Big Data-Entwicklungsunternehmen

Beauftragen Sie einen Experten für Big-Data-Dienste, um riesige Datensätze in schnelle, zuverlässige Entscheidungen zu verwandeln. Innowise hilft Ihnen dabei, die Nachfrage zu prognostizieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und verborgene Umsatzchancen aufzudecken, indem es Informationen in Echtzeit verarbeitet, sodass Sie handeln können, wenn es am wichtigsten ist.

40+

Big-Data-Entwicklungsprojekte gestartet

125+

engagierte Dateningenieure

18+

Jahre in der Datenwissenschaft

75%

Spezialisten der mittleren und oberen Ebene

Beauftragen Sie einen Experten für Big-Data-Dienste, um riesige Datensätze in schnelle, zuverlässige Entscheidungen zu verwandeln. Innowise hilft Ihnen dabei, die Nachfrage zu prognostizieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und verborgene Umsatzchancen aufzudecken, indem es Informationen in Echtzeit verarbeitet, sodass Sie handeln können, wenn es am wichtigsten ist.

40+

Big-Data-Entwicklungsprojekte gestartet

125+

engagierte Dateningenieure

18+

Jahre in der Datenwissenschaft

75%

Spezialisten der mittleren und oberen Ebene

  • Treffen Sie datengestützte Entscheidungen

Machen Sie Schluss mit dem Rätselraten - mit Analysen, die Muster aufdecken, die Nachfrage vorhersagen und präzise Echtzeit-Einsichten liefern, damit Sie schnell und sicher handeln können.

  • Operationen rationalisieren

Beseitigen Sie Workflow-Engpässe, verbinden Sie unzusammenhängende Prozesse und geben Sie Teams die Werkzeuge an die Hand, die sie benötigen, um schneller, intelligenter und präziser zu arbeiten.

  • Gewinnen Sie einen 360°-Blick auf den Markt

Konsolidieren Sie interne und externe Daten, um Konkurrenten zu überwachen, Trends im Kundenverhalten zu verfolgen, verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen und Marktchancen mit hohem Potenzial zu erkennen.

  • Kosten senken, nicht Qualität

Senkung der Betriebskosten durch Automatisierung von Routineaufgaben, Optimierung der Ressourcenzuweisung und Reduzierung von Risiken, die zu teuren Fehlern führen.

  • Risiken frühzeitig antizipieren und verhindern

Nutzen Sie prädiktive Analysen, um Bedrohungen frühzeitig zu erkennen, Lager- oder Lieferprobleme zu vermeiden und Compliance-Risiken zu minimieren, bevor sie sich auf den Umsatz auswirken.

  • Erkenntnisse in Innovationen umsetzen

Übersetzen Sie Rohdaten in Strategien, die zu neuen Produkten, Dienstleistungen und Geschäftsstrategien inspirieren, die der Konkurrenz voraus sind.

Unsere Partnerschaften und Auszeichnungen
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Unsere Dienstleistungen zur Entwicklung von Big Data-Anwendungen

  • Beratung zu Big Data
  • Big Data-Analytik
  • Verwaltung großer Datenmengen
  • Visualisierung großer Daten
  • Verwaltung der Datenqualität
  • Prüfung großer Datenmengen
  • Migration von Daten
  • Big Data Mining
  • Entwicklung von Big Data-Software
  • Integration von Daten
  • Automatisierung großer Datenmengen

Bewerten Sie Ziele, Prozesse und technische Lücken, um eine Datenlösungs-Roadmap zu entwerfen, die auf Ihre Geschäftsziele abgestimmt ist und einen messbaren ROI liefert.

Beratung zu Big Data

Big Data-Analytik

Analysieren Sie große, skalierbare und komplexe Datensätze, um Trends, Korrelationen und Erkenntnisse zu ermitteln, die den Entscheidungsprozess verbessern und zukünftige Ergebnisse vorhersagen.

Big Data-Analytik

Verwaltung großer Datenmengen

Entwicklung und Pflege sicherer, skalierbarer Infrastrukturen (Data Lakes, Pipelines, ETL/ELT-Prozesse), die für Ordnung und Zuverlässigkeit der Daten sorgen.

Verwaltung großer Datenmengen

Visualisierung großer Daten

Verwandeln Sie komplexe Metriken und mehrdeutige Geschäftsanforderungen in übersichtliche Dashboards, Diagramme und Berichte, damit die Beteiligten schnell handeln können, ohne sich durch Rohdaten wühlen zu müssen.

