Ontwikkeling van machinaal leren

Innowise levert meer dan algoritmen - wij zorgen voor een fundamentele verschuiving in de manier waarop u werkt. Van het automatiseren van routinetaken tot het verbeteren van klantervaringen en het voorspellen van markttrends, wij bouwen ML-systemen die met uw bedrijf meegroeien, inefficiënties elimineren en nieuwe inkomstenstromen ontsluiten.

40+

voltooide projecten voor machinaal leren

40+

AI/ML-ingenieurs

75%

ontwikkelaars op midden- en senior niveau

Innowise levert meer dan algoritmen - wij zorgen voor een fundamentele verschuiving in de manier waarop u werkt. Van het automatiseren van routinetaken tot het verbeteren van klantervaringen en het voorspellen van markttrends, wij bouwen ML-systemen die met uw bedrijf meegroeien, inefficiënties elimineren en nieuwe inkomstenstromen ontsluiten.

40+

voltooide projecten voor machinaal leren

40+

AI/ML-ingenieurs

75%

ontwikkelaars op midden- en senior niveau

Verdrinken in rommelige gegevens zonder duidelijke richting?

Laat ML die chaos omzetten in duidelijkheid.

Google-logo. Hays-logo. PayPal-logo. Siemens-logo. Nike-logo. Volkswagen-logo. LVMH-logo. Nestlelogo. Novartis-logo. Spotify-logo.
Google-logo. Hays-logo. PayPal-logo. Siemens-logo. Nike-logo. Volkswagen-logo. LVMH-logo. Nestlelogo. Novartis-logo. Spotify-logo.
Aramco-logo Mercedes-logo. Costco Wholesale-logo. Shell-logo. Accenture logo. NVIDIA-logo. SPAR-logo. Mastercard-logo. CVS Health-logo. Het logo van Walt Disney.
Aramco-logo Mercedes-logo. Costco Wholesale-logo. Shell-logo. Accenture logo. NVIDIA-logo. SPAR-logo. Mastercard-logo. CVS Health-logo. Het logo van Walt Disney.
Google-logo.Hays-logo.PayPal-logo.Siemens-logo.Nike-logo.Volkswagen-logo.LVMH-logo.
Google-logo.Hays-logo.PayPal-logo.Siemens-logo.Nike-logo.Volkswagen-logo.LVMH-logo.
Nestlelogo.Novartis-logo.Spotify-logo.Aramco-logo.Mercedes-logo.Costco Wholesale-logo.
Nestlelogo.Novartis-logo.Spotify-logo.Aramco-logo.Mercedes-logo.Costco Wholesale-logo.
Shell-logo.Accenture logo.NVIDIA-logo. SPAR-logo.Mastercard-logo.CVS Health-logo.Het logo van Walt Disney.
Shell-logo.Accenture logo.NVIDIA-logo. SPAR-logo.Mastercard-logo.CVS Health-logo.Het logo van Walt Disney.

Machine learning oplossingen die we bouwen

Voorspellend onderhoud
Opsporing van fraude
Voorspelling van de vraag
Dynamische prijsstelling
Virtuele assistenten & real-time chatbots
Oplossingen voor marketingautomatisering
Analyse van klantgedrag
Document-, beeld- en videoverwerking
Slimme aanbevelingssystemen
Alles tonen Toon minder
Philip Tikhanovich
Hoofd afdeling Big Data

Zoals vermeld in het AI Skill Report van PluralSight, rapporteert 97% van de bedrijven die AI-technologieën inzetten een toename in productiviteit, servicekwaliteit en nauwkeurigheid. Het is duidelijk: machine learning is veranderd van een nice-to-have naar een bedrijfskritische machine. Het gaat niet langer om het bouwen van modellen die er goed uitzien in een laboratorium - het gaat om het opzetten van levende, ademende systemen die leren, zich aanpassen en echte resultaten behalen waar dat het belangrijkst is.

