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Innowise unterstützt Pharmaunternehmen dabei, Künstliche Intelligenz gezielt einzusetzen, um Entwicklungszeiten zu verkürzen, klinische Abläufe zu optimieren, GxP-Compliance sicherzustellen und skalierbare Lösungen für globale Märkte zu schaffen.
Innowise unterstützt Pharmaunternehmen dabei, Künstliche Intelligenz gezielt einzusetzen, um Entwicklungszeiten zu verkürzen, klinische Abläufe zu optimieren, GxP-Compliance sicherzustellen und skalierbare Lösungen für globale Märkte zu schaffen.
Wir begleiten Pharmaunternehmen über den gesamten Lebenszyklus der Arzneimittelentwicklung: von der strategischen Beratung bis hin zur technischen Umsetzung.
Wir führen Entscheidungsträger durch den gesamten KI-Einführungsprozess – mit strategischen Assessments und Roadmaps. Dabei definieren wir Prioritäten, identifizieren wertvolle Use Cases in F&E und klinischen Studien und stellen sicher, dass wissenschaftliche und geschäftliche Ziele im Einklang stehen.

Wir prüfen Hypothesen durch Datenanalysen und Pilotmodelle, um Machbarkeit und Datenqualität zu bestätigen. So vermeiden Sie Fehlinvestitionen und können fundiert entscheiden, welche Ansätze skaliert werden.

Wir entwickeln fokussierte Prototypen, die in 8–12 Wochen messbaren Mehrwert liefern. Mit klaren KPIs, Testplänen und dokumentierten Ergebnissen schaffen wir die Grundlage für fundierte Go/No-Go-Entscheidungen.

Wir implementieren validierte KI-Modelle direkt in Ihre IT-Landschaft von CTMS und LIMS bis ERP-Systemen. Dabei sorgen wir für maximale Sicherheit, Interoperabilität und Skalierbarkeit, damit Forschung und Betrieb ohne Unterbrechung weiterlaufen.

Wir entwickeln End-to-End-KI-Pipelines für pharmazeutische Workflows – von Multi-Omics-Analysen für Target Discovery über prädiktive Modellierung für Studienergebnisse bis zu KI-gestützter Pharmakovigilanz mit NLP. Jede Lösung ist auf Zuverlässigkeit, Nachvollziehbarkeit und regulatorische Anforderungen ausgelegt.

Wir entwickeln KI-basierte Systeme, die komplexe Compliance-Aufgaben automatisieren von der Auditvorbereitung über die Überwachung regulatorischer Updates bis hin zur Validierung großer Datensätze. So reduzieren Sie manuelle Aufwände und erfüllen gleichzeitig FDA, EMA und GxP-Standards.
Wir führen Entscheidungsträger durch den gesamten KI-Einführungsprozess – mit strategischen Assessments und Roadmaps. Dabei definieren wir Prioritäten, identifizieren wertvolle Use Cases in F&E und klinischen Studien und stellen sicher, dass wissenschaftliche und geschäftliche Ziele im Einklang stehen.

Wir prüfen Hypothesen durch Datenanalysen und Pilotmodelle, um Machbarkeit und Datenqualität zu bestätigen. So vermeiden Sie Fehlinvestitionen und können fundiert entscheiden, welche Ansätze skaliert werden.

