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Innowise è una società internazionale di sviluppo software a ciclo completo fondata nel 2007. Siamo un team di oltre 1600+ professionisti IT che sviluppano software per altri professionisti in tutto il mondo.
Chi siamo
Innowise è una società internazionale di sviluppo software a ciclo completo fondata nel 2007. Siamo un team di oltre 1600+ professionisti IT che sviluppano software per altri professionisti in tutto il mondo.

Software di gestione della flotta di autobus: 95% precisione nel monitoraggio della flotta di autobus in tempo reale

Innowise ha sviluppato un cruscotto interattivo per un software di gestione della flotta di autobus, migliorando il monitoraggio delle operazioni della flotta e aumentando l'accuratezza degli orari degli autobus, il conteggio dei passeggeri e l'affidabilità del servizio.

Cliente

Industria
Logistica
Regione
UE
Cliente da
2022

Il nostro cliente è un importante operatore di autobus, riconosciuto per il suo ruolo significativo nel settore del trasporto pubblico, soprattutto in Svezia. L'azienda è nota per la sua ampia gamma di servizi di trasporto, tra cui il trasporto pubblico su commessa, il traffico scolastico, la linea commerciale e i servizi su richiesta.

Le informazioni dettagliate sul cliente non possono essere divulgate in base alle disposizioni dell NDA.

Sfida

Migliorare la funzionalità complessiva e l'usabilità del software di gestione della flotta di autobus.

Il precedente software di gestione delle flotte di trasporto del cliente, incentrato principalmente sulla gestione delle flotte di autobus, ha iniziato a rivelare limiti significativi. Le sfide erano multidimensionali e derivavano da un cruscotto che non riusciva a tracciare e riportare accuratamente le principali metriche operative e l'allocazione delle risorse. Queste carenze sono diventate sempre più evidenti in diverse aree:

  • Tracciamento impreciso dei movimenti degli autobus e dell'allocazione delle risorse: Il software di gestione della flotta di autobus del cliente aveva difficoltà a monitorare correttamente i percorsi degli autobus, con conseguenti discrepanze negli orari di arrivo e partenza. Questo problema era aggravato dall'incapacità di identificare le ragioni delle cancellazioni o dei ritardi delle corse e di monitorare correttamente il carico di lavoro degli autisti.
  • Difetto nel conteggio dei passeggeri: Un difetto critico era l'inefficacia del sistema nel tracciare il numero di passeggeri che salivano e scendevano. Ciò ha comportato l'inaffidabilità dei dati e ha influito sulla capacità del cliente di prendere decisioni in merito alla pianificazione degli itinerari.
  • Errori di interpretazione dei dati: Il cruscotto esistente, progettato per interpretare grandi quantità di dati, era pieno di errori di calcolo, che portavano a una visione distorta dell'efficienza operativa e della qualità del servizio.
  • Incoerenze statistiche: Si sono riscontrate notevoli incongruenze nei rapporti statistici, che hanno ostacolato la capacità di eseguire analisi delle tendenze per l'allocazione delle risorse.
  • Sfide legate all'esperienza utente: L'interfaccia utente del dashboard preesistente non era intuitiva e rendeva difficile al personale la navigazione e l'estrazione delle informazioni.

Alla luce di queste molteplici sfide, il cliente ha richiesto la nostra esperienza per revisionare il sistema di cruscotti. L'obiettivo era quello di sviluppare una soluzione che non solo risolvesse questi problemi specifici, ma che migliorasse anche la funzionalità e l'usabilità complessiva del software di gestione del parco autobus.

Soluzione

Software di tracciamento GPS per flotte di autobus con tracciamento dei dati in tempo reale, cruscotti interattivi e analisi predittiva

Abbiamo sviluppato un sistema di dashboard migliorato per il software di tracciamento GPS della flotta di autobus, concentrandoci su un accurato tracciamento dei dati in tempo reale e su una funzionalità di facile utilizzo. Basata su tecnologie IoT e di analisi dei dati integrate, la soluzione ha risposto efficacemente all'esigenza del cliente di monitorare con precisione i movimenti degli autobus, il conteggio dei passeggeri e il rispetto degli orari.

