Machine learning-adviesdiensten

Klaar om ML toe te voegen aan uw zakelijke workflows? Innowise helpt je bij het ontwerpen, bouwen en lanceren van slimme, datagestuurde oplossingen die groei stimuleren, risico's verminderen en snel meetbare impact leveren.

40+

ML projecten opgeleverd

60+

interne ML-specialisten

50+

ervaren ML-consultants

75%

senior & middenkader specialisten

Klaar om ML toe te voegen aan uw zakelijke workflows? Innowise helpt je bij het ontwerpen, bouwen en lanceren van slimme, datagestuurde oplossingen die groei stimuleren, risico's verminderen en snel meetbare impact leveren.

40+

ML projecten opgeleverd

60+

interne ML-specialisten

50+

ervaren ML-consultants

75%

senior & middenkader specialisten

Onze uitgebreide adviesdiensten voor machinaal leren

ML-strategie en routekaartontwikkeling

We werken met u samen om een duidelijke ML-visie te definiëren en een uitvoerbaar, stapsgewijs stappenplan te ontwerpen dat is afgestemd op uw bedrijfsdoelen voor meetbare resultaten.

Gegevensstrategie en -beheer

Beschouw ons als uw gegevensarchitecten: wij helpen u bij het organiseren, opschonen en structureren van uw gegevens, zodat deze klaar zijn om uw bedrijf te ondersteunen. ML oplossingen.

Beoordeling ML-rijpheid

We nemen uw systemen en processen onder de loep, kijken wat werkt en wat moet worden aangepast om u voor te bereiden op een succesvolle ML-integratie.

Advies over ML-integratie en -implementatie

Het navigeren door ML kan complex zijn, maar wij vereenvoudigen het door systeemintegratie te regelen, API's en pipelines op te zetten en ervoor te zorgen dat modellen betrouwbaar draaien, zelfs op schaal.

Advies over procesoptimalisatie op basis van ML

Ontdek hoe je ML kunt gebruiken om workflows te stroomlijnen, fouten te minimaliseren en slimmere beslissingen te nemen die zich direct vertalen in een hogere ROI.

Advies over gegevensanalyse en bedrijfsinformatie

We bieden deskundige begeleiding om bedrijven te helpen bij het verfijnen van hun gegevensstrategieën en analytische tools integreren en ETL-pijplijnen automatiseren voor slimmere besluitvorming.

Advies over implementatie van ML-infrastructuur

Met MLOps ontwerpen, implementeren en optimaliseren we robuuste IT-omgevingen voor het op schaal implementeren van modellen voor ML-oplossingen, waarbij we zorgen voor betrouwbaarheid en topprestaties.

AI-innovatie en onderzoeksadvies

Met onze AI expertiseWe helpen bedrijven nieuwe toepassingen voor AI te ontdekken of hun huidige systemen nog beter te maken, van het bouwen van POC's tot het valideren van MVP's voor slimmere, efficiënte oplossingen.

Advies over AI-gebaseerde CX-verbetering

Wil je je klanten versteld doen staan? Wij helpen je met het uitrollen van AI-tools zoals virtuele assistenten, gepersonaliseerde winkelervaringen of sentimentanalyse voor real-time feedback.

Wilt u uw ML-oplossing bespreken?

We bestrijken alle gebruikssituaties van machine learning

Automatisering & robotica
Voorspellend onderhoud
Optimalisatie van het productieproces
Informatica en analyse
Netwerken en beveiliging
Operationele inlichtingen
Hoofd Big Data en AI
Machine learning gaat niet alleen over het voorspellen van uitkomsten. Het verklaart waarom dingen gebeuren en schrijft voor wat er daarna moet gebeuren. Het echte voordeel ligt niet in de modellen zelf, maar in hoe ze de besluitvorming opnieuw vormgeven: minder vertragingen, strakkere operaties en klanttrajecten die zich in realtime aanpassen. Het is niet alleen een investering in technologie - het is een investering in het vermogen van een bedrijf om zich aan te passen, te concurreren en voorop te lopen in het tijdperk van intelligente systemen.
Hoofd Big Data en AI

Waarom bedrijven vertrouwen op Innowise voor machine learning consulting

Bij Innowise combineren we diepgaande AI expertise met praktisch zakelijk inzicht om machine learning-oplossingen te leveren die uw bedrijf vooruit helpen. Van prototypes tot enterprise-schaal implementatie, elk project is afgestemd op uw doelen en middelen.

