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Beauftragen Sie einen Experten für Big-Data-Dienste, um riesige Datensätze in schnelle, zuverlässige Entscheidungen zu verwandeln. Innowise hilft Ihnen dabei, die Nachfrage zu prognostizieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und verborgene Umsatzchancen aufzudecken, indem es Informationen in Echtzeit verarbeitet, sodass Sie handeln können, wenn es am wichtigsten ist.
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Machen Sie Schluss mit dem Rätselraten - mit Analysen, die Muster aufdecken, die Nachfrage vorhersagen und präzise Echtzeit-Einsichten liefern, damit Sie schnell und sicher handeln können.
Beseitigen Sie Workflow-Engpässe, verbinden Sie unzusammenhängende Prozesse und geben Sie Teams die Werkzeuge an die Hand, die sie benötigen, um schneller, intelligenter und präziser zu arbeiten.
Konsolidieren Sie interne und externe Daten, um Konkurrenten zu überwachen, Trends im Kundenverhalten zu verfolgen, verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen und Marktchancen mit hohem Potenzial zu erkennen.
Senkung der Betriebskosten durch Automatisierung von Routineaufgaben, Optimierung der Ressourcenzuweisung und Reduzierung von Risiken, die zu teuren Fehlern führen.
Nutzen Sie prädiktive Analysen, um Bedrohungen frühzeitig zu erkennen, Lager- oder Lieferprobleme zu vermeiden und Compliance-Risiken zu minimieren, bevor sie sich auf den Umsatz auswirken.
Übersetzen Sie Rohdaten in Strategien, die zu neuen Produkten, Dienstleistungen und Geschäftsstrategien inspirieren, die der Konkurrenz voraus sind.
Bewerten Sie Ziele, Prozesse und technische Lücken, um eine Datenlösungs-Roadmap zu entwerfen, die auf Ihre Geschäftsziele abgestimmt ist und einen messbaren ROI liefert.
Analysieren Sie große, skalierbare und komplexe Datensätze, um Trends, Korrelationen und Erkenntnisse zu ermitteln, die den Entscheidungsprozess verbessern und zukünftige Ergebnisse vorhersagen.

Entwicklung und Pflege sicherer, skalierbarer Infrastrukturen (Data Lakes, Pipelines, ETL/ELT-Prozesse), die für Ordnung und Zuverlässigkeit der Daten sorgen.

Verwandeln Sie komplexe Metriken und mehrdeutige Geschäftsanforderungen in übersichtliche Dashboards, Diagramme und Berichte, damit die Beteiligten schnell handeln können, ohne sich durch Rohdaten wühlen zu müssen.

Prüfen, bereinigen und überwachen Sie Daten, um Genauigkeit, Konsistenz und Vollständigkeit zu gewährleisten und kostspielige Fehler bei Analysen und Berichten zu vermeiden.

Führen Sie automatisierte und manuelle Prüfungen durch, um die Systemleistung, die Datenintegrität und die Verarbeitungsgeschwindigkeit vor der vollständigen Einführung zu überprüfen.

Übertragen Sie On-Premise-Daten in moderne Cloud-Umgebungen (u. a. AWS, Azure, GCP) mit minimalen Ausfallzeiten und optimieren Sie dabei Kosten, Skalierbarkeit und Leistung.

Nutzen Sie maschinelles Lernen und statistische Methoden, um wertvolle Muster und Möglichkeiten in umfangreichen, unstrukturierten Datensätzen zu erkennen.

Erstellen Sie Anwendungen, Warehouses und Analyseplattformen, die auf Ihre Arbeitsabläufe und Geschäftsziele zugeschnitten sind, um maximale Effizienz zu erreichen.

Kombinieren Sie unterschiedliche Datenströme durch ETL, Replikation oder Virtualisierung, um eine einzige Quelle der Wahrheit zu schaffen.

Setzen Sie die AI-gestützte Automatisierung ein, um sich wiederholende Datenaufgaben zu erledigen, den Betrieb zu beschleunigen und die langfristigen Betriebskosten zu senken.

