientemente os seus registos com outros prestadores de cuidados de saúde.

A Merative, anteriormente conhecida como IBM Watson Health, aplica a IA, a análise de dados e a computação em nuvem para desenvolver produtos e serviços para o sector dos cuidados de saúde, facilitando a investigação médica e melhorando os cuidados prestados aos doentes.

A correspondência de dados permite que a Merative integre dados de pacientes de várias instituições para uma investigação mais aprofundada. Também garante a exatidão e a normalização dos dados para uma análise de IA precisa, conduzindo a melhores decisões no domínio dos cuidados de saúde.

A plataforma HealthShare da InterSystems resolve o problema dos silos de dados nos cuidados de saúde. Ao utilizar o mapeamento de dados, o HealthShare integra e agrega sem problemas as informações dos pacientes de várias fontes, como registos médicos electrónicos e sistemas de imagiologia.

A tecnologia da empresa gere mais de mil milhões de registos médicos em todo o mundo, dando apoio a todas as 20 instituições reconhecidas como Top Hospitals pela U.S. News & World Report.

A Redox é especializada na integração de dados de cuidados de saúde, construindo pontes entre organizações, aplicações e fontes de dados. Aproveita o mapeamento de dados para otimizar a troca de dados, garantindo o acesso seguro e a troca de informações de pacientes entre sistemas. Com um historial de mais de 11 mil milhões de transacções de dados de cuidados de saúde e uma rede que abrange 6.700 entidades ligadas, a Redox proporciona um intercâmbio de dados sem falhas com um tempo de atividade de 99,95%. A Redox permite a interoperabilidade perfeita dos cuidados de saúde, facilitando o intercâmbio de dados bidireccionais em tempo real em vários ambientes. Além disso, a Redox permite a transformação de normas antigas para cumprir as normas do sector.

Está com dificuldades em obter uma visão holística dos seus doentes ou em otimizar as operações?

Os nossos especialistas podem ajudá-lo a implementar soluções de mapeamento de dados para facilitar a troca de dados, melhorar a coordenação dos cuidados e obter informações valiosas.

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Mapeamento de dados nos custos de implementação dos cuidados de saúde

O mapeamento dos dados dos cuidados de saúde é essencial para integrar sistemas díspares, melhorar os cuidados prestados aos doentes e aumentar a eficiência operacional. No entanto, uma implementação bem sucedida requer uma análise cuidadosa dos custos associados.

Embora exista um investimento inicial na cartografia de dados, os benefícios a longo prazo compensam-no frequentemente. Determinar o preço exato pode ser um desafio, uma vez que depende de vários factores.

Complexidade das fontes de dados

O formato dos dados

Diferenças estruturais do sistema

Manutenção contínua

Dimensão e composição da equipa

Duração do projecto

Tendências futuras no mapeamento de dados nos cuidados de saúde

À medida que os cuidados de saúde se tornam cada vez mais orientados para os dados, as tendências futuras incluem uma maior interoperabilidade, análises orientadas por IA, integração de cadeias de blocos para segurança de dados e modelação preditiva para medicina personalizada. No entanto, há algumas tendências importantes a observar.

Mapeamento de dados semânticos

O mapeamento de dados envolve normalmente a conversão do formato dos dados (por exemplo, CSV para XML) para garantir a compatibilidade. O mapeamento semântico de dados tem como objetivo compreender o significado subjacente aos dados. Utiliza ontologias e gráficos lógicos para compreender melhor as relações entre os pontos de dados. Isto permite uma comparação e análise de dados mais precisas, conduzindo ao avanço da medicina personalizada e a melhores resultados para os doentes.

Aprendizagem automática e IA

Os grandes conjuntos de dados contêm frequentemente inconsistências ou informações em falta. No entanto, os algoritmos de aprendizagem automática são excelentes no tratamento destes dados, encontrando padrões e relações nos registos médicos. Além disso, a IA pode adaptar-se a formatos e fontes de dados em constante mudança, garantindo que o sistema de mapeamento é dinâmico e adaptável. Isto conduzirá ao desenvolvimento de novas regras de correspondência de dados que podem captar mais nuances, fornecendo informações mais profundas para a investigação e a tomada de decisões.

Mapeamento de dados para a IoT

O mapeamento de dados envolve frequentemente o envio de todos os dados para a nuvem para análise. No entanto, com os dispositivos IoT a gerar um fluxo constante de sinais vitais e leituras de sensores, esta abordagem não é prática. É aí que a computação periférica se torna útil. Processa dados importantes diretamente nos dispositivos ou gateways. Isto permite a análise em tempo real e a ação imediata, como a ativação de alertas para leituras anormais.

Dados espaciais

A integração de dados espaciais nos cuidados de saúde combina informações sobre os serviços prestados e a localização. Isto permite identificar onde os casos estão agrupados, onde os recursos são insuficientes e como os factores sociais afectam os cuidados de saúde. Ajudará a melhorar a prestação de cuidados de saúde e a tomada de decisões e a prever tendências nos cuidados de saúde.

Conclusão

O mapeamento de dados é crucial para gerir a vasta quantidade de dados de cuidados de saúde gerados. Com o mapeamento de dados, os prestadores de cuidados de saúde podem prestar cuidados mais informados, reduzir os erros e os custos operacionais e personalizar os planos de tratamento. Isto resulta numa experiência de cuidados de saúde mais eficiente, eficaz e centrada no doente para todos.

No entanto, uma implementação bem sucedida requer um planeamento cuidadoso e experiência. A nossa equipa de especialistas pode ajudá-lo a navegar pelas complexidades do processo e garantir uma transição perfeita. Se estiver interessado em saber mais sobre o mapeamento de dados, os seus potenciais benefícios para a sua empresa e a forma como podemos ajudá-lo a tirar partido dele para uma mudança positiva, não hesite em entrar em contacto connosco.

FAQ

O que é a cartografia de dados nos cuidados de saúde e porque é que é importante?

O mapeamento de dados nos cuidados de saúde é frequentemente utilizado para trocar informações úteis entre dois ou mais sistemas, como um EMR ou EHR, para um objetivo específico. As informações recolhidas podem ser utilizadas para análises baseadas em conjuntos de dados, análises preditivas, testes de medicação, investigação de pacientes, estudos de casos e muito mais.

Como é que o mapeamento de dados beneficia as organizações de cuidados de saúde?

O mapeamento de dados facilita a coordenação dos cuidados e os processos de tomada de decisão. Também simplifica a agregação de dados de várias fontes, como o EMR ou o EHR, para tarefas como a análise de desempenho e a previsão de tendências. Além disso, o mapeamento de dados ajuda a proteger os dados dos pacientes, garantindo a conformidade com regulamentos de privacidade como HIPAA e GDPR.

O mapeamento de dados nos cuidados de saúde é seguro e está em conformidade com os regulamentos de privacidade?

O mapeamento de dados de cuidados de saúde, quando efectuado corretamente, dá prioridade à segurança e à conformidade com os regulamentos. Isto requer a encriptação de dados utilizando algoritmos robustos e o seu armazenamento num ambiente protegido, com acesso restrito apenas a pessoal autorizado. Além disso, estar em conformidade com regulamentos de privacidade como HIPAA e GDPR permite medidas de segurança adicionais, como controles de acesso, auditorias regulares e treinamento de pessoal em práticas recomendadas de proteção de dados.

Anastasia Ilkevich CTO

Data: 18 de janeiro de 2024

Anastasia Ilkevich CTO

Data: 18 de janeiro de 2024

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