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El poder del mapeo de datos en la atención sanitaria: ventajas, casos de uso y tendencias futuras

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El poder del mapeo de datos en la atención sanitaria: ventajas, casos de uso y tendencias futuras

A medida que el sector sanitario y sus tecnologías de apoyo se expanden rápidamente, se genera una inmensa cantidad de datos e información. Las estadísticas muestran que alrededor de 30% del volumen mundial de datos se atribuye a la industria sanitaria, con una tasa de crecimiento prevista de casi 36% para 2025. Esto indica que la tasa de crecimiento es muy superior a la de otras industrias como la manufacturera, los servicios financieros y los medios de comunicación y entretenimiento.

Estos datos tienen un inmenso potencial para mejorar la atención al paciente, potenciar la investigación y optimizar las operaciones sanitarias. Sin embargo, la utilización eficaz de este caudal de datos plantea un reto considerable. Aquí es donde entra en juego el mapeo de datos.

En esta entrada del blog, exploramos el concepto de mapeo de datos en el sector sanitario, destacando sus ventajas y examinando las aplicaciones prácticas a través de ejemplos del mundo real.

¿Qué es el mapeo de datos en sanidad?

El mapeo de datos en sanidad es un proceso que consiste en cotejar datos sanitarios de distintos sistemas de información, como EMR/EHR, en un formato unificado. Permite a los profesionales sanitarios acceder a los datos de los pacientes y utilizarlos de forma eficiente. El proceso implica la creación de un mapa de software detallado o plano de todos los datos del ecosistema de software sanitario.

Los datos sanitarios suelen proceder de diversas fuentes, como los historiales médicos electrónicos, los dispositivos portátiles, los sistemas de diagnóstico por imagen y los sistemas de facturación. Cada una de estas fuentes puede utilizar formatos y normas diferentes, lo que dificulta la integración y la interpretación de los datos. El mapeo de datos pretende superar esta complejidad y fragmentación comunes a los sistemas de datos sanitarios.

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Mapeo de datos en sanidad: casos prácticos

El mapeo de datos suele formar parte del proceso de migración de datos en proyectos de mayor envergadura. En sanidad, se aplica en diversos ámbitos, pero hay algunos escenarios comunes.

Migración de datos

La migración de datos hace referencia a la transferencia de datos de un sistema a otro, a menudo impulsada por el cambio a un nuevo sistema, la actualización de uno existente o la realización de actividades de transformación digital, como el paso a sistemas en la nube. El mapeo de datos establece una correspondencia entre los campos de datos de diferentes sistemas, una transferencia sin errores y el mantenimiento de la coherencia de los datos con el original.

Integración de datos

La integración de datos implica combinar datos de distintas fuentes en un único lugar, lo que es especialmente importante para las empresas que utilizan varios sistemas de gestión de datos. El mapeo de datos desempeña un papel crucial en la integración, ya que crea puentes entre los sistemas que utilizan sus datos, garantizando su coherencia y precisión.

Transformación de datos

La transformación de datos consiste en convertir los datos de un formato a otro para mejorar su usabilidad y facilitar el análisis. El mapeo de datos permite crear un formato unificado para datos procedentes de diversas fuentes. Por ejemplo, al trasladar datos de fecha y hora de una hoja de cálculo a una base de datos, se pueden convertir al formato estándar "mes, día, año".

Despliegue de herramientas de información

Muchas soluciones de elaboración de informes emplean terminología y estructuras de datos únicas, por lo que las empresas tienen que ajustar sus datos para que encajen. El mapeo de datos permite a las empresas sincronizar sus datos con la terminología y la estructura de las herramientas de elaboración de informes. Ayuda a definir qué datos se necesitan para análisis e informes específicos, lo que permite tomar decisiones con mayor conocimiento de causa.

Intercambio electrónico de datos

El intercambio electrónico de datos (EDI) automatiza el intercambio de documentos entre empresas, optimizando procesos, reduciendo costes y aumentando la eficiencia. En este caso, el mapeo de datos especifica los datos utilizados en los documentos, dónde se encuentran y cómo se transforman para que coincidan con los sistemas de los socios.

Ventajas de la cartografía de datos en sanidad

Los datos de mala calidad cuestan a las organizaciones una media de $12,9 millones al año, según Gartner. Esto, a su vez, conduce a ecosistemas de datos más complejos y a una toma de decisiones imprecisa. Con el mapeo de datos, los proveedores sanitarios pueden mejorar la calidad de la atención, minimizar los gastos, mejorar los resultados de los pacientes y tomar decisiones eficaces basadas en datos.

Mejora de la atención al paciente

Al cotejar datos de distintas fuentes, los profesionales sanitarios conocen mejor el perfil de salud del paciente, incluidas alergias, medicaciones y tratamientos anteriores. Esto agiliza las derivaciones, minimiza los retrasos y reduce las cargas administrativas, lo que se traduce en un ahorro de costes y un aumento de la satisfacción del paciente.