Visualisierung großer Daten

Prüfen, bereinigen und überwachen Sie Daten, um Genauigkeit, Konsistenz und Vollständigkeit zu gewährleisten und kostspielige Fehler bei Analysen und Berichten zu vermeiden.

Verwaltung der Datenqualität

Prüfung großer Datenmengen

Führen Sie automatisierte und manuelle Prüfungen durch, um die Systemleistung, die Datenintegrität und die Verarbeitungsgeschwindigkeit vor der vollständigen Einführung zu überprüfen.

Prüfung großer Datenmengen

Übertragen Sie On-Premise-Daten in moderne Cloud-Umgebungen (u. a. AWS, Azure, GCP) mit minimalen Ausfallzeiten und optimieren Sie dabei Kosten, Skalierbarkeit und Leistung.

Migration von Daten

Big Data Mining

Nutzen Sie maschinelles Lernen und statistische Methoden, um wertvolle Muster und Möglichkeiten in umfangreichen, unstrukturierten Datensätzen zu erkennen.

Big Data Mining

Entwicklung von Big Data-Software

Erstellen Sie Anwendungen, Warehouses und Analyseplattformen, die auf Ihre Arbeitsabläufe und Geschäftsziele zugeschnitten sind, um maximale Effizienz zu erreichen.

Entwicklung von Big Data-Software

Integration von Daten

Kombinieren Sie unterschiedliche Datenströme durch ETL, Replikation oder Virtualisierung, um eine einzige Quelle der Wahrheit zu schaffen.

Integration von Daten

Automatisierung großer Datenmengen

Setzen Sie die AI-gestützte Automatisierung ein, um sich wiederholende Datenaufgaben zu erledigen, den Betrieb zu beschleunigen und die langfristigen Betriebskosten zu senken.

Automatisierung großer Datenmengen
Beratung zu Big Data

Bewerten Sie Ziele, Prozesse und technische Lücken, um eine Datenlösungs-Roadmap zu entwerfen, die auf Ihre Geschäftsziele abgestimmt ist und einen messbaren ROI liefert.

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Beratung zu Big Data
Big Data-Analytik

Analysieren Sie große, skalierbare und komplexe Datensätze, um Trends, Korrelationen und Erkenntnisse zu ermitteln, die den Entscheidungsprozess verbessern und zukünftige Ergebnisse vorhersagen.

Big Data-Analytik
Verwaltung großer Datenmengen

Entwicklung und Pflege sicherer, skalierbarer Infrastrukturen (Data Lakes, Pipelines, ETL/ELT-Prozesse), die für Ordnung und Zuverlässigkeit der Daten sorgen.

Verwaltung großer Datenmengen
Visualisierung großer Daten

Verwandeln Sie komplexe Metriken und mehrdeutige Geschäftsanforderungen in übersichtliche Dashboards, Diagramme und Berichte, damit die Beteiligten schnell handeln können, ohne sich durch Rohdaten wühlen zu müssen.

Visualisierung großer Daten
Verwaltung der Datenqualität

Prüfen, bereinigen und überwachen Sie Daten, um Genauigkeit, Konsistenz und Vollständigkeit zu gewährleisten und kostspielige Fehler bei Analysen und Berichten zu vermeiden.

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Verwaltung der Datenqualität
Prüfung großer Datenmengen

Führen Sie automatisierte und manuelle Prüfungen durch, um die Systemleistung, die Datenintegrität und die Verarbeitungsgeschwindigkeit vor der vollständigen Einführung zu überprüfen.

Prüfung großer Datenmengen
Migration von Daten

Übertragen Sie On-Premise-Daten in moderne Cloud-Umgebungen (u. a. AWS, Azure, GCP) mit minimalen Ausfallzeiten und optimieren Sie dabei Kosten, Skalierbarkeit und Leistung.

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Big Data Mining

Nutzen Sie maschinelles Lernen und statistische Methoden, um wertvolle Muster und Möglichkeiten in umfangreichen, unstrukturierten Datensätzen zu erkennen.

Big Data Mining
Entwicklung von Big Data-Software

Erstellen Sie Anwendungen, Warehouses und Analyseplattformen, die auf Ihre Arbeitsabläufe und Geschäftsziele zugeschnitten sind, um maximale Effizienz zu erreichen.

