Logiciel de gestion de flotte d'autobus: 95% précision dans le suivi en temps réel de la flotte d'autobus

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Innowise a développé un tableau de bord interactif pour un logiciel de gestion de flotte de bus, améliorant ainsi le suivi des opérations de la flotte de bus et la précision des horaires de bus, le comptage des passagers et la fiabilité du service.

Client

Industrie

Logistique

Région

Client depuis

2022

Notre client est un important opérateur de bus, reconnu pour son rôle significatif dans le secteur des transports publics, en particulier en Suède. L'entreprise est connue pour sa large gamme de services de transport, y compris les transports publics, le trafic scolaire, les lignes commerciales et les services à la demande.

Les informations détaillées sur le client ne peuvent être divulguées en vertu des dispositions de la NDA.

Défi

Améliorer la fonctionnalité globale et la facilité d'utilisation du logiciel de gestion du parc d'autobus

L'ancien logiciel de gestion de flotte de transport du client, principalement axé sur la gestion de la flotte d'autobus, a commencé à révéler des limites importantes. Les défis étaient multidimensionnels et provenaient d'un tableau de bord qui ne permettait pas de suivre et de rapporter avec précision les mesures opérationnelles clés et l'allocation des ressources. Ces lacunes sont devenues de plus en plus évidentes dans plusieurs domaines :

Suivi imprécis des déplacements des bus et de l'affectation des ressources: Le logiciel de gestion de la flotte de bus du client avait du mal à suivre correctement les itinéraires des bus, ce qui entraînait des divergences dans les heures d'arrivée et de départ. Ce problème était aggravé par l'incapacité à identifier les raisons des annulations ou des retards, ainsi qu'à suivre correctement la charge de travail des conducteurs.
Un comptage des passagers défectueux : L'inefficacité du système à suivre le nombre de passagers embarquant et débarquant constituait une faille critique. Les données n'étaient donc pas fiables, ce qui a eu un impact sur la capacité du client à prendre des décisions concernant la planification des itinéraires.
Erreurs d'interprétation des données : Le tableau de bord existant, conçu pour interpréter de grandes quantités de données, était truffé d'erreurs de calcul, ce qui donnait une vision déformée de l'efficacité opérationnelle et de la qualité du service.
Incohérences statistiques : Des incohérences notables ont été relevées dans les rapports statistiques, ce qui a entravé la capacité à effectuer une analyse des tendances en vue de l'affectation des ressources.
Défis liés à l'expérience utilisateur : L'interface utilisateur du tableau de bord préexistant n'était pas intuitive, ce qui rendait la navigation et l'extraction d'informations difficiles pour le personnel.

Compte tenu de ces défis à multiples facettes, le client a fait appel à notre expertise pour revoir son système de tableau de bord. L'objectif était de développer une solution qui non seulement corrigeait ces problèmes spécifiques, mais améliorait également la fonctionnalité globale et la facilité d'utilisation du logiciel de gestion de flotte d'autobus.

Solution

Logiciel de suivi GPS de flotte d'autobus avec suivi des données en temps réel, tableaux de bord interactifs et analyse prédictive

Nous avons développé un système de tableau de bord amélioré pour le logiciel de suivi GPS de la flotte de bus, en mettant l'accent sur un suivi précis des données en temps réel et une fonctionnalité conviviale. Basée sur des technologies IoT et d'analyse de données intégrées, la solution a répondu efficacement aux besoins du client en matière de suivi précis des mouvements des bus, du nombre de passagers et du respect des horaires

Développement d'un tableau de bord interactif

Notre équipe a développé un tableau de bord interactif utilisant les données obtenues à partir de capteurs IoT, qui ont été intégrées dans une base de données SQL Azure. Cette combinaison a été choisie pour ses capacités de traitement des données en temps réel et sa capacité à gérer de grands ensembles de données sans sacrifier les performances. Le tableau de bord a fourni des mises à jour en direct sur les emplacements des bus, les heures d'arrivée et le nombre de passagers. Les principales caractéristiques sont les suivantes

Suivi géologique: Suivi en temps réel de chaque bus, offrant une vue d'ensemble détaillée de la flotte.
Alertes ponctuelles: Alertes automatisées en cas de retard ou d'écart par rapport au calendrier, ce qui améliore la réactivité opérationnelle.

Amélioration de la précision des données

Dans notre quête pour maximiser la précision des données, nous avons utilisé des algorithmes et des analyses avancés dans le logiciel de suivi GPS de la flotte d'autobus. Nous avons tiré parti de Python et de ses bibliothèques, Pandas et NumPy, pour gérer et traiter des ensembles de données complexes. Voici un aperçu approfondi des fonctionnalités spécifiques et de leur impact sur les opérations logistiques :

Analyse prédictive

Optimisation des itinéraires: Nos modèles analysent les données historiques et en temps réel du trafic pour suggérer les itinéraires les plus efficaces, ce qui permet de réduire les retards et les coûts de carburant.
Prévision des délais: En examinant les schémas de circulation, les conditions météorologiques et les retards antérieurs, le système prédit les perturbations potentielles en vue d'une programmation proactive.
Analyse des flux de passagers :Des outils prédictifs évaluent les tendances du nombre de passagers, ce qui permet d'optimiser les horaires et les fréquences des bus.

Reconstruction des données et suivi avancé

Combler les lacunes en matière de données : Le logiciel de gestion de flotte d'autobus identifie et complète les points de données manquants ou incohérents.
Surveillance de la santé des véhicules : Suivi en temps réel des indicateurs de santé du véhicule, tels que les niveaux de carburant et les besoins de maintenance, afin d'assurer un entretien préventif et de réduire les temps d'immobilisation.
Suivi des indicateurs de performance opérationnelle : Les indicateurs clés de performance (ICP), tels que la ponctualité et le taux d'achèvement des trajets, font l'objet d'un suivi permanent en vue d'améliorations.