Philip Tikhanovich
Hoofd afdeling Big Data

Onze benadering van machine learning-ontwikkeling

Bij Innowise combineren we diepgaande expertise in datawetenschap, MLOps en modelarchitectuurontwerp om oplossingen te bouwen die niet alleen accuraat zijn, maar ook schaalbaar, interpreteerbaar en veerkrachtig in productie.

Analyse van de behoeften

We beginnen met het vertalen van zakelijke uitdagingen naar ML-doelstellingen. Duidelijke doelen vooraf leiden tot modellen die daadwerkelijk een meetbare impact hebben.

Voorbereiding en verwerking van gegevens

Voordat een model het daglicht ziet, graven we in de gegevens - we schonen ze op, structureren ze en transformeren ze in een vorm waar een machine echt van kan leren.

Feature engineering

We zetten opgeschoonde gegevens om in slimme invoer door de juiste kenmerken te kiezen, categorieën te coderen, getallen te schalen en ruis te verwijderen zodat het model zich kan richten op echte patronen.

Modelontwikkeling

We trainen modellen met de juiste algoritmen, stellen parameters af en valideren prestaties om oplossingen te bouwen die in de echte wereld werken.

Model inzet

Zodra het model is getraind en gevalideerd, maken we het klaar voor gebruik in de echte wereld. Dit omvat het opzetten van API's of batchverwerkingspijplijnen, het integreren van het model met uw bestaande systemen en nog veel meer.

Modelafstemming

Prestaties zijn niet eenmalig. We monitoren, verfijnen, hertrainen en passen modellen na verloop van tijd aan om ze scherp te houden.

Laat uw ML-algoritmen onderhouden door professionals

Met meer dan 40 deskundige ML-engineers en meer dan 40 succesvolle projecten helpen we bedrijven om gegevens om te zetten in echte groei. Van slimmere besluitvorming tot snellere bedrijfsvoering, onze modellen zijn ontwikkeld om echte uitdagingen op te lossen, de efficiëntie te verhogen en nieuwe inkomstenbronnen te openen.

Platforms waar we mee werken

AWS machine learning
  • Vertex AI
  • Google Conversational AI
  • Google AI voor documenten
  • Google AI voor industrieën
Azure machine learning
  • Azure Сognitieve Diensten
  • Azure Machine Learning
  • Azure Bot Diensten
  • Azure Applied AI Diensten
Google machine learning
  • Amazon SageMaker
  • Amazon Transcribe & Polly
  • Amazon Comprehend
  • Amazon Rekognition

Kies uw prijsmodel

Vaste prijs

Als je al een duidelijk idee hebt van wat je nodig hebt, is een vaste prijs de eenvoudigste manier. Je legt het budget en de deadlines van tevoren vast, zodat je je kunt concentreren zonder je zorgen te maken over onverwachte kosten.

Tijd & materialen met een cap

Als je het project nog aan het vormgeven bent of verwacht dat er onderweg dingen zullen veranderen, dan geeft het tijd- en materiaalmodel je de flexibiliteit om je aan te passen. Je betaalt voor het werk terwijl het gebeurt, wat perfect is voor ML-projecten.

Heb je genoeg van standaard software?

We creëren ML-oplossingen die zijn afgestemd op uw bedrijfsbehoeften.

Wat onze klanten vinden

Tim Benedict CTO Vitreus
bedrijfslogo

"Innowise heeft met succes de MVP van de klant opgeleverd en markeert daarmee het succes van het project. Het team biedt uitstekend projectmanagement, ze zijn zeer efficiënt en leveren altijd op tijd. Over het geheel genomen zijn hun passie en diepgaande expertise uitstekend."

  • Industrie Zakelijke diensten
  • Grootte van het team 30 specialisten
  • Duur 15 maanden
  • Diensten Architectonisch ontwerp, blockchain, ontwikkeling op maat
Ory Goldberg CEO Traxi
bedrijfslogo

"Ik ben zeer tevreden over hun werk van hoge kwaliteit en hun vermogen om precies te leveren wat ik wil door middel van een zeer professionele aanpak. Hun flexibele en beschikbare proces is de sleutel tot het succes van het lopende project."

