Migrazione e integrazione dei dati ESG: riduzione dei costi operativi di 20%

Innowise ha realizzato una solida soluzione basata sul cloud per un'organizzazione che si occupa di innovazione climatica, rendendo più agevole la migrazione e l'integrazione dei dati e migliorando il reporting ESG.

Cliente

Industria

Ambiente

Regione

Cliente da

2024

Il nostro cliente è una delle principali organizzazioni europee che fornisce servizi di consulenza per aiutare le aziende a implementare politiche di sostenibilità e integrare pratiche sostenibili nelle loro attività.

Le informazioni dettagliate sul cliente non possono essere divulgate in base alle disposizioni dell NDA.

Sfida

Migrazione dei sistemi legacy verso un reporting ESG scalabile e cloud-nativo

Il cliente ha dovuto affrontare diversi ostacoli con i suoi sistemi di dati legacy, per lo più gestiti tramite Talend. Questa configurazione limitava la flessibilità e non era in grado di supportare gli obiettivi di reporting sulla sostenibilità. Per affrontare questi problemi, era necessaria un'architettura scalabile e cloud-native per migliorare la gestione dei dati, ridurre i costi e supportare sia la reportistica interna che l'analisi avanzata. sostenibilità e ESG (ambientale, sociale e di governance). A questo punto hanno chiesto aiuto al team di Innowise. Le principali sfide del progetto comprendevano:

Migrazione e integrazione dei dati: Il passaggio dei flussi di lavoro dei dati da Talend a Azure Functions richiedeva una pipeline di ingestione dei dati fluida, in grado di gestire diverse fonti come i server SFTP e le API esterne.
Supporto al reporting ESG e di sostenibilità: Il cliente aveva bisogno di un'infrastruttura di dati per un reporting accurato e affidabile sulle metriche di sostenibilità.
Efficienza dei costi e scalabilità: Con il volume e la complessità dei dati in aumento, il cliente aveva bisogno di una soluzione che riducesse al minimo i costi di manutenzione e ottimizzasse l'uso delle risorse. Era essenziale un'architettura scalabile, in grado di automatizzare i flussi di lavoro dei dati, di ottimizzare l'uso delle risorse e di supportare la crescita futura senza pesanti rielaborazioni.

Soluzione

Aggiornamento dei sistemi di dati legacy per semplificare la rendicontazione ESG e ridurre i costi

Innowise ha messo a punto una soluzione completa per la migrazione e l'integrazione dei dati che soddisfa tutte le esigenze del cliente. Abbiamo spostato i principali flussi di lavoro dei dati da Talend a Azure Functions, ci siamo collegati a Snowflake per l'elaborazione avanzata dei dati e abbiamo aggiornato la reportistica ESG, fornendo tutto ciò che è necessario per una gestione fluida dei dati e per tenere sotto controllo la sostenibilità.

Analisi e pianificazione dei requisiti

Il nostro analista aziendale e l'analista ESG hanno lavorato a stretto contatto con il team del cliente per approfondire i suoi requisiti. Ci siamo concentrati sul capire esattamente quali dati dovevano essere migrati dal loro sistema legacy Talend e quali flussi di lavoro erano prioritari. Ottenendo un quadro chiaro delle loro esigenze di reporting ESG, ci siamo assicurati che la soluzione catturasse tutte le metriche chiave per un reporting accurato e trasparente.

Il nostro team ha anche fissato obiettivi di scalabilità a lungo termine per gestire il futuro volume crescente di dati per l'analisi del tracking, progettando un'architettura flessibile fin dall'inizio.

Impostazione delle funzioni dell'Azure

Il team di Innowise ha sviluppato Funzioni personalizzate Azure che prelevano automaticamente i dati dal sistema legacy del cliente tramite SFTP e API. Abbiamo impostato trigger programmati per mantenere i trasferimenti di dati in linea con i cicli di reporting ESG. Per assicurarsi che l'intero processo si svolga nel modo più fluido possibile e che tutti gli errori vengano risolti rapidamente, i nostri esperti hanno integrato Azure Application Insights.

Grazie all'architettura serverless, i costi sono rimasti bassi perché le risorse venivano utilizzate solo durante l'elaborazione dei dati. A differenza delle configurazioni tradizionali, non c'erano server inattivi che accumulavano spese.

Integrazione ed elaborazione dei dati Snowflake

Abbiamo utilizzato Snowflake come piattaforma principale per l'archiviazione e l'analisi dei dati e abbiamo creato tabelle di staging per gestire e organizzare i dati in arrivo prima di sottoporli a un'elaborazione più approfondita. Le funzioni Azure hanno gestito il primo ciclo di trasformazioni dei dati. Dall'altro lato, Snowflake si è occupato delle elaborazioni più complesse con script SQL, modellando i dati in modo che corrispondessero alle metriche ESG e di sostenibilità e garantissero la conformità agli standard di reporting. Inoltre, abbiamo costruito pipeline di dati per archiviare i dati storici, che hanno supportato l'analisi delle tendenze e fornito al cliente una visione chiara del suo impatto sulla sostenibilità nel tempo.

Integrazione con sistemi di terze parti

Per facilitare lo scambio di dati, abbiamo integrato diversi sistemi di terze parti nella configurazione della migrazione dei dati:

Cezanne HR: Cezanne è stato utilizzato come strumento centralizzato di gestione del tempo per tutta l'organizzazione.
Servizio HSBC SFTP: Questo servizio sicuro gestisce i trasferimenti di dati finanziari, garantendo la conformità e la sicurezza dei dati per le transazioni.
Unità4 ERP: Sebbene il cliente utilizzasse principalmente Unit4 come ERP, era in procinto di passare a una nuova piattaforma. Il nostro approccio di integrazione ha supportato sia il sistema ERP attuale che quello futuro, consentendo una facile transizione senza interrompere le operazioni quotidiane.