Interoperabilidad

La interoperabilidad garantiza que los médicos y otros profesionales sanitarios puedan acceder al cuadro completo de la información sanitaria de un paciente, aunque esté dispersa en distintos sistemas. Esto permite tomar decisiones mejor informadas, mejorar la coordinación asistencial y obtener mejores resultados para los pacientes.

Ahorro de costes

En la facturación sanitaria, la introducción manual de datos es habitual, lo que da lugar a errores y a la infrafacturación o sobrefacturación. El mapeo de datos automatiza la transferencia de datos entre distintos sistemas, lo que reduce estos errores y estandariza los formatos para facilitar la tramitación de seguros.

Cumplimiento de la normativa

Las organizaciones sanitarias pueden aprovechar el mapeo de datos para simplificar el cumplimiento de normativas como la HIPAA. Mediante la asignación de elementos de datos a normas específicas, pueden garantizar la precisión, seguridad y privacidad de la información sanitaria protegida.

Información basada en datos

Al adoptar el mapeo de datos, las organizaciones sanitarias pueden realizar análisis de datos exhaustivos e identificar áreas para la optimización de recursos. Esta información les permite asignar el personal y los equipos de forma más eficiente, reducir los costes operativos y maximizar el uso de los recursos.

Investigación y desarrollo

Los investigadores pueden utilizar la cartografía de datos para realizar ensayos clínicos y estudios de investigación a gran escala. Esto les permite identificar tendencias en los patrones y relaciones de las enfermedades, predecir las necesidades de recursos y desarrollar estrategias sanitarias más eficaces.

"El mapeo de datos en sanidad es un elemento esencial para tomar decisiones con conocimiento de causa. Combina distintas fuentes en un único repositorio, lo que ayuda a mejorar el diagnóstico, personalizar el tratamiento y aumentar la eficiencia del sistema sanitario. En última instancia, se trata de una inversión en la mejora de la calidad de vida, la reducción de costes y una asistencia sanitaria basada en datos y centrada en el paciente."

Anastasia Ilkevich,

Portfolio manager in Healthcare and Medical technologies / Account Manager

Ejemplos reales de mapeo de datos en sanidad

El software EHR de Epic es utilizado por más de 305 millones de pacientes en todo el mundo. La base de un intercambio de datos fluido es el mapeo de datos. Esta tecnología permite a los profesionales sanitarios intercambiar información sin esfuerzo y ofrecer una atención mejorada y personalizada.

La historia clínica electrónica unificada de Epic integra las citas con el médico, los resultados de las pruebas, las exploraciones y mucho más, proporcionando a los médicos una visión completa para tomar decisiones informadas.

Los pacientes también se benefician del uso de Epic. Pueden seguir fácilmente su evolución sanitaria y compartir cómodamente sus historiales con otros proveedores sanitarios.

Merative, antes conocida como IBM Watson Health, aplica la IA, la analítica de datos y la computación en la nube para desarrollar productos y servicios para el sector sanitario, facilitando la investigación médica y mejorando la atención frpatiente.

El cotejo de datos permite a Merative integrar datos de pacientes de distintas instituciones para profundizar en la investigación. También garantiza la precisión y estandarización de los datos para un análisis preciso de la IA, lo que permite tomar mejores decisiones sanitarias.

La plataforma HealthShare de InterSystems resuelve el problema de los silos de datos en la asistencia sanitaria. Mediante el mapeo de datos, HealthShare integra y agrega a la perfección información de pacientes procedente de diversas fuentes, como historias clínicas electrónicas y sistemas de diagnóstico por imagen.

La tecnología de la empresa gestiona más de mil millones de historiales médicos en todo el mundo y presta apoyo a las 20 instituciones reconocidas como mejores hospitales por U.S. News & World Report.

Redox se especializa en la integración de datos sanitarios, tendiendo puentes entre organizaciones, aplicaciones y fuentes de datos. Aprovechan el mapeo de datos para optimizar el intercambio de datos, garantizando el acceso seguro y el intercambio de información de los pacientes entre sistemas. Con un historial de más de 11.000 millones de transacciones de datos sanitarios y una red que abarca 6.700 entidades conectadas, Redox proporciona un intercambio de datos sin fisuras con un tiempo de actividad del 99,95%. Permiten una interoperabilidad sanitaria sin fisuras al facilitar el intercambio de datos bidireccional y en tiempo real en múltiples entornos. Además, Redox permite la transformación de estándares heredados para cumplir las normas del sector.

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Nuestros expertos pueden ayudarle a implantar soluciones de mapeo de datos para facilitar el intercambio de datos, mejorar la coordinación asistencial y obtener información valiosa.

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Cartografía de datos en los costes de implantación de la asistencia sanitaria

El mapeo de datos sanitarios es esencial para integrar sistemas dispares, mejorar la atención al paciente y aumentar la eficiencia operativa. Sin embargo, para implantarlo con éxito hay que tener muy en cuenta los costes asociados.