Sviluppo di un cruscotto interattivo

Il nostro team ha sviluppato un cruscotto interattivo utilizzando i dati ottenuti dai sensori IoT, integrati in un database SQL Azure. Questa combinazione è stata scelta per le sue capacità di elaborazione dei dati in tempo reale e per la capacità di gestire grandi insiemi di dati senza sacrificare le prestazioni. Il cruscotto ha fornito aggiornamenti in tempo reale sulla posizione degli autobus, sugli orari di arrivo e sul conteggio dei passeggeri. Le caratteristiche principali includono:

  • Tracciamento geologico: Tracciamento in tempo reale di ogni autobus, che offre una panoramica dettagliata della flotta.
  • Avvisi sensibili al tempo: Avvisi automatici in caso di ritardi o deviazioni dal programma, per migliorare la reattività operativa.

Miglioramento dell'accuratezza dei dati

Nel tentativo di massimizzare l'accuratezza dei dati, abbiamo impiegato algoritmi e analisi avanzate nel software di tracciamento GPS della flotta di autobus. Abbiamo utilizzato Python e le sue librerie, Pandas e NumPy, per gestire ed elaborare insiemi di dati complessi. Ecco uno sguardo approfondito alle funzionalità specifiche e al loro impatto sulle operazioni logistiche:

Analisi predittiva

  • Ottimizzazione del percorso: I nostri modelli analizzano i dati storici e in tempo reale sul traffico per suggerire i percorsi più efficienti, contribuendo a ridurre i ritardi e i costi del carburante.
  • Previsione dei ritardi: Esaminando gli schemi del flusso di traffico, le condizioni meteorologiche e i ritardi storici, il sistema prevede le potenziali interruzioni per una programmazione proattiva.
  • Analisi del flusso di passeggeri:Gli strumenti predittivi valutano le tendenze del volume dei passeggeri, aiutando a ottimizzare gli orari e le frequenze degli autobus.

Ricostruzione dei dati e tracciamento avanzato

  • Colmare le lacune dei dati: Il software di gestione della flotta di autobus identifica e riempie i punti di dati mancanti o incoerenti.
  • Monitoraggio della salute del veicolo: Tracciamento in tempo reale degli indicatori di salute del veicolo, come i livelli di carburante e le esigenze di manutenzione, per una manutenzione preventiva e la riduzione dei tempi di fermo.
  • Tracciamento dei KPI operativi: Gli indicatori di prestazione chiave (KPI), come le prestazioni in tempo e i tassi di completamento dei viaggi, sono costantemente monitorati per migliorare.

Ruoli utente e interattività

Il nostro sistema di dashboard migliorato per il software di gestione della flotta di autobus è stato progettato con ruoli specifici per gli utenti, in modo da soddisfare i vari livelli di interazione e le esigenze operative:

Ruolo del visualizzatore

  • Visualizzazione dei dati in tempo reale: Gli spettatori hanno accesso a una mappa dinamica che mostra in tempo reale la posizione degli autobus, l'andamento del percorso e gli orari di arrivo previsti.
  • Cruscotto di analisi personalizzabile: Esaminando gli schemi del flusso di traffico, le condizioni meteorologiche e i ritardi storici, il sistema prevede le potenziali interruzioni per una programmazione proattiva.
  • Analisi predittiva: Gli spettatori possono accedere a modelli predittivi che prevedono potenziali ritardi, consentendo di modificare preventivamente il percorso e la programmazione.
  • Condividere le intuizioni: Il cruscotto consente di condividere facilmente i risultati e i rapporti con i colleghi, migliorando il processo decisionale collaborativo.

 

Ruolo di amministratore

  • Controllo completo del sistema: Gli amministratori hanno un controllo globale sulle impostazioni del dashboard, garantendo l'allineamento del sistema ai requisiti organizzativi.
  • Gestione degli accessi degli utenti: Questa funzione consente di gestire le autorizzazioni degli utenti, assicurando che l'accesso del personale sia graduale e sicuro.
  • Gestione e reporting dei dati: Gli amministratori possono supervisionare la raccolta, l'analisi e il reporting dei dati.
  • Personalizzazione del sistema: Possono personalizzare l'interfaccia e le funzionalità del dashboard per adattarsi a condizioni mutevoli o per integrare nuove fonti di dati.

