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Innowise ist ein internationales Unternehmen für den vollen Zyklus der Softwareentwicklung, welches 2007 gegründet wurde. Unser Team besteht aus mehr als 1600+ IT-Experten, welche Software für mehrere Branchen und Domänen weltweit entwickeln.
Über uns
Innowise ist ein internationales Unternehmen für den vollen Zyklus der Softwareentwicklung, welches 2007 gegründet wurde. Unser Team besteht aus mehr als 1600+ IT-Experten, welche Software für mehrere Branchen und Domänen weltweit entwickeln.

Entwicklung von Investitionssoftware: 95% Zeitersparnis bei der Finanzberichterstattung

Innowise hat die Investorenplattform des Kunden durch die Integration von Drittanbieterdiensten, automatisierter Berichterstellung und Echtzeit-Analysetools optimiert.

Der Kunde

Branche
Finanzen
Region
US
Kunde seit
2022

Unser Kunde ist eine in den USA ansässige Investmentgesellschaft mit einer nachweislichen Erfolgsbilanz von über 15 Jahren. Sein Finanzierungsmodell bietet Unternehmern und Investoren die Möglichkeit, in die am schnellsten wachsenden Technologiesektoren einzusteigen.

Detaillierte Information über den Kunden kann aufgrund der Bestimmungen des NDA nicht veröffentlicht werden.

Herausforderung: Modernisierung der Investition­sanalysesoftware mit Echtzeit-Updates, automatisierten Auszügen und Daten­visualisierung

Die Plattform unseres Kunden für Investoren liefert analytische Informationen über ihre Vermögenswerte und Investitionsprojekte. Die Plattform basiert auf umfangreichen Datenbanken und lässt sich mit mehreren APIs von Drittanbietern integrieren, so dass die Nutzer auf Finanzdaten zugreifen, Börsentrends verfolgen und analytische Berichte anfordern können. Die von Diensten wie Bloomberg eingehenden Daten werden geparst und im Data Warehouse der Plattform gespeichert.

Datenpakete wurden nur alle 24 Stunden bereitgestellt, was sich in einer sich schnell verändernden Investitionslandschaft als unzureichend erwies. Das Fehlen zeitnaher Aktualisierungen bedeutete, dass die Anleger keinen Zugang zu den neuesten Statistiken, historischen Daten und Unternehmensinformationen hatten.

Ein weiteres Problem war die halbautomatische Zusammenstellung von Regierungsberichten, die komplexe analytische Berechnungen erforderte. Das manuelle Ausfüllen dieser Berichte war zeitaufwändig und fehleranfällig.

Um das System zu verbessern, wurde unser Team mit der Implementierung neuer Funktionen zur Visualisierung von Analysedaten und Finanzberichten beauftragt. Dazu gehörten die Eingabe von Stressfaktoren und die Erstellung eingebetteter Module für anpassbare Finanzanalysen. Außerdem konzentrierten wir uns auf die Automatisierung der staatlichen Berichterstattung, um den Zeitaufwand für diese Aufgabe zu verringern.

Lösung: Erweiterung der Investitions­analysesoftware um Dienstleistungen von Drittanbietern, automatisierte Berichterstattung und Echtzeitanalysen

Unser Team hat die Plattform durch die Erweiterung der Integration mit Bloomberg und die vollständige Automatisierung der Berichtsprozesse erheblich verbessert. Außerdem haben wir ein hochmodernes Modul für prädiktive Finanzanalysen entwickelt. Diese Funktionen versorgen die Nutzer mit aktuellen Informationen über ihre Portfolios und Unternehmen und erleichtern datengestützte Anlageentscheidungen.

Verbesserte Bloomberg-Integration

Bloomberg ist ein führender Anbieter von Finanzinformationen, der eine breite Palette von Wirtschaftsdaten zusammenfasst. Über die integrierte Plattform können die Nutzer umfassende Marktforschung und -analyse betreiben und Erkenntnisse aus den neuesten Tagesstatistiken ziehen.

Unser Team hat die Integration verbessert, so dass das System Datenpakete in Echtzeit empfangen kann. Die Datenbank der Plattform wurde durch einen umfangreichen Pool an analytischen Informationen ergänzt, die nun dynamisch generiert werden können. Die Datenmenge, die früher einmal am Tag übertragen und verarbeitet werden musste, kann nun in nur einer Minute abgerufen werden.

Diese Funktionalität verschafft den Nutzern neue Möglichkeiten und erlaubt es ihnen, Kurse für jede beliebige Währung anzufordern, nicht nur für bestimmte Daten, sondern für jeden gewünschten Zeitraum mit anpassbaren Intervallen. Der integrierte Market Data Requestor ermöglicht es den Nutzern, personalisierte Anfragen zu stellen und Echtzeit-Updates zu einer Vielzahl von Daten zu erhalten, wie z.B. zu wechselkursbasierten Kapitalisierungen. Darüber hinaus können die Nutzer anhand ihrer ISIN auf umfangreiche Informationen über Unternehmen zugreifen, z. B. über Vermögenswerte, Verbindlichkeiten und den finanziellen Hintergrund.

Automatisierte Finanzberichterstattung

Früher erforderte die Erstellung komplexer Berichte für die US-Regierung mit umfangreichen Analysen einen enormen manuellen Aufwand. Obwohl einige Berichte teilweise mit Daten aus Datenbanktabellen automatisiert wurden, wurden die Berechnungen der Umsatzkennzahlen immer noch manuell durchgeführt.

