Hoe RPA de verzekeringssector een nieuwe vorm geeft: casestudies en inzichten

1 november 2025 10 min lezen

Ik las onlangs iets waardoor ik koud bleef.

Het ministerie van financiële diensten van New York 37 autoverzekeraars beboet. Grote. De totale klap? Twintig miljoen dollar. Niet voor fraude. Niet voor het verkeerd omgaan met klantgegevens. Alleen voor het niet op tijd melden van nieuwe en geannuleerde polissen. Dat is het. Trage, handmatige rapportage.

En in 2026en dat is alles wat nodig is om in de problemen te komen. DFS was duidelijk: verzekeraars zijn verantwoordelijk voor accurate, tijdige rapportage, Zelfs als de systemen van de staat verouderd en nog steeds offline zijn. Zeggen "Ons proces is daar niet op gebouwd" houdt geen stand meer. En eigenlijk zou dat ook niet moeten.

Maar dat is nog maar het begin. Deze verouderde processen brengen u niet alleen in gevaar bij toezichthouders; ze vertragen alles, van acceptatie en claims tot klantenservice. En wanneer snelheid, nauwkeurigheid en vertrouwen de valuta van uw merk zijn, is dat een echt probleem.

Dit voelt dus als het juiste moment om over RPA te praten en een eerlijke blik te werpen op hoe het actief problemen oplost die verzekeringsteams al jaren vertragen.

Ik laat je zien wat werkt, wat niet werkt, wat verzekeraars eindelijk anders doen in 2026en vooral, wat wat je nu kunt doen om verder te gaan.

Belangrijkste opmerkingen

RPA helpt verzekeraars automatiseren op regels gebaseerde taken met hoge volumes, zoals de intake van claims, acceptatie en wettelijke rapportage zonder de kernsystemen te vervangen.
Verzekeraars die RPA gebruiken hebben meetbare voordelen gezien, zoals 27% sneller claimregistratie en 34% nauwkeuriger prijzen.
De combinatie van RPA met AI ontsluit intelligente mogelijkheden zoals fraudedetectie, documentinzicht en voorspellende workflows.
Verouderde systemen, botgovernance en een gebrek aan interne vaardigheden zijn veel voorkomende blokkades, maar ze zijn beheersbaar met de juiste partner en planning.
Innowise implementeert RPA-oplossingen die zich aanpassen aan de echte verzekeringswereld, van FNOL-automatisering tot GDPR-conforme audit trails.

Verzekeraars die echte ROI zien in RPA automatiseren niet alleen repetitieve taken. Ze richten zich op processen met een grote impact, stemmen automatisering af op strategische doelstellingen en stellen vanaf het begin een sterk bestuur in. Dat is het verschil tussen efficiëntiewinst op korte termijn en operationele transformatie op lange termijn.

Dmitry Nazarevich

CTO

Robotisering van verzekeringsprocessen: momentopname van de markt

Robotische procesautomatisering, of RPA, is in feite software die de dagelijkse terugkerende taken van je team afhandelt. Het logt in op systemen, verplaatst gegevens, voert controles uit en vult formulieren in. Het soort werk dat tijd vreet en aandacht opeist.

Bij verzekeringen houdt dat soort werk nooit op. En de meeste teams doen het nog steeds handmatig. Of half handmatig. Of handmatig met drie schermen open. Claims, polissen, compliance, facturering - het hangt allemaal af van snelheid, nauwkeurigheid en duizenden keren dezelfde taak op dezelfde manier uitvoeren.

Daarom passen verzekeringen zo goed bij RPA.

Volgens Verified Market Reports was de RPA-markt in het verzekeringswezen goed voor 5,27 miljard dollar in 2024. Naar verwachting zal het in 2033 18,12 miljard bedragen, met een gestage groei vanaf 2026.

En het rendement is reëel. Sommige financiële dienstverleners zagen tot 200% ROI in het eerste jaar. Niet alleen kostenbesparingen, maar ook een snellere verwerking, minder fouten en minder tijdverlies door het bevechten van trage systemen.

RPA is er niet om uw mensen te vervangen. Het is er om het zware werk van hun bord te halen, zodat ze zich kunnen richten op de dingen waar menselijk inzicht voor nodig is.

