Software voor beheer busvloot: 95% nauwkeurigheid in real-time volgen van busvloot

Azure

Business intelligence

Data analytics

Data management (DMS)

IoT

Web

Innowise ontwikkelde een interactief dashboard voor software voor het beheer van een busvloot, waardoor de activiteiten van de busvloot beter kunnen worden gemonitord en de nauwkeurigheid van de dienstregeling, het aantal passagiers en de betrouwbaarheid van de dienstverlening worden verbeterd.

Klant

Industrie

Logistiek

Regio

Klant sinds

2022

Onze klant is een vooraanstaande busmaatschappij die bekend staat om zijn belangrijke rol in de openbaarvervoersector, met name in Zweden. Het bedrijf staat bekend om zijn brede scala aan vervoersdiensten, waaronder openbaar vervoer, schoolverkeer, commerciële lijn en diensten op aanvraag.

Gedetailleerde informatie over de klant kan niet openbaar worden gemaakt krachtens de bepalingen van de NDA.

Uitdaging

De algemene functionaliteit en bruikbaarheid van de software voor het beheer van het buspark verbeteren

De vorige software voor het beheer van de transportvloot van de klant, die voornamelijk gericht was op het beheer van de busvloot, begon aanzienlijke beperkingen te vertonen. De uitdagingen waren multidimensionaal en kwamen voort uit een dashboard dat er niet in slaagde om de belangrijkste operationele statistieken en de toewijzing van middelen nauwkeurig bij te houden en te rapporteren. Deze tekortkomingen werden steeds duidelijker op verschillende gebieden:

Onnauwkeurig bijhouden van busbewegingen en toewijzing van middelen: De software voor het beheer van het buspark van de klant had moeite met het correct bijhouden van busroutes, wat leidde tot discrepanties in aankomst- en vertrektijden. Dit probleem werd nog verergerd door het onvermogen om de redenen achter annuleringen of vertragingen van ritten te identificeren, evenals het correct bijhouden van de werkbelasting van chauffeurs.
Foutieve telling van passagiers: Een kritieke fout was dat het systeem niet effectief was in het bijhouden van het aantal in- en uitstappende passagiers. Dit resulteerde in onbetrouwbare gegevens, wat gevolgen had voor het vermogen van de klant om beslissingen te nemen met betrekking tot de routeplanning.
Fouten bij de interpretatie van gegevens: Het bestaande dashboard, ontworpen om enorme hoeveelheden gegevens te interpreteren, zat vol met rekenfouten, wat leidde tot een vertekend beeld van de operationele efficiëntie en servicekwaliteit.
Statistische inconsistenties: Er waren opvallende inconsistenties in de statistische rapportage, wat het vermogen om trendanalyses uit te voeren voor de toewijzing van middelen belemmerde.
Uitdagingen voor de gebruikerservaring: De gebruikersinterface van het bestaande dashboard was niet intuïtief, waardoor het voor medewerkers moeilijk was om te navigeren en informatie eruit te halen.

Gezien deze veelzijdige uitdagingen vroeg de klant onze expertise om hun dashboardsysteem te herzien. Het doel was om een oplossing te ontwikkelen die niet alleen deze specifieke problemen zou verhelpen, maar ook de algehele functionaliteit en bruikbaarheid van de software voor het beheer van het buspark zou verbeteren.

Oplossing

GPS-trackingsoftware voor bussen met realtime datatracking, interactieve dashboards en voorspellende analyses

We ontwikkelden een verbeterd dashboardsysteem voor de GPS-trackingsoftware voor de busvloot, met de nadruk op nauwkeurige realtime datatracking en gebruiksvriendelijke functionaliteit. De oplossing, die is gebaseerd op geïntegreerde IoT- en gegevensanalysetechnologieën, voorzag op effectieve wijze in de behoefte van de klant aan nauwkeurige monitoring van busbewegingen, het aantal passagiers en de naleving van de dienstregeling.

Ontwikkeling van een interactief dashboard

Ons team ontwikkelde een interactief dashboard met de gegevens van IoT-sensoren, die werden geïntegreerd in een Azure SQL-database. Deze combinatie werd gekozen vanwege de realtime gegevensverwerkingsmogelijkheden en het vermogen om grote datasets te verwerken zonder dat dit ten koste ging van de prestaties. Het dashboard bood live updates over buslocaties, aankomsttijden en het aantal passagiers. De belangrijkste functies waren:

Geologische tracking: Real-time tracking van elke bus, met een gedetailleerd overzicht van het wagenpark.
Tijdgevoelige waarschuwingen: Geautomatiseerde waarschuwingen voor vertragingen of afwijkingen van de planning, waardoor de operationele reactiesnelheid wordt verbeterd.

