53% Steigerung der Klickzahlen nach Einführung von KI-basierten Marketing-Tools

Da sich die digitale Werbung ständig weiterentwickelt, sind die Nutzer mit der Fülle der Möglichkeiten oft überfordert. Trotzdem fällt es Online-Marketing-Agenturen immer noch schwer, ihre Zielgruppe mit relevanten Produktempfehlungen zur richtigen Zeit auf der Grundlage von Nutzeranfragen zu erreichen.

Unser Kunde sah sich mit einem grundlegenden Problem auseinandergesetzt: Das Empfehlungssystem für Anzeigen war nicht ausreichend optimiert, um Suchmaschinenanzeigen anzubieten, die den Bedürfnissen der Nutzer entsprachen. Während der Werbemaßnahmen fand sich die Agentur mit einer Reihe von bedeutenden Herausforderungen konfrontiert: Etwa 30-40% der von den Nutzern der Suchmaschine gestellten Anfragen wurden nicht durch relevante Anzeigen abgedeckt. Darüber hinaus war eine große Anzahl der vorhandenen Anzeigen irrelevant, da sie schlecht mit den Nutzeranfragen übereinstimmten.

Die Ursache des Relevanzproblems lag in der mangelnden Abdeckung relevanter Keywords und Assets durch das bestehende Anzeigensystem, was sich auf die Klicks der Nutzer und die Leistung der Anzeigenkampagnen auswirkte. Die bestehende Plattform des Kunden bot nur unzureichende Analysemöglichkeiten, was es schwierig machte, Relevanzprobleme zu beheben und die Ursachen für schlecht abgedeckte Anfragen zu ermitteln. Die Anzahl der nicht abgedeckten oder irrelevant abgedeckten Anfragen war zu groß für eine detaillierte Datenbetrachtung und die Identifizierung der Ursachen für lokale Anzeigen mit geringer Leistung.

Um diese Probleme zu lösen, wandte sich unser Kunde an Innowise mit der Idee, erweiterte Analysen und Zusammenfassungen für geclusterte Untergruppen von Benutzerabfragen zu erstellen, um intelligentere Erkenntnisse zu gewinnen. Der Kunde schlug Innowise die Idee vor, erweiterte Analysen und Zusammenfassungen für geclusterte Untergruppen von Benutzerabfragen zu erstellen, um intelligentere und bessere Einblicke zu erhalten.