Usługi konsultingowe w zakresie uczenia maszynowego

Ready to bring ML into your business workflows? Innowise helps you design, build, and launch smart, data-driven solutions that boost growth, reduce risk, and deliver measurable impact fast.

40+

ML projects delivered

60+

in-house ML specialists

50+

experienced ML consultants

75%

specjalistów na poziomie senior i mid

Ready to bring ML into your business workflows? Innowise helps you design, build, and launch smart, data-driven solutions that boost growth, reduce risk, and deliver measurable impact fast.

40+

ML projects delivered

60+

in-house ML specialists

50+

experienced ML consultants

75%

specjalistów na poziomie senior i mid

Top business challenges solved with machine learning

Brak specjalistycznej wiedzy w zakresie uczenia maszynowego
Trudności z obsługą dużych ilości danych
Nieefektywne operacje
Słabe przewidywania zachowań klientów
Lost sales opportunities
Kosztowne przestoje
Problemy ze skalowalnością
Problemy z wykrywaniem oszustw
Brak podejmowania decyzji w oparciu o dane

Brak specjalistycznej wiedzy w zakresie uczenia maszynowego

Bring in specialists with real-world ML experience. We design and deploy scalable systems that accelerate delivery and reduce costly missteps.

Lack of ML expertise image

Trudności z obsługą dużych ilości danych

Implement robust data strategies, cleaning, and structuring to make your datasets ML-ready.

Difficulty handling large data image

Nieefektywne operacje

Streamline messy workflows with ML. Less manual work, faster results, and fewer fires for your team to put out.

Inefficient operations image

Słabe przewidywania zachowań klientów

Apply advanced analytics, sentiment analysis, and predictive modeling to anticipate customer needs and improve targeting.

Poor customer behavior predictions image

Lost sales opportunities

Deploy ML-driven personalization engines that deliver tailored offers and marketing strategies proven to boost conversion.

Lost sales opportunities image

Kosztowne przestoje

Use predictive maintenance models that flag issues early, prevent failures, and schedule repairs automatically before downtime occurs.

Costly downtime image

Problemy ze skalowalnością

Build ML systems that detect demand spikes, auto-allocate resources, and help you scale quickly without ballooning overhead.

Scalability issues image

Problemy z wykrywaniem oszustw

Implement ML fraud detection to monitor, detect, and block fraudulent activity in real time.

Struggles with fraud detection image

Brak podejmowania decyzji w oparciu o dane

Unlock ML-driven analytics and BI solutions that deliver clear, actionable insights for faster, smarter decisions.

Lack of data-driven decision-making image

Brak specjalistycznej wiedzy w zakresie uczenia maszynowego

Bring in specialists with real-world ML experience. We design and deploy scalable systems that accelerate delivery and reduce costly missteps.

Lack of ML expertise image

Trudności z obsługą dużych ilości danych

Implement robust data strategies, cleaning, and structuring to make your datasets ML-ready.

Difficulty handling large data image

Nieefektywne operacje

Streamline messy workflows with ML. Less manual work, faster results, and fewer fires for your team to put out.

Inefficient operations image

Słabe przewidywania zachowań klientów

Apply advanced analytics, sentiment analysis, and predictive modeling to anticipate customer needs and improve targeting.

Poor customer behavior predictions image

Lost sales opportunities

Deploy ML-driven personalization engines that deliver tailored offers and marketing strategies proven to boost conversion.

Lost sales opportunities image

Kosztowne przestoje

Use predictive maintenance models that flag issues early, prevent failures, and schedule repairs automatically before downtime occurs.

Costly downtime image

Problemy ze skalowalnością

Build ML systems that detect demand spikes, auto-allocate resources, and help you scale quickly without ballooning overhead.

Scalability issues image

Problemy z wykrywaniem oszustw

Implement ML fraud detection to monitor, detect, and block fraudulent activity in real time.

Struggles with fraud detection image

Brak podejmowania decyzji w oparciu o dane

Unlock ML-driven analytics and BI solutions that deliver clear, actionable insights for faster, smarter decisions.

Lack of data-driven decision-making image

Our comprehensive machine learning consulting services

Strategia ML i rozwój mapy drogowej

We work with you to define a clear ML vision and design an actionable, step-by-step roadmap aligned with your business goals for measurable results.

