Uw bericht is verzonden.
We verwerken je aanvraag en nemen zo snel mogelijk contact met je op.
Het formulier is succesvol verzonden.
Meer informatie vindt u in uw mailbox.


Haal specialisten in huis met echte ML-ervaring. We ontwerpen en implementeren schaalbare systemen die de levering versnellen en kostbare misstappen verminderen.

Implementeer robuuste datastrategieën, opschoning en structurering om uw datasets ML-klaar te maken.

Stroomlijn rommelige workflows met ML. Minder handmatig werk, snellere resultaten en minder brandjes die je team moet blussen.

Geavanceerde analyses, sentimentanalyse en voorspellende modellen toepassen om te anticiperen op klantbehoeften en targeting te verbeteren.

Zet ML-gestuurde personalisatie-engines in die op maat gemaakte aanbiedingen en marketingstrategieën leveren waarvan bewezen is dat ze de conversie verhogen.

Gebruik modellen voor voorspellend onderhoud die problemen vroegtijdig signaleren, storingen voorkomen en reparaties automatisch plannen voordat stilstand optreedt.

Bouw ML-systemen die pieken in de vraag detecteren, resources automatisch toewijzen en je helpen snel te schalen zonder dat de overhead de pan uit rijst.

Implementeer ML-fraudedetectie om frauduleuze activiteiten in realtime te bewaken, detecteren en blokkeren.

Maak gebruik van ML-gestuurde analyses en BI-oplossingen die heldere, bruikbare inzichten opleveren voor snellere, slimmere beslissingen.












Machine learning is de gezondheidszorg flink aan het opschudden - denk aan scherpere diagnosetools, gepersonaliseerde behandelplannen, snellere doorbraken bij het ontdekken van medicijnen, betere risicovoorspellingen voor patiënten en geautomatiseerde administratieve taken.

AI in de detailhandel? Het is een no-brainer. We helpen bedrijven om de juiste productaanbevelingen te doen, voorraden slimmer te beheren, fraude in een vroeg stadium op te sporen en dynamische prijzen in te stellen die zich in realtime aanpassen. Bovendien krijgen je klanten overal een naadloze winkelervaring.

Telecombedrijven kunnen het potentieel van ML benutten voor netwerkoptimalisatie, voorspellend onderhoud, fraudepreventie en het uitrollen van next-gen netwerkinfrastructuur.

Machine learning maakt de weg vrij voor gepersonaliseerde leertrajecten, moeiteloze cijfers en beoordelingen en 24/7 ondersteuning voor leerlingen via AI-gestuurde chatbots. Het is alsof je een extra leraar in de klas hebt, maar dan digitaal.

AI transformeert het verzekeringswezen: fraudedetectie wordt verbeterd, risicomodellering wordt verfijnd en acceptatieprocessen worden versneld met de precisie van machine learning.

Met ML aan onze zijde maken we energiegebruik slimmer. Onze oplossingen helpen u het energieverbruik te verlagen, het elektriciteitsnet perfect draaiende te houden en de overstap naar groene energie te ondersteunen via voorspellingen en analyse van slimme meters.


"Innowise heeft met succes de MVP van de klant opgeleverd en markeert daarmee het succes van het project. Het team heeft uitstekend projectmanagement geboden, want ze zijn zeer efficiënt en leveren altijd op tijd. Over het geheel genomen zijn hun passie en diepgaande expertise uitstekend."

"Ik ben zeer tevreden over hun werk van hoge kwaliteit en hun vermogen om precies te leveren wat ik wil door middel van een zeer professionele aanpak. Hun flexibele en beschikbare proces is de sleutel tot het succes van het lopende project."
"Innowise heeft kwalitatief hoogwaardige resources gevonden die goed passen binnen de aan hen toegewezen interne teams. Ze hadden de resources in korte tijd startklaar. Het team biedt responsief en persoonlijk projectmanagement. Bovendien zijn ze proactief en beloven ze niet te veel."
We integreren machine learning in bestaande omgevingen door veilige verbindingslagen te bouwen - API's of middleware. Zo kunnen nieuwe modellen communiceren met bestaande applicaties. Ons team begint het proces met een grondige systeemaudit om afhankelijkheden en potentiële knelpunten te identificeren. Van daaruit ontwerpen we een integratiestrategie die de bedrijfscontinuïteit behoudt en tegelijkertijd geavanceerde ML-functionaliteit introduceert, zodat uw dagelijkse activiteiten stabiel blijven tijdens en na de implementatie.
ML consulting projecten kunnen een paar maanden tot meer dan een jaar duren, afhankelijk van factoren zoals complexiteit, teambereidheid en doelen. Eenvoudige taken, zoals het maken van voorspellende modellen, kunnen 1-3 maanden duren, terwijl geavanceerde systemen vaak 6-12+ maanden in beslag nemen, waarbij grondige data prep en rigoureuze modeltests nodig zijn.
Niet altijd. Als je al over computerresources beschikt, kunnen we die optimaliseren en gebruiken. In andere gevallen biedt een cloudgebaseerde infrastructuur flexibele, kostenefficiënte trainingsomgevingen die naar behoefte kunnen worden op- of afgeschaald.
De grootste risico's liggen in slechte datakwaliteit, onduidelijke bedrijfsdoelstellingen en onderschatting van de complexiteit van integratie. Om deze risico's te beperken, leggen we de nadruk op voorafgaande ontdekking, rigoureuze gegevensvalidatie en nauwe afstemming op meetbare KPI's.
De specifieke gegevens hangen af van het probleem dat je oplost, maar kwaliteit is belangrijker dan alleen het volume. Gestructureerde gegevens (transacties, klantprofielen, sensorgegevens) en ongestructureerde gegevens (tekst, afbeeldingen, audio) kunnen allemaal waardevol zijn als ze nauwkeurig en representatief zijn. Tijdens de ontdekkingsfase helpen we bij het beoordelen en voorbereiden van uw gegevens, zodat ze zowel de nauwkeurigheid van het model als de schaalbaarheid op de lange termijn ondersteunen.
Maak gerust een afspraak om alle antwoorden te krijgen die je nodig hebt.
Boek een gesprekUw bericht is verzonden.
We verwerken je aanvraag en nemen zo snel mogelijk contact met je op.