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Nuestro cliente es uno de los principales conglomerados europeos de medios de comunicación que proporciona a usuarios de toda Europa contenidos a través de la televisión, la radio y medios de distribución de contenidos online.
La información detallada sobre el cliente no puede divulgarse en virtud de las disposiciones del acuerdo de confidencialidad.
Al cliente se le ocurrió la idea de una plataforma que permitiera lanzar campañas publicitarias a través de fuentes como canales de televisión y emisoras de radio. Además, la solución debía permitir al cliente evaluar los resultados de las campañas publicitarias lanzadas para realizar nuevos ajustes.
Para crear una plataforma de este tipo, los ingenieros de software de Innowise’ necesitaban
Google Cloud Platform
La solución se basa en Google Cloud Platform porque garantiza una disponibilidad del 99,95% independientemente de la ubicación del usuario o del tráfico, que es el mejor resultado entre todas las opciones populares.Kubernetes
Todas las cargas de trabajo y servicios que funcionan en el GCP están gestionados por Kubernetes. Se eligió este sistema por su escalabilidad automatizada tanto al alza como a la baja en función de la demanda real y la consiguiente rentabilidad de la tecnología.Canalizaciones ETL
Las principales fuentes de datos proporcionadas por el cliente eran bases de datos relacionales. Nuestros ingenieros de datos han diseñado canalizaciones ETL para agregar trozos de datos de las fuentes del cliente al almacenamiento en cloud como archivos parquet.Data lake y data warehouse
Apache Airflow transfiere al lago de datos todos los datos recopilados mediante ETL pipelines para el proceso de refinamiento. Una vez que los datos "sucios" están "limpios", se envían al almacén de datos, desde donde pueden enviarse directamente a los usuarios o ser utilizados por los científicos de datos para crear modelos y predicciones de diversas métricas publicitarias.Hemos seleccionado Scrum como metodología de desarrollo de software, con sprints quincenales y un resumen del Sprint para demostrar las valiosas porciones de funcionalidad añadidas. Utilizamos Jira y Confluence, y todas las reuniones se celebraron en Google Meets.
El equipo de Innowise desarrolló los requisitos del software de acuerdo con la visión del cliente de la solución y los documentó. Durante el proceso de desarrollo, fuimos analizando, refinando y descomponiendo esos requisitos en tareas para facilitar el seguimiento del progreso. Una vez completados varios requisitos, los ingenieros de control de calidad de Innowise comprobaron si la solución se había desarrollado de acuerdo con los requisitos, si no tenía errores y si todo el equipo de desarrollo estaba de acuerdo con la visión del cliente y los resultados deseados.
Innowise ha creado la plataforma a través de la cual los clientes pueden lanzar sus campañas publicitarias a través de múltiples fuentes de medios, realizar un seguimiento de diversas métricas y elaborar predicciones utilizando datos refinados y no refinados.
Nuestro equipo de ingeniería de software ha automatizado una serie de procesos que antes eran manuales y ha diseñado el flujo de datos para que el producto de software sea lo más eficiente posible.
Una vez recibida y procesada su solicitud, nos pondremos en contacto con usted para detallar las necesidades de su proyecto y firmar un acuerdo de confidencialidad que garantice la confidencialidad de la información.
Después de examinar los requisitos, nuestros analistas y desarrolladores elaboran una propuesta de proyecto con el alcance de las obras, el tamaño del equipo, el tiempo y las estimaciones de costos.
Concertamos una reunión con usted para discutir la oferta y llegar a un acuerdo.
Firmamos un contrato y comenzamos a trabajar en su proyecto lo más rápido posible.
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