Entwicklung von Big Data-Software
Integration von Daten

Kombinieren Sie unterschiedliche Datenströme durch ETL, Replikation oder Virtualisierung, um eine einzige Quelle der Wahrheit zu schaffen.

Integration von Daten
Automatisierung großer Datenmengen

Setzen Sie die AI-gestützte Automatisierung ein, um sich wiederholende Datenaufgaben zu erledigen, den Betrieb zu beschleunigen und die langfristigen Betriebskosten zu senken.

Automatisierung großer Datenmengen

Unser Fachwissen über fortschrittliche Big-Data-Technologien

Manuelle Aufgaben verschlingen wertvolle Stunden?

Odoo automatisiert Prozesse, damit sich Ihr Team auf das Wachstum konzentrieren kann.

Unser ganzheitlicher Ansatz für die Entwicklung von Big Data-Software

Unser Schaufenster für Big Data-Projekte

Treffen Sie Entscheidungen auf der Grundlage von Analysen, nicht von Vermutungen

Wählen Sie Innowise für die Entwicklung von Big Data-Software

Wir kombinieren 18+ Wir verfügen über langjährige Erfahrung in der IT-Branche, transparente Zusammenarbeit, schnelle Lieferung und fundierte Branchenkenntnisse, um sichere, skalierbare und auf Ihre Branche zugeschnittene Lösungen bereitzustellen. Von der Strategie bis zur Bereitstellung arbeiten wir als Erweiterung Ihres Teams, um sicherzustellen, dass Daten in schnellere Entscheidungen und messbare Geschäftsergebnisse umgesetzt werden.

Unser Big Data-Entwicklungsprozess

Als Softwareentwicklungsunternehmen für Big Data folgen wir einem strukturierten, transparenten Prozess, um große, komplexe Datensätze in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Jede Phase ist auf Ihre Ziele und Branchenanforderungen zugeschnitten.

Überprüfung der geschäftlichen Herausforderungen

Wir besprechen Ziele, Probleme und Erfolgskennzahlen mit den Beteiligten, um technische Entscheidungen von Anfang an mit den Geschäftsergebnissen abzustimmen.

Datenerhebung und -aufbereitung

Unser Team sammelt Informationen aus allen relevanten Quellen, bereinigt sie und bereitet sie für eine genaue Verarbeitung und sinnvolle Analyse auf.

Datenverarbeitung

Wir bringen die Rohdaten in eine konsistente Struktur, führen die erforderlichen Berechnungen durch und bereiten sie für die Speicherung oder die direkte analytische Verwendung vor.

Speicherung von Daten

Wir entwickeln sichere, skalierbare Speicherlösungen (Data Lakes, Warehouses oder hybride Konfigurationen), die für Leistung und Compliance optimiert sind.

Verwaltung der Daten

Unsere Techniker implementieren Governance, Zugriffskontrollen und Überwachung, um sicherzustellen, dass Ihre Daten korrekt, organisiert und geschützt bleiben.

Datenanalyse und Einblicke

Wir wenden statistische Modelle und maschinelles Lernen an, um Muster, Korrelationen und Prognosen zu erkennen, und validieren die Ergebnisse dann und setzen sie in Empfehlungen um.

Implementierung von Unternehmen

Wir integrieren die Ergebnisse in Arbeitsabläufe, Werkzeuge und Entscheidungsprozesse, um messbare betriebliche Verbesserungen zu erzielen.

Big Data-Lösungen unterstützen

Nach der Einführung überwachen wir die Leistung, beheben Probleme schnell und passen Lösungen an, wenn sich Ihre Datenumgebung und Ihre Ziele weiterentwickeln.

Philipp Tichanowitsch
Leiter der Abteilung Big Data und KI
Philipp Tichanowitsch
Leiter der Abteilung Big Data und KI

Big-Data-Dienste für Großunternehmen

  • Einzelhandel
  • Fertigung
  • Gesundheitswesen
  • Finanzwesen
  • Logistik & Lieferkette
  • Medien
  • Bildungswesen
  • Vertrieb und Marketing
  • Reisen und Gastfreundschaft
  • Unternehmen
  • Landwirtschaft

Wir unterstützen Einzelhändler und E-Commerce-Marken dabei, das Kundenverhalten zu verfolgen, die Nachfrage zu prognostizieren und den Lagerbestand zu optimieren. Echtzeit-Analysen verbessern Konversionsraten, Promotionen, reduzieren Abfall und erhöhen Wiederholungskäufe.

