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Innowise est une société internationale de développement de logiciels à cycle complet fondée en 2007. Nous sommes une équipe de plus de 1600+ professionnels de l'informatique développant des logiciels pour d'autres professionnels dans le monde entier.
À propos de nous
Innowise est une société internationale de développement de logiciels à cycle complet fondée en 2007. Nous sommes une équipe de plus de 1600+ professionnels de l'informatique développant des logiciels pour d'autres professionnels dans le monde entier.

Solutions d'ingénierie des données


Innowise propose des solutions modernes d'ingénierie des données qui propulseront votre entreprise vers un nouveau niveau. Nous créerons une infrastructure de haute qualité et optimiserons votre flux de données pour extraire les informations nécessaires et améliorer la productivité et les performances de votre organisation. Nos ingénieurs de données cloud transféreront les données de votre entreprise dans les plus brefs délais. Notre entreprise a déjà livré plus de  projets en plus de  ans d'expérience sur le marché, alors n'hésitez pas à confier tout le travail difficile à nos professionnels.

Besoin de services d’ingénierie de données ?

Nous serions ravis de créer une infrastructure de données de haute qualité pour votre entreprise.

Data Engineering operates with large amounts of raw data, builds and maintains companies’ data pipelines to combine the information from multiple resources, store it in a single place, and prepare it for in-depth business analytics.Data engineers convert data into a usable form for data scientists to interpret. When the data is processed correctly, businesses have access to precise analytics that facilitates fact-based decision-making. As a result, companies are able to solve complex business problems and improve the ways they create new products and services with reduced costs.

Solutions d'ingénierie des données que nous proposons

Construction d'une architecture de données

Nous établissons des solutions d'architecture de données flexibles et très accessibles. Le cadre combine les informations sur la façon dont les données circulent dans une entreprise donnée. Une bonne architecture de données indique la voie à suivre pour atteindre vos objectifs commerciaux.

Mise en œuvre de Data Lake

Les lacs de données gèrent le stockage de grandes quantités de données brutes, non traitées, jusqu'à leur utilisation par des applications analytiques. Nous proposons cette option, afin que votre entreprise puisse augmenter sa productivité et se développer plus rapidement sans effort supplémentaire.

Mise en œuvre d'un entrepôt de données

Nous créons des entrepôts de données qui rassemblent toutes les informations de l'entreprise à partir de multiples ressources dans un référentiel unique qui est conservé séparément de la base de données opérationnelle d'une organisation. Ces informations sont utilisées pour des analyses...

Migration des données vers le cloud

La migration vers le cloud peut être un processus atroce, mais il est très important pour les entreprises modernes. Nos ingénieurs en données du cloud configureront votre lac de données pour déplacer les données de votre entreprise rapidement et à moindre coût.

Gestion des données et conformité

La gestion et la conformité des données sont nécessaires pour garantir que toutes les données sont sécurisées et respectent les règles commerciales et les réglementations gouvernementales. Notre équipe s'assurera que vos données sont protégées de la bonne manière.

Analyse et visualisation des données

Ces outils permettent d'analyser et de traiter de grandes quantités d'informations et de les présenter de manière simple. Grâce à nos technologies d'ingénierie des données, votre entreprise aura une grande accessibilité à toutes les informations susceptibles d'améliorer votre activité.

Conseil en ingénierie des données

Une équipe professionnelle d'ingénieurs est la clé d'une gestion réussie des données. Nos ingénieurs de données conçoivent et gèrent les données afin de les préparer à être rapportées pour fournir de meilleurs résultats et des décisions étayées par des données.

Mise en œuvre de DataOps

La pratique DataOps améliore la communication, l'intégration et l'automatisation des flux de données entre les gestionnaires de données et les consommateurs à travers l'entreprise. Nous pouvons optimiser les DataOps, afin que votre entreprise puisse fournir des données pertinentes et de haute qualité à ses clients.

Créez de meilleurs projets avec Microsoft Solutions Partner

Le partenariat avec Microsoft fait de nous un collaborateur de confiance pour les entreprises cherchant à tirer parti de l'IA pour leurs efforts de transformation numérique.

Grâce à notre affiliation, nous pouvons offrir à nos clients des solutions et des outils d'IA robustes, essentiels pour créer des applications plus intelligentes et gérer efficacement les données. La reconnaissance de Microsoft nous positionne également comme un partenaire fiable, capable de répondre aux demandes spécifiques des clients.

