Data-Science-Dienstleistungen

Viele Unternehmen sammeln Daten, haben aber Schwierigkeiten, sie effektiv zu nutzen, was den Betrieb verlangsamt und das Risiko birgt, Kunden zu verlieren. Innowise baut Datenpipelines auf, wendet fortschrittliche Analysen an und verwandelt Daten in umsetzbare Berichte und Dashboards.

100+

durchgeführte Data-Science-Projekte

40+

Data-Science-Experten

75%

erfahrene und mittlere Fachkräfte

Viele Unternehmen sammeln Daten, haben aber Schwierigkeiten, sie effektiv zu nutzen, was den Betrieb verlangsamt und das Risiko birgt, Kunden zu verlieren. Innowise baut Datenpipelines auf, wendet fortschrittliche Analysen an und verwandelt Daten in umsetzbare Berichte und Dashboards.

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Data-Science-Experten

75%

erfahrene und mittlere Fachkräfte

Unser Angebot an datenwissenschaftlichen Dienstleistungen

  • Beratung für Data-Science
  • Data Governance
  • Datentechnik und -integration
  • Kundenanalyselösungen
  • Prädiktive-Analytics-Lösungen
  • Datenvisualisierungsdienste
  • Dienstleistungen zur Unterstützung der Datenwissenschaft

Innowise begleitet Ihre KI- und Dateninitiativen von der Strategie bis zur Umsetzung. Wir definieren Ziele, priorisieren Projekte und entwickeln Datenworkflows, die einen messbaren Geschäftserfolg gewährleisten.

Beratung für Data-Science

Basierend auf Ihrer Strategie entwickeln unsere Datenwissenschaftler Maßnahmen, um die Genauigkeit und Sicherheit Ihrer Daten zu gewährleisten. Die Ergebnisse Ihrer Modelle widersprechen sich nie, und Sie erfüllen die Anforderungen der DSGVO, HIPAA und anderer relevanter Vorschriften.

Data Governance

Innowise-Pipelines helfen Ihren Daten, zuverlässig und sicher in all Ihren strategischen Systemen zu zirkulieren, einschließlich ERP, CRM, IoT, etc. Wir optimieren die Datenaufnahme, -verarbeitung, -speicherung und -nutzung und lassen Raum für langfristiges Wachstum.

Datentechnik und -integration

Kundenanalyselösungen

Wir liefern Tools, die Aufschluss darüber geben, warum Kunden abwandern, wie lange sie bleiben und was sie als nächstes kaufen werden. Unsere Lösungen - von Abwanderungsvorhersagemodellen bis hin zu Empfehlungsmaschinen - helfen Ihnen, personalisierte, profitable Kundenerlebnisse zu schaffen.

Kundenanalyselösungen

Prädiktive-Analytics-Lösungen

Innowise erstellt Prognosemodelle, die Nachfrage, Markttrends und Risiken vorhersagen. Führungskräfte erhalten Frühwarnungen, proaktive Einblicke und zuverlässige Prognosen, die schnellere, datengestützte Entscheidungen ermöglichen.

Prädiktive-Analytics-Lösungen

Mithilfe visueller Hilfsmittel erhalten Sie einen dynamischen Überblick über Ihre Abläufe. Sie können integrierte Diagramme, Grafiken und Tabellen nutzen, um die Leistung zu verfolgen – ideal für technische und nicht-technische Teams.

Datenvisualisierungsdienste

Dienstleistungen zur Unterstützung der Datenwissenschaft

Ihre ML-Modelle bleiben durch unsere laufende Überwachung, Feinabstimmung und Wartung relevant. Das bedeutet, dass Ihre Data-Science-Investitionen einen langfristigen Wert liefern und nicht mit der Zeit abnehmen.

Dienstleistungen zur Unterstützung der Datenwissenschaft
Beratung für Data-Science

Innowise begleitet Ihre KI- und Dateninitiativen von der Strategie bis zur Umsetzung. Wir definieren Ziele, priorisieren Projekte und entwickeln Datenworkflows, die einen messbaren Geschäftserfolg gewährleisten.