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Wir entwickeln KI-basierte Systeme, die komplexe Compliance-Aufgaben automatisieren von der Auditvorbereitung über die Überwachung regulatorischer Updates bis hin zur Validierung großer Datensätze. So reduzieren Sie manuelle Aufwände und erfüllen gleichzeitig FDA, EMA und GxP-Standards.
Unsere KI-Beratung und -Entwicklung Services adressieren zentrale Herausforderungen in Forschung, Betrieb und Compliance.
Beschleunigen Sie Target-Identifikation und Hit-to-Lead-Selektion mit Multi-Omics, generativen Modellen und fortschrittlichen Simulationen.
Optimieren Sie frühe Forschungsphasen und translational Research mit Analyse-Pipelines, die verborgene Korrelationen aufdecken und verwertbare Erkenntnisse liefern.
Verbessern Sie Rekrutierung und Studiendesign durch Predictive Analytics und überwachen Sie Risiken oder Chancen in Echtzeit.
Sichern Sie die Einhaltung von GLP, GCP, GMP, GDP und GVP mit validierten, konformen KI-Systemen.
Nutzen Sie EHR-, Bild- und Studiendaten, um evidenzbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
Prognostizieren Sie Nachfrage, optimieren Sie Chargenqualität und vermeiden Sie Engpässe durch KI-gestützte Prozessüberwachung.
Erkennen Sie Sicherheitsrisiken frühzeitig durch die Analyse klinischer Berichte, Publikationen und Social Media mittels NLP und ML.
Integrieren Sie Nachvollziehbarkeit, Erklärbarkeit und Datensicherheit direkt in jeden KI-Workflow.
Vereinfachen Sie die Auswahl und Überwachung von Lieferanten durch intelligente Datenanalyse.
Wir konzipieren und implementieren spezialisierte KI-Anwendungen für Forschung, Entwicklung und Betrieb – von Studienautomatisierung bis Personalisierte Medizin – praxisnah, compliant und skalierbar.
Überwachen Sie Nebenwirkungen in Echtzeit über mehrere Datenströme hinweg. NLP identifiziert schwache Signale früh und automatisiert Berichte für höhere Sicherheit.
Digitalisieren Sie CTMS- und EDC-Workflows, um Rekrutierung und Monitoring zu beschleunigen für schnellere Anpassungen und zuverlässige Studiendaten.
Vernetzen Sie EHR-, Labor- und Gerätedaten zu einheitlichen Datensätzen, die direkt für Analysen und regulatorische Einreichungen bereitstehen.
Vereinfachen Sie Audits und CAPA-Nachverfolgung durch integrierte Validierungsframeworks, die Prüfungen beschleunigen und Risiken reduzieren.
Prognostizieren Sie Nachfrage, optimieren Sie Bestände und identifizieren Sie Engpässe proaktiv mithilfe prädiktiver Modelle.
Erkennen Sie neue Therapiechancen und verfolgen Sie Wettbewerberpipelines, um Portfolio- und Markteintrittsstrategien gezielt zu steuern.
Analysieren Sie Real-World-Data und Omics-Datensätze, um neue Einsatzgebiete für bestehende Moleküle zu identifizieren, kosteneffizient und schnell.
Ermöglichen Sie Biomarker-Erkennung und Therapiezuordnung, indem Sie Omics-Daten mit klinischen Informationen kombinieren für präzise, individuelle Behandlungsstrategien.
Vereinen Sie Genomik-, Proteomik- und Metabolomik-Daten zu einem Gesamtbild, das Biomarker-Erkennung und Krankheitsanalyse unterstützt.

In der Pharmaindustrie ist KI dann erfolgreich, wenn sie Erkenntnisse liefert, denen Forschende vertrauen und schnell handeln können. Es geht nicht darum, riesige Systeme von Anfang an zu bauen, sondern gezielt Mehrwert in einem Workflow zu schaffen – und anschließend verantwortungsvoll zu skalieren, damit Akzeptanz und Compliance Hand in Hand gehen.
Wir entwickeln auch agentische KI-Systeme als eigenständige Lösungen, um pharmazeutische Prozesse zu optimieren. Diese autonomen, zielorientierten Systeme können planen, analysieren und handeln – mit minimalem menschlichem Eingriff und eröffnen völlig neue Möglichkeiten.
Beschleunigte Wirkstoffentdeckung
Agentische KI durchforstet umfangreiche Molekülbibliotheken, schlägt mit generativen Modellen neue Verbindungen vor und optimiert vielversprechende Kandidaten – wodurch Entwicklungszyklen, die sonst Jahre dauern, auf wenige Monate verkürzt werden.
Intelligentere klinische Studien
Agentische Systeme entwerfen adaptive Studienprotokolle, ordnen Patienten effizient passenden Studien zu und passen Abläufe in Echtzeit an neue Daten an – um Rekrutierungsverzögerungen und Studienabbrüche zu reduzieren.
Intelligente Workflows
Durch die Automatisierung von Literaturanalysen, Laborabläufen und Priorisierung von Experimenten beseitigt agentische KI manuelle Engpässe und schafft Freiraum für echte wissenschaftliche Innovation.
Kontinuierliche Compliance
KI-Agenten verfolgen regulatorische Änderungen bei FDA, EMA und ICH, automatisieren Dokumentationen und melden potenzielle Risiken proaktiv, damit Unternehmen jederzeit prüfungsbereit bleiben.
Beschleunigte Wirkstoffentdeckung
Intelligentere klinische Studien
Intelligente Workflows
Kontinuierliche Compliance
Durch die Kombination technischer Exzellenz mit einem tiefen Verständnis regulatorischer Anforderungen und wissenschaftlicher Abläufe, zielt unser Beratungsansatz darauf ab, messbare Ergebnisse zu liefern.
Gemeinsam mit Ihnen definieren wir Projektumfang, Ziele und regulatorische Rahmenbedingungen. Wir stimmen wissenschaftliche Zielsetzungen ab, analysieren Ihre Datenlandschaft (von Omics bis zu Studiendaten) und legen klare Meilensteine fest, um Entwicklungsprogramme effizient voranzubringen.
Wir führen umfassende Machbarkeitsstudien mit Fokus auf wissenschaftliche Validität, Zulassungsfähigkeit und ROI durch. Durch frühe Risikoidentifikation, gezielte Ressourcenplanung und Optimierung regulatorischer Kosten maximieren wir Ihren finanziellen und wissenschaftlichen Nutzen.
Erfolg entsteht, wenn Pharmaexperte und Technologiepartner als ein Team agieren. Wir legen Wert auf offene Kommunikation, transparente Entscheidungen und enge Abstimmung – damit Ergebnisse wissenschaftlicher und regulatorischer Prüfung standhalten.
Wir gewährleisten höchste Qualitätsstandards durch gründliches Testing, Modellvalidierung, Bias-Prüfungen und Rückverfolgbarkeit nach GxP. Automatisierte QA-Verfahren und Experten-Reviews sichern Reproduzierbarkeit und Robustheit.
Ihre sensiblen Patienten-, Studien- und Forschungsdaten behandeln wir nach strengsten Sicherheitsstandards: Audit-fähige Pipelines, HIPAA, GDPR/DSGVO, FDA, EMA-Konformität sowie ISO 27001-Prozesse garantieren sichere KI-Implementierungen ohne Datenrisiken.
Am Ende der Zusammenarbeit verfügen Ihre Teams über vollständige Dokumentationen, Validierungsberichte und Schulungen – für reibungslose Audits und langfristigen Mehrwert aus Ihren KI-Initiativen.
Wir arbeiten mit führenden Pharmaunternehmen, Forschungseinrichtungen und Technologieanbietern zusammen, um KI-Lösungen zu entwickeln, die innovativ und zugleich regulatorisch konform sind.