Embaucher des ingénieurs en big data

Il peut être difficile de trouver des spécialistes qualifiés et expérimentés qui fournissent de bons services d'ingénierie des données. Par conséquent, l'embauche d'un ingénieur de données en nuage à distance pourrait être une excellente option. Nos professionnels peuvent coopérer en ligne pour définir l'infrastructure et les technologies avancées qui permettront de collecter, d'améliorer et de transformer vos données non structurées en analyses parfaitement organisées.

Un ingénieur big data est un expert qui travaille avec des programmes avancés qui divisent cette spécialité:

Ingénieur en données AWS

L'ingénieur en données AWS ou Amazon data engineer utilise les services Web d'Amazon qui participent aux tâches liées aux données pour des marques telles que Coca-Cola, Netflix, Volkswagen, etc.

Ingénieur en données Azure

Les ingénieurs de données Azure opèrent par le biais de la plateforme Microsoft Azure. Le nombre de projets et de produits réalisés avec cette plateforme comprend des entreprises telles que Asos, Bosh, PepsiCo, etc.

Ingénieur des données BPC

Les ingénieurs de données GCP travaillent avec Google Cloud Platform pour fournir des solutions de gestion des données aux entreprises. Les cas GCP répertorient des géants du marché tels que Ikea, Spotify, Paypal, Procter & Gamble, etc.

Ingénieur DataOps

Les ingénieurs DataOps ne travaillent pas avec les données en elles-mêmes, mais avec la ligne d'opération qui est utilisée pour construire les données. Ils utilisent toutes les plateformes mentionnées précédemment (Azure, GCP, AWS) et d'autres pour suivre le processus de flux de données.

Vous cherchez de l'aide pour configurer les données en cloud?

Nous disposons de toute une équipe d'ingénieurs professionnels spécialisés dans les données.

Ingénieurs en données disponibles à l'embauche

Andrew D.
disponible_dev
Ingénieur principal en affirmations 6+ ans d'expérience
RÉSUMÉ
Ingénieur senior en data avec 6+ ans d'expérience dans la conception, la maintenance et l'optimisation de l'infrastructure de data pour la collecte, la gestion et la transformation des data.
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Matthew M.
disponible_dev
Ingénieur principal en affirmations 4+ ans d'expérience
RÉSUMÉ
Ingénieur en data compétent ayant plus de 4 ans d'expérience dans l'accessibilité des data afin que les clients puissent les utiliser pour évaluer et optimiser leurs performances.
Demander le CV complet
Phil K.
disponible_dev
Ingénieur principal en affirmations 5+ ans d'expérience
RÉSUMÉ
Ingénieur senior en data ayant l'expérience du travail sur un grand nombre de projets avec une architecture complexe, des technologies variées et des délais serrés, et fournissant une assistance dans toutes les phases du projet.
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Stephen K.
disponible_dev
Ingénieur principal en affirmations 5+ ans d'expérience
RÉSUMÉ
Ingénieur de données expérimenté qui rationalise les flux de travail de science des data pour résoudre les problèmes commerciaux, en construisant et en maintenant l'infrastructure pour améliorer les processus.
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  • 123

La taille totale des pièces jointes ne doit pas dépasser 10 Mo.

Veuillez noter que lorsque vous cliquez sur le bouton "Envoyer", Innowise Group traitera vos données personnelles conformément à notre politique de confidentialité. Politique de confidentialité dans le but de vous fournir des informations appropriées.

Merci pour votre demande, notre spécialiste prendra contact avec vous dès que possible.

Valeur de nos services d'ingénierie des données

Améliorer la qualité des données

Nos ingénieurs de données aident les entreprises à collecter des données provenant de plusieurs sources et à valider les informations avant de les utiliser dans des systèmes analytiques. Cela permet d'atténuer le risque de prendre des décisions mal informées sur la base de données non pertinentes.

Tirer le meilleur parti du big data

Innowise utilise des algorithmes de système avancés qui gèrent de grandes quantités de données et combinent les données provenant de différentes sources dans un référentiel unique pour un traitement ultérieur.

Augmenter la productivité

Nous fournissons des services complexes qui dynamisent les opérations de votre entreprise basées sur les données, les complètent et préparent une analyse précise dans les plus brefs délais.

Réduire les coûts

Nos services d'ingénierie des données sont très rentables. En tant qu'experts en technologies big data, les ingénieurs de données trouvent les solutions d'architecture de données et les pipelines les plus efficaces pour les besoins individuels des entreprises.

L'ingénierie des données améliore considérablement la qualité des données de l'entreprise, aide à les stocker en toute sécurité et les prépare à être interprétées rapidement par une équipe. Développez votre entreprise, sans vous soucier du stockage des big data et de la difficulté de leur traitement. Parlez-nous.