Onze bewezen aanpak van consulting services voor machinaal leren

Verslag (3)

Business analysis

We beginnen met ons te verdiepen in uw bedrijfsdoelen en pijnpunten, om ervoor te zorgen dat het ML-traject meetbare waarde oplevert - niet alleen modellen.
Concept en technische eisen

Technisch ontwerp

Vervolgens ontwerpen we de blauwdruk: de juiste tools, de juiste architectuur en een opstelling die niet alleen vandaag werkt, maar die morgen gemakkelijk kan worden opgeschaald.
452

Voorbereiding van gegevens

Goede modellen hebben goede gegevens nodig. Wij reinigen, structureren en polijsten uw datasets zodat ze klaar zijn om nauwkeurige en betrouwbare voorspellingen te doen.
Pictogrammen 9

Ontwikkeling van ML-oplossingen

Dit is waar ideeën vorm krijgen - we bouwen en trainen ML-modellen op maat die verder gaan dan theorie en tastbare resultaten opleveren voor uw bedrijf.
Pictogrammen 9 (1)

Modelintegratie en -implementatie

We integreren ML-modellen in uw bestaande workflows en systemen, zodat ze naadloos worden geïmplementeerd en direct effect hebben op uw bedrijf.
Optimalisatieniveau (2)

Fijnafstemming en optimalisatie

Geen enkel model is meteen perfect. We passen het aan, trainen het opnieuw en verfijnen het totdat het consistent de nauwkeurigheid en stabiliteit levert die je nodig hebt.
Optimalisatie van de prestaties

Ondersteuning en onderhoud

Wij zorgen voor langetermijnbewaking, updates en prestatiebeheer, zodat uw ML-oplossingen relevant, schaalbaar en concurrerend blijven.
Google-logo. Hays-logo. PayPal-logo. Siemens-logo. Nike-logo. Volkswagen-logo. LVMH-logo. Nestlelogo. Novartis-logo. Spotify-logo.
Google-logo. Hays-logo. PayPal-logo. Siemens-logo. Nike-logo. Volkswagen-logo. LVMH-logo. Nestlelogo. Novartis-logo. Spotify-logo.
Aramco-logo Mercedes-logo. Costco Wholesale-logo. Shell-logo. Accenture logo. NVIDIA-logo. SPAR-logo. Mastercard-logo. CVS Health-logo. Het logo van Walt Disney.
Aramco-logo Mercedes-logo. Costco Wholesale-logo. Shell-logo. Accenture logo. NVIDIA-logo. SPAR-logo. Mastercard-logo. CVS Health-logo. Het logo van Walt Disney.
Google-logo.Hays-logo.PayPal-logo.Siemens-logo.Nike-logo.Volkswagen-logo.LVMH-logo.
Google-logo.Hays-logo.PayPal-logo.Siemens-logo.Nike-logo.Volkswagen-logo.LVMH-logo.
Nestlelogo.Novartis-logo.Spotify-logo.Aramco-logo.Mercedes-logo.Costco Wholesale-logo.
Nestlelogo.Novartis-logo.Spotify-logo.Aramco-logo.Mercedes-logo.Costco Wholesale-logo.
Shell-logo.Accenture logo.NVIDIA-logo. SPAR-logo.Mastercard-logo.CVS Health-logo.Het logo van Walt Disney.
Shell-logo.Accenture logo.NVIDIA-logo. SPAR-logo.Mastercard-logo.CVS Health-logo.Het logo van Walt Disney.

Industrieën die we bedienen

  • Gezondheidszorg
  • Detailhandel & e-commerce
  • Telecommunicatie
  • Onderwijs
  • Verzekering
  • Energie & nutsbedrijven

Machine learning is de gezondheidszorg flink aan het opschudden - denk aan scherpere diagnosetools, gepersonaliseerde behandelplannen, snellere doorbraken bij het ontdekken van medicijnen, betere risicovoorspellingen voor patiënten en geautomatiseerde administratieve taken.