  • Modelle für Nachfrageprognosen
  • Personalisierte Produktangebote
  • Optimierung der Bestände
Einzelhandel

Unsere Lösungen überwachen Produktionslinien, sagen Anlagenausfälle voraus und rationalisieren Lieferketten. Hersteller profitieren von höheren Betriebszeiten, weniger Defekten und einer besseren Ressourcenplanung.

  • Werkzeuge für die vorausschauende Wartung
  • Produktionsverfolgung in Echtzeit
  • Analytik zur Qualitätskontrolle
Fertigung

Wir ermöglichen es Anbietern, Patientendaten zu analysieren, Diagnosen zu verbessern und Behandlungspläne zu optimieren. Sichere Lösungen gewährleisten die Einhaltung von HIPAA und anderen Vorschriften im Gesundheitswesen.

  • Analyse von Patientendaten
  • Modelle zur prädiktiven Diagnose
  • Optimierung der Arbeitsabläufe im Krankenhaus
Gesundheitswesen

Von der Betrugserkennung bis hin zur Portfolio-Optimierung - unsere Big-Data-Tools helfen Finanzinstituten, schneller zu handeln und Risiken zu reduzieren, während sie gleichzeitig strenge Compliance-Anforderungen erfüllen.

  • Betrugserkennung in Echtzeit
  • Algorithmen zur Risikobewertung
  • Analyse von Kundenkrediten und Risikobewertung
Finanzwesen

Wir bieten durchgängige Transparenz, Routenoptimierung und vorausschauende Bedarfsplanung. Dies hilft, Lieferzeiten zu verkürzen, Kraftstoffkosten zu senken und die Lieferzuverlässigkeit zu verbessern.

  • Routen- und Lastoptimierung
  • Prädiktive Bedarfsplanung
  • Sichtbarkeit der Lieferkette
Logistik & Lieferkette

Medienunternehmen nutzen unsere Lösungen zur Personalisierung von Inhalten, zur Verfolgung des Publikumsinteresses und zur Vorhersage von Trends, wodurch die Reichweite und die Werbeleistung maximiert werden.

  • Verfolgung des Publikumsverhaltens
  • Personalisierung von Inhalten
  • Trendanalyse zum Engagement
Medien

Wir unterstützen Einrichtungen mit datengestützten Erkenntnissen für die Verfolgung von Schülerleistungen, die Optimierung von Lehrplänen und Stundenplänen sowie die Zuweisung von Ressourcen.

  • Analyse des Lernfortschritts
  • Adaptive Lernplattformen
  • Einschreibeprognosen
Bildungswesen

Unsere Analyseplattformen decken hochwertige Leads auf, verwalten die Effektivität von Online-Marketing-Kampagnen mit Hilfe des UTM-Modells und messen den ROI präzise, was zu einer effektiveren Kundenakquise führt.

  • Modelle zur Lead-Bewertung
  • Verfolgung der Kampagnenleistung
  • Kundensegmentierung
Vertrieb und Marketing

Reisen & Gastfreundschaft

Wir unterstützen Reiseveranstalter bei der Vorhersage der Nachfrage, der dynamischen Preisanpassung und der Personalisierung von Angeboten für Reisende, um die Auslastung und die Kundenbindung zu verbessern.

  • Dynamische Preisgestaltungssysteme
  • Vorhersage des Reisetrends
  • Personalisierte Reiseangebote
Reisen und Gastfreundschaft

Für große Unternehmen integrieren wir Daten abteilungsübergreifend und schaffen so eine einzige Quelle der Wahrheit, um schnellere und genauere Entscheidungen zu treffen.

  • Abteilungsübergreifende Datenintegration
  • Dashboards für Unternehmensanalysen
  • KPI-Tracking-Systeme
Unternehmen

Unsere Lösungen analysieren Wetter-, Boden- und Erntedaten, um die Bepflanzung, Bewässerung und Ernte zu optimieren und so die Erträge zu steigern und die Kosten zu senken.