"Les tableaux de big data sont souvent non structurés et difficiles à lire. Nos ingénieurs de données rendent le processus de leur maintenance aussi facile que possible en construisant des architectures de données et des pipelines. Ils mettent également en œuvre des lacs de données pour stocker et utiliser de grands volumes de données brutes et des entrepôts de données pour les tableaux de données déjà structurés et traités. Une fois le cluster de données géré par les ingénieurs de données, nous pouvons l'utiliser pour nos besoins et prendre des décisions éclairées. Ces décisions se traduisent généralement par une optimisation des processus ou une augmentation de paramètres tels que les ventes ou la conversion."
head_of_big_data_dep
Pilip Tsikhanovich
Chef du département Big Data

Notre pile technologique d'ingénierie des données

Nos ingénieurs de données sont des professionnels capables de résoudre tous les problèmes de données. Ils naviguent rapidement dans les technologies avancées, créant ainsi les meilleures solutions d'ingénierie de données du marché. Les ingénieurs travaillent avec des programmes tels que Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure et Apache. De nombreux spécialistes des données utilisent python pour l'ingénierie des données.

AWS
  • S3
  • Colle
  • DME
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Transfert de famille
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • Passerelle API, etc.
Microsoft Azure
  • Lac de données
  • Usine de données
  • DataBricks
  • Fonctions
  • Stockage Blob
  • Explorateur de données
  • Catalogue de données
  • Part des données
  • Power BI, etc.
Plate-forme Google Cloud
  • DataProc
  • DataFlow
  • Cloud Storage
  • FileStore
  • Cloud Functions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine, etc.
Apache
  • Débit d'air
  • Hadoop
  • Spark
  • Ruche
  • Cassandra
  • Poutre
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto, etc.
Outils de BI
  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense, etc.
Apprentissage automatique
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Caffe
  • Sklearn
  • OpenCV, etc.
Data science
  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly, etc.
Autres outils
  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment, etc.

Pourquoi choisir Innowise comme société d'ingénierie des données?

Gedurende onze + années sur le marché, nous avons livré plus de  projets pour plus de  clients satisfaits. Si votre entreprise rencontre des problèmes de traitement ou de stockage de données, laissez notre équipe vous aider ! Innowise garantit la sécurité de vos données. Nous utilisons des systèmes de cryptage avancés qui sécurisent vos fichiers et sauvegardent tous types de données. Nous maintenons notre travail transparent et informons toujours le client des étapes des processus d'ingénierie des données. Nous comprenons l'importance des informations de l'organisation, c'est pourquoi nous faisons de notre mieux pour vous faire gagner du temps. Nos ingénieurs en données structureront et optimiseront les données d'une entreprise pour extraire et fournir de grandes quantités d'informations commerciales dans les plus brefs délais et avec des coûts minimaux.

Nos clients parlent de leur collaboration avec Innowise

icône de citation

Innowise comprend parfaitement la tâche à accomplir, ce qui lui permet de proposer l'approche de développement la plus adaptée. L'équipe a dépassé nos attentes et est réactive lorsque nous demandons des changements.

logo de l'entreprise
Ilya Radniany PDG Canard.design
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Nous sommes ravis de l'engagement du Innowise à fournir un travail de qualité et à résoudre les problèmes rapidement. Ils adoptent une approche engagée pour comprendre les besoins de l'équipe et atteindre ses objectifs.

logo de l'entreprise
Or Iny PDG Zero Beta
icône de citation

Innowise est l'un des meilleurs partenaires avec lesquels le client travaille. Il répond toujours à nos demandes en fournissant des développeurs qui répondent aux exigences spécifiques du client en matière de langue et d'expérience.

logo de l'entreprise
Polina Shuruba Directeur associé XPRT MINDS

Notre processus d'ingénierie des données

Nous abordons chaque client individuellement ! Nous coopérons pour définir les technologies, l'infrastructure et les technologies avancées qui permettent de résoudre des défis commerciaux spécifiques et correspondent à votre architecture.