Verbetering van de nauwkeurigheid van gegevens

In onze zoektocht naar maximale gegevensnauwkeurigheid hebben we geavanceerde algoritmen en analyses toegepast in de GPS-trackingsoftware voor busparken. We maakten gebruik van Python en de bibliotheken Pandas en NumPy om complexe datasets te verwerken. Hier volgt een diepgaande blik op de specifieke functionaliteiten en hun impact op logistieke operaties:

Voorspellende analyses

Routeoptimalisatie: Onze modellen analyseren historische en real-time verkeersgegevens om de meest efficiënte routes voor te stellen, waardoor vertragingen en brandstofkosten worden beperkt.
Vertraging voorspellen: Door patronen in verkeersstromen, weersomstandigheden en historische vertragingen te onderzoeken, voorspelt het systeem potentiële verstoringen voor proactieve planning.
Analyse van passagiersstromen:Voorspellende tools beoordelen trends in passagiersaantallen en helpen bij het optimaliseren van busroosters en -frequenties.

Gegevensreconstructie en geavanceerde tracering

Leemtes in gegevens opvullen: De software voor wagenparkbeheer voor bussen identificeert en vult ontbrekende of inconsistente gegevenspunten aan.
Gezondheidscontrole van het voertuig: Realtime bijhouden van gezondheidsindicatoren voor voertuigen, zoals brandstofpeil en onderhoudsbehoefte, voor preventief onderhoud en minder stilstand.
Bijhouden van operationele KPI's: Essentiële prestatie-indicatoren (KPI's) zoals prestaties op tijd en voltooiingspercentages van ritten worden voortdurend gecontroleerd op verbeteringen.

Gebruikersrollen en interactiviteit

Ons verbeterde dashboardsysteem voor de software voor het beheer van het buspark is ontworpen met specifieke gebruikersrollen voor verschillende interactieniveaus en operationele behoeften:

Rol van kijker

Real-time gegevensvisualisatie: Kijkers hebben toegang tot een dynamische kaart met realtime buslocaties, de voortgang van de route en geschatte aankomsttijden.
Aanpasbaar analytisch dashboard: Door patronen in verkeersstromen, weersomstandigheden en historische vertragingen te onderzoeken, voorspelt het systeem potentiële verstoringen voor proactieve planning.
Voorspellende analyses: Kijkers hebben toegang tot voorspellende modellen die mogelijke vertragingen voorspellen, zodat routeaanpassingen en planningen preventief kunnen worden uitgevoerd.
Inzichten delen: Met het dashboard kunnen bevindingen en rapporten eenvoudig worden gedeeld met collega's, waardoor besluitvorming in samenwerkingsverband wordt verbeterd.

Beheerdersrol

Uitgebreide systeembesturing: Beheerders hebben de overkoepelende controle over de instellingen van het dashboard, zodat het systeem voldoet aan de eisen van de organisatie.
Toegangsbeheer voor gebruikers: Met deze functie kunnen gebruikersrechten worden beheerd, zodat de toegang voor het personeel gestaffeld en veilig is.
Gegevensbeheer en rapportage: Beheerders kunnen toezicht houden op het verzamelen, analyseren en rapporteren van gegevens.
Systeemaanpassing: Ze kunnen de interface en functionaliteiten van het dashboard aanpassen aan veranderende omstandigheden of om nieuwe gegevensbronnen te integreren.

Technologieën en instrumenten

Back-end

Python, Flask, Panda's

Databases

Azure SQL

Platformen

Microsoft Azure, Power BI

Besturingssystemen

Windows Server, Linux

Webserver

Apache, Nginx

Integraties

Azure IoT Hub

Serverbewaking

Prometheus, Grafana

Proces

Ons project om een busdashboardsysteem te ontwikkelen voor software voor het beheer van een busvloot verliep in een aantal zorgvuldig geplande fasen, waarbij we ervoor zorgden dat elk aspect van de oplossing was afgestemd op de behoeften van de klant:

Beginfase - begrijpen van de vereisten: Ons team begon met een grondige analyse van de bestaande software voor het beheer van de transportvloot van de klant. We richtten ons op het identificeren van de belangrijkste uitdagingen en gebieden voor verbetering en legden zo de basis voor een oplossing op maat.
Systeemontwerp: De volgende stap was het ontwerpen van de architectuur van het systeem. Hierbij lag de nadruk op gegevensverwerking en een soepele integratie met IoT-sensoren.
Agile ontwikkeling: Met een duidelijk ontwerp op zijn plaats, gingen we verder met een software ontwikkelingsfase, gebruikmakend van Agile principes. Door gebruik te maken van Python en gerelateerde bibliotheken, richtte ons team zich op het verbeteren van de back-end van processen. We analyseerden grote datasets en integreerden deze met Azure SQL en IoT Hub.
Testen: De bijgewerkte software voor het beheer van het buspark werd na de ontwikkeling rigoureus getest. We hebben ons gericht op de nauwkeurigheid van de back-endgegevens en de betrouwbaarheid van het systeem, met name wat betreft de integratie met IoT-apparaten.
Ingebruikname en training: Na succesvol testen werd het systeem in gebruik genomen. We begeleidden het team van de klant en richtten ons op het beheer van het systeem en de interpretatie van de gegevens.
Voortdurende ondersteuning: Na de implementatie bleef ons team de klant ondersteunen, met name om de nauwkeurigheid van de gegevens en de functionaliteit van het systeem te garanderen.