Strategische waarde van RPA in verzekeringen

RPA levert waarde op twee niveaus, en beide zijn belangrijk. Aan de top geeft het verzekeraars de flexibiliteit om sneller te werken, slimmer te bedienen en te schalen zonder chaos. Op de werkvloer ruimt het de rommel op, zodat teams daadwerkelijk dingen gedaan kunnen krijgen.

Dus in plaats van alles op één hoop te gooien, splits ik het op. Eerst de strategische overwinningen. Dan de operationele. Laten we bovenaan beginnen.

Strategische voordelen

Bedrijfsflexibiliteit en schaalbaarheid

Groei zou niet beperkt moeten worden door handmatige processen. Maar voor de meeste verzekeraars is dat wel de realiteit. Elk nieuw product of prijsaanpassing stuit op dezelfde muur: te veel handelingen, te veel handmatig werk. RPA maakt de weg vrij. Het maakt je team vrij en stelt je in staat om te schalen zonder dat je meer mensen nodig hebt. Zo kunnen verzekeraars sneller itereren en nieuwe ideeën testen zonder de gebruikelijke knelpunten.

Verbeterde klantervaring

RPA is er om je serviceteam sneller te maken. Denk aan de eerste kennisgeving van schade (FNOL). Met RPA kunnen claims automatisch worden getriaged, gegevens onmiddellijk worden geverifieerd en statusupdates worden verzonden zonder dat een vertegenwoordiger een vinger hoeft uit te steken. Geen "we komen bij u terug" vertragingen meer. Gewoon snellere reacties, soepelere interacties bij elk contactmoment en klanten die het gevoel hebben dat er voor ze wordt gezorgd.

Op gegevens gebaseerde besluitvorming

Verzekeraars hebben geen gebrek aan gegevens. Ze zijn alleen verstopt in logge legacysystemen of verspreid over verschillende platforms. RPA brengt ze samen en maakt ze bruikbaar. Wanneer bots automatisch gegevens ophalen uit verzekeringstools, CRM's en polis-systemen, komen inzichten binnen enkele uren, niet enkele dagen, en versterken ze wat de verzekeraars al weten. gegevensanalyse kan leveren.

Snellere productontwikkelingscycli

De lancering van een nieuw verzekeringsproduct stokt door een pijnlijke keten van stappen: aanvragen, goedkeuringen, systeemupdates, testen en training. Het grootste deel hiervan verloopt elke keer volgens dezelfde patronen. RPA versnelt het proces door het herhaalbare installatie- en configuratiewerk achter de schermen uit te voeren. Je komt sneller op de markt zonder je ops of IT-teams te overweldigen.

Operationele voordelen

Snellere verwerkingstijden

Claims, acceptatie en poliswijzigingen zijn afhankelijk van snelheid en precisie. RPA handelt repetitieve stappen af zoals document intake, gegevenscontroles en systeemupdates. Dit betekent dat processen die vroeger dagen duurden, nu in uren kunnen worden voltooid. En u hoeft uw basissystemen niet te veranderen - u voegt gewoon RPA toe.

Minder handmatige fouten

Je weet hoe het gaat. Iemand kopieert een naam van het ene formulier naar het andere en mist een cijfer. Of plakt het verkeerde polisnummer in de CRM. Vermenigvuldig dat met duizenden transacties en je hebt te maken met een reëel risico. RPA neemt dat risico weg. Zodra je de bot traint op nauwkeurige gegevens, doet hij het werk elke keer op dezelfde manier.

Lagere servicekosten

Als mensen het over kostenbesparingen hebben, zien ze vaak niet wat de echte drijfveer is. Het zijn niet alleen minder gewerkte uren. Het is minder wrijving. Wanneer een proces van begin tot eind verloopt zonder menselijke tussenkomst, vermijd je het heen-en-weergeloop, het herwerk en de escalaties. Dat is hoe RPA helpt om de werkelijke cost-to-serve te verlagen zonder afbreuk te doen aan de kwaliteit.

Meer aandacht van werknemers voor werk van hoge waarde

Hier is de verborgen winst. Als je de saaie dingen verwijdert, worden mensen beter in het werk dat er echt toe doet. Je underwriters hebben meer tijd voor grensgevallen. Uw schade-experts kunnen zich concentreren op complexe claims. Uw klantenserviceteams besteden minder tijd aan het doorsturen van klanten naar FAQ's of polispagina's en meer tijd aan het oplossen van complexe zaken. En dat soort werk? Dat is de motor achter prestaties, retentie en vertrouwen van klanten.