  • Verbeterde diagnostische precisie
  • Behandelplannen op maat
  • Sneller geneesmiddelen ontdekken en ontwikkelen
Gezondheidszorg

AI in de detailhandel? Het is een no-brainer. We helpen bedrijven om de juiste productaanbevelingen te doen, voorraden slimmer te beheren, fraude in een vroeg stadium op te sporen en dynamische prijzen in te stellen die zich in realtime aanpassen. Bovendien krijgen je klanten overal een naadloze winkelervaring.

  • Betere verkoop en loyale klanten
  • Geen overvoorraden of tekorten meer
  • Soepel winkelen op alle platforms
Detailhandel & eCommerce

Telecombedrijven kunnen het potentieel van ML benutten voor netwerkoptimalisatie, voorspellend onderhoud, fraudepreventie en het uitrollen van next-gen netwerkinfrastructuur.

  • Verbeterde netwerkprestaties en betrouwbaarheid
  • Verhoogde klantenbinding
  • Geavanceerde netwerkmogelijkheden
Bankieren en financiën

Machine learning maakt de weg vrij voor gepersonaliseerde leertrajecten, moeiteloze cijfers en beoordelingen en 24/7 ondersteuning voor leerlingen via AI-gestuurde chatbots. Het is alsof je een extra leraar in de klas hebt, maar dan digitaal.

  • Leerervaringen op maat
  • Minder administratieve taken
  • Betere betrokkenheid van studenten
Transport en logistiek

AI transformeert het verzekeringswezen: fraudedetectie wordt verbeterd, risicomodellering wordt verfijnd en acceptatieprocessen worden versneld met de precisie van machine learning.

  • Nauwkeurigere risicobeoordeling
  • Gestroomlijnde verwerking van claims
  • Proactief risicobeheer
Verzekering

Met ML aan onze zijde maken we energiegebruik slimmer. Onze oplossingen helpen u het energieverbruik te verlagen, het elektriciteitsnet perfect draaiende te houden en de overstap naar groene energie te ondersteunen via voorspellingen en analyse van slimme meters.

  • Verhoogde operationele efficiëntie
  • Betere betrouwbaarheid en veerkracht van het netwerk
  • Versnelde overgang naar hernieuwbare energie
Verzekering

Zet uw gegevens om in oplossingen

Van prognoses tot hoofdoorzaakanalyses, wij lossen uw moeilijkste uitdagingen op met machine learning.

Kerntechnologieën waar we mee werken

AI-raamwerken en -bibliotheken
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • MXNet
  • Nvidia Caffe
  • Chainer
  • Theano
  • OpenNN
  • Neuroph
  • Sonnet
  • Tensor
  • Tf-slim
Programmeertalen
Algoritmen
  • Leren onder toezicht/zonder toezicht
  • Zero-shot Learning
  • Leren in één keer
  • Clustering
  • Few-shot learning
  • Metrisch leren
Metrisch leren
  • CNN
  • RNN
  • Variationele autoencoders
  • Bayesiaanse netwerken
  • Circom
  • Representatie leren
  • Autoregressieve netwerken

Wat onze klanten vinden

Tim Benedict CTO Vitreus
bedrijfslogo

"Innowise heeft met succes de MVP van de klant opgeleverd en markeert daarmee het succes van het project. Het team heeft uitstekend projectmanagement geboden, want ze zijn zeer efficiënt en leveren altijd op tijd. Over het geheel genomen zijn hun passie en diepgaande expertise uitstekend."

  • Industrie Zakelijke diensten
  • Grootte van het team 30 specialisten
  • Duur 15 maanden
  • Diensten Architectonisch ontwerp, blockchain, aangepaste ontwikkeling
Ory Goldberg CEO Traxi
bedrijfslogo

"Ik ben zeer tevreden over hun werk van hoge kwaliteit en hun vermogen om precies te leveren wat ik wil door middel van een zeer professionele aanpak. Hun flexibele en beschikbare proces is de sleutel tot het succes van het lopende project."

  • Industrie Software
  • Grootte van het team 10 specialisten
  • Duur 24+ maanden
  • Diensten Mobiele ontwikkeling, webontwikkeling
Davide Criscione Founder & CEO DC Services GmbH
bedrijfslogo

"Innowise heeft kwalitatief hoogwaardige resources gevonden die goed passen binnen de aan hen toegewezen interne teams. Ze hadden de resources in korte tijd startklaar. Het team biedt responsief en persoonlijk projectmanagement. Bovendien zijn ze proactief en beloven ze niet te veel."

