- Datenmodellierung
- Datenrichtlinien
- Datenqualitätsmanagement
- Audit und Cloud-Migration
- Design und Entwicklung von Data Lakes
- Data Warehouse Entwurf und Einrichtung
- Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Workloads
- Erweiterte Analysen
- Digitales Datenmanagement
Datenmodellierung
Wir erstellen umfassende Datenmodelle – darunter traditionelle Strukturen, dimensionale Datensätze und unstrukturierte Big-Data-Modelle –, um Ihre Daten sicher und effizient zugänglich zu halten und Ihnen beweisbasierte Erkenntnisse über eine einzige zuverlässige Quelle zu liefern.
Datenrichtlinien
Unser Team erstellt starke Daten-Governance-Frameworks, indem es Menschen, Prozesse und Technologie zusammenbringt. Dies fördert Demokratisierung und Standardisierung – was wiederum die Datentransparenz, -qualität und -zuverlässigkeit verbessert.
Datenqualitätsmanagement
Wir nutzen Lösungen auf Basis Machine Learning, um Datenanomalien in Echtzeit zu erkennen. So stellen wir sicher, dass Ihre Daten genau und vertrauenswürdig sind, vermeiden kostspielige Fehler und bieten eine solide Grundlage für Ihre Analysen und Betriebsabläufe.
Audit und Cloud-Migration
Unsere Expert*innen untersuchen Ihre Datenplattform eingehend, um die Datenerfassung, -aggregation und -transformation zu verbessern. Sie erstellen eine strategische Datenmodernisierung-Roadmap für die Migration auf moderne Plattformen unter Verwendung von lokalen, Cloud- (wie Azure/AWS) oder Hybridlösungen.
Design und Entwicklung von Data Lakes
Wir entwerfen und erstellen skalierbare Data Lakes mit detaillierten Flow-Setups. So kann Ihr Team problemlos verschiedene Datenquellen integrieren und eine einheitliche Ansicht für die Erkundung und Kuratierung erstellen.
Data Warehouse Entwurf und Einrichtung
Bei Innowise dreht sich alles um Data Warehouse-Modernisierungsdienste, die Ihren Analyseanforderungen entsprechen. Mithilfe von RDBMS-, NoSQL-, spaltenorientierten und MPP-Architekturen unterstützen unsere Lösungen die Erkundung, Modellierung und Analyse in lokalen, Cloud- oder Hybridumgebungen.
Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Workloads
Wir entwickeln absolut zuverlässige Datenpipelines und ETL-Prozesse, die die Datenerfassung aus digitalen Interaktionen zum Kinderspiel machen. Indem wir Daten aus einer Vielzahl interner und externer Quellen einbeziehen, stellen wir sicher, dass alles perfekt läuft – egal, ob vor Ort oder in der Cloud.
Erweiterte Analysen
Unsere Datentechniklösungen nutzen modernste Analysetools – etwa Azure, AWS SageMaker und Google Cloud Platform – voll aus, um Ihnen umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, die Ihnen dabei helfen, intelligentere Entscheidungen zu treffen und Ihre Leistung zu verbessern.
Digitales Datenmanagement
Wir bieten Komplettlösungen für das digitale Datenmanagement – von Datenanalysediensten bis hin zu Datenintegration, -verwaltung und -zugriff – und nutzen dabei effizient Tools wie Talend, Microsoft SQL Server und MySQL.
