CRM ontwikkeling voor de gezondheidszorg: x2 snellere gegevensmigratie

Innowise heeft een CRM-platform voor de gezondheidszorg verfijnd en uitgebreid, waarbij de nadruk lag op het automatiseren van datamigratieprocessen en het implementeren van AI-gestuurde operationele en analytische verbeteringen.

Klant

Industrie

Gezondheidszorg

Regio

Klant sinds

2023

Onze klant is een vooraanstaande speler op het gebied van IT-oplossingen voor farmaceutische bedrijven. Het bedrijf heeft zich gevestigd als een belangrijke technologiepartner en biedt cloud-gebaseerde BI- en AI-gestuurde oplossingen op maat van de specifieke behoeften van de life sciences markt. Al meer dan twee decennia ondersteunen ze grote multinationale farmaceutische bedrijven door het creëren en implementeren van innovatieve software gericht op het verbeteren van de bedrijfsvoering.

Uitdaging

CRM-gegevensmigratie, kwaliteitsborging van gegevens en UI-optimalisatie

De belangrijkste uitdaging voor onze klant was de naadloze migratie van gegevens uit bestaande CRM-systemen van verschillende farmaceutische bedrijven naar hun gespecialiseerde CRM-systeem op basis van Microsoft Dynamics 365. Deze taak omvatte meer dan alleen gegevensoverdracht. De klant had uitgebreide kwaliteitscontrole, transformatie en laden van gegevens in een nieuwe omgeving nodig om de integriteit en bruikbaarheid van de gemigreerde gegevens te garanderen. Bijkomende problemen kwamen voort uit:

De behoefte aan een gestandaardiseerde maar toch aanpasbare aanpak om te voldoen aan de specifieke vereisten van elk farmaceutisch bedrijf;
Zorgen voor continue werking en ondersteuning voor klanten in verschillende landen met verschillende gegevensstructuren en -standaarden;
De klant verwachtte van ons een allesomvattende oplossing die een soepele gegevensmigratie mogelijk zou maken. Ze wilden ook de functionaliteit van hun CRM verbeteren, zodat het toegankelijker en gebruiksvriendelijker zou worden voor wereldwijde farmaceutische bedrijven.

Oplossing

Aangepast migratieframework, gegevenstransformatie en verbeterde gebruikersinterface voor CRM in de gezondheidszorg

Om de uitdaging van de klant aan te gaan, concentreerden we ons op drie belangrijke onderdelen binnen gezondheidszorg CRM-ontwikkeling: het ontwikkelen van een aangepast migratieframework, het uitvoeren van kwaliteitsborging en gegevenstransformatie en het optimaliseren van de gebruikersinterface.

Aangepast migratieraamwerk

Ons team creëerde een migratieraamwerk op maat - een schaalbare oplossing voor het integreren van diverse CRM-systemen in Microsoft Dynamics 365 en Microsoft Dynamics 365. Azure, speciaal ontworpen om te voldoen aan de complexe behoeften van de farmaceutische industrie.

Initiële landinitialisatie en gegevensinstelling: Om het migratieproces voor een nieuw land binnen het CRM-systeem van een bestaande klant te starten, implementeren we nieuwe SQL Server-schema's die zijn afgestemd op de specifieke vereisten van het land. Dit omvat het configureren van pipelines in Azure Data Factory voor het verwerken van de eerste gegevenslading, die een mix van Excel-bestanden van klanten en API-oproepen omvat. Deze fase is van cruciaal belang voor het opzetten van een basisgegevensstructuur die kan worden getest en gevalideerd in een "sandbox"-omgeving, zodat geselecteerde vertegenwoordigers van de klant bètatests en trainingen kunnen uitvoeren met gedeeltelijk volledige datasets.

Verificatie en transformatie van gegevens: Onze aanpak voor het verwerken van binnenkomende gegevens omvat een nauwgezet verificatieproces. Bestanden, die gestandaardiseerd zijn om gangbare gegevenstypen en codes te bevatten, worden eerst visueel geïnspecteerd op afwijkingen zoals ontbrekende verplichte velden of onregelmatige codes. Na deze eerste controle worden de bestanden geüpload naar SQL Server, waar ze een gedetailleerde controle ondergaan en worden omgezet in tabellen die geschikt zijn voor het laden in Dataverse. Dit proces is semi-geautomatiseerd, met handmatige aanpassingen indien nodig om rekening te houden met landspecifieke variaties. We stellen gedetailleerde rapporten op over discrepanties in gegevens en communiceren deze in begrijpelijke taal aan de klant. Soms wachten we op gecorrigeerde bestanden of gaan we verder met beschikbare gegevens en brengen we latere wijzigingen aan.