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Beratung für Data-Science
Data Governance

Basierend auf Ihrer Strategie entwickeln unsere Datenwissenschaftler Maßnahmen, um die Genauigkeit und Sicherheit Ihrer Daten zu gewährleisten. Die Ergebnisse Ihrer Modelle widersprechen sich nie, und Sie erfüllen die Anforderungen der DSGVO, HIPAA und anderer relevanter Vorschriften.

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Data Governance
Datentechnik und -integration

Innowise-Pipelines helfen Ihren Daten, zuverlässig und sicher in all Ihren strategischen Systemen zu zirkulieren, einschließlich ERP, CRM, IoT, etc. Wir optimieren die Datenaufnahme, -verarbeitung, -speicherung und -nutzung und lassen Raum für langfristiges Wachstum.

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Datentechnik und -integration
Kundenanalyselösungen

Wir liefern Tools, die Aufschluss darüber geben, warum Kunden abwandern, wie lange sie bleiben und was sie als nächstes kaufen werden. Unsere Lösungen - von Abwanderungsvorhersagemodellen bis hin zu Empfehlungsmaschinen - helfen Ihnen, personalisierte, profitable Kundenerlebnisse zu schaffen.

Kundenanalyselösungen
Prädiktive-Analytics-Lösungen

Innowise erstellt Prognosemodelle, die Nachfrage, Markttrends und Risiken vorhersagen. Führungskräfte erhalten Frühwarnungen, proaktive Einblicke und zuverlässige Prognosen, die schnellere, datengestützte Entscheidungen ermöglichen.

Prädiktive-Analytics-Lösungen
Datenvisualisierungsdienste

Mithilfe visueller Hilfsmittel erhalten Sie einen dynamischen Überblick über Ihre Abläufe. Sie können integrierte Diagramme, Grafiken und Tabellen nutzen, um die Leistung zu verfolgen – ideal für technische und nicht-technische Teams.

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Datenvisualisierungsdienste
Dienstleistungen zur Unterstützung der Datenwissenschaft

Ihre ML-Modelle bleiben durch unsere laufende Überwachung, Feinabstimmung und Wartung relevant. Das bedeutet, dass Ihre Data-Science-Investitionen einen langfristigen Wert liefern und nicht mit der Zeit abnehmen.

Dienstleistungen zur Unterstützung der Datenwissenschaft
Unsere Partnerschaften und Auszeichnungen
ISO-9001
ISO-27001
ISO-13485
TUV
microsoft lösungspartner
microsoft lösungspartner
Google Cloud Partner
Aws Partnerstufe
SAP-Partner
IBM Silber-Partner
UIpath-Partner
Odoo
Shopify
Streifen-Partner
Salesforce-Partner
InterSystems Implementierungspartner
Databricks
ISTQB
Beste technische Entwicklung
IAOP The_Global Outsoursing 100
Clutch Auslagerung 2023
Forbes Technologie-Rat
IAOP Strategische Partnerschaften 2022
Clutch 100 Schnellstes Wachstum 2023
Google Cloud Partner
Aws Partnerstufe
Salesforce-Partner
microsoft lösungspartner
microsoft lösungspartner
IAOP The_Global Outsoursing 100
ISO-9001
ISO-27001
ISO-13485
SAP-Partner
Shopify
InterSystems Implementierungspartner
Odoo
IBM Silber-Partner
UIpath-Partner
Streifen-Partner
Databricks
ISTQB
Clutch Auslagerung 2023
Clutch 100 Schnellstes Wachstum 2023
Forbes Technologie-Rat
IAOP Strategische Partnerschaften 2022
Alle sehen Weniger sehen

Machen Sie Daten zu Ihrem stärksten Kapital

Wir integrieren und modellieren Ihre Daten, um Trends zu erkennen, Risiken vorherzusagen und Entscheidungen zu treffen.

Was unsere Kunden denken

Aaron Cesaro CTO Ampligo S.r.l.
Ampligo S.r.l. Logo

“Die partnerschaftliche Arbeitsweise, die technische Kompetenz und das unerschütterliche Engagement von Innowise für unseren Erfolg haben uns nachhaltig beeindruckt. Ihre Fähigkeit, sich nahtlos in unsere internen Teams zu integrieren und sich an die sich ständig ändernden Anforderungen unserer Projekte anzupassen, ist ein Paradebeispiel für eine echte Partnerschaft.”

