Usługi konsultingowe w zakresie uczenia maszynowego

Gotowy do wprowadzenia ML do przepływów pracy w firmie? Innowise pomaga projektować, budować i uruchamiać inteligentne rozwiązania oparte na danych, które przyspieszają wzrost, zmniejszają ryzyko i szybko zapewniają wymierny wpływ.

40+

Zrealizowane projekty ML

60+

Wewnętrzni specjaliści ML

50+

doświadczeni konsultanci ML

75%

specjalistów na poziomie senior i mid

Gotowy do wprowadzenia ML do przepływów pracy w firmie? Innowise pomaga projektować, budować i uruchamiać inteligentne rozwiązania oparte na danych, które przyspieszają wzrost, zmniejszają ryzyko i szybko zapewniają wymierny wpływ.

40+

Zrealizowane projekty ML

60+

Wewnętrzni specjaliści ML

50+

doświadczeni konsultanci ML

75%

specjalistów na poziomie senior i mid

Nasze kompleksowe usługi konsultingowe w zakresie uczenia maszynowego

Strategia ML i rozwój mapy drogowej

Współpracujemy z Tobą, aby zdefiniować jasną wizję ML i zaprojektować wykonalną, krok po kroku mapę drogową dostosowaną do Twoich celów biznesowych, aby uzyskać wymierne wyniki.

Strategia i zarządzanie danymi

Potraktuj nas jako architektów danych - pomożemy Ci uporządkować, wyczyścić i ustrukturyzować Twoje dane, aby upewnić się, że są gotowe do obsługi Twojej firmy. Rozwiązania ML.

Ocena gotowości ML

Dokładnie przyjrzymy się Twoim systemom i procesom, identyfikując, co działa, a co wymaga poprawek, aby przygotować Cię do udanej integracji ML.

Doradztwo w zakresie integracji i wdrażania ML

Wdrażanie uczenia maszynowego może być skomplikowane, ale upraszczamy je, obsługując integrację systemów, konfigurując interfejsy API i potoki oraz zapewniając niezawodne działanie modeli, nawet na dużą skalę.

Doradztwo w zakresie optymalizacji procesów z wykorzystaniem ML

Dowiedz się, jak wykorzystać ML do usprawnienia przepływów pracy, zminimalizowania błędów i umożliwienia podejmowania mądrzejszych decyzji, które przekładają się bezpośrednio na wyższy zwrot z inwestycji.

Analityka danych i doradztwo w zakresie analityki biznesowej

Zapewniamy wskazówki ekspertów, aby pomóc firmom udoskonalić ich strategie danych i integrować narzędzia analityczne oraz automatyzować potoki ETL w celu podejmowania bardziej inteligentnych decyzji.

Doradztwo w zakresie wdrażania infrastruktury ML

Dzięki MLOps projektujemy, wdrażamy i optymalizujemy solidne środowiska IT do wdrażania modeli rozwiązań ML na dużą skalę - zapewniając niezawodność i najwyższą wydajność.

Doradztwo w zakresie innowacji i badań AI

Nasze oprogramowanie Ekspertyza AIPomagamy firmom odkrywać nowe zastosowania dla AI lub ulepszać ich obecne systemy, od budowania POC po walidację MVP dla inteligentniejszych i wydajniejszych rozwiązań.

Doradztwo w zakresie ulepszeń CX oparte na sztucznej inteligencji

Chcesz zachwycić swoich klientów? Pomożemy Ci wdrożyć Narzędzia oparte na AI takich jak wirtualni asystenci, spersonalizowane doświadczenia zakupowe lub analiza nastrojów w celu uzyskania informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym.

Chcesz omówić swoje rozwiązanie ML?

Obejmujemy wszystkie przypadki użycia uczenia maszynowego

Automatyka i robotyka
Serwis predykcyjny
Optymalizacja procesu produkcji
Nauka o danych i analityka
Sieć i bezpieczeństwo
Wywiad operacyjny
Philip Tikhanovich
Kierownik działu Big Data i AI
Uczenie maszynowe to nie tylko przewidywanie wyników. Wyjaśnia, dlaczego coś się dzieje i podpowiada, co robić dalej. Prawdziwa przewaga nie leży w samych modelach, ale w sposobie, w jaki zmieniają one proces podejmowania decyzji: mniej opóźnień, ściślejsze operacje i podróże klientów, które dostosowują się w czasie rzeczywistym. To nie tylko inwestycja w technologię - to inwestycja w zdolność firmy do adaptacji, konkurowania i przewodzenia w erze inteligentnych systemów.
Kierownik działu Big Data i AI

Dlaczego firmy ufają Innowise w zakresie doradztwa związanego z uczeniem maszynowym?