  • Industrie IT-diensten
  • Grootte van het team 12 specialisten
  • Duur 15+ maanden
  • Diensten Personeelsuitbreiding

FAQ

Hoe integreren jullie de ML-oplossing met onze bestaande systemen?

We integreren machine learning in bestaande omgevingen door veilige verbindingslagen te bouwen - API's of middleware. Zo kunnen nieuwe modellen communiceren met bestaande applicaties. Ons team begint het proces met een grondige systeemaudit om afhankelijkheden en potentiële knelpunten te identificeren. Van daaruit ontwerpen we een integratiestrategie die de bedrijfscontinuïteit behoudt en tegelijkertijd geavanceerde ML-functionaliteit introduceert, zodat uw dagelijkse activiteiten stabiel blijven tijdens en na de implementatie.

Hoe lang duurt een ML-adviesproject meestal?

ML consulting projecten kunnen een paar maanden tot meer dan een jaar duren, afhankelijk van factoren zoals complexiteit, teambereidheid en doelen. Eenvoudige taken, zoals het maken van voorspellende modellen, kunnen 1-3 maanden duren, terwijl geavanceerde systemen vaak 6-12+ maanden in beslag nemen, waarbij grondige data prep en rigoureuze modeltests nodig zijn.

Hebben we de infrastructuur nodig om modellen voor machinaal leren te trainen?

Niet altijd. Als je al over computerresources beschikt, kunnen we die optimaliseren en gebruiken. In andere gevallen biedt een cloudgebaseerde infrastructuur flexibele, kostenefficiënte trainingsomgevingen die naar behoefte kunnen worden op- of afgeschaald.

Wat zijn de risico's van ML-consultancy?

De grootste risico's liggen in slechte datakwaliteit, onduidelijke bedrijfsdoelstellingen en onderschatting van de complexiteit van integratie. Om deze risico's te beperken, leggen we de nadruk op voorafgaande ontdekking, rigoureuze gegevensvalidatie en nauwe afstemming op meetbare KPI's.

Wat voor gegevens zijn er nodig voor een machine-learningproject?

De specifieke gegevens hangen af van het probleem dat je oplost, maar kwaliteit is belangrijker dan alleen het volume. Gestructureerde gegevens (transacties, klantprofielen, sensorgegevens) en ongestructureerde gegevens (tekst, afbeeldingen, audio) kunnen allemaal waardevol zijn als ze nauwkeurig en representatief zijn. Tijdens de ontdekkingsfase helpen we bij het beoordelen en voorbereiden van uw gegevens, zodat ze zowel de nauwkeurigheid van het model als de schaalbaarheid op de lange termijn ondersteunen.

Maak gerust een afspraak om alle antwoorden te krijgen die je nodig hebt.

Boek een gesprek

    Contacteer ons

    Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.

    Stuur ons een spraakbericht
    Documenten bijvoegen
    Bestand uploaden

    Je kunt 1 bestand van maximaal 2 MB bijvoegen. Geldige bestandsformaten: pdf, jpg, jpeg, png.

    Door op Verzenden te klikken, stemt u ermee in dat Innowise uw persoonsgegevens verwerkt volgens onze Privacybeleid om u van relevante informatie te voorzien. Door je telefoonnummer op te geven, ga je ermee akkoord dat we contact met je opnemen via telefoongesprekken, sms en messaging-apps. Bellen, berichten en datatarieven kunnen van toepassing zijn.

    U kunt ons ook uw verzoek sturen
    naar contact@innowise.com

    Wat gebeurt er nu?

    1

    Zodra we je aanvraag hebben ontvangen en verwerkt, nemen we contact met je op om de details van je projectbehoeften en tekenen we een NDA om vertrouwelijkheid te garanderen.

    2

    Na het bestuderen van uw wensen, behoeften en verwachtingen zal ons team een projectvoorstel opstellen met de omvang van het werk, de teamgrootte, de tijd en de geschatte kosten voorstel met de omvang van het werk, de grootte van het team, de tijd en de geschatte kosten.

    3

    We zullen een afspraak met je maken om het aanbod te bespreken en de details vast te leggen.

    4

    Tot slot tekenen we een contract en gaan we meteen aan de slag met je project.

    pijl