  • BrancheKunst, Unterhaltung & Musik
  • Teamgröße2 Spezialisten
  • Dauer30 Monate
  • LeistungenSoftwaremodernisierung, kundenspezifische Entwicklung
Nikolay Orlov CEO KEYtec AG
KEYtec AG Logo

Was mich an Innowise am meisten beeindruckt hat, war ihre Fähigkeit, sich an unsere spezifischen Bedürfnisse anzupassen und gleichzeitig strenge Zeitvorgaben einzuhalten. Sie kombinierten einen kundenorientierten Ansatz mit starken Projektmanagement-Fähigkeiten und stellten sicher, dass die Ergebnisse hochqualitativ und pünktlich geliefert wurden.

  • BrancheFinanzservices
  • Teamgröße2 Spezialisten
  • Dauer8 Monate
  • LeistungenIT Managed Services
Dr. Felix Berthelmann Geschäftsführer Digital Science
Digital Science logo

Im Laufe der Jahre hat sich Innowise stets als langfristiger und zuverlässiger Partner erwiesen. Die Konsistenz und Qualität der erbrachten Dienstleistungen haben wesentlich zum Erfolg unserer gemeinsamen Initiativen beigetragen.

  • BrancheGesundheitswesen, Pharma, Lebenswissenschaften
  • Teamgröße2 Spezialisten
  • Dauer44 Monate
  • LeistungenPersonalaufstockung, Datenwissenschaft

Unser Prozess in Etappen

Formrichtung
  • Identifizierung von geschäftlichen Herausforderungen und Datenmöglichkeiten
  • Bewertung von Quellen, Qualität und Infrastruktur
  • Definition von Zielen, KPIs und Erfolgsmetriken
Entwurfsfahrplan
  • Auswahl von Modellen, Algorithmen und Werkzeugen
  • Skalierbare Datenpipelines und Architekturentwurf
  • Erstellung von Konzeptnachweisen für die Validierung
Bauen und trainieren
  • Einrichtung von Pipelines und Integration von Datenquellen
  • Training von ML/AI-Modellen auf vorbereiteten Datensätzen
  • Genauigkeit, Geschwindigkeit und Leistungsoptimierung
Start
  • Freigabe der Modelle für die Produktion
  • Automatisierung von Arbeitsabläufen für Einblicke in Echtzeit
  • Skalierung zur Bewältigung von Daten- und Nutzerwachstum
Anpassen und verbessern
  • Überwachung von Leistung und Genauigkeit
  • Umlernen von Modellen mit neuen Daten
  • Updates, Dashboards und Supportleistungen

Bessere Daten rein, bessere Entscheidungen raus

Unsere branchenübergreifende Data-Science-Expertise

  • FinTech
  • Banking
  • Gesundheitspflege
  • Einzelhandel
  • E-Commerce
  • Versicherungswesen
  • Fertigung
  • Logistik
  • Marketing
  • Bildungswesen

Wir helfen FinTech-Unternehmen, die sensible Daten verwalten, finanzielle Abläufe zu personalisieren und die Risikokontrolle zu stärken. Mit Echtzeitverarbeitung und prädiktiver Modellierung können Sie sowohl die heutigen Abläufe sichern als auch die Trends von morgen vorhersagen.

  • Erkennung von Anomalien und Betrugsprävention in Echtzeit
  • Maßgeschneiderte Finanzprodukte durch vorausschauende Modellierung
  • Optimierte Kreditwürdigkeitsprüfung und Investitionsstrategien
FinTech

Banken verwalten gewaltige Mengen an Finanzdaten, haben aber oft Schwierigkeiten, diese in echten Mehrwert zu verwandeln. Bei Innowise nutzen wir Data Science, um die Compliance zu stärken, Risiken zu minimieren und personalisierte Kundenservices anzubieten.