  • Industrie Software
  • Grootte van het team 10 specialisten
  • Duur 24+ maanden
  • Diensten Mobiele ontwikkeling, webontwikkeling
Davide Criscione Oprichter en CEO DC Services GmbH
bedrijfslogo

"Innowise heeft kwalitatief hoogwaardige resources gevonden die goed passen binnen de aan hen toegewezen interne teams. Ze hadden de resources in korte tijd startklaar. Het team biedt responsief en persoonlijk projectmanagement. Bovendien zijn ze proactief en beloven ze niet te veel."

  • Industrie IT-diensten
  • Grootte van het team 12 specialisten
  • Duur 15+ maanden
  • Diensten Personeelsuitbreiding

FAQ

Hoeveel kost de ontwikkeling van een machine learning-app?

Budgetten liggen meestal tussen $40K-$200K. De kosten zijn afhankelijk van de voorbewerking van gegevens, modelarchitectuur (bijv. regressie, CNN's, transformatoren), infrastructuur (cloud/on-prem) en integratieomvang.

Er is geen pasklaar antwoord - eenvoudige modellen met schone gegevens kunnen in een paar weken gebouwd worden, maar echte projecten duren meestal meerdere maanden. Veel tijd wordt niet besteed aan het bouwen van het model zelf, maar aan het verwerken van rommelige gegevens, het maken van zinvolle kenmerken, het afstemmen van hyperparameters en het stresstesten van het model in verschillende scenario's.

We beginnen met het controleren van de gegevens, op zoek naar onevenwichtigheden of patronen die later vertekening zouden kunnen veroorzaken. Wanneer we modellen verfijnen, passen we soms de gegevensgewichten aan of gebruiken we speciale technieken zoals adversarial debiasing om het model te helpen verschillende groepen eerlijker te behandelen. We gebruiken ook verklaarbaarheidstools zoals SHAP om te begrijpen waarom het model bepaalde voorspellingen doet. Na de lancering blijven we het model controleren om eventuele nieuwe vertekeningen vroegtijdig op te sporen.

Machinaal leren is slechts één onderdeel van AI. ML richt zich op het leren van gegevens - patronen vinden, voorspellingen doen. AI omvat meer in het algemeen regelgebaseerde logica, NLP en zelfs robotica. Als mensen tegenwoordig "AI" zeggen, bedoelen ze meestal ML.

Als uw bedrijf gegevens genereert, is ML van toepassing. Van voorspellend onderhoud in de productie tot risicoscores in de financiële wereld of personalisatie in eCommerce, ML vertaalt ruwe gegevens naar modellen die processen optimaliseren, kosten verlagen en CX verbeteren.

Maak gerust een afspraak om alle antwoorden te krijgen die je nodig hebt.

Contacteer ons

Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.

    Stuur ons een spraakbericht
    Documenten bijvoegen
    Bestand uploaden

    Je kunt 1 bestand van maximaal 2 MB bijvoegen. Geldige bestandsformaten: pdf, jpg, jpeg, png.

    Door op Verzenden te klikken, stemt u ermee in dat Innowise uw persoonsgegevens verwerkt volgens onze Privacybeleid om u van relevante informatie te voorzien. Door je telefoonnummer op te geven, ga je ermee akkoord dat we contact met je opnemen via telefoongesprekken, sms en messaging-apps. Bellen, berichten en datatarieven kunnen van toepassing zijn.

    U kunt ons ook uw verzoek sturen
    naar contact@innowise.com

    Waarom Innowise?

    2000+

    IT-professionals

    93%

    terugkerende klanten

    18+

    jarenlange expertise

    1300+

    succesvolle projecten

    Спасибо!

    Cобщение отправлено.
    Мы обработаем ваш запрос и свяжемся с вами в кратчайшие сроки.

    Bedankt.

    Uw bericht is verzonden.
    Wij verwerken uw aanvraag en nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.

    Bedankt.

    Uw bericht is verzonden. 

    We verwerken je aanvraag en nemen zo snel mogelijk contact met je op.

    pijl