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Odoo automatisiert Prozesse, damit sich Ihr Team auf das Wachstum konzentrieren kann.
Wir betrachten jedes Big-Data-Projekt als Partnerschaft: Wir stimmen uns mit Ihren Zielen ab, passen uns an Ihre Arbeitsabläufe an und liefern Lösungen, die einen messbaren Einfluss auf Ihr Unternehmen haben.
Wir beginnen mit der Definition von Geschäftszielen, Erfolgskriterien und Datenprioritäten, um sicherzustellen, dass jede technische Entscheidung direkt mit messbaren Ergebnissen verbunden ist.
Erwarten Sie klare Fortschrittsberichte ohne Fachchinesisch. Wir erläutern Entscheidungen in einfacher Sprache, teilen realistische Zeitpläne mit und halten Sie bei jedem Schritt auf dem Laufenden.
Wir stellen qualifizierte Dateningenieure zur Verfügung, die sich Ihrem Team anschließen, um spezifische Wissenslücken zu schließen. Sie fügen sich nahtlos in Ihre bestehende Lösung oder Ihren Entwicklungsprozess ein.
Wir konzipieren jeden Datenfluss mit integrierten Sicherheitsmaßnahmen und strengen Qualitätskontrollen, damit Ihre Informationen sicher und die Analyseergebnisse vertrauenswürdig bleiben.
Globale Teams und Verfügbarkeit rund um die Uhr bedeuten, dass Sie uns jederzeit für dringende Problemlösungen, Systemüberwachung oder Projektaktualisierungen über Zeitzonen hinweg erreichen können.
Unsere Teams verfügen über fundiertes Fachwissen in den Bereichen Einzelhandel, Finanzen, Gesundheitswesen, Logistik und anderen Bereichen, um Lösungen zu entwickeln, die den realen Arbeitsabläufen und Vorschriften der Branche entsprechen.
Wir kombinieren 18+ Wir verfügen über langjährige Erfahrung in der IT-Branche, transparente Zusammenarbeit, schnelle Lieferung und fundierte Branchenkenntnisse, um sichere, skalierbare und auf Ihre Branche zugeschnittene Lösungen bereitzustellen. Von der Strategie bis zur Bereitstellung arbeiten wir als Erweiterung Ihres Teams, um sicherzustellen, dass Daten in schnellere Entscheidungen und messbare Geschäftsergebnisse umgesetzt werden.
Als Softwareentwicklungsunternehmen für Big Data folgen wir einem strukturierten, transparenten Prozess, um große, komplexe Datensätze in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Jede Phase ist auf Ihre Ziele und Branchenanforderungen zugeschnitten.
Wir besprechen Ziele, Probleme und Erfolgskennzahlen mit den Beteiligten, um technische Entscheidungen von Anfang an mit den Geschäftsergebnissen abzustimmen.
Unser Team sammelt Informationen aus allen relevanten Quellen, bereinigt sie und bereitet sie für eine genaue Verarbeitung und sinnvolle Analyse auf.
Wir bringen die Rohdaten in eine konsistente Struktur, führen die erforderlichen Berechnungen durch und bereiten sie für die Speicherung oder die direkte analytische Verwendung vor.
Wir entwickeln sichere, skalierbare Speicherlösungen (Data Lakes, Warehouses oder hybride Konfigurationen), die für Leistung und Compliance optimiert sind.
Unsere Techniker implementieren Governance, Zugriffskontrollen und Überwachung, um sicherzustellen, dass Ihre Daten korrekt, organisiert und geschützt bleiben.
Wir wenden statistische Modelle und maschinelles Lernen an, um Muster, Korrelationen und Prognosen zu erkennen, und validieren die Ergebnisse dann und setzen sie in Empfehlungen um.
Wir integrieren die Ergebnisse in Arbeitsabläufe, Werkzeuge und Entscheidungsprozesse, um messbare betriebliche Verbesserungen zu erzielen.
Nach der Einführung überwachen wir die Leistung, beheben Probleme schnell und passen Lösungen an, wenn sich Ihre Datenumgebung und Ihre Ziele weiterentwickeln.

Die meisten Unternehmen verfügen bereits über mehr Daten, als sie zu nutzen wissen. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, herauszufinden, welche Teile wichtig sind, und sie schnell genug an die richtigen Personen weiterzuleiten, um etwas zu bewirken. Genau hier setzt unsere Arbeit an. Wir trennen das Rauschen von den Signalen, indem wir Systeme entwickeln, die aus Milliarden von Datenpunkten einen Sinn ergeben, und diese Erkenntnisse in eine Form bringen, die einfach zu handhaben ist. Wir erstellen keine ausgefallenen Dashboards um ihrer selbst willen. Wir sorgen dafür, dass die Antwort bereits auf dem Bildschirm zu sehen ist, wenn eine Entscheidung getroffen werden muss.

Wir unterstützen Einzelhändler und E-Commerce-Marken dabei, das Kundenverhalten zu verfolgen, die Nachfrage zu prognostizieren und den Lagerbestand zu optimieren. Echtzeit-Analysen verbessern Konversionsraten, Promotionen, reduzieren Abfall und erhöhen Wiederholungskäufe.

Unsere Lösungen überwachen Produktionslinien, sagen Anlagenausfälle voraus und rationalisieren Lieferketten. Hersteller profitieren von höheren Betriebszeiten, weniger Defekten und einer besseren Ressourcenplanung.

Wir ermöglichen es Anbietern, Patientendaten zu analysieren, Diagnosen zu verbessern und Behandlungspläne zu optimieren. Sichere Lösungen gewährleisten die Einhaltung von HIPAA und anderen Vorschriften im Gesundheitswesen.

Von der Betrugserkennung bis hin zur Portfolio-Optimierung - unsere Big-Data-Tools helfen Finanzinstituten, schneller zu handeln und Risiken zu reduzieren, während sie gleichzeitig strenge Compliance-Anforderungen erfüllen.

Wir bieten durchgängige Transparenz, Routenoptimierung und vorausschauende Bedarfsplanung. Dies hilft, Lieferzeiten zu verkürzen, Kraftstoffkosten zu senken und die Lieferzuverlässigkeit zu verbessern.

