Chatbot für die Entwicklung der Datenanalyse: 67% Verbesserung der Latenzzeit

Unser Team hat eine maßgeschneiderte Analyseplattform entwickelt, die unsere Kunden dann persönlich durch praktische Tests evaluiert haben. Dies hat zu mehreren bemerkenswerten Ergebnissen geführt:

• Operative Agilität und schnellere, fundierte Entscheidungen: Der Einsatz eines verteilten Speicher- und Rechensystems mit Azure Databricks, ADLS Gen2 und Spark-Funktionen hat die Lösung durch schnellere Datenverarbeitung und Skalierbarkeit für die Verarbeitung umfangreicher Datensätze verbessert.
• Eine 67% Verbesserung der Latenzzeit bei Abfragen und Datenverarbeitung: Geringe Latenzzeiten bedeuten schnellere Antwortzeiten für Abfragen und Datenverarbeitung, was zu einer verbesserten Zuverlässigkeit und Plattformleistung führt.
• Höhere Produktivität des Teams: Teams haben durch den schnellen Dateizugriff und die schnelle Dateiverwaltung einen großen Effizienzschub erhalten. Dank besserer Zusammenarbeit und weniger Verwaltungsarbeit können sich die Teammitglieder stärker auf ihre Kernaufgaben konzentrieren und Projekte schneller vorantreiben.

Diese fortschrittliche Chatbot-Plattform bietet eine außergewöhnliche Leistung und verbessert das Benutzererlebnis durch die schnelle Extraktion von Schlüsselinformationen aus internen Dokumenten mithilfe von NLP. Durch die Integration von RAG AI für kontextbezogene Antworten wird die Antwortzeit durch Caching, Abfrageeffizienz und parallele Verarbeitung optimiert und gleichzeitig ein direkter Zugriff auf strukturierte Daten aus dem Data Mart ermöglicht. Sprachabfragen und Text-to-Speech-Funktionen verbessern die Zugänglichkeit und erfüllen die unterschiedlichsten Benutzeranforderungen. 

Unser Kunde begann, die Lösung seinen Kunden anzubieten, und sie gewann schnell an Zugkraft mit beeindruckenden Verkaufszahlen. Die Effektivität und Benutzerfreundlichkeit der Lösung haben zu hohen Zufriedenheitsraten unter den Kunden geführt, was ihren Erfolg auf dem Markt weiter gefestigt hat.