W Innowise łączymy dogłębną wiedzę AI z praktycznym spojrzeniem biznesowym, aby dostarczać rozwiązania uczenia maszynowego, które pomagają utrzymać przewagę Twojej firmy. Od prototypów po wdrożenia na skalę korporacyjną, każdy projekt jest dostosowany do celów i zasobów klienta.

Nasze sprawdzone podejście do usług konsultingowych w zakresie uczenia maszynowego

Raport (3)

Analiza biznesowa

Zaczynamy od zagłębienia się w cele biznesowe i punkty bólu, upewniając się, że podróż ML zapewnia wymierną wartość - a nie tylko modele.
Koncepcja i wymagania techniczne

Projekt techniczny

Następnie projektujemy plan: odpowiednie narzędzia, właściwą architekturę i konfigurację, która nie tylko będzie działać dzisiaj, ale będzie łatwa do skalowania w przyszłości.
452

Przygotowanie danych

Dobre modele wymagają dobrych danych. Czyścimy, strukturyzujemy i dopracowujemy zbiory danych, aby były gotowe do zasilania dokładnych i wiarygodnych prognoz.
Ikony 9

Rozwój rozwiązań ML

To tutaj pomysły nabierają kształtu - budujemy i szkolimy niestandardowe modele ML, które wykraczają poza teorię i zapewniają wymierne wyniki dla Twojej firmy.
Ikony 9 (1)

Integracja i wdrażanie modeli

Integrujemy modele ML z istniejącymi przepływami pracy i systemami, zapewniając płynne wdrożenie i natychmiastowy wpływ na biznes.
Poziom optymalizacji (2)

Dostrajanie i optymalizacja

Żaden model nie jest doskonały od samego początku. Dostosowujemy go, szkolimy i udoskonalamy, dopóki nie zapewni wymaganej dokładności i stabilności.
Optymalizacja wydajności

Wsparcie i serwis

Zapewniamy długoterminowe monitorowanie, aktualizacje i zarządzanie wydajnością, dzięki czemu rozwiązania ML pozostają aktualne, skalowalne i konkurencyjne.
Logo Google. Logo Hays. Logo PayPal. Logo Siemens. Logo Nike. Logo Volkswagen. Logo LVMH. Logo Nestle. Logo Novartis. Logo Spotify.
Logo Google. Logo Hays. Logo PayPal. Logo Siemens. Logo Nike. Logo Volkswagen. Logo LVMH. Logo Nestle. Logo Novartis. Logo Spotify.
Logo Aramco Logo Mercedes. Logo Costco Wholesale. Logo powłoki. Logo Accenture. Logo NVIDIA. Logo SPAR. Logo Mastercard. Logo CVS Health. Logo Walt Disney.
Logo Aramco Logo Mercedes. Logo Costco Wholesale. Logo powłoki. Logo Accenture. Logo NVIDIA. Logo SPAR. Logo Mastercard. Logo CVS Health. Logo Walt Disney.
Logo Google.Logo Hays.Logo PayPal.Logo Siemens.Logo Nike.Logo Volkswagen.Logo LVMH.
Logo Google.Logo Hays.Logo PayPal.Logo Siemens.Logo Nike.Logo Volkswagen.Logo LVMH.
Logo Nestle.Logo Novartis.Logo Spotify.Logo Aramco.Logo Mercedes.Logo Costco Wholesale.
Logo Nestle.Logo Novartis.Logo Spotify.Logo Aramco.Logo Mercedes.Logo Costco Wholesale.
Logo powłoki.Logo Accenture.Logo NVIDIA. Logo SPAR.Logo Mastercard.Logo CVS Health.Logo Walt Disney.
Logo powłoki.Logo Accenture.Logo NVIDIA. Logo SPAR.Logo Mastercard.Logo CVS Health.Logo Walt Disney.

Obsługiwane przez nas branże i sektory

  • Opieka zdrowotna
  • Handel detaliczny i elektroniczny
  • Telekomunikacja
  • Edukacja
  • Ubezpieczenia
  • Energetyka i gospodarka komunalna

Uczenie maszynowe wstrząsa opieką zdrowotną w wielkim stylu - pomyśl o ostrzejszych narzędziach diagnostycznych, spersonalizowanych planach leczenia, szybszych przełomach w odkrywaniu leków, lepszych prognozach ryzyka dla pacjentów i zautomatyzowanych zadaniach administracyjnych.