Integratie en productie-uitrol: Voor landen die API-oproepen gebruiken, zetten we mechanismen op voor het importeren van gegevens en valideren we de nauwkeurigheid van gegevenstransformaties voordat we de voltooide gegevens in Dataverse laden. De overgang naar productie omvat de parallelle werking van de test- en productieomgevingen, waarbij de eerste voornamelijk dient voor training en het testen van functies. Deze fase markeert het hoogtepunt van de eerste installatie-inspanningen, waarbij de overgang plaatsvindt naar een toestand waarin nieuwe gegevensinvoer van gebruikers van de klant ofwel rechtstreeks Dataverse binnenkomt via de producten van de klant, ofwel afkomstig blijft van API-oproepen, met minimale tussenkomst van onze kant.

Geautomatiseerde datamapping en AI-gestuurde opschoning: Onze oplossing maakt gebruik van de mogelijkheden van Azure voor het geautomatiseerd in kaart brengen van gegevens, waardoor handmatige inspanningen en het risico op fouten worden verminderd door correlaties tussen gegevensvelden in verschillende CRM-systemen te identificeren. Een AI-gestuurd de module voor het opschonen van gegevens zorgt verder voor de integriteit van de gemigreerde gegevens door duplicaten, onvolledige vermeldingen en andere inconsistenties te identificeren.

Gebruik van aangepaste integratie-API's en Azure services: We ontwikkelden aangepaste integratie-API's binnen de Azure-omgeving om tegemoet te komen aan de verschillende gegevensformaten en-structuren die voorkomen in verschillende farmaceutische CRM-systemen. Deze API's, naast Azure diensten zoals Data Factory, Blob Storage en SQL Server, bieden de schaalbaarheid en veiligheid die nodig is voor efficiënte datamigratie en -beheer. Het resultaat was een naadloze gegevensoverdracht en ETL-processen van hoge kwaliteit.

Branchespecifieke focus: Ons raamwerk is specifiek afgestemd op de unieke behoeften van de farmaceutische industrie, waarbij rekening wordt gehouden met gevoelige gegevens zoals patiëntinformatie, medicijngegevens en verkoopgegevens, in overeenstemming met normen en voorschriften.

Kwaliteitsborging en gegevenstransformatie

Ons team maakte gebruik van Azure Data Factory (ADF) om het datavoorbereidingsproces voor het CRM van de klant te automatiseren en te verfijnen. De strategie omvatte:

Geautomatiseerde validatiecontroles: Met behulp van ADF hebben we geautomatiseerde scripts opgezet om validatiecontroles uit te voeren, zodat we zeker wisten dat de gegevens voldeden aan de vereisten van de CRM. De geautomatiseerde controles helpen bij het identificeren en markeren van discrepanties, zoals inconsistenties of ontbrekende informatie, waardoor de handmatige beoordelingstijd aanzienlijk wordt verkort.

ETL-processen met ADF: We hebben datapijplijnen ontworpen voor een efficiënte verplaatsing en transformatie van gegevens. Schema mapping past automatisch gegevensstructuren uit verschillende bronnen aan het CRM-schema aan en zorgt voor compatibiliteit. Voor het opschonen van gegevens hebben we regels toegepast binnen ADF om gegevens op te schonen, zoals het standaardiseren van formaten, het verwijderen van duplicaten en het verbeteren van de gegevenskwaliteit.

Complexe gegevenstransformaties: Voor ingewikkelde gegevensscenario's gebruikten we ADF's Mapping Data Flows om codevrije transformatielogica te maken, waarbij bewerkingen zoals joins en conditionele splitsingen werden uitgevoerd om de gegevensintegriteit te waarborgen.

Deze aanpak minimaliseerde handmatige interventies, versnelde het migratieproces en zorgde ervoor dat de gemigreerde gegevens onmiddellijk bruikbaar waren in het CRM.