Schaf het handmatig malen af. Laat bots het werk doen

Hoe RPA werkt in verzekeringen: use cases

Dus nu we hebben bekeken hoe RPA zowel strategische als operationele waarde levert in de verzekeringswereld, laten we eens kijken naar wat het nu eigenlijk mogelijk maakt. Wat automatiseert het? Waar sluit het op aan? Welke tools brengen het tot leven?

Hier volgt een duidelijk overzicht van hoe RPA werkt bij echte verzekeringsactiviteiten.

Gebruik	Wat RPA doet	Technologie-stack/systemen
Schadeafhandeling	Vangt FNOL-gegevens op via OCR, valideert automatisch informatie over de polishouder, stuurt gegevens naar kernsystemen en activeert toewijzingsregels.	OCR-tools (ABBYY, Hyperscience), kernbeheersystemen (Guidewire, Duck Creek), BPM-platforms (Pega).
Acceptatie van polissen	Voegt gegevens samen uit verschillende systemen, zowel intern als extern, scoort risicoprofielen met behulp van vooraf gedefinieerde logica en vult acceptatieplatforms.	Data lakes, risico-engines van derden (LexisNexis), verzekeringstools (RiskMatch, Applied Rater).
Automatisering van de klantenservice	Routeert tickets op basis van inhoud, escaleert uitzonderingen en integreert met CRM om de status van cases automatisch bij te werken.	CRM (Salesforce, Zendesk), NLP-tools (Azure AI, Google Dialogflow), ticketplatforms (ServiceNow).
Opsporing van fraude	Scant binnenkomende gegevens op uitschieters, markeert afwijkingen op basis van vooraf gedefinieerde drempelwaarden en ondersteunt patroonherkenning op basis van AI.	RPA met AI modules (UiPath AI Center, Automation Anywhere IQ Bot), analyselagen (Power BI, Tableau).
Regelgeving	Genereert automatisch nalevingsrapporten, haalt gestructureerde/ongestructureerde gegevens op uit systemen en maakt controleerbare records.	RegTech-tools (Clausematch, ComplyAdvantage), rapportagesystemen, documentopslagplaatsen (SharePoint, Box).
Automatisering van routinetaken	Extraheert gegevens uit e-mails/documenten, pusht updates naar CRM- en beleidssystemen, logt activiteiten voor traceerbaarheid.	E-mail parsers, CRM-systemenbeleidsbeheer (Sapiens, Majesco), automatiseringstools (UiPath, Blue Prism).
Premiereconciliatie	Vergelijkt betalingen en polisgegevens, identificeert afwijkingen en werkt financiële grootboeken in realtime bij.	ERP (SAP, Oracle), beleidsbeheer, RPA-bots voor afstemming en rapportage.
Inwerken van makelaars	Automatiseert het verzamelen van gegevens van makelaars, valideert referenties en werkt CRM- en nalevingssystemen bij.	CRM (Salesforce, HubSpot), KYC/AML API's, compliance dashboards, onboarding platforms.
Kennisgevingen voor verlenging	Triggert waarschuwingen voor polisverlenging op basis van klantsegment en voorwaarden, logt klantinteracties automatisch.	CRM, campagnetools (Marketo, ActiveCampaign), beleidsbeheer, notificatie-engines.
Uitwisseling van herverzekeringsgegevens	Extraheert verdrags- en claimgegevens, formatteert en verzendt deze naar herverzekeraarsportalen en zorgt voor volledigheid.	Herverzekeringsmodules, kernplatforms voor verzekeringen, protocollen voor beveiligde gegevensoverdracht, RPA-orkestratie.
Migratie van gegevens	Zet gegevens over van legacy platforms naar moderne systemen met validatie en foutafhandeling op veldniveau.	Oude systemen, cloudopslag (AWS, Azure), ETL-tools, automatiseringsplatforms (UiPath, Power Automate).
Agent commissie verwerking	Berekent makelaarscommissies, genereert betalingsinstructies, logt rapporten voor controle en naleving.	Commissie-engines, loonlijstsystemen, Excel-macro's, financiële software, RPA-workflows.

De kracht van RPA en AI in verzekeringen

RPA is geweldig in het volgen van regels. Maar zodra je AI toevoegt, begint het ook beslissingen te nemen. Op dat moment verandert automatisering van behulpzaam naar echt intelligent. Laten we eens kijken hoe dat werkt in echte verzekeringsworkflows.