Team

Projectleider

Full-Stack Ontwikkelaar

Data Analist

BI-ontwikkelaar

QA Engineer

Resultaten

95% nauwkeurigheid bij het volgen van busparken en 2x snellere gegevensanalyse

De implementatie van ons dashboardsysteem voor de software voor het beheer van de busvloot verbeterde vooral de nauwkeurigheid van de gegevens, wat leidde tot een bijna perfecte nauwkeurigheid van de aankomst- en vertrektijden van de bussen. Deze verbetering was cruciaal voor het stroomlijnen van het planningsproces en het verminderen van de wachttijden voor passagiers. De operationele vertragingen werden met ongeveer 30% teruggebracht dankzij efficiënter routebeheer dankzij voorspellende analyses. Dankzij de gegevensanalysetools van het dashboard kon het team van de klant operationele knelpunten sneller identificeren, wat leidde tot een verhoging van de snelheid van besluitvormingsprocessen met betrekking tot vlootbeheer. Dit was vooral duidelijk op het gebied van de toewijzing van middelen. De nieuw ontworpen gebruiksvriendelijke interface van de software voor het beheer van het buspark verminderde de gemiddelde tijd die nodig was voor de training van het personeel, waardoor nieuwe en bestaande werknemers zich gemakkelijker aan het systeem konden aanpassen. Deze verbetering droeg ook bij aan een soepelere workflow binnen het team.

Over het geheel genomen droegen deze verbeteringen in het beheersysteem voor de busvloot bij aan een efficiëntere, snellere en betrouwbaardere service, in lijn met de doelstelling van de klant om de operationele prestaties en de klanttevredenheid te verbeteren.

Duur van het project

Oktober 2023 - December 2023

snellere gegevensanalyse

95%

nauwkeurigheid bij het bijhouden van aankomst- en vertrektijden

Gerelateerde gevallen

Neem contact met ons op!

Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.

Naam

Bedrijf

E-mail

Telefoon

Bericht Voeg projectgegevens alsjeblieft, duur, technische stapel, IT-professionals nodig en andere relevante informatie toe

Neem een spraakbericht over uw
project op om het ons beter te helpen begrijpen

Voeg indien nodig aanvullende documenten bij

Bestand uploaden

Je kunt maximaal 1 bestand van 2MB bijvoegen. Geldige bestanden: pdf, jpg, jpeg, png

Wij wijzen u erop dat wanneer u op de verzendknop klikt, Innowise uw persoonsgegevens zal verwerken in overeenstemming met onze Privacybeleid om u passende informatie te verstrekken.

Wat gebeurt er nu?

Na ontvangst en verwerking van uw aanvraag, nemen wij binnenkort contact met u op om uw projectbehoeften in detail te beschrijven en een NDA te ondertekenen om de vertrouwelijkheid van informatie te garanderen.

Na het bestuderen van de vereisten, stellen onze analisten en ontwikkelaars een projectvoorstel met de omvang van de werkzaamheden, teamgrootte, tijd en kosten schattingen.

Wij regelen een ontmoeting met u om het aanbod te bespreken en tot een overeenkomst.

We tekenen een contract en beginnen zo snel mogelijk aan uw project te werken mogelijk.

Software voor beheer busvloot: 95% nauwkeurigheid in real-time volgen van busvloot

Klant

Uitdaging

De algemene functionaliteit en bruikbaarheid van de software voor het beheer van het buspark verbeteren

Oplossing

GPS-trackingsoftware voor bussen met realtime datatracking, interactieve dashboards en voorspellende analyses

Ontwikkeling van een interactief dashboard

Verbetering van de nauwkeurigheid van gegevens

Gebruikersrollen en interactiviteit

Technologieën en instrumenten

Proces

Team

Resultaten

95% nauwkeurigheid bij het volgen van busparken en 2x snellere gegevensanalyse

Gerelateerde gevallen

Neem contact met ons op!

Wat gebeurt er nu?

Laat^●s ontwikkelen
software samen!

Doe een ander verzoek

Sluit

Software voor beheer busvloot: 95% nauwkeurigheid in real-time volgen van busvloot

Klant

Uitdaging

De algemene functionaliteit en bruikbaarheid van de software voor het beheer van het buspark verbeteren

Oplossing

GPS-trackingsoftware voor bussen met realtime datatracking, interactieve dashboards en voorspellende analyses

Ontwikkeling van een interactief dashboard

Verbetering van de nauwkeurigheid van gegevens

Gebruikersrollen en interactiviteit

Technologieën en instrumenten

Proces

Team

Resultaten

95% nauwkeurigheid bij het volgen van busparken en 2x snellere gegevensanalyse

Gerelateerde gevallen

Neem contact met ons op!

Wat gebeurt er nu?

Laat●s ontwikkelen software samen!

Inschrijven naar onze nieuwsbrief

Doe een ander verzoek

Sluit

Laat^●s ontwikkelen
software samen!

Inschrijven
naar onze nieuwsbrief