Aunque hay una inversión inicial en el mapeo de datos, los beneficios a largo plazo suelen compensarla. Determinar el precio exacto puede ser complicado, ya que depende de varios factores.

Complejidad de las fuentes de datos

El formato de los datos

Diferencias estructurales del sistema

Mantenimiento continuo

Tamaño y composición del equipo

Duración del proyecto

Tendencias futuras de la cartografía de datos en sanidad

A medida que la atención sanitaria se basa cada vez más en los datos, las tendencias futuras incluyen una mayor interoperabilidad, análisis basados en IA, integración de blockchain para la seguridad de los datos y modelos predictivos para la medicina personalizada. Sin embargo, hay algunas tendencias clave a las que prestar atención.

Mapeo semántico de datos

El mapeo de datos suele implicar la conversión del formato de los datos (por ejemplo, CSV a XML) para garantizar la compatibilidad. El mapeo semántico de datos pretende comprender el significado que hay detrás de los datos. Utiliza ontologías y gráficos lógicos para comprender mejor las relaciones entre los puntos de datos. Esto permite comparar y analizar los datos con mayor precisión, lo que redunda en el avance de la medicina personalizada y la mejora de los resultados de los pacientes.

Aprendizaje automático e inteligencia artificial

Los grandes conjuntos de datos suelen contener incoherencias o falta de información. Sin embargo, los algoritmos de aprendizaje automático destacan en el manejo de estos datos, encontrando patrones y relaciones dentro de los historiales médicos. Además, la IA puede adaptarse a formatos y fuentes de datos en constante cambio, lo que garantiza que el sistema de cartografía sea dinámico y adaptable. Esto conducirá al desarrollo de nuevas reglas de correspondencia de datos que pueden captar más matices, proporcionando una visión más profunda para la investigación y la toma de decisiones.

Mapeo de datos para IoT

El mapeo de datos suele implicar el envío de todos los datos a la nube para su análisis. Sin embargo, con los dispositivos IoT generando un flujo constante de constantes vitales y lecturas de sensores, este enfoque no es práctico. Ahí es donde la computación de borde resulta útil. Procesa los datos importantes directamente en los dispositivos o pasarelas. Esto permite el análisis en tiempo real y la acción inmediata, como la activación de alertas en caso de lecturas anómalas.

Datos espaciales

La integración de datos espaciales en la asistencia sanitaria combina información sobre los servicios prestados y su ubicación. Esto permite determinar dónde se concentran los casos, dónde los recursos son insuficientes y cómo afectan los factores sociales a la asistencia sanitaria. Ayudará a mejorar la prestación de asistencia sanitaria y la toma de decisiones y a predecir tendencias en la atención sanitaria.

Conclusión

El mapeo de datos es crucial para gestionar la ingente cantidad de datos sanitarios que se generan. Con el mapeo de datos, los profesionales sanitarios pueden ofrecer una atención más informada, reducir errores y costes operativos y personalizar los planes de tratamiento. El resultado es una experiencia sanitaria más eficiente, eficaz y centrada en el paciente para todos.

Sin embargo, el éxito de la implantación requiere una planificación cuidadosa y experiencia. Nuestro equipo de expertos puede ayudarle a sortear las complejidades del proceso y garantizar una transición fluida. Si está interesado en saber más sobre el mapeo de datos, sus posibles ventajas para su empresa y cómo podemos ayudarle a aprovecharlo para lograr un cambio positivo, no dude en ponerse en contacto con nosotros.

FAQ

¿Qué es el mapeo de datos en sanidad y por qué es importante?

El mapeo de datos en la atención sanitaria se utiliza a menudo para intercambiar información utilizable entre dos o más sistemas, como un EMR o EHR para un propósito específico. La información recopilada puede utilizarse para análisis basados en conjuntos de datos, análisis predictivos, pruebas de medicación, investigación de pacientes, estudios de casos, etc.

¿Cómo beneficia el mapeo de datos a las organizaciones sanitarias?

El mapeo de datos facilita la coordinación asistencial y los procesos de toma de decisiones. También agiliza la agregación de datos de múltiples fuentes, como EMR o EHR, para tareas como el análisis del rendimiento y la previsión de tendencias. Además, el mapeo de datos ayuda a salvaguardar los datos de los pacientes, garantizando el cumplimiento de normativas de privacidad como HIPAA y GDPR.

¿Es seguro el mapeo de datos en sanidad y cumple la normativa sobre privacidad?

El mapeo de datos sanitarios, cuando se hace bien, da prioridad a la seguridad y al cumplimiento de la normativa. Para ello es necesario cifrar los datos mediante algoritmos robustos y almacenarlos en un entorno protegido, con acceso restringido únicamente al personal autorizado. Además, el cumplimiento de normativas de privacidad como la HIPAA y el GDPR permite adoptar medidas de seguridad adicionales, como controles de acceso, auditorías periódicas y formación del personal sobre las mejores prácticas de protección de datos.

Dmitry Nazarevich CTO

Date: 18 de enero de 2024

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Date: 18 de enero de 2024

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