Document intelligentie die leert van je gegevens

Bedenk hoeveel verzekeringen nog steeds draaien op papierwerk: gescande formulieren, handgeschreven notities, PDF's die verstopt zitten in e-mails. Intelligente documentverwerking (IDP) zorgt ervoor dat bots de relevante gegevens begrijpen en eruit halen. Ze halen niet alleen cijfers uit nette tabellen, maar interpreteren echte documenten met ontbrekende velden, vreemde indelingen en zelfs handschriften. Plotseling heeft dat schadepakket geen volledig handmatige controle meer nodig. De bot leest het, valideert het en zet het in het systeem, en mensen komen alleen tussenbeide als er een probleem is.

Dat soort intelligentie komt niet van kant-en-klare modellen. Bij Innowise trainen we IDP-systemen op uw werkelijke claims, polissen en formulieren. Dit betekent dat de bots leren om te werken met uw echte puinhoop, niet alleen laboratoriumomstandigheden. Het resultaat: minder uitzonderingen, schonere gegevens en snellere verwerking vanaf de eerste dag.

NLP-workflows die begrijpen en handelen

Pas die intelligentie nu toe op communicatie. AI kan inkomende e-mails, support tickets en CRM notities lezen en begrijpen wat er gezegd wordt. Het pikt urgentie, intentie en sentiment op. Dus in plaats van dat je team handmatig berichten moet sorteren, classificeert en vat AI ze samen, waarna RPA het verder afhandelt, door tickets te routeren, records bij te werken of een probleem te escaleren voordat het door de mazen van het net glipt.

Maar er is één ding dat ik altijd benadruk: voeg niet zomaar een generiek model toe en zeg dat het klaar is. Een goede RPA-partner zal de AI trainen op uw werkelijke berichten en workflows, zodat het systeem uw toon, uw terminologie en uw prioriteiten leert. Dat is de enige manier waarop het echt begrijpt hoe uw klanten praten en wat echt belangrijk is voor uw team.

RPA die reageert op voorspellingen, niet alleen op regels

En dit is waar het echt interessant wordt. Met genoeg gegevens kan AI patronen ontdekken die je team misschien over het hoofd ziet. Een verlenging die op het punt staat te mislukken. Een claim die tekenen van fraude vertoont. Een polishouder wiens risicoprofiel verandert. In plaats van iemand alleen maar te waarschuwen, kan RPA de workflow omleiden, een zaak markeren of een proactieve actie starten. Het is automatisering die zich in realtime aanpast aan de situatie.

Bij Innowise brengen we dit tot leven door voorspellende modellen te integreren met je kernsystemen, of dat nu je polisadministratieplatform, CRM, claimengine of BI-tools. Dus als de gegevens een risicoverschuiving of gedragspatroon suggereren, handelt het systeem onmiddellijk, herprioriteert wachtrijen, start regelgebaseerde acties of synchroniseert updates tussen kanalen. Alles blijft in beweging en er wordt niets overgeslagen in de handoff.

Heroverweeg verzekeringsoperaties met slimme AI + RPA-tools

RPA-implementatie in verzekeringen: waar moet je op letten?

Ik zou graag zeggen dat RPA alleen maar positieve kanten heeft, maar dat zou niet eerlijk zijn. Er zijn echte uitdagingen en niemand heeft er baat bij om die over te slaan. Sommige processen werken gewoon niet goed samen met bots. Sommige systemen vechten terug. En als je team er niet klaar voor is, kan zelfs de beste automatisering vastlopen. Dit zijn de dingen die ik klanten altijd vertel om er vroeg naar te kijken. Als je ze voor bent, heb je sneller resultaat.

Integratie met oudere systemen

De meeste verzekeraars vertrouwen nog steeds op systemen die gebouwd zijn lang voordat RPA zelfs maar een concept was. Dat is geen spelbreker, maar het betekent wel dat je bots moeten werken met groene scherminterfaces, terminalemulators of verouderde databases. Het succes op dit gebied hangt af van hoe goed je processen in kaart brengt, je uitzonderingen plant en voorkomt dat je alleen vertrouwt op automatiseringen op oppervlakteniveau..