  • Dokładniejsze diagnozy
  • Dostosowane plany leczenia
  • Szybsze odkrywanie i opracowywanie leków
Opieka zdrowotna

Sztuczna inteligencja w handlu detalicznym? To oczywiste. Pomagamy firmom tworzyć trafne rekomendacje produktów, inteligentniej zarządzać zapasami, wcześnie wykrywać oszustwa i ustalać dynamiczne ceny, które dostosowują się w czasie rzeczywistym. Ponadto klienci zyskują płynne doświadczenie zakupowe w każdym miejscu.

  • Lepsza sprzedaż i lojalni klienci
  • Koniec z nadmiernymi zapasami lub niedoborami
  • Płynne zakupy na wszystkich platformach
Handel detaliczny i elektroniczny

Firmy telekomunikacyjne mogą uwolnić potencjał ML w zakresie optymalizacji sieci, konserwacji predykcyjnej, zapobiegania oszustwom i wdrażania infrastruktury sieciowej nowej generacji.

  • Zwiększona wydajność i niezawodność sieci
  • Zwiększona retencja klientów
  • Zaawansowane możliwości sieciowe
Bankowość i finanse

Uczenie maszynowe toruje drogę do spersonalizowanych podróży edukacyjnych, łatwego oceniania i oceniania oraz całodobowego wsparcia uczniów za pośrednictwem chatbotów opartych na sztucznej inteligencji. To tak, jakby mieć dodatkowego nauczyciela w klasie, ale cyfrowego.

  • Dostosowane doświadczenia edukacyjne
  • Mniej zadań administracyjnych
  • Większe zaangażowanie studentów
Transport i logistyka

Sztuczna inteligencja przekształca grę ubezpieczeniową - poprawiając wykrywanie oszustw, udoskonalając modelowanie ryzyka i przyspieszając procesy ubezpieczeniowe dzięki precyzji uczenia maszynowego.

  • Dokładniejsza ocena ryzyka
  • Usprawnione przetwarzanie roszczeń
  • Dynamiczne zarządzanie ryzykiem
Ubezpieczenia

Z ML po naszej stronie sprawiamy, że zużycie energii staje się bardziej inteligentne. Nasze rozwiązania pomagają obniżyć zużycie energii, utrzymać idealne działanie sieci i wspierać przejście na zieloną energię poprzez prognozowanie i analizę inteligentnych liczników.

  • Zwiększona efektywność operacyjna
  • Większa niezawodność i odporność sieci
  • Przyspieszone przejście na energię odnawialną
Ubezpieczenia

Przekształcanie danych w rozwiązania

Od prognozowania po analizę przyczyn źródłowych - rozwiązujemy najtrudniejsze wyzwania dzięki uczeniu maszynowemu.

Wykorzystywane przez nas technologie

Frameworki i biblioteki sztucznej inteligencji
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • MXNet
  • Nvidia Caffe
  • Chainer
  • Theano
  • OpenNN
  • Neuroph
  • Sonnet
  • Tensor
  • Tf-slim
Języki programowania
Algorytmy
  • Uczenie nadzorowane/nienadzorowane
  • Zero-shot Learning
  • Nauka jednorazowa
  • Klasteryzacja
  • Few-shot learning
  • Uczenie na podstawie hiperparametru metric
Uczenie na podstawie hiperparametru metric
  • CNN
  • RNN
  • Autoenkodery wariacyjne
  • Sieci bayesowskie
  • Circom
  • Uczenie oparte na inżynierii cech
  • Sieci autoregresyjne

Opinie naszych klientów

Tim Benedict Dyrektor ds. technologii Vitreus
logo firmy

"Innowise z sukcesem dostarczyło klientowi MVP, co jest dowodem na sukces projektu. Zespół wykazał się świetnymi umiejętnościami z zakresu zarządzania projektem. Działają bardzo efektywnie i realizują wszystkie prace w wyznaczonych terminach. Ogólnie rzecz biorąc, wyróżnia ich pasja i rozległa wiedza."

  • Branża Usługi biznesowe
  • Wielkość zespołu 30 specjalistów
  • Czas trwania projektu 15 miesięcy
  • Usługi Projektowanie architektury, blockchain, tworzenie rozwiązań dopasowanych do potrzeb klienta
Ory Goldberg Dyrektor Generalny Traxi
logo firmy

"Jestem bardzo zadowolony z ich najwyższej jakości usług i umiejętności przekazania mi dokładnie tego, czego oczekuję, przy jednoczesnym zachowaniu bardzo profesjonalnego podejścia. Są bardzo elastyczni i zawsze dostępni, co przyczynia się do sukcesu obecnego projektu.”