Strategia i zarządzanie danymi

Think of us as your data architects — we’ll help you organize, clean, and structure your data to make sure it’s ready to support your ML solutions.

Ocena gotowości ML

Dokładnie przyjrzymy się Twoim systemom i procesom, identyfikując, co działa, a co wymaga poprawek, aby przygotować Cię do udanej integracji ML.

Doradztwo w zakresie integracji i wdrażania ML

Navigating ML adoption can be complex, but we simplify it by handling system integration, setting up APIs and pipelines, and ensuring models run reliably, even at scale.

Doradztwo w zakresie optymalizacji procesów z wykorzystaniem ML

Discover how to use ML to streamline workflows, minimize errors, and enable smarter decisions that translate directly into higher ROI.

Analityka danych i doradztwo w zakresie analityki biznesowej

We provide expert guidance to help businesses refine their data strategies and integrate analytics tools, and automate ETL pipelines for smarter decision-making.

Doradztwo w zakresie wdrażania infrastruktury ML

Dzięki MLOps projektujemy, wdrażamy i optymalizujemy solidne środowiska IT do wdrażania modeli rozwiązań ML na dużą skalę - zapewniając niezawodność i najwyższą wydajność.

Doradztwo w zakresie innowacji i badań AI

Dzięki naszemu doświadczeniu w zakresie sztucznej inteligencji pomagamy firmom odkrywać nowe zastosowania sztucznej inteligencji lub ulepszać ich obecne systemy, od budowania POC po walidację MVP w celu uzyskania inteligentniejszych i wydajniejszych rozwiązań.

Doradztwo w zakresie ulepszeń CX oparte na sztucznej inteligencji

Chcesz zachwycić swoich klientów? Pomożemy Ci wdrożyć narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak wirtualni asystenci, spersonalizowane doświadczenia zakupowe lub analiza nastrojów w celu uzyskania opinii w czasie rzeczywistym.

Chcesz omówić swoje rozwiązanie ML?

We cover all machine learning use cases

Automation & robotics

Serwis predykcyjny

Production process optimization

Data science & analytics

Networking & security

Operational intelligence

Pokaż wszystko Pokaż mniej

Featured machine learning projects

Philip Tihonovich

Kierownik Działu Big Data

Machine learning is not just about predicting outcomes. It explains why things happen and prescribes what to do next. The real advantage does not lie in models themselves, but in how they reshape decision-making: fewer delays, tighter operations, and customer journeys that adapt in real time.It isn’t just an investment in technology — it’s an investment in a company’s ability to adapt, compete, and lead in the age of intelligent systems.

Philip Tihonovich

Kierownik Działu Big Data

Why businesses trust Innowise for machine learning consulting

At Innowise, we combine deep AI expertise with practical business insight to deliver machine learning solutions that help keep your business ahead. From prototypes to enterprise-scale deployment, every project is tailored to your goals and resources.

Our proven approach to machine learning consulting services

Analiza firmy

We start by digging into your business goals and pain points, making sure the ML journey is delivering measurable value — not just models.

Projekt techniczny

Next, we design the blueprint: the right tools, the right architecture, and a setup that won’t just work today but will scale easily tomorrow.

Przygotowanie danych

Good models need good data. We clean, structure, and polish your datasets so they’re ready to power accurate and reliable predictions.

ML solution development

This is where ideas take shape — we build and train custom ML models that go beyond theory and deliver tangible results for your business.

Model integration & deployment

We integrate ML models into your existing workflows and systems, ensuring seamless adoption and immediate business impact.

Fine-tuning & optimization

No model is perfect out of the gate. We adjust, retrain, and refine until it consistently delivers the accuracy and stability you need.

Wsparcie i serwis

We provide long-term monitoring, updates, and performance management so your ML solutions stay relevant, scalable, and competitive.

Data analytics for every industry

Opieka zdrowotna
Handel detaliczny i elektroniczny
Telekomunikacja
Edukacja
Ubezpieczenia
Energetyka i gospodarka komunalna

Opieka zdrowotna

Uczenie maszynowe wstrząsa opieką zdrowotną w wielkim stylu - pomyśl o ostrzejszych narzędziach diagnostycznych, spersonalizowanych planach leczenia, szybszych przełomach w odkrywaniu leków, lepszych prognozach ryzyka dla pacjentów i zautomatyzowanych zadaniach administracyjnych.