Rôles des utilisateurs et interactivité

Notre système de tableau de bord amélioré pour le logiciel de gestion de flotte d'autobus a été conçu avec des rôles d'utilisateur spécifiques pour répondre aux différents niveaux d'interaction et aux besoins opérationnels :

Rôle du spectateur

Visualisation des données en temps réel : Les téléspectateurs ont accès à une carte dynamique affichant en temps réel l'emplacement des bus, la progression de l'itinéraire et les heures d'arrivée prévues.
Tableau de bord analytique personnalisable : En examinant les schémas de circulation, les conditions météorologiques et les retards antérieurs, le système prédit les perturbations potentielles en vue d'une programmation proactive.
Analyse prédictive : Les téléspectateurs peuvent accéder à des modèles prédictifs prévoyant les retards potentiels, ce qui permet d'ajuster les itinéraires et la programmation de manière préventive.
Partager des idées : Le tableau de bord permet de partager facilement les résultats et les rapports avec les collègues, améliorant ainsi la prise de décision en collaboration.

Rôle d'administrateur

Contrôle complet du système : Les administrateurs ont un contrôle global sur les paramètres du tableau de bord, ce qui permet de s'assurer que le système est conforme aux exigences de l'organisation.
Gestion de l'accès des utilisateurs : Cette fonction permet de gérer les autorisations des utilisateurs, ce qui garantit que l'accès du personnel est hiérarchisé et sécurisé.
Gestion des données et établissement de rapports : Les administrateurs peuvent superviser la collecte, l'analyse et la communication des données.
Personnalisation du système : Ils peuvent personnaliser l'interface et les fonctionnalités du tableau de bord pour s'adapter à des conditions changeantes ou pour intégrer de nouvelles sources de données.

Technologies et outils

Back-end

Python, Flask, Pandas

Bases de données

Azure SQL

Plateformes

Microsoft Azure, Power BI

Systèmes d'exploitation

Serveur Windows, Linux

Serveur Web

Apache, Nginx

Intégrations

Azure IoT Hub

Surveillance du serveur

Prometheus, Grafana

Processus

Notre projet de développement d'un système de tableau de bord pour un logiciel de gestion de flotte de bus s'est déroulé en une série d'étapes méticuleusement planifiées, garantissant que chaque aspect de la solution était aligné sur les besoins du client :

Étape initiale - comprendre les besoins : Notre équipe a commencé par une analyse approfondie du logiciel de gestion de flotte de transport existant du client. Nous nous sommes attachés à identifier les principaux défis et les domaines à améliorer, jetant ainsi les bases d'une solution sur mesure.
Conception du système : L'étape suivante a consisté à concevoir l'architecture du système. Ici, nous avons mis l'accent sur le traitement des données et l'intégration harmonieuse avec les capteurs IoT.
Développement agile : Avec une conception claire en place, nous avons procédé à une étape de développement de logiciel, en tirant parti des principes Agile. En utilisant Python et les bibliothèques associées, notre équipe s'est concentrée sur l'amélioration de l'arrière-plan des processus. Nous avons analysé de grands ensembles de données, en les intégrant avec Azure SQL et IoT Hub.
Tests : Le logiciel de gestion de flotte d'autobus mis à jour a été rigoureusement testé après le développement. Nous avons ciblé l'exactitude des données du back-end et la fiabilité du système, en particulier dans son intégration avec les dispositifs IoT.
Déploiement et formation : Après des tests réussis, le système a été déployé. Nous avons guidé l'équipe du client, en nous concentrant sur la manière de gérer le système et d'interpréter les données.
Soutien continu : Après le déploiement, notre équipe a continué à apporter son soutien au client, en particulier pour garantir l'exactitude des données et la fonctionnalité du système.

Équipe

Chef de projet

Développeur Full-Stack

Analyste de données

Développeur BI

Ingénieur QA

Résultats

95% précision dans le suivi du parc d'autobus et analyse des données deux fois plus rapide

La mise en œuvre de notre système de tableau de bord pour le logiciel de gestion de la flotte de bus a principalement permis d'améliorer la précision des données, ce qui a conduit à une précision presque parfaite des heures d'arrivée et de départ des bus. Cette amélioration a été cruciale pour rationaliser le processus de programmation et réduire les temps d'attente pour les passagers. Les retards opérationnels ont été réduits d'environ 30% grâce à une gestion plus efficace des itinéraires rendue possible par l'analyse prédictive. Les outils d'analyse de données du tableau de bord ont permis à l'équipe du client d'identifier plus rapidement les goulets d'étranglement opérationnels, ce qui a accéléré les processus de prise de décision liés à la gestion de la flotte. Cela a été particulièrement évident dans les domaines de l'allocation des ressources. La nouvelle interface conviviale du logiciel de gestion de flotte d'autobus a permis de réduire le temps moyen de formation du personnel, facilitant ainsi l'adaptation des nouveaux employés et des employés existants au système. Cette amélioration a également contribué à fluidifier le travail au sein de l'équipe.

Dans l'ensemble, ces améliorations du système de gestion de la flotte de bus ont contribué à rendre le service plus efficace, plus rapide et plus fiable, conformément à l'objectif du client d'améliorer les performances opérationnelles et la satisfaction de la clientèle.

Durée du projet

Octobre 2023 - décembre 2023

une analyse plus rapide des données

95%

la précision du suivi des heures d'arrivée et de départ

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