  • Werkzeuge für die Präzisionslandwirtschaft
  • Vorhersage der Ernteerträge
  • Überwachung der Bodengesundheit
Landwirtschaft

Unser Big-Data-Tool-Stack

  • Lagerung
  • Verwaltung von Datenbanken
  • Verwaltung der Daten
  • Verarbeitung großer Datenmengen
  • Maschinelles Lernen
  • Programmiersprachen

Lagerung

Symbol Amazon S3
Symbol Azure Data Lake
Symbol Apache Hadoop
Symbol GCP Cloud-Speicher

Verwaltung von Datenbanken

Symbol Cassandra
Symbol Azure Cosmos DB
Symbol Azure Synapse Analytics
Symbol Amazon Redshift
Symbol Amazon DynamoDB
Symbol Apache Hive
Symbol Apache HBASE
Symbol Apache NiFi
Symbol MongoDB

Verwaltung der Daten

Symbol Apache Airflow
Symbol Dagster
Symbol Apache NiFi
Symbol Talend
Symbol Informatica
Symbol Zaloni
Symbol Apache ZooKeeper
Symbol Azkaban
Symbol Dremio

Verarbeitung großer Datenmengen

Symbol Apache Kafka
Symbol Apache Storm
Symbol Apache Spark
Symbol Apache Flink
Symbol Apache Druid
Symbol Apache Hadoop MapReduce
Symbol Apachengraph

Maschinelles Lernen

Symbol Matlab
Symbol Amazon Maschinelles Lernen
Symbol Apache Spark MLib
Symbol TensorFlow
Symbol Oktave
Symbol R
Symbol Amazon SageMaker
Symbol Azure Machine Learning
Symbol Google Cloud Al Plattform
Symbol Lebenslauf öffnen
Symbol spaCy
Symbol Keras
Symbol Apache Mahout
Symbol Gensim

Lagerung

Symbol Amazon S3
Symbol Azure Data Lake
Symbol Apache Hadoop
Symbol GCP Cloud-Speicher

Verwaltung von Datenbanken

Symbol Cassandra
Symbol Azure Cosmos DB
Symbol Azure Synapse Analytics
Symbol Amazon Redshift
Symbol Amazon DynamoDB
Symbol Apache Hive
Symbol Apache HBASE
Symbol Apache NiFi
Symbol MongoDB

Verwaltung der Daten

Symbol Apache Airflow
Symbol Dagster
Symbol Apache NiFi
Symbol Talend
Symbol Informatica
Symbol Zaloni
Symbol Apache ZooKeeper
Symbol Azkaban
Symbol Dremio

Verarbeitung großer Datenmengen

Symbol Apache Kafka
Symbol Apache Storm
Symbol Apache Spark
Symbol Apache Flink
Symbol Apache Druid
Symbol Apache Hadoop MapReduce
Symbol Apachengraph

Maschinelles Lernen

Symbol Matlab
Symbol Amazon Maschinelles Lernen
Symbol Apache Spark MLib
Symbol TensorFlow
Symbol Oktave
Symbol R
Symbol Amazon SageMaker
Symbol Azure Machine Learning
Symbol Google Cloud Al Plattform
Symbol Lebenslauf öffnen
Symbol spaCy
Symbol Keras
Symbol Apache Mahout
Symbol Gensim
Zeit zum Handeln mit Ihren Daten

Nutzen Sie Ihre Daten, um Kosten zu senken, die Geschwindigkeit zu erhöhen und dem Markt einen Schritt voraus zu sein.

Was unsere Kunden denken

Joanna Wolynska HR & Projektmanager Netdevops Luxembourg S.a.r.l
Firmenlogo

“Dank der Hilfe von Innowise konnten wir das Projekt pünktlich abschließen. Ihr flexibler und anpassungsfähiger Ansatz führte zu einer reibungslosen Partnerschaft. Letztendlich waren sie nicht nur technisch kompetent, sondern auch kommunikativ, reaktionsschnell und einfach in der Zusammenarbeit.”

  • Branche IT-Services
  • Teamgröße 1 Spezialist
  • Dauer 6+ Monate
  • Leistungen Individuelle Softwareentwicklung
Dominik Märkl Leiter OneStop Pro
Firmenlogo

"Wenn es um den Umgang mit Drucksituationen geht, hat Innowise immer sein Geschick unter Beweis gestellt. Sie tun dies, indem sie ein klares Verständnis unserer erwarteten Ergebnisse aufweisen, dass unser Unternehmen zu Wachstum und Kundenzufriedenheit führt."