Optimalisatie van de gebruikersinterface

Om de gebruikersinterface van het CRM voor de farmaceutische sector te verbeteren, hebben we ons gericht op een aantal belangrijke verbeteringen:

Eerst pasten we de interface aan zodat deze responsive was voor alle apparaten met behulp van CSS Grid en Flexbox en zorgden we ervoor dat elke gebruiker een soepele ervaring had, zowel op een desktop als mobiel.
Onze volgende stap was het verfijnen van de responsiviteit met media queries, het optimaliseren voor aanraakschermen en kleine apparaten die essentieel zijn voor buitendienstmedewerkers die veel onderweg zijn.
We hebben de navigatie gestroomlijnd om de stappen die nodig zijn om toegang te krijgen tot belangrijke informatie te minimaliseren, waardoor het CRM intuïtiever en gebruiksvriendelijker is geworden.
De introductie van aanpasbare dashboards was een ander aandachtspunt. Met dashboards kunnen gebruikers hun werkruimte aanpassen aan hun unieke behoeften en workflows.
Om gegevens snel en nauwkeurig terug te vinden, hebben we de zoekfunctie uitgebreid met geavanceerde filters en voorspellende tekst.
Omdat we de behoefte aan tijdige updates erkenden, integreerden we pushmeldingen om vertegenwoordigers in het veld op de hoogte te houden met realtime waarschuwingen.
We hebben interactieve kaartdatavisualisatie tools binnen de CRM om gebruikers direct toegang te geven tot analytics en inzichten voor geïnformeerde besluitvorming.
Tot slot hebben we offline functionaliteit toegevoegd aan de mobiele app, zodat kritieke gegevens ononderbroken toegankelijk zijn, met automatische synchronisatie zodra de online verbinding is hersteld.

Technologieën

Back end

.NET, Microsoft Dynamics 365, MS Dataverse, Azure Dynamics365, Azure Functies, Azure API-beheer

Gegevensbeheer

Azure Data Factory, Azure Storage account, SSMS, XrmToolBox, MS Azure Storage Explorer

Databases

MS SQL Server, MS Azure SQL Database

Python, NLP, Matching Models, GPT-3, OpenAI API, Azure Cognitive Services, Azure Data Factory, Databricks

Beveiliging

Azure Active Directory, Azure Key Vault

UI-optimalisatie

CSS Grid, Flexbox, media queries

Proces

Ons CRM-ontwikkelingsproces voor de gezondheidszorg werd in fasen uitgevoerd om een naadloze migratie en integratie voor onze klant te garanderen. Tijdens dit hele proces zorgde onze Agile-methodologie voor flexibiliteit bij het aanbrengen van iteratieve verbeteringen. We gebruikten MS Teams voor communicatie met de klant en Jira voor het bijhouden van taken om in elke projectfase transparantie te behouden:

Ontdekkingsfase

We begonnen met een grondige beoordeling van de bestaande CRM-systemen die door de farmaceutische bedrijven werden gebruikt. Het was van vitaal belang om de gegevensstructuren, workflows en specifieke behoeften van elk bedrijf te begrijpen. Ons team werkte nauw samen met de klant om de vereisten en verwachtingen voor het migratieproces en de CRM-ontwikkeling voor de gezondheidszorg te definiëren. Onze deliverable in dit stadium was een uitgebreid Vision and Scope-document waarin het stappenplan, de tijdlijnen en de verwachtingen van het project werden uiteengezet.

Ontwerp en planning

Onze specialisten ontwierpen een migratieraamwerk op maat dat was afgestemd op de specifieke kenmerken van de farmaceutische industrie. We ontwikkelden gedetailleerde datamapping-en transformatiestrategieën om de verschillende dataformaten en -standaarden aan te pakken volgens de architectuurdiagrammen en een datamigratieplan.

Uitvoering

We creëerden aangepaste API's voor naadloze gegevensintegratie. We gebruikten geautomatiseerde tools en processen voor het opschonen en transformeren van gegevens om de integriteit en compatibiliteit van gegevens te garanderen.

UI-verbeteringen

Ons team werkte aan het optimaliseren van de CRM-applicaties voor web-, tablet- en mobiele platforms, waarbij de nadruk lag op het verbeteren van de gebruikerservaring en de toegankelijkheid. We leverden een volledig functioneel, getest en gevalideerd migratieframework, samen met verbeterde CRM-apps die klaar waren voor implementatie.