  • Automatisierte Berichterstattung zur Einhaltung von Vorschriften und Bestimmungen
  • Datengesteuerte Personalisierung für bessere CX
  • Rationalisierte Kreditgenehmigungen und Kreditrisikomanagement
Banking

Unsere Data-Science-Dienstleistungen helfen Gesundheitsorganisationen, große Mengen sensibler Daten mit höchster Genauigkeit zu verwalten. Wir setzen KI-Modelle ein, um die Forschung zu unterstützen, Gesundheitsprognosen zu ermöglichen und das tägliche Krankenhausmanagement zu verbessern.

  • Genauere Diagnostik
  • Präzise Vorhersage von Patientenergebnissen
  • Optimierte Ressourcenzuweisung und klinische Arbeitsabläufe
Gesundheitspflege

Unsere Data-Science-Lösungen machen jedes Ladenregal, jedes Produkt und jede Werbeaktion intelligenter. Algorithmen sagen voraus, was wann und zu welchem Preis verkauft wird, sodass Werbeaktionen nicht mehr wahllos alle erreichen, sondern genau zur richtigen Zeit bei der richtigen Person landen.

  • Optimierte Lagerbestände mit Bedarfsprognose
  • Gesteigerter Umsatz durch personalisierte Werbeaktionen
  • Dynamische Preisgestaltung bei Markttrends
Einzelhandel

Klicks, Warenkörbe und Käufe hinterlassen Spuren. Nutzen Sie Data-Science-Experten, um diese Signale in Modellen zu verknüpfen, die Abwanderung reduzieren, Empfehlungen verbessern und die Abwicklung optimieren – damit Sie mit jedem Besuch mehr Umsatz erzielen.

  • Boosted-Einnahmen mit personalisierten Empfehlungen
  • Geringere Abwanderung durch vorausschauendes Kundenverständnis
  • Optimierte Lieferung und Abwicklung für eine reibungslosere Lieferung
E-Commerce

Wir modernisieren versicherungsmathematische Modelle mit fortschrittlichen Analysen, die Betrug reduzieren, die Preisgestaltung verfeinern und sofort personalisierte Angebote erstellen. Was früher Wochen manueller Arbeit erforderte, geschieht heute in Echtzeit.

  • Klügere Risikomodelle für gerechtere Prämien
  • Schnellere Betrugserkennung mit Anomalieanalyse
  • Stärkere Kundenbindung durch personalisierte Angebote
Versicherungswesen

Maschinen sprechen – durch Vibrationen, Hitze und Leistung. Wir übersetzen diese Signale in prädiktive Pipelines, die Ausfälle verhindern und den Betrieb der Anlagen sicherstellen. Der Wandel führt weg von reaktiver Brandbekämpfung hin zu proaktiver Präzision.

  • Vorausschauende Wartung zur Vermeidung von Ausfällen
  • Optimierte Produktionseffizienz und weniger Abfall
  • Verbesserte Produktqualität durch datengesteuerte Erkenntnisse
Fertigung

Data-Science-Lösungen bekämpfen die Unsicherheit – den Hauptkatalysator für den Zusammenbruch von Lieferketten. Unsere prädiktiven Modelle bieten Weitblick: wann Vorräte aufgestockt werden müssen, wohin geliefert werden soll und wie Routen umgeplant werden können. So wird Logistik von reaktiver zu vorausschauender Planung.

  • Keine Engpässe oder Überbestände bei Nachfrageprognosen
  • Optimierte Logistik und Routenplanung
  • Erhöhte Widerstandsfähigkeit durch Risiko- und Störungsmodellierung
Logistik

Mit Clustering, Attributionsmodellierung und prädiktiver Analytik erreichen Kampagnen die richtige Zielgruppe, im richtigen Kanal und zum richtigen Zeitpunkt. Wir helfen dabei, die Daten so aufzubereiten, dass kein Raum für Marketing-Rätselraten bleibt.

  • Präzise Segmentierung, bessere Zielgruppenansprache
  • Optimierte Kampagnen mit Echtzeitdaten
  • Vorhersage des Kundenlebenswerts und des Abwanderungsrisikos
Marketing

Innowise implementiert adaptive Lernmodelle, die den Unterricht an das Tempo jedes einzelnen Schülers anpassen, lernschwache Schüler frühzeitig identifizieren und Lehrkräften Erkenntnisse zur Verbesserung der Ergebnisse liefern.