  • Branche Bauwesen
  • Teamgröße 7 Spezialisten
  • Dauer 36+ Monate
  • Leistungen Individuelle Softwareentwicklung
Pierre Sipidin CEO PS Consult
Firmenlogo

"Ich war ehrlich gesagt sehr zufrieden mit ihrer Arbeit. Der Kunde kann jetzt eine Aufgabe, die früher 10–15 Minuten dauerte, in Sekunden erledigen. Das Projekt hat zu finanziellen und zeitlichen Einsparungen geführt, und Innowise hat während des gesamten Vorgangs eine Reihe von technologischen Fachkenntnissen bereitgestellt."

  • Branche IT-Services
  • Teamgröße 1 Spezialist
  • Dauer 7 Tage
  • Leistungen Individuelle Softwareentwicklung, Beratung, Personalaufstockung

FAQ

Wäre Big Data nützlich, um mein Unternehmen zu vergrößern?

Ganz genau. Mit Big Data können Sie Wachstumschancen frühzeitig erkennen, Abläufe optimieren und schneller als die Konkurrenz auf Marktveränderungen reagieren. Indem Sie Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umwandeln, können Sie Ineffizienzen reduzieren, die Kundenansprache verbessern und mit Zuversicht skalieren. Sie nutzen die richtigen Daten, um Ihre Entscheidungen zu treffen.

Wie viele Daten können als Big Data angesehen werden?

Big Data bezieht sich auf außergewöhnlich große, strukturierte und unstrukturierte, komplexe und vielfältige Datensätze, die mit hoher Geschwindigkeit erzeugt werden, oft in Terabyte- oder Petabyte-Größe. Diese Mengen erfordern fortschrittliche Tools zur Verarbeitung, Analyse und Gewinnung von Erkenntnissen. Auch kleinere Datensätze können in Frage kommen, wenn sie ausgefeilte Methoden erfordern, um Muster zu erkennen, Analysen durchzuführen oder Ergebnisse in Echtzeit zu liefern.

Wie nutzt die Welt Big Data für prädiktive Analysen?

Prädiktive Analysen mit Big Data werden zur Vorhersage der Nachfrage, zur Aufdeckung von Betrug, zur Vorhersage von Geräteausfällen und zur Modellierung des Kundenverhaltens eingesetzt. In Branchen wie dem Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und dem Einzelhandel werden historische Daten mit Echtzeitdaten kombiniert, um Ergebnisse vorherzusehen und proaktive Entscheidungen zu treffen. Der Vorteil liegt darin, zu handeln, bevor Probleme auftreten oder Chancen verpasst werden.

Wird Big Data in Zukunft wachsen?

Ja, sowohl vom Umfang als auch von der strategischen Bedeutung her. Da IoT-Geräte, AI-Tools und digitale Plattformen mehr Informationen generieren, wird die Nachfrage nach Systemen, die Daten verarbeiten, sichern und analysieren können, steigen. Unternehmen, die jetzt in robuste Big-Data-Funktionen investieren, werden einen Wettbewerbsvorteil haben, da Daten bei der Entscheidungsfindung immer wichtiger werden.

Was sind die 5 V's von Big Data?

Die 5 Vs sind Volume (Datenmenge), Velocity (Geschwindigkeit der Datengenerierung), Variety (Datenarten), Veracity (Genauigkeit und Vertrauenswürdigkeit) und Value (Geschäftsnutzen). Diese Dimensionen helfen dabei, die Herausforderungen und Chancen von Big Data zu definieren und geben vor, wie Unternehmen Informationen sammeln, speichern und analysieren, um aussagekräftige und umsetzbare Ergebnisse zu erzielen.

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    Sie können uns auch kontaktieren
    über contact@innowise.com

    Wie geht es weiter?

    1

    Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und geprüft haben, melden wir uns bei Ihnen, klären erste Fragen und unterzeichnen bei Bedarf ein NDA, um die Vertraulichkeit zu gewährleisten.

    2

    Nach der Analyse Ihrer Ziele, Anforderungen und Erwartungen erstellt unser Team einen Projektvorschlag mit Leistungsumfang, Teamgröße sowie Zeit- und Kostenschätzung.

    3

    Wir vereinbaren einen Termin, um das Angebot gemeinsam zu besprechen und alle Details festzulegen.

    4

    Abschließend unterzeichnen wir den Vertrag und starten umgehend mit der Umsetzung Ihres Projekts.

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