01
Exigences analyse
Dès la première étape, nous déterminons les besoins et les attentes détaillés des utilisateurs pour un produit nouveau ou modifié. Il s'agit d'un plan pour tous les processus ultérieurs liés aux données.
02
Conception de l'architecture des données
Nous établissons un cadre qui montre les sources d'information, et comment ces informations sont transportées, sécurisées et stockées. L'architecture des données gère la stratégie des données.
03
Ingestion de données
Nous transportons les données sur un support de stockage ou les importons pour une utilisation immédiate.
04
Nettoyage des données
Avant que les données n'arrivent dans le pipeline, elles doivent d'abord être nettoyées. Nous corrigeons ou supprimons toutes les parties non pertinentes et incorrectes des enregistrements.
05
Construction d'un lac de données
Nous construisons des lacs de données pour stocker des fichiers de données brutes, structurées et non structurées dans un seul et même référentiel avec des coûts minimaux. Les lacs de données peuvent être créés à l'aide de programmes tels que Hadoop, GCS ou Azure. Cela inclut des opérations aussi compliquées que l'ingénierie des données avec python.
06
Mise en œuvre de pipelines ETL/ELT
Après avoir préparé les données stockées, l'ingénieur ETL commence les opérations de traitement des données. Il s'agit de l'acte le plus critique du pipeline de données car il transforme les données brutes en informations pertinentes.
07
Modélisation des données
À cette étape, nous explorons et visualisons les structures orientées données. L'objectif est de représenter les relations au sein des données et d'illustrer les types de ces données et la manière dont elles peuvent être regroupées.
08
Qualité assurance
Avant d'envoyer les données plus loin, elles doivent être testées et faire l'objet d'une approbation de qualité. Nos spécialistes créent des scénarios de test pour la vérification et la validation de tous les éléments de l'architecture des données.
09
Automatisation et déploiement
C'est l'une des étapes les plus importantes de tout le processus. Notre équipe crée la stratégie DevOps qui automatise le pipeline de données. Ce processus permet d'économiser beaucoup de temps, d'argent et d'efforts consacrés à la gestion du pipeline.

Vous voulez transporter en toute sécurité les données de votre organisation?

Nos ingénieurs sont toujours à votre service!

FAQ sur l'ingénierie des données

L'ingénierie des données se concentre sur la construction et la transformation des données dans un format accessible. La science des données analyse les données et fournit des visualisations pour expliquer ses résultats. La science des données et l'ingénierie sont interconnectées car le travail de l'ingénieur des données consiste à envoyer des données transformées à un scientifique des données.

L'ingénierie des données est importante dans toute entreprise axée sur les données, car elle permet aux entreprises d'optimiser et d'utiliser de grandes quantités de données à des fins d'exploitation. Elle est rentable, améliore la qualité des données, augmente la productivité et permet de gagner beaucoup de temps.
Un pipeline de données (ou connecteur de données) est un ensemble d'étapes de traitement des données nécessaires pour automatiser le déplacement et la transformation des données brutes entre un système source et un emplacement cible. Les pipelines de données fournissent aux membres de l'équipe les données préparées avec lesquelles ils peuvent travailler.
Les données sont le fondement de toute entreprise et doivent toujours être accessibles et fiables pour l'équipe. L'ingénierie des données rend les données pratiques et transparentes pour l'analyse dans les plus brefs délais. Un grand avantage est que des quantités massives de données peuvent être stockées et gérées, il n'y a presque pas de limites. 
DataOps est une pratique qui améliore la communication, l'intégration et l'automatisation des flux de données entre les gestionnaires et les consommateurs de données dans l'entreprise. Grâce à cette fonctionnalité, les organisations peuvent fournir des données pertinentes et de qualité aux clients.

Vous avez besoin d'autres services d'ingénierie des données?

Data visualisation
Traduire efficacement les informations dans un contexte visuel, tel que des tableaux ou des graphiques, afin de les rendre plus faciles à comprendre.
Intelligence économique
Vous souhaitez optimiser les processus opérationnels de votre entreprise ? Nous faisons également du développement et du conseil en BI.
Data science
We provide data science consulting and services de développement de big data to help you maximize the potential of your business.
Apprentissage automatique
Nos experts peuvent mettre en œuvre des programmes d'apprentissage automatique pour atteindre vos objectifs commerciaux.
Développement Python
Les ingénieurs logiciels du Innowise exploiteront la puissance de Python pour répondre à vos besoins.
Augmentation du personnel
Innowise dispose d'un grand nombre d'experts techniques et de gestion informatique qualifiés pour renforcer votre équipe de projet.

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    Que se passe-t-il ensuite?

    1

    Après avoir reçu et traité votre demande, nous reviendrons vers vous pour détailler les besoins de votre projet et signer un accord de non-divulgation pour assurer la confidentialité des informations.

    2

    Après avoir examiné les exigences, nos analystes et nos développeurs élaborent une proposition de projet avec l'étendue des travaux, le nombre de membre de l'équipe, les délais et les coûts des coûts.

    3

    Nous organisons une réunion avec vous pour discuter de l'offre et parvenir à un accord.

    4

    Nous signons un contrat et commençons à travailler sur votre projet le plus rapidement possible.

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