Databeveiliging

Bots maken geen fouten, maar zonder vangrails kunnen ze gegevens blijven verzamelen of verplaatsen die ze niet zouden moeten verzamelen of verplaatsen. Dat is een groot probleem als ze omgaan met PII, claimgegevens of financiële gegevens. Daarom heb je toegangscontrole nodig om grenzen te stellen, encryptie om de gegevens die ze aanraken te beschermen en logging om elke stap te controleren. En ja, dit geldt ook voor RPA-platforms van derden die in de cloud draaien..

Goedkeuring en toezicht

RPA verandert niet alleen hoe taken worden uitgevoerd. Het verandert wie ze uitvoert, wie de eigenaar is van het proces en hoe succes eruitziet. Daarom mislukken projecten als je ze behandelt als initiatieven die alleen op IT gericht zijn. Je hebt buy-in nodig van zakelijke gebruikers, hands-on training en doorlopend beheer. Begin klein. Toon waarde in een vroeg stadium. Schaal met een plan.

Botbeheer en levenscyclus

De eerste paar bots zijn meestal gemakkelijk. De volgende vijftig worden een rommeltje. Wie is de eigenaar? Wie werkt ze bij als je beleidsbeheersysteem verandert? Hoe gaat u om met uitzonderingen, logging of rollback? Als je geen levenscyclusbeheer plant, eindig je met zombiebots en broze automatisering die stilletjes op de achtergrond kapot gaat.

ROI-verwachtingen

Automatisering is geen magie. Sommige processen zijn er gewoon nog niet klaar voor. Misschien zijn ze te ongestructureerd. Misschien zitten ze vol workarounds. Daarom komt de grootste ROI-winst vaak pas nadat je eerst schoon schip hebt gemaakt. Breng je processen in kaart. Elimineer ruis. Automatiseer dan. Zo krijg je resultaten die echt schaalbaar zijn.

Op de juiste manier schalen

Je kunt tien bots in een pilot bouwen en echte waarde zien. Maar dat opschalen naar bedrijfsbrede automatisering? Dat is een heel ander spel. Je hebt orkestratie, monitoring, waarschuwingen, versiebeheer en een team nodig dat weet hoe het allemaal moet draaien. Anders wordt automatisering gewoon nog een operationele last.

Talent en vaardigheden

Het gaat niet alleen om het inhuren van een RPA-ontwikkelaar. Je hebt mensen nodig die begrijpen hoe je verzekeringsworkflows kunt vertalen naar automatiseringslogica. Als je deze vaardigheden niet in huis hebt, plan dan training of een langetermijnpartner die dat wel heeft.

Naleving en controleerbaarheid

In gereguleerde markten is elke actie belangrijk. Uw bots moeten loggen wat ze deden, wanneer en waarom. Dat betekent dat audit trails vanaf dag één in de automatisering moeten worden ingebouwd, niet als een bijkomstigheid. En ja, auditors zullen vragen om het te zien.

Casestudies en inzichten

Laten we ter zake komen. Hieronder zie je hoe we RPA en AI hebben gebruikt om echte resultaten te behalen in het verzekeringswezen. En omdat automatisering in elke branche waarde oplevert, voeg ik er ook twee quick wins uit het bankwezen en de productiesector aan toe. Verschillende domeinen, hetzelfde draaiboek. Als het daar werkte, is de kans groot dat het ook voor jou kan werken.

Automatisering in verzekeringen: 34% nauwkeuriger acceptatie en prijsstelling

Een Europese meerlijnige verzekeraar kwam bij ons met een bekend pijnpunt: te veel claims, te veel papierwerk en niet genoeg automatisering om de lading te verwerken. Hun teams werden bedolven onder e-mails, PDF's en gefragmenteerde tools. Het verwerken van claims nam dagen in beslag. Verzekeraars werkten met verouderde of onvolledige gegevens. En nalevingscontroles? Volledig handmatig.

Dit is hoe we dat hebben omgedraaid met een grootschalige RPA-oplossingAutomatisering combineren met machine learning:

Inname van claims: We hebben bots ingezet die belangrijke gegevens uit gescande politierapporten, medische dossiers en schadefoto's halen. Schadeclaims worden automatisch geregistreerd en inconsistenties worden gesignaleerd zonder menselijke controle.
Underwriting en prijsstelling: Historische schadegegevens en interne risicomodellen bepalen nu de premieberekeningen. Geen spreadsheets of onderbuikcontroles meer. De prijsbepaling is snel, consistent en volledig controleerbaar.
Fraudedetectie: RPA bots vergelijken nieuwe claims met eerdere gevallen. Verdachte patronen worden direct geëscaleerd, zodat het team kan ingrijpen voordat slechte claims worden betaald.
Naleving van regelgeving: Elk beleid en elke claim wordt gecontroleerd aan de hand van de huidige regels. De bots verifiëren ID-documenten, loggen activiteiten en handhaven GDPR-beschermingen zonder vertragingen of hiaten.
Back-office automatisering: Betalingen, belastingen, het vastleggen van risico's en boekhoudtaken worden nu uitgevoerd zonder handmatige invoer. Geen vertragingen meer door handmatige invoer of menselijke fouten.