Zwiększona precyzja diagnostyki
Dostosowane plany leczenia
Szybsze odkrywanie i opracowywanie leków

Opieka zdrowotna

Handel detaliczny & eCommerce

Sztuczna inteligencja w handlu detalicznym? To oczywiste. Pomagamy firmom tworzyć trafne rekomendacje produktów, inteligentniej zarządzać zapasami, wcześnie wykrywać oszustwa i ustalać dynamiczne ceny, które dostosowują się w czasie rzeczywistym. Ponadto klienci zyskują płynne doświadczenie zakupowe w każdym miejscu.

Lepsza sprzedaż i lojalni klienci
Koniec z nadmiernymi zapasami lub niedoborami
Płynne zakupy na wszystkich platformach

Handel detaliczny i elektroniczny

Telekomunikacja

Firmy telekomunikacyjne mogą uwolnić potencjał ML w zakresie optymalizacji sieci, konserwacji predykcyjnej, zapobiegania oszustwom i wdrażania infrastruktury sieciowej nowej generacji.

Zwiększona wydajność i niezawodność sieci
Zwiększona retencja klientów
Zaawansowane możliwości sieciowe

Banking & Finance

Edukacja

Uczenie maszynowe toruje drogę do spersonalizowanych podróży edukacyjnych, łatwego oceniania i oceniania oraz całodobowego wsparcia uczniów za pośrednictwem chatbotów opartych na sztucznej inteligencji. To tak, jakby mieć dodatkowego nauczyciela w klasie, ale cyfrowego.

Dostosowane doświadczenia edukacyjne
Mniej zadań administracyjnych
Better student engagement

Transport i logistyka

Ubezpieczenia

Sztuczna inteligencja przekształca grę ubezpieczeniową - poprawiając wykrywanie oszustw, udoskonalając modelowanie ryzyka i przyspieszając procesy ubezpieczeniowe dzięki precyzji uczenia maszynowego.

Dokładniejsza ocena ryzyka
Usprawnione przetwarzanie roszczeń
Dynamiczne zarządzanie ryzykiem

Energetyka i gospodarka komunalna

Z ML po naszej stronie sprawiamy, że zużycie energii staje się bardziej inteligentne. Nasze rozwiązania pomagają obniżyć zużycie energii, utrzymać idealne działanie sieci i wspierać przejście na zieloną energię poprzez prognozowanie i analizę inteligentnych liczników.

Zwiększona efektywność operacyjna
Większa niezawodność i odporność sieci
Przyspieszone przejście na energię odnawialną

Przekształcanie danych w rozwiązania

Od prognozowania po analizę przyczyn źródłowych - rozwiązujemy najtrudniejsze wyzwania dzięki uczeniu maszynowemu.

Wykorzystywane przez nas technologie

TensorFlow
Keras
PyTorch
MXNet
Nvidia Caffe
Chainer

Theano
OpenNN
Neuroph
Sonnet
Tensor
Tf-slim

R
Python

Java
C++

Uczenie nadzorowane/nienadzorowane
Zero-shot learning
Nauka jednorazowa

Klastrowanie
Few-shot learning
Uczenie metryczne

Konwolucyjna sieć neuronowa
Rekurencyjna sieć neuronowa
Wariacyjne autoenkodery

Sieci bayesowskie
Circom
Uczenie reprezentacji
Sieci autoregresyjne

Opinie naszych klientów

Tim Benedict Dyrektor ds. technologii Vitreus

"Innowise z sukcesem dostarczyło klientowi MVP, co jest dowodem na sukces projektu. Zespół wykazał się świetnymi umiejętnościami z zakresu zarządzania projektem. Działają bardzo efektywnie i realizują wszystkie prace w wyznaczonych terminach. Ogólnie rzecz biorąc, wyróżnia ich pasja i rozległa wiedza."

Branża Usługi biznesowe
Wielkość zespołu 30 specjalistów
Czas trwania projektu 15 miesięcy
Usługi Projektowanie architektury, blockchain, tworzenie rozwiązań dopasowanych do potrzeb klienta

Ory Goldberg Dyrektor Generalny Traxi

"Jestem bardzo zadowolony z ich najwyższej jakości usług i umiejętności przekazania mi dokładnie tego, czego oczekuję, przy jednoczesnym zachowaniu bardzo profesjonalnego podejścia. Są bardzo elastyczni i zawsze dostępni, co przyczynia się do sukcesu obecnego projektu.”