Erhalten Sie eine klare, compliance-sichere Roadmap, die einen hochwertigen Anwendungsfall validiert und messbare Ergebnisse für Ihre Teams und Stakeholder liefert.
Sehen Sie, wie wir Pharmaunternehmen geholfen haben, Kosten zu senken, Studieneffizienz zu steigern und neue Therapien zu entdecken.
Mit Innowise setzen Sie auf ein Team, das technologische Kompetenz mit tiefem pharmazeutischem Know-how verbindet. Wir helfen Ihnen, teure Fehlentscheidungen zu vermeiden, Time-to-Value zu verkürzen und Compliance von Anfang an sicherzustellen.
Arbeiten Sie mit 50+ Experten aus den Bereichen F&E, klinische Studien, Zulassung und Compliance-Audits.
Bleiben Sie konform mit HIPAA, GDPR/DSGVO, FDA, EMA und GxP – durch validierte Pipelines, auditfähige Dokumentation und sichere Datenprozesse.
Profitieren Sie von der Erfahrung aus über 40 erfolgreich umgesetzten Pharma-KI-Projekten mit nachweisbaren Geschäftsergebnissen und wissenschaftlichem Mehrwert.
Wir begleiten jeden Schritt Ihrer KI-Implementierung von der frühen Beratung über individuelle Lösungsentwicklung bis zu langfristigem MLOps.
Wählen Sie zwischen Staff Augmentation, Co-Development oder Full Outsourcing, je nach Budget und Ressourcenbedarf.
Entdecken Sie verifizierte Bewertungen und Erfolgsgeschichten von Organisationen, die wir mit unseren KI- und ML-Lösungen unterstützen.

Es war eine sehr intensive und effektive Zusammenarbeit, alle Entwickler waren auf die Ziele fokussiert und über alle Technologien, die wir abdecken, vorbereitet.

Was mich an Innowise am meisten beeindruckt hat, war ihre Fähigkeit, sich an unsere spezifischen Bedürfnisse anzupassen und gleichzeitig strikte Zeitvorgaben einzuhalten. Sie kombinierten einen kundenorientierten Ansatz mit starken Projektmanagementfähigkeiten und stellten so sicher, dass die Ergebnisse von hoher Qualität und pünktlich waren.

Wir sind beeindruckt von ihrer Flexibilität und Bereitschaft, Lösungen für herausfordernde Situationen zu finden. Sie haben in jeder Situation aktiv geholfen. Der Wunsch des Teams, optimale Ergebnisse zu liefern, sichert den Erfolg der Partnerschaft.
KI beschleunigt die Wirkstoffforschung, optimiert klinische Studien, verbessert Produktionsprozesse und stärkt Compliance. Einsatzgebiete reichen von virtuellem Screening und Biomarker-Erkennung bis zu Studienrekrutierung und Arzneimittelsicherheit.
By combining multi-omics data with in silico screening, molecular docking, and generative design, AI reduces discovery cycles from years to months while increasing the likelihood of identifying viable leads.
Ja. Unsere Systeme erfüllen FDA, EMA, HIPAA, GDPR/DSGVO und GxP-Vorgaben dank Datenminimierung, erklärbaren Modellen, Validierungsframeworks und vollständiger Audit-Trails.
Analysten erwarten, dass der globale Markt für Pharma-KI in den kommenden Jahren auf mehrere Dutzend Milliarden Dollar anwachsen wird, getrieben durch den Einsatz in Forschung, Studien, Pharmakovigilanz und Produktion.
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