Testen en inzetten

Innowise voerde een proefmigratie uit voor geselecteerde datasets om het migratieproces en de effectiviteit van het framework te valideren. Tijdens User Acceptance Testing (UAT) hebben we met eindgebruikers de verbeterde applicaties getest en feedback verzameld om aanpassingen te kunnen maken. Vervolgens hebben we het migratieframework en de bijgewerkte applicaties uitgerold naar de klantomgevingen, waarbij we de bestaande activiteiten zo min mogelijk verstoorden.

Ondersteuning na uitrol

We verzorgden uitgebreide trainingssessies voor eindgebruikers en IT-personeel, samen met gedetailleerde documentatie over de nieuwe systeemfunctionaliteiten en onderhoudsprocedures.

Team

Project
Manager

Ingenieurs in Big Data

Front-End Ontwikkelaar

Python Ontwikkelaar

QA
ingenieur

Data Analist

Resultaten

95% hogere gegevensnauwkeurigheid en x2 snellere gegevensmigratie voor farmaceutische klanten

De implementatie van onze oplossing zorgde voor aanzienlijke verbeteringen in de CRM-mogelijkheden van de klant. Als gevolg daarvan verbeterden we de operationele efficiëntie en het gegevensbeheer voor hun farmaceutische klantenkring:

Het aangepaste migratieframework verkortte de tijdlijn van de gegevensmigratie met meer dan 50%, waardoor nieuwe farmaceutische klanten sneller CRM konden implementeren.
Geautomatiseerde opschoning en transformatieprocessen verhoogden de gegevensnauwkeurigheid met 95% en verminderden de handmatige inspanningen voor gegevenscorrectie na de migratie aanzienlijk.
Optimalisatie van CRM-applicaties voor web-, tablet- en mobiele platforms resulteerde in een grotere betrokkenheid van de gebruiker, wat een verbeterde toegankelijkheid aantoonde. Feedback na de implementatie toonde een tevredenheidspercentage van 90% onder eindgebruikers, wat de effectiviteit van de UI/UX-verbeteringen in het voldoen aan de behoeften van farmaceutische vertegenwoordigers benadrukte.

Door een op maat gemaakte oplossing te leveren die zowel de technische aspecten als de gebruikerservaring van de CRM-migratie aanpakt, hebben we bijgedragen aan het vermogen van onze klant om een effectiever CRM-systeem aan te bieden aan hun farmaceutische klanten. Ons team zet het migratieproces van gegevens van apotheeknetwerken naar het geüpgradede CRM-systeem van onze klant voort. Op dit moment richten we ons op het migratieproces voor vier specifieke klanten en apotheken in de gezondheidszorg, waarbij we onze aanpak afstemmen op de unieke behoeften en bijzonderheden van elke klant.

Duur van het project

Maart 2023 - Doorlopend

snellere gegevensmigratie

95%

hogere nauwkeurigheid van gegevens

Gerelateerde gevallen

Neem contact met ons op!

Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.

Naam

Bedrijf

E-mail

Telefoon

Bericht Voeg projectgegevens alsjeblieft, duur, technische stapel, IT-professionals nodig en andere relevante informatie toe

Neem een spraakbericht over uw
project op om het ons beter te helpen begrijpen

Voeg indien nodig aanvullende documenten bij

Bestand uploaden

Je kunt maximaal 1 bestand van 2MB bijvoegen. Geldige bestanden: pdf, jpg, jpeg, png

Wij wijzen u erop dat wanneer u op de verzendknop klikt, Innowise uw persoonsgegevens verwerkt in overeenstemming met ons Privacybeleid om u van de juiste informatie te voorzien.

Wat gebeurt er nu?

Na ontvangst en verwerking van uw aanvraag, nemen wij binnenkort contact met u op om uw projectbehoeften in detail te beschrijven en een NDA te ondertekenen om de vertrouwelijkheid van informatie te garanderen.

Na het bestuderen van de vereisten, stellen onze analisten en ontwikkelaars een projectvoorstel met de omvang van de werkzaamheden, teamgrootte, tijd en kosten schattingen.

Wij regelen een ontmoeting met u om het aanbod te bespreken en tot een overeenkomst.

We tekenen een contract en beginnen zo snel mogelijk aan uw project te werken.