Branża Oprogramowanie
Wielkość zespołu 10 specjalistów
Czas trwania projektu Ponad 24 miesiące
Usługi Tworzenie aplikacji mobilnej i strony internetowej

Davide Criscione Założyciel i Dyrektor Generalny DC Services GmbH

"Innowise zapewniło nam najwyższej jakości zasoby, które zostały doskonale wykorzystane przez ich zespoły. Uruchomili zasoby w ekspresowym tempie. Zespół oferuje responsywne i przyjazne zarządzanie projektami. Należy także wspomnieć o ich gotowości do działania i nie składaniu obietnic, których nie są w stanie spełnić."

Branża Usługi IT
Wielkość zespołu 12 specjalistów
Czas trwania projektu 15+ miesięcy
Usługi Powiększenie zespołu

FAQ

We integrate machine learning into legacy environments by building secure connection layers — APIs or middleware. That lets new models communicate with existing applications. Our team starts the process with a thorough system audit to identify dependencies and potential bottlenecks. From there, we design an integration strategy that preserves business continuity while introducing advanced ML functionality, so your daily operations remain stable during and after deployment.

Projekty konsultingowe ML mogą trwać od kilku miesięcy do ponad roku, w zależności od czynników takich jak złożoność, gotowość zespołu i cele. Proste zadania, takie jak tworzenie modeli predykcyjnych, mogą zakończyć się w ciągu 1-3 miesięcy, podczas gdy zaawansowane systemy często zajmują ponad 6-12 miesięcy, wymagając dokładnego przygotowania danych i rygorystycznego testowania modeli.

Not always. If you already have computing resources in place, we can optimize and use them. Otherwise, cloud-based infrastructure offers flexible, cost-efficient training environments that scale up or down as needed.

The biggest risks lie in poor data quality, unclear business objectives, and underestimating the complexity of integration. To mitigate these, we emphasize upfront discovery, rigorous data validation, and close alignment with measurable KPIs.

The specific data depends on the problem you’re solving, but quality matters more than sheer volume. Structured records (transactions, customer profiles, sensor data) and unstructured assets (text, images, audio) can all be valuable if they’re accurate and representative. During the discovery phase, we help assess and prepare your data so it supports both model accuracy and long-term scalability.

Umów się z nami na rozmowę i poznaj odpowiedzi na wszelkie nurtujące Cię pytania.

Umów się na rozmowę

Skontaktuj się z nami

Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość

Wyślij nam wiadomość głosową

Załącz dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

Klikając przycisk Wyślij, użytkownik wyraża zgodę na przetwarzanie przez Innowise jego danych osobowych zgodnie z naszą polityką prywatności. Politykę Prywatności w celu dostarczenia użytkownikowi odpowiednich informacji. Podając swój numer telefonu, użytkownik wyraża zgodę na kontaktowanie się z nim za pośrednictwem połączeń głosowych, wiadomości SMS i aplikacji do przesyłania wiadomości. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.

Możesz również przesłać nam swoje zapytanie
na adres contact@innowise.com

Co dalej?

1

Po otrzymaniu i przetworzeniu zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać projektu i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.

2

Po zapoznaniu się z Twoimi potrzebami i oczekiwaniami, nasz zespół opracuje projekt wraz z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i szacunkowymi kosztami.

3

Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.

4

Na koniec podpiszemy umowę, błyskawicznie rozpoczynając pracę nad projektem.

Interesują Cię inne usługi?

Firma zajmująca się rozwojem wirtualnej rzeczywistości

Usługi konsultingowe ETL

Usługi migracji ETL

Jeśli to konieczne możemy użyć samego skrótu EHS

Ocena cyklu życia (LCA)

Usługi tworzenia blockchain dla przedsiębiorstw

Usługi tworzenia aplikacji eWallet

Doradztwo ds. IT dla opieki zdrowotnej

Usługi z zakresu analizy danych

Tworzenie oprogramowania do zarządzania aptekami

Firma tworząca aplikacje sportowe