  • Personalisiertes Lernen durch adaptive Analytik
  • Frühzeitige Identifizierung von gefährdeten Schülern
  • Optimierte Ressourcenplanung und Lehrplanentwicklung
Bildungswesen
Philip Tihonovich
Leiter von Big Data
Leiter von Big Data
Bild für CTA

Bleiben Sie mit Partnern, die den Weg kennen, immer einen Schritt voraus.

Mit dem Innowise an Ihrer Seite werden Ihre Daten zu Ihrem Ass im Ärmel und sorgen für intelligentere Entscheidungen.

Von uns verwendete Methoden der Datenwissenschaft

Statistische Grundlagen
  • Zusammenfassungen der Daten - Strukturierte Erkenntnisse werden durch die Berechnung von Durchschnittswerten, Verteilungen und Korrelationen aus den Rohdaten gewonnen.
  • Zeitreihenprognosen (ARMA & ARIMA) - Verkäufe, Nachfrage oder Aktienkurse und andere sequentielle Daten werden über einen bestimmten Zeitraum hinweg analysiert, um Muster, z. B. saisonale Schwankungen, und Trends zu erkennen.
  • Probabilistische Modellierung - Die Vorhersagen beinhalten Unsicherheiten und Risikoabschätzungen und werden kontinuierlich verfeinert, sobald neue Daten eintreffen.
Klassisches maschinelles Lernen
  • Lineare und baumbasierte Modelle - Interpretierbare Methoden, die angewandt werden, um die Faktoren hervorzuheben, die die Ergebnisse beeinflussen.
  • Instanzbasierte und Kernel-Methoden - Die Erkennung von angeborenen Mustern ermöglicht die Segmentierung, Klassifizierung und Erkennung von Anomalien.
  • Clustering und Dimensionalitätsreduktion - Vergleichbare Daten werden gruppiert, um neue Strukturen und Trends zu erkennen.
  • Ensemble-Methoden - Die Modelle werden aggregiert, um stabilere Vorhersagen zu erhalten, die weniger anfällig für Overfitting sind.
Neuronales und tiefes Lernen
  • Bild- und Sequenzmodelle (CNNs, RNNs, LSTM, GRU) - Bild-, Text- und Zeitserien-Mustererkennung.
  • Representation Learning - Die optimale Datendarstellung wird automatisch durch Rauschunterdrückung, Merkmalsextraktion und Datenkompression festgelegt.
  • Generative Modellierung - Erstellung von Bildern, Text und Audio durch Training der Modelle zum Kopieren realistischer Daten.
  • Tiefes Q-Netz (DQN) - Fortgeschrittene Entscheidungsfindung durch Trial-and-Error-Training.
  • Transformator-Architekturen - Sprachverständnis, Übersetzung und AI in großem Maßstab durch Selbstbeobachtung.
  • Unsicherheitsbewusste KI - Starke Vorhersagen werden mit Schätzungen des Vertrauens angegeben.

Unser technisches Kernstück

Programmiersprachen
Deep Learning und ML-Frameworks
Bibliotheken
Cloud und große Datenplattformen
Visualisierung & Berichterstattung
Programmiersprachen
Python
Python
R
R
Scala
Scala
Java
Java
C++
C++
Deep Learning und ML-Frameworks
TensorFlow
TensorFlow
Keras
Keras
PyTorch
PyTorch
Apache MXNet
Apache MXNet
Caffe
Caffe
Theano
Theano
Bibliotheken
Apache Spark MLlib
Apache Spark MLlib
Apache Mahout
Apache Mahout
Scikit-Learn
Scikit-Learn
XGBoost
XGBoost
CatBoost
CatBoost
SHAP
SHAP
Pandas
Pandas
NumPy
NumPy
Gensim
Gensim
SpaCy
SpaCy
OpenCV
OpenCV
Cloud und große Datenplattformen
Databricks
Databricks
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Azure ML
Azure ML
GCP Vertex AI
GCP Vertex AI
Visualisierung & Berichterstattung
Matplotlib
Matplotlib
Seaborn
Seaborn
Plotly
Plotly
Programmiersprachen
Python
Python
R
R
Scala
Scala
Java
Java
C++
C++
TensorFlow
TensorFlow
Keras
Keras
PyTorch
PyTorch
Apache MXNet
Apache MXNet
Caffe
Caffe
Theano
Theano
Apache Spark MLlib
Apache Spark MLlib
Apache Mahout
Apache Mahout
Scikit-Learn
Scikit-Learn
XGBoost
XGBoost
CatBoost
CatBoost
SHAP
SHAP
Pandas
Pandas
NumPy
NumPy
Gensim
Gensim
SpaCy
SpaCy
OpenCV
OpenCV
Databricks
Databricks
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Azure ML
Azure ML
GCP Vertex AI
GCP Vertex AI
Matplotlib
Matplotlib
Seaborn
Seaborn
Plotly
Plotly