Wat is er veranderd?

27% snellere claimregistratie
34% toename in prijsstelling en verzekeringstechnische nauwkeurigheid
Sterkere fraudecontroles en auditgereedheid ingebouwd
Personeel kan zich eindelijk richten op randgevallen, niet op druk werk

Dit was niet alleen een efficiëntieslag. Het gaf hun teams tijd terug, verminderde risico's en legde de basis voor slimmere, datagestuurde groei.

RPA voorbij verzekeringen: lessen die u kunt lenen

Hoewel de bovenstaande casus laat zien wat RPA specifiek voor verzekeraars kan doen, zal ik even uitzoomen om te laten zien hoe veelzijdig en krachtig deze technologie echt is.

Bankieren: 2x compliance-efficiëntie, 64 uur handmatig werk per week bespaard

Een grote Amerikaanse bank liep vast op SOX- en ITGC-compliance taken, omdat het zwaar leunde op handmatige gegevensinvoer en spreadsheet-gestuurde controlecontroles. We bouwden een RPA-oplossing aangedreven door OCR en aangepaste Workfusion-scripts om gegevens uit auditdocumenten te extraheren, controlevalidaties automatisch uit te voeren en compliance logs te genereren. De impact: wekelijks 64 uur minder handmatige inspanning en over de hele linie een verbeterde auditbereidheid.

Productie: 27% snellere inkoop, 6 FTE's aan geautomatiseerde inspanning

Een toonaangevende fabrikant van EU-apparaten had een gefragmenteerd inkoopproces - PDF's, bestellingen per e-mail, handmatige goedkeuring van facturen en het volgen van zendingen verspreid over verschillende systemen. We implementeerden Op UiPath gebaseerde bots met OCR en API-integraties om orders automatisch te lezen, hoeveelheden en prijzen te valideren en ze allemaal te synchroniseren met het CRM. We voegden ook realtime tracking van zendingen toe via web scraping en API-calls. Dit resulteerde in een toename van 27% in inkoopsnelheid en 6 FTE's die opnieuw werden toegewezen aan werk met een hogere waarde.

Natuurlijk komen deze voorbeelden niet uit de verzekeringswereld, maar de patronen zijn absoluut van toepassing. Als u verzuipt in het papierwerk van schadeclaims, trage verlengingen of risicocontroles die dagen in beslag nemen, dan is de kans groot dat deze zelfde blauwdrukken voor automatisering ook voor u enorme voordelen kunnen opleveren. Dezelfde technologie, maar dan aangepast aan uw workflows - en dezelfde resultaten.

Ontdek wat de juiste RPA use case voor u kan ontsluiten

Hoe te beginnen met RPA in verzekeringen

Voordat we afronden, wil ik een checklist voor het grote geheel achterlaten om RPA van de grond te krijgen. Dit is geen technische diepgang, maar meer een verzameling belangrijke zaken waarop u zich moet richten als u begint met plannen. Als u automatisering echt een succes wilt laten worden, dan zijn dit de dingen die u moet aanvinken.

Processen identificeren die klaar zijn voor automatisering

Begin met het controleren van je werkzaamheden om taken te vinden die:

Repetitief en op regels gebaseerd (bijv. claim intake, gegevensinvoer, documenten matchen)
Tijdrovend en grote volumes
Gevoelig voor menselijke fouten

Tip: Gebruik process mining tools of schakel een partner zoals Innowise in om deze ontdekkingsfase te versnellen.

Prioriteiten stellen op basis van ROI en bedrijfsimpact

Zodra je een lijst hebt, evalueer je elke workflow op basis van:

Geschatte tijdsbesparing
Potentieel voor kostenbesparing
Risicobeperking (bijv. compliance-gerelateerde taken)
Complexiteit van automatisering

Tip: Begin met processen met een lage complexiteit en een grote impact, omdat je daarmee snel winst boekt en interne buy-in krijgt.