Unser Team hat den Berichtsprozess vollständig automatisiert. Das System sammelt sofort alle notwendigen Daten aus den erforderlichen Datenbanktabellen, führt die erforderlichen Berechnungen durch und formatiert die daraus resultierenden Berichte mit nur einem Klick, wodurch der zuvor zeitaufwändige manuelle Ansatz durch eine Buchhaltungsmethode ersetzt wird, die Ersatzformeln verwendet.

Die Finanzberichte decken eine Reihe von Fonds ab und können vierteljährlich oder monatlich erstellt werden. Der Kunde kann die Berichtsvorlagen nach seinen Vorgaben anpassen und sie bequem in verschiedene Dateiformate exportieren.

Fortgeschrittene Finanz- und Datenanalytik

Unser Team hat die Plattform mit maßgeschneiderten Instrumenten erweitert, um Händlern umfangreiche Finanz- und der Datenanalyse. Die Datenvisualisierungstools Tools generieren detaillierte Berichte mit Grafiken, Diagrammen und Tabellen und bieten maßgeschneiderte Analysen auf der Grundlage der Marktbedingungen.

Darüber hinaus bietet die Plattform eine einzigartige Funktion, mit der die Nutzer Stresstests für Investmentfonds auf der Grundlage von Risikoparametern durchführen können. Die Tests können manuell oder automatisch angepasst werden, wobei verschiedene Stressfaktoren wie Liquiditäts-, Zins-, Devisen- und Konzentrationsrisiken usw. ermittelt werden.

Durch die Änderung von Risikoparametern können die Anleger optimale Anlagemöglichkeiten ermitteln, sich gegen potenzielle Verluste absichern und ihre Portfolios effizienter verwalten. Mit der Stresstest-Funktion können Anleger mögliche Marktszenarien simulieren und die potenziellen Auswirkungen auf ihr Vermögen bewerten.

Technologien

Datenbanken
MySQL
Front-end
HTML, CSS, JavaScript
Back-end
PHP, C++
Cloud
Egnyte
Betriebssysteme
Debian

Prozess

Bei diesem Projekt haben wir die Agile-Methode angewandt. Die Implementierung der Hauptfunktionen dauerte etwa fünf Monate, in denen wir eng mit dem Kunden zusammenarbeiteten, um zusätzliche Funktionen schnell in die Plattform einzubinden. Unsere Entwickler kommunizierten regelmäßig mit dem Kunden über Google Meets und Google Chat. Das Team lieferte ständig aktuelle Informationen zu den Aufgaben und begleitete den Kunden während des gesamten Entwicklungsprozesses.

Um einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten, konzentrierte sich das Team von Innowise auf die wichtigsten Arbeitsbereiche, darunter die Integration von Drittanbieterdiensten, die Entwicklung eigenständiger Module und die Erstellung benutzerdefinierter Berichte für Analysten. Wir teilten unseren Arbeitsumfang in drei Hauptbereiche auf und verwalteten sie effizient über Slack und Jira. Auf jede einwöchige Sprint-Phase folgten tägliche Stand-up-Meetings, in denen wir Updates lieferten und neue Anforderungen sammelten.

Team

1
Front-end Entwickler
4
Back-end Entwickler
1
QA Engineer
1
Datenbank-Ingenieur

Ergebnisse: Erhebliche Zeitersparnis bei der Datenanalyse im Finanzbereich und Vergrößerung der Nutzerbasis

Die Anlageplattform ist zu einem ausgefeilteren und effizienteren Instrument für Anleger geworden, das es ihnen ermöglicht, die Vorteile der erweiterten Datenanalyse im Finanzbereich zu nutzen.

Dank der verbesserten Bloomberg-Integration können sich die Händler sofort einen detaillierten Überblick über Wirtschaftstrends und -schwankungen auf einer Plattform verschaffen. Die automatisierte Berichterstattung hat den manuellen Aufwand für die Erstellung komplexer Erklärungen für die Regierung drastisch reduziert.

Die fortschrittlichen Finanz- und Datenanalysetools ermöglichen es den Nutzern, Stresstests für Investmentfonds durchzuführen, eine klare Visualisierung von Investitionsindikatoren zu erhalten und ihre Portfolios effizienter zu verwalten.

Alle von Innowise durchgeführten Upgrades haben sich erheblich auf die Leistung der Plattform ausgewirkt und zu einem Anstieg des Datenverkehrs um 19% geführt. Das automatisierte Berichterstattungssystem hat schätzungsweise 95% der Zeit eingespart, die zuvor für die Erstellung von Berichten erforderlich war.

Unser Team arbeitet kontinuierlich an der Verbesserung der Plattform, der Erweiterung ihrer Funktionalität und der Entwicklung neuer Tools für tiefgreifende Analysen.

Projektdauer
  • April 2022 - Laufend

95%

Zeitersparnis bei der Finanzberichterstattung

19%

Vergrößerung der Nutzerbasis

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    Wie geht es weiter?

    1

    Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre Projektanforderungen zu besprechen und eine NDA (Vertraulichkeitserklärung) für die Vertraulichkeit der Informationen zu unterzeichnen.

    2

    Nach der Prüfung der Anforderungen erstellen unsere Analysten und Entwickler einen Projektvorschlag, der Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit- und Kostenschätzung enthält.

    3

    Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und eine Vereinbarung mit Ihnen zu treffen.

    4

    Wir unterzeichnen einen Vertrag und beginnen umgehend mit der Arbeit an Ihrem Projekt.

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