Reporting di sostenibilità e EGS

Per supportare gli obiettivi di sostenibilità del cliente, il nostro team ha messo a punto una solida architettura di dati che assicura che il reporting ESG sia chiaro e accurato. La nostra soluzione comprendeva alcuni elementi cruciali:

Tracciabilità delle emissioni di carbonio: abbiamo creato delle pipeline di dati per raccogliere i dati sulle emissioni di carbonio da ogni tipo di fonte, come i registri dei consumi energetici e i registri dei trasporti. Tutto è stato centralizzato in Snowflake, rendendo facile per il cliente avere una visione chiara e semplificata della propria impronta di carbonio. Con tutti questi flussi di dati in un unico luogo, è stato possibile tracciare e gestire efficacemente le emissioni in tutte le attività.
Raccolta di dati sull'impatto sociale: integrando i dati dei sistemi HR del cliente, come Cezanne, abbiamo semplificato la raccolta delle metriche di impatto sociale. Questa configurazione consente all'azienda di fornire report sulle metriche chiave, come la diversità, le ore di formazione e i progetti comunitari, senza la necessità di dover fare i conti. I flussi di dati automatizzati forniscono una visione chiara della performance sociale, garantiscono la conformità e aiutano l'azienda a perfezionare le proprie strategie ESG.
Metriche di governance: Il sistema ha elaborato i principali dati finanziari e operativi provenienti dai servizi SFTP di HSBC per raggiungere tutti gli obiettivi di reporting della governance del cliente, compresi aspetti quali l'approvvigionamento etico, la conformità e i percorsi di audit. Con queste metriche accuratamente riportate, il cliente ha potuto mantenere le proprie operazioni trasparenti e responsabili.
Cruscotti in tempo reale: Per fornire agli stakeholder informazioni rapide e attuabili, abbiamo collegato Snowflake a Power BI e abbiamo costruito cruscotti ESG in tempo reale. Questi cruscotti hanno messo a fuoco le principali metriche di sostenibilità, come l'uso dell'energia, la riduzione dei rifiuti e la diversità. Grazie agli aggiornamenti in tempo reale, il cliente ha potuto tenere sotto controllo i propri progressi verso gli obiettivi climatici, prendendo decisioni informate e promuovendo la responsabilità.

Sicurezza e conformità dei dati

Abbiamo mantenuto i vostri dati al sicuro utilizzando connessioni SFTP crittografate e le solide funzioni di sicurezza di Snowflake. Ogni trasferimento di dati da e verso Snowflake è stato pienamente conforme al GDPR, un aspetto cruciale per la gestione di informazioni sensibili sulle risorse umane e sull'ESG. Inoltre, i nostri esperti di sicurezza hanno impostato il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC) in Snowflake, in modo che solo le persone giuste potessero accedere o aggiornare le metriche ESG.

Tecnologie

Linguaggi di programmazione e framework

.NET, SQL

Servizi cloud

Funzioni dell'Azure, approfondimenti sulle applicazioni dell'Azure

Magazzino dati

Snowflake

Protocolli di trasferimento dati

SFTP

Monitoraggio e registrazione

Azure Monitor

Strumenti di visualizzazione

Power BI

VCS

Git, GitHub

Test

NUnit

Processo

Abbiamo gestito il progetto in modo agile, suddividendolo in fasi chiare e gestibili per rimanere efficienti e in sintonia con gli obiettivi del cliente. Ogni fase è stata attentamente pianificata, eseguita e rivista con il cliente. Grazie agli sprint regolari e all'integrazione continua, abbiamo mantenuto le cose in movimento e ci siamo adattati rapidamente ai feedback. Il nostro project manager ha tenuto dei check-in settimanali per condividere gli aggiornamenti, rispondere alle domande e ottenere l'approvazione delle tappe fondamentali. Questo approccio strutturato ci ha permesso di rimanere in carreggiata, di ridurre i rischi e di fornire risultati di alta qualità nei tempi previsti, rispondendo perfettamente alle aspettative del cliente.

Team

Responsabile di progetto

Analista ESG

Analista aziendale

Ingegneri dei dati

Architetto del cloud

Consulente ESG

Ingegnere QA

Risultati

Miglioramento dell'accuratezza dei dati e riduzione dei costi di reporting

Il progetto ha già prodotto risultati significativi, consentendo al cliente di raggiungere rapidamente i propri obiettivi di sostenibilità. Passando alle funzioni Azure, il cliente ha aumentato l'efficienza dell'elaborazione dei dati di 30%, accelerando i flussi di dati e riducendo il time-to-insight. L'integrazione con Snowflake ha fornito un accesso in tempo reale alle metriche ESG critiche, aumentando l'accuratezza del reporting di 25% e migliorando la conformità e la trasparenza.

La configurazione serverless ha inoltre ridotto i costi operativi di 20%, offrendo al cliente una soluzione scalabile e a basso costo, pronta a crescere con le esigenze future. Ora il cliente è in grado di prendere decisioni più intelligenti, basate sui dati, e di continuare a portare avanti le proprie iniziative di innovazione climatica.

Nella fase successiva, il cliente prevede di aggiungere l'analisi predittiva con l'apprendimento automatico per le previsioni ESG, di integrare l'IoT per una raccolta dati più accurata e di adottare un monitoraggio della conformità basato sull'AI per rimanere al passo con l'evoluzione delle norme ESG.

Durata del progetto

Giugno 2024 - In corso

30%

aumento dell'efficienza nell'elaborazione dei dati

20%

riduzione dei costi operativi

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