Kies het juiste RPA-platform

Kies een tool die je huidige en toekomstige behoeften ondersteunt. Overweeg:

Aanwezige bots voor mens-in-de-lus taken (bijv. ondersteuning van agenten)
Onbeheerde bots voor volledig geautomatiseerde processen (bijv. nachtelijke batchverwerking van claims)
Orkestratie- en bewakingsfuncties
Integratiemogelijkheden met bestaande verzekeringssystemen en apps van derden

Tip: Innowise werkt met toonaangevende platforms zoals UiPath, Automation Anywhere en Power Automatezodat we je kunnen helpen om de beste match te vinden.

Bouw een proefproject

Ontwikkel een kleinschalige RPA-oplossing voor één proces met hoge prioriteit. Zorg ervoor dat:

Documenteer de "as-is" en "to-be" workflows
Stel duidelijke succescijfers op (bijv. bespaarde uren, minder fouten)
Eindgebruikers vroegtijdig betrekken om uitzonderingen en randgevallen aan het licht te brengen

Tip: Een goede pilot moet binnen 4-6 weken meetbare resultaten opleveren.

Schaalvergroting met bestuur en ondersteuning

Breid na een succesvolle pilot uit naar andere use cases, maar verlies de controle niet.

Een intern RPA-governancemodel (of CoE) opzetten
Creëer documentatie en procedures voor wijzigingsbeheer
Plan voor botonderhoud en updates naarmate bedrijfsprocessen zich ontwikkelen

Tip: Innowise bouwt niet alleen bots. We bieden doorlopende ondersteuning, bot health monitoring en CoE enablement indien nodig.

Laatste gedachten

Het zit zo: RPA is een strategische hefboom. De verzekeraars die een voorsprong hebben, zijn niet degenen die meer van hetzelfde sneller doen. Door automatisering de routine te laten afhandelen, kunnen uw mensen zich richten op het leveren van strategische waarde: de tijd die nodig is voor fraudeonderzoek halveren, scherpere inzichten verkrijgen uit bestaande workflows en wendbaar blijven terwijl concurrenten stagneren.

Een degelijk plan is belangrijk, maar het is slechts een hulpmiddel. De echte impact komt van de partner erachter. Als je klaar bent om je stappenplan om te zetten in echte resultaten, dan brengt Innowise praktische RPA-expertise in claims, acceptatie en klantenservice. We hebben het gedaan en we weten wat werkt.

Bekijk welke gerelateerde diensten we aanbieden

Siarhei Sukhadolski

FinTech Expert

Siarhei leidt onze FinTech-richting met diepgaande kennis van de sector en een duidelijk beeld van waar digitale financiering naartoe gaat. Hij helpt klanten zich een weg te banen door complexe regelgeving en technische keuzes, door oplossingen te ontwikkelen die niet alleen veilig zijn - maar ook gebouwd voor groei.

Meer lezen

Inhoudsopgave

Contacteer ons

Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.

Naam

Bedrijf

E-mail

Telefoon

Bericht

Stuur ons een spraakbericht

Documenten bijvoegen

Bestand uploaden

Je kunt 1 bestand van maximaal 2 MB bijvoegen. Geldige bestandsformaten: pdf, jpg, jpeg, png.

Door op Verzenden te klikken, stemt u ermee in dat Innowise uw persoonsgegevens verwerkt volgens onze Privacybeleid om u van relevante informatie te voorzien. Door je telefoonnummer op te geven, ga je ermee akkoord dat we contact met je opnemen via telefoongesprekken, sms en messaging-apps. Bellen, berichten en datatarieven kunnen van toepassing zijn.

U kunt ons ook uw verzoek sturen
naar contact@innowise.com

Wat gebeurt er nu?

Zodra we je aanvraag hebben ontvangen en verwerkt, nemen we contact met je op om de details van je projectbehoeften en tekenen we een NDA om vertrouwelijkheid te garanderen.

Na het bestuderen van uw wensen, behoeften en verwachtingen zal ons team een projectvoorstel opstellen met de omvang van het werk, de teamgrootte, de tijd en de geschatte kosten voorstel met de omvang van het werk, de grootte van het team, de tijd en de geschatte kosten.

We zullen een afspraak met je maken om het aanbod te bespreken en de details vast te leggen.

Tot slot tekenen we een contract en gaan we meteen aan de slag met je project.