FAQ

Wir konzentrieren uns ausschließlich auf individuelle Lösungen. Jedes Unternehmen unterscheidet sich hinsichtlich Datenreife, Infrastruktur und Zielen. Standardlösungen greifen hier nicht. Wenn Geschwindigkeit entscheidend ist, bieten wir wiederverwendbare Komponenten an, die wir stets an Ihre Umgebung anpassen.

Unser Team unterstützt Sie bei der Verwaltung Ihrer Daten - von der Strategie bis zur Technik und Wartung. Zunächst lernen wir Sie kennen, indem wir die richtigen Fragen stellen und einen Fahrplan erstellen. Dann unterstützen wir Sie bei Datenmanagement, Modellbildung und Bereitstellung. Bis sich die Lösung in Ihrer Welt bewährt hat und ihren Wert unter Beweis gestellt hat, begleiten wir Sie und unterstützen Sie auf Anfrage.

Wir bieten beides - und manchmal auch eine Mischung. Wenn Sie möchten, dass wir das gesamte Projekt von der Entwicklung bis zur Bereitstellung übernehmen, können wir das tun. Wenn Sie bereits ein Team haben und nur zusätzliche Leistung oder spezifisches Fachwissen benötigen, fügen wir uns nahtlos ein. Manche Kunden beginnen mit der Verstärkung ihres Personals und weiten die Projektabwicklung aus, sobald Vertrauen aufgebaut ist.

Ja, wir machen das regelmäßig. Das passiert immer wieder, wenn ein Projekt ins Stocken gerät oder sich verzettelt. Wenn unser Team eingreift, validieren wir zunächst die Strategie und den technischen Fahrplan und sagen dann klar und deutlich: Verfeinern Sie es, bauen Sie es um oder skalieren Sie es. Es geht nicht darum, Ihre Arbeit zu verwerfen, sondern darum, sie in die richtige Richtung zu lenken.

Es kann nur 3-5 Tage dauern, bis Ihr Projekt besetzt ist. Sie erhalten innerhalb von 1 bis 2 Tagen geprüfte Lebensläufe von Bewerbern und können gleich danach Vorstellungsgespräche vereinbaren. Sobald Sie den Anruf getätigt haben, kümmern wir uns um die gesamte Einarbeitung, damit Ihr Team sofort mit der Wertschöpfung beginnen kann.

Rufen Sie uns einfach an und erhalten Sie alle Antworten, die Sie brauchen.

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    Sie können uns auch kontaktieren
    bis hin zu contact@innowise.com
    Wie geht es weiter?
    1

    Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und geprüft haben, melden wir uns bei Ihnen, klären erste Fragen und unterzeichnen bei Bedarf ein NDA, um die Vertraulichkeit zu gewährleisten.

    2

    Nach genauer Prüfung Ihrer Anforderungen, Bedürfnisse und Erwartungen wird unser Team einen Projektvorschlag mit Angaben zu Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeitaufwand und Kosten erstellen.

    3

    Wir vereinbaren einen Termin, um das Angebot gemeinsam zu besprechen und alle Details festzulegen.

    4

    Abschließend unterzeichnen wir den Vertrag und starten umgehend mit der Umsetzung Ihres Projekts.

    Weitere Dienstleistungen, die wir abdecken

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