Tecnologie e strumenti

Back-end

Python, Flask, Pandas

Databases

Azure SQL

Piattaforme

Microsoft Azure, Power BI

Sistemi operativi

Server Windows, Linux

Server web

Apache, Nginx

Integrazioni

Azure IoT Hub

Monitoraggio del server

Prometheus, Grafana

Processo

Il nostro progetto di sviluppo del sistema di cruscotti per un software di gestione della flotta di autobus si è svolto attraverso una serie di fasi meticolosamente pianificate, assicurando che ogni aspetto della soluzione fosse allineato alle esigenze del cliente:

  • Fase iniziale - comprensione dei requisiti: Il nostro team ha iniziato con un'immersione profonda nel software di gestione della flotta di trasporto esistente del cliente. Ci siamo concentrati sull'identificazione delle sfide principali e delle aree da migliorare, gettando le basi per una soluzione su misura.
  • Progettazione del sistema: Il passo successivo è stato quello di progettare l'architettura del sistema. In questo caso, l'accento è stato posto sulla gestione dei dati e sulla corretta integrazione con i sensori IoT.
  • Sviluppo agile: Con un progetto chiaro in atto, abbiamo proceduto con una fase di sviluppo del software, sfruttando i principi Agile. Utilizzando Python e le relative librerie, il nostro team si è concentrato sul miglioramento del back end dei processi. Abbiamo analizzato grandi insiemi di dati, integrandoli con Azure SQL e IoT Hub.
  • Test: Il software di gestione del parco autobus aggiornato è stato rigorosamente testato dopo lo sviluppo. Ci siamo concentrati sull'accuratezza dei dati del back end e sull'affidabilità del sistema, in particolare per quanto riguarda l'integrazione con i dispositivi IoT.
  • Distribuzione e formazione: Dopo il successo dei test, il sistema è stato implementato. Abbiamo guidato il team del cliente, concentrandoci su come gestire il sistema e interpretare i dati.
  • Assistenza continua: Dopo l'implementazione, il nostro team si è dedicato al supporto del cliente, in particolare per garantire l'accuratezza dei dati e la funzionalità del sistema.

Team

1

Responsabile di progetto

1

Sviluppatore full-stack

1

Analista dati

1

Sviluppatore BI

1

Ingegnere QA

Risultati

95% precisione nella localizzazione della flotta di autobus e analisi dei dati due volte più veloce

L'implementazione del nostro sistema di dashboard per il software di gestione della flotta di autobus ha migliorato soprattutto l'accuratezza dei dati, che ha portato a una precisione quasi perfetta degli orari di arrivo e partenza degli autobus. Questo miglioramento è stato fondamentale per snellire il processo di programmazione e ridurre i tempi di attesa dei passeggeri. I ritardi operativi sono stati ridotti di circa 30% grazie a una gestione più efficiente dei percorsi consentita dall'analisi predittiva. Gli strumenti di analisi dei dati del cruscotto hanno permesso al team del cliente di identificare più rapidamente i colli di bottiglia operativi, aumentando la velocità dei processi decisionali relativi alla gestione della flotta. Ciò è stato particolarmente evidente nelle aree di allocazione delle risorse. L'interfaccia di facile utilizzo del software di gestione del parco autobus, di nuova concezione, ha ridotto il tempo medio necessario per la formazione del personale, facilitando l'adattamento al sistema da parte dei dipendenti nuovi ed esistenti. Questo miglioramento ha anche contribuito a rendere più fluido il flusso di lavoro all'interno del team.

Nel complesso, i miglioramenti apportati al sistema di gestione della flotta di autobus hanno contribuito a rendere il servizio più efficiente, tempestivo e affidabile, allineandosi all'obiettivo del cliente di migliorare le prestazioni operative e la soddisfazione dei clienti.

Durata del progetto
  • Ottobre 2023 - Dicembre 2023

2x

analisi dei dati più veloce

95%

accuratezza nella rilevazione degli orari di arrivo e partenza

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    1

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    2

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    3

    Organizziamo un incontro con voi per discutere l'offerta e giungere a un accordo.

    4

    Firmiamo un contratto e iniziamo a lavorare sul vostro progetto il prima possibile.

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