Waarom machinaal leren goed is voor de detailhandel en e-commerce

Voorraadbeheer beïnvloedt de financiële stromen van bedrijven zowel direct als indirect. Door bijvoorbeeld te veel voorraad aan te leggen, stapelt de voorraad zich op zonder enig doel, wat zelfs kan leiden tot een probleem met dode voorraden. Onderbevoorrading daarentegen kan leiden tot opportuniteitskosten en teleurgestelde klanten die het benodigde artikel niet konden vinden, wat het imago van de verkoper zal schaden.

Machine Learning kan bijvoorbeeld helpen bij het oplossen van een groot aantal inventarisproblemen:

Producten volgen zodat er geen mismatches of verwisselingen zijn, wat de klantervaring dramatisch kan beïnvloeden;
Toepassing van ML kan ook helpen door het hele voorraadbeheer te optimaliseren, waardoor goederen sneller worden geleverd, wat de klantervaring ten goede komt;

Machine Learning gebruiken bij het voorspellen van voorraden helpt om over- en onderbevoorrading te voorkomen, wat zowel de financiële tekortkomingen van het bedrijf als de klantervaring zal verbeteren.