  • Branża Oprogramowanie
  • Wielkość zespołu 10 specjalistów
  • Czas trwania projektu 24+ miesiące
  • Usługi Tworzenie aplikacji mobilnej i strony internetowej
Davide Criscione Założyciel i Dyrektor Generalny DC Services GmbH
logo firmy

"Innowise zapewniło nam najwyższej jakości zasoby, które zostały doskonale wykorzystane przez ich zespoły. Uruchomili zasoby w ekspresowym tempie. Zespół oferuje responsywne i przyjazne zarządzanie projektami. Należy także wspomnieć o ich gotowości do działania i nie składaniu obietnic, których nie są w stanie spełnić."

  • Branża Usługi IT
  • Wielkość zespołu 12 specjalistów
  • Czas trwania projektu 15+ miesięcy
  • Usługi Powiększenie zespołu

FAQ

Jak zintegrować rozwiązanie ML z naszymi starszymi systemami?

Integrujemy uczenie maszynowe ze starszymi środowiskami, budując bezpieczne warstwy połączeń - API lub oprogramowanie pośredniczące. Pozwala to nowym modelom komunikować się z istniejącymi aplikacjami. Nasz zespół rozpoczyna proces od dokładnego audytu systemu w celu zidentyfikowania zależności i potencjalnych wąskich gardeł. Następnie opracowujemy strategię integracji, która pozwala zachować ciągłość biznesową przy jednoczesnym wprowadzeniu zaawansowanych funkcji ML, dzięki czemu codzienne operacje pozostają stabilne podczas i po wdrożeniu.

Jak długo zazwyczaj trwa projekt konsultingowy ML?

Projekty konsultingowe ML mogą trwać od kilku miesięcy do ponad roku, w zależności od czynników takich jak złożoność, gotowość zespołu i cele. Proste zadania, takie jak tworzenie modeli predykcyjnych, mogą zakończyć się w ciągu 1-3 miesięcy, podczas gdy zaawansowane systemy często zajmują ponad 6-12 miesięcy, wymagając dokładnego przygotowania danych i rygorystycznego testowania modeli.

Czy potrzebujemy infrastruktury do trenowania modeli uczenia maszynowego?

Nie zawsze. Jeśli posiadasz już zasoby obliczeniowe, możemy je zoptymalizować i wykorzystać. W przeciwnym razie infrastruktura oparta na chmurze oferuje elastyczne, opłacalne środowiska szkoleniowe, które można skalować w górę lub w dół w zależności od potrzeb.

Jakie ryzyko wiąże się z konsultingiem ML?

Największe ryzyko wiąże się z niską jakością danych, niejasnymi celami biznesowymi i niedocenianiem złożoności integracji. Aby je ograniczyć, kładziemy nacisk na odkrywanie z wyprzedzeniem, rygorystyczną walidację danych i ścisłe dostosowanie do mierzalnych wskaźników KPI.

Jakiego rodzaju dane są potrzebne do projektu uczenia maszynowego?

Konkretne dane zależą od rozwiązywanego problemu, ale jakość ma większe znaczenie niż sama ich ilość. Ustrukturyzowane rekordy (transakcje, profile klientów, dane z czujników) i nieustrukturyzowane zasoby (tekst, obrazy, dźwięk) mogą być cenne, jeśli są dokładne i reprezentatywne. Podczas fazy odkrywania pomagamy ocenić i przygotować dane tak, aby wspierały zarówno dokładność modelu, jak i długoterminową skalowalność.

Zachęcamy do rozmowy, by uzyskać potrzebne informacje.

Umów się na rozmowę

    Skontaktuj się z nami

    Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my odezwiemy się do Ciebie po przetworzeniu Twojego zgłoszenia

    Wyślij nam wiadomość głosową
    Załącz dokumenty
    Prześlij plik

    Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

    Klikając Wyślij, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Innowise zgodnie z nasz Polityką Prywatności w celu przekazania Ci odpowiednich informacji. Podając numer telefonu, zgadzasz się na kontakt za pośrednictwem połączeń głosowych, SMS-ów lub komunikatorów. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.

    Możesz także wysłać swoje zapytanie
    na adres contact@innowise.com
    Co dalej?
    1

    Po otrzymaniu i przetworzeniu zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać projekt i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.

    2

    Po zapoznaniu się z Twoimi potrzebami i oczekiwaniami, nasz zespół opracuje projekt wraz z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i szacunkowymi kosztami.

    3

    Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.

    4

    Na koniec podpiszemy umowę, błyskawicznie rozpoczynając pracę nad projektem.

    strzałka