Medienunternehmen nutzen unsere Lösungen zur Personalisierung von Inhalten, zur Verfolgung des Publikumsinteresses und zur Vorhersage von Trends, wodurch die Reichweite und die Werbeleistung maximiert werden.

Wir unterstützen Einrichtungen mit datengestützten Erkenntnissen für die Verfolgung von Schülerleistungen, die Optimierung von Lehrplänen und Stundenplänen sowie die Zuweisung von Ressourcen.

Unsere Analyseplattformen decken hochwertige Leads auf, verwalten die Effektivität von Online-Marketing-Kampagnen mit Hilfe des UTM-Modells und messen den ROI präzise, was zu einer effektiveren Kundenakquise führt.

Wir unterstützen Reiseveranstalter bei der Vorhersage der Nachfrage, der dynamischen Preisanpassung und der Personalisierung von Angeboten für Reisende, um die Auslastung und die Kundenbindung zu verbessern.

Für große Unternehmen integrieren wir Daten abteilungsübergreifend und schaffen so eine einzige Quelle der Wahrheit, um schnellere und genauere Entscheidungen zu treffen.

Unsere Lösungen analysieren Wetter-, Boden- und Erntedaten, um die Bepflanzung, Bewässerung und Ernte zu optimieren und so die Erträge zu steigern und die Kosten zu senken.

Matlab
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Nutzen Sie Ihre Daten, um Kosten zu senken, die Geschwindigkeit zu erhöhen und dem Markt einen Schritt voraus zu sein.
“Dank der Hilfe von Innowise konnten wir das Projekt pünktlich abschließen. Ihr flexibler und anpassungsfähiger Ansatz führte zu einer reibungslosen Partnerschaft. Letztendlich waren sie nicht nur technisch kompetent, sondern auch kommunikativ, reaktionsschnell und einfach in der Zusammenarbeit.”

"Wenn es um den Umgang mit Drucksituationen geht, hat Innowise immer sein Geschick unter Beweis gestellt. Sie tun dies, indem sie ein klares Verständnis unserer erwarteten Ergebnisse aufweisen, dass unser Unternehmen zu Wachstum und Kundenzufriedenheit führt."

"Ich war ehrlich gesagt sehr zufrieden mit ihrer Arbeit. Der Kunde kann jetzt eine Aufgabe, die früher 10–15 Minuten dauerte, in Sekunden erledigen. Das Projekt hat zu finanziellen und zeitlichen Einsparungen geführt, und Innowise hat während des gesamten Vorgangs eine Reihe von technologischen Fachkenntnissen bereitgestellt."
Ganz genau. Mit Big Data können Sie Wachstumschancen frühzeitig erkennen, Abläufe optimieren und schneller als die Konkurrenz auf Marktveränderungen reagieren. Indem Sie Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umwandeln, können Sie Ineffizienzen reduzieren, die Kundenansprache verbessern und mit Zuversicht skalieren. Sie nutzen die richtigen Daten, um Ihre Entscheidungen zu treffen.
Big Data bezieht sich auf außergewöhnlich große, strukturierte und unstrukturierte, komplexe und vielfältige Datensätze, die mit hoher Geschwindigkeit erzeugt werden, oft in Terabyte- oder Petabyte-Größe. Diese Mengen erfordern fortschrittliche Tools zur Verarbeitung, Analyse und Gewinnung von Erkenntnissen. Auch kleinere Datensätze können in Frage kommen, wenn sie ausgefeilte Methoden erfordern, um Muster zu erkennen, Analysen durchzuführen oder Ergebnisse in Echtzeit zu liefern.
Prädiktive Analysen mit Big Data werden zur Vorhersage der Nachfrage, zur Aufdeckung von Betrug, zur Vorhersage von Geräteausfällen und zur Modellierung des Kundenverhaltens eingesetzt. In Branchen wie dem Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und dem Einzelhandel werden historische Daten mit Echtzeitdaten kombiniert, um Ergebnisse vorherzusehen und proaktive Entscheidungen zu treffen. Der Vorteil liegt darin, zu handeln, bevor Probleme auftreten oder Chancen verpasst werden.
Ja, sowohl vom Umfang als auch von der strategischen Bedeutung her. Da IoT-Geräte, AI-Tools und digitale Plattformen mehr Informationen generieren, wird die Nachfrage nach Systemen, die Daten verarbeiten, sichern und analysieren können, steigen. Unternehmen, die jetzt in robuste Big-Data-Funktionen investieren, werden einen Wettbewerbsvorteil haben, da Daten bei der Entscheidungsfindung immer wichtiger werden.
Die 5 Vs sind Volume (Datenmenge), Velocity (Geschwindigkeit der Datengenerierung), Variety (Datenarten), Veracity (Genauigkeit und Vertrauenswürdigkeit) und Value (Geschäftsnutzen). Diese Dimensionen helfen dabei, die Herausforderungen und Chancen von Big Data zu definieren und geben vor, wie Unternehmen Informationen sammeln, speichern und analysieren, um aussagekräftige und umsetzbare Ergebnisse zu erzielen.
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