Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.


Zatrudnij specjalistów z doświadczeniem w dziedzinie ML. Projektujemy i wdrażamy skalowalne systemy, które przyspieszają dostarczanie i ograniczają kosztowne pomyłki.

Wdrażaj solidne strategie danych, czyszczenie i strukturyzację, aby zbiory danych były gotowe do ML.

Usprawnij nieuporządkowane przepływy pracy dzięki ML. Mniej pracy ręcznej, szybsze wyniki i mniej pożarów do ugaszenia przez zespół.

Zastosuj zaawansowaną analitykę, analizę nastrojów i modelowanie predykcyjne, aby przewidywać potrzeby klientów i ulepszać targetowanie.

Wdrażaj silniki personalizacji oparte na ML, które dostarczają dostosowane oferty i strategie marketingowe, które zwiększają konwersję.

Korzystaj z modeli konserwacji predykcyjnej, które wcześnie sygnalizują problemy, zapobiegają awariom i automatycznie planują naprawy przed wystąpieniem przestojów.

Twórz systemy uczenia maszynowego, które wykrywają skoki zapotrzebowania, automatycznie przydzielają zasoby i pomagają w szybkim skalowaniu bez zwiększania kosztów.

Wdrożenie wykrywania oszustw ML w celu monitorowania, wykrywania i blokowania nieuczciwych działań w czasie rzeczywistym.

Odblokuj oparte na ML rozwiązania analityczne i BI, które dostarczają jasnych, praktycznych informacji umożliwiających podejmowanie szybszych i mądrzejszych decyzji.












Uczenie maszynowe wstrząsa opieką zdrowotną w wielkim stylu - pomyśl o ostrzejszych narzędziach diagnostycznych, spersonalizowanych planach leczenia, szybszych przełomach w odkrywaniu leków, lepszych prognozach ryzyka dla pacjentów i zautomatyzowanych zadaniach administracyjnych.

Sztuczna inteligencja w handlu detalicznym? To oczywiste. Pomagamy firmom tworzyć trafne rekomendacje produktów, inteligentniej zarządzać zapasami, wcześnie wykrywać oszustwa i ustalać dynamiczne ceny, które dostosowują się w czasie rzeczywistym. Ponadto klienci zyskują płynne doświadczenie zakupowe w każdym miejscu.

Firmy telekomunikacyjne mogą uwolnić potencjał ML w zakresie optymalizacji sieci, konserwacji predykcyjnej, zapobiegania oszustwom i wdrażania infrastruktury sieciowej nowej generacji.

Uczenie maszynowe toruje drogę do spersonalizowanych podróży edukacyjnych, łatwego oceniania i oceniania oraz całodobowego wsparcia uczniów za pośrednictwem chatbotów opartych na sztucznej inteligencji. To tak, jakby mieć dodatkowego nauczyciela w klasie, ale cyfrowego.

Sztuczna inteligencja przekształca grę ubezpieczeniową - poprawiając wykrywanie oszustw, udoskonalając modelowanie ryzyka i przyspieszając procesy ubezpieczeniowe dzięki precyzji uczenia maszynowego.

Z ML po naszej stronie sprawiamy, że zużycie energii staje się bardziej inteligentne. Nasze rozwiązania pomagają obniżyć zużycie energii, utrzymać idealne działanie sieci i wspierać przejście na zieloną energię poprzez prognozowanie i analizę inteligentnych liczników.


"Innowise z sukcesem dostarczyło klientowi MVP, co jest dowodem na sukces projektu. Zespół wykazał się świetnymi umiejętnościami z zakresu zarządzania projektem. Działają bardzo efektywnie i realizują wszystkie prace w wyznaczonych terminach. Ogólnie rzecz biorąc, wyróżnia ich pasja i rozległa wiedza."

"Jestem bardzo zadowolony z ich najwyższej jakości usług i umiejętności przekazania mi dokładnie tego, czego oczekuję, przy jednoczesnym zachowaniu bardzo profesjonalnego podejścia. Są bardzo elastyczni i zawsze dostępni, co przyczynia się do sukcesu obecnego projektu.”
"Innowise zapewniło nam najwyższej jakości zasoby, które zostały doskonale wykorzystane przez ich zespoły. Uruchomili zasoby w ekspresowym tempie. Zespół oferuje responsywne i przyjazne zarządzanie projektami. Należy także wspomnieć o ich gotowości do działania i nie składaniu obietnic, których nie są w stanie spełnić."
Integrujemy uczenie maszynowe ze starszymi środowiskami, budując bezpieczne warstwy połączeń - API lub oprogramowanie pośredniczące. Pozwala to nowym modelom komunikować się z istniejącymi aplikacjami. Nasz zespół rozpoczyna proces od dokładnego audytu systemu w celu zidentyfikowania zależności i potencjalnych wąskich gardeł. Następnie opracowujemy strategię integracji, która pozwala zachować ciągłość biznesową przy jednoczesnym wprowadzeniu zaawansowanych funkcji ML, dzięki czemu codzienne operacje pozostają stabilne podczas i po wdrożeniu.
Projekty konsultingowe ML mogą trwać od kilku miesięcy do ponad roku, w zależności od czynników takich jak złożoność, gotowość zespołu i cele. Proste zadania, takie jak tworzenie modeli predykcyjnych, mogą zakończyć się w ciągu 1-3 miesięcy, podczas gdy zaawansowane systemy często zajmują ponad 6-12 miesięcy, wymagając dokładnego przygotowania danych i rygorystycznego testowania modeli.
Nie zawsze. Jeśli posiadasz już zasoby obliczeniowe, możemy je zoptymalizować i wykorzystać. W przeciwnym razie infrastruktura oparta na chmurze oferuje elastyczne, opłacalne środowiska szkoleniowe, które można skalować w górę lub w dół w zależności od potrzeb.
Największe ryzyko wiąże się z niską jakością danych, niejasnymi celami biznesowymi i niedocenianiem złożoności integracji. Aby je ograniczyć, kładziemy nacisk na odkrywanie z wyprzedzeniem, rygorystyczną walidację danych i ścisłe dostosowanie do mierzalnych wskaźników KPI.
Konkretne dane zależą od rozwiązywanego problemu, ale jakość ma większe znaczenie niż sama ich ilość. Ustrukturyzowane rekordy (transakcje, profile klientów, dane z czujników) i nieustrukturyzowane zasoby (tekst, obrazy, dźwięk) mogą być cenne, jeśli są dokładne i reprezentatywne. Podczas fazy odkrywania pomagamy ocenić i przygotować dane tak, aby wspierały zarówno dokładność modelu, jak i długoterminową skalowalność.
Zachęcamy do rozmowy, by uzyskać potrzebne informacje.
Umów się na rozmowęWiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.