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Integration von Gesundheitsdaten: Die einzelnen Punkte der Patientenversorgung miteinander verbinden

Gesundheitswesen

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Durch die Datenintegration im Gesundheitswesen werden Informationen aus unterschiedlichen IT-Systemen zusammengeführt, sodass medizinische Organisationen ganzheitliche Datenverwaltungsfunktionen und eine 360-Grad-Ansicht ihrer Daten erhalten.

Heute ist die Integration von Gesundheitsinformationen wichtiger denn je. Jährlich generieren Anbieter rund 30 Petabyte an Daten – klinische, administrative, analytische und finanzielle. Fast die Hälfte davon (47 %) wird jedoch bei der Bereitstellung von Pflege und Geschäftsentscheidungen nicht ausreichend genutzt . Dank der Integration können Gesundheitsunternehmen auf all diese wertvollen Informationen zugreifen, die über verschiedene Systeme verstreut sind, ohne dass wichtige Details verloren gehen.

Trends, die die Datenintegration im Gesundheitswesen vorantreiben

Neben der Diskrepanz zwischen Datenvolumen und Datennutzung tragen auch andere Faktoren zum steigenden Bedarf an der Integration von Gesundheitsdaten bei.

Einführung cloudbasierter Lösungen und APIs

Laut PwC haben etwa 81 % der Gesundheitsdienstleister Cloud-Lösungen eingeführt, sodass sich medizinische Fachkräfte an einen einfacheren Datenzugriff gewöhnen. API-zentrierte medizinische Apps legen die Messlatte ebenfalls hoch und bieten einen Einblick in wirklich integrierte Gesundheitsdaten. Diese Faktoren tragen zum wachsenden Bedarf an organisationsweiter Datenintegration bei.

Ausbau der Telemedizin-Diensten und Fernversorgung

Die Nutzung der Telemedizin hat in den letzten Jahren zugenommen und mittlerweile wird die Technologie in verschiedenen medizinischen Fachgebieten eingesetzt – in der Primär- oder Notfallversorgung, bei der psychischen Gesundheitspflege, Kardiologie, Endokrinologie usw. In den kommenden Jahren wird die Digitalisierung der Gesundheitsversorgung nur noch weiter voranschreiten und sich auch auf den Bereich der Fernchirurgie und -diagnostik erstrecken. Dies wird die Nachfrage nach ausführlichen Patientendaten ankurbeln, auf die während Online-Konsultationen mühelos zugegriffen werden kann.

Zunehmender Einsatz von KI, ML- und prädiktiver Analytik

The healthcare AI market is predicted to expand at a 37% CAGR between 2024 and 2034, reflecting the growing confidence in predictive, prescriptive, and generative artificial intelligence among the medical community. To distill reliable insights with AI, healthcare data integration is a must, and many medical organizations agree — 55% plan to aggregate unstructured data for further analytics.

Fokus auf personalisierte Betreuung

Recently, there’s been a much bigger focus on tailored care, accelerated by advances in precision medicine and push for better health outcomes. To personalize care, medical institutions must integrate multiple data points — everything from patient-generated health information to medical history collected by different providers — and it incites the need for data integration.

Annahme von Interoperabilitätsstandards

Regierungsbehörden entwickeln weiterhin regulatorische Frameworks zur Unterstützung von Interoperabilitätsstandards wie HL7 oder FHIR, die für die Integration von Gesundheitsdaten erforderlich sind. Dies hat zu einem stetigen Anstieg ihrer Nutzung geführt. Laut der National Survey of Health Information Exchange Organizations teilen mittlerweile mehr als 80 % der Gesundheitsorganisationen HL7 v2-Nachrichten und 22 % verwenden FHIR-APIs für den Datenaustausch.

Zunehmende Nutzung von HIE-Systemen

Recent government initiatives and incentives boost the adoption of HIE (health information exchange) software across the healthcare industry, driving the market CAGR of 9.7% from 2024 to 2030. This regulatory push also stimulates new medical data integration projects among the providers, making data sharing with partnering organizations more seamless than ever.

Aufstieg der IoT-gestützten Echtzeit-Gesundheitsüberwachung

Using wearable medical devices proved to be an efficient way for doctors to continuously monitor patient state, compared to in-person assessments and manual vitals tracking. By integrating the device-collected data in patient care, healthcare providers can tackle the onset of chronic diseases, avoid disease complications, and improve treatment outcomes.

Stärkung der Datenschutzbestimmungen

The regulatory oversight in the healthcare domain becomes even more rigorous, especially regarding data privacy. Storing data in disparate systems with different security measures in place puts data privacy at risk, so it further encourages data integration in healthcare.

Einsatz der Blockchain zur Datenverwaltung

The global healthcare blockchain market is expected to grow at a CAGR of 63.3% from 2024 to 2030, with a substantial market share belonging to health records storage and exchange solutions. When used to manage integrated medical data, blockchain enables exceptional data access transparency and reliability.

Grundlagen der Datensicherheit und Complianc

Im Jahr 2023 erreichten große Datenschutzverletzungen in US-Gesundheitseinrichtungen mit 745 Fällen ihren Höhepunkt. Angesichts der enormen Bedrohungen für die Privatsphäre sind Sicherheit und Compliance bei der Integration von Gesundheitsdaten oberste Priorität. Dies unterstreicht die Notwendigkeit eines konformen Designs, robuster Sicherheitsmaßnahmen und kontinuierlicher Überwachung.

Compliance durch Design

Die Einhaltung von HIPAA, DSGVO oder anderen geltenden Datenschutzbestimmungen ist der Eckpfeiler von Projekten zur Integration von Gesundheitsdaten. Am besten analysieren Sie von Anfang an, welche gesetzlichen Bestimmungen für Ihr Unternehmen gelten, erkennen und adressieren potenzielle Compliance-Risiken und planen entsprechende Sicherheitsmaßnahmen. Um die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen sicherzustellen, empfehlen wir, Informationssicherheitsstandards wie ISO 27001 zu berücksichtigen und innerhalb der Organisation robuste Datenverwaltungsframeworks einzusetzen.

Datenverschlüsselung und Cybersicherheitsmaßnahmen

Zu den wichtigsten Sicherheitsmaßnahmen für die Integration von Gesundheitsdaten gehören SSL- und TLS-basierte Datenverschlüsselung (sowohl während der Übertragung als auch im Ruhezustand) und API-Authentifizierungsmechanismen wie OAuth oder API-Schlüssel. Um eine neue Sicherheitsebene für Gesundheitsdaten hinzuzufügen, empfiehlt es sich, während Integrationstests oder Datenübertragungen Daten zu maskieren und Daten je nach Vertraulichkeitsstufe zu segmentieren.

Bei der Integration von Gesundheitsdaten über verschiedene Systeme hinweg gewährleisten HIPAA-konforme Hosting-Anbieter wie Atlantic.Net eine sichere und skalierbare Infrastruktur für nahtlose Interoperabilität.

Kontinuierliche Sicherheitsüberwachung und regelmäßige Audits

Die Sicherheitsmaßnahmen enden nicht mit der Integration der Gesundheitsdaten. Automatisierte Sicherheitsüberwachungssysteme - wie SIEM und RMM - helfen dabei, ein Auge auf Sicherheitsbedrohungen zu haben und Schwachstellen und unbefugte Datenzugriffsversuche in Echtzeit zu erkennen. Regelmäßige Patch-Verwaltung, Penetrationstests durchgeführt werdenSicherheits- und Konformitätsprüfungen tragen dazu bei, Risiken für die Einhaltung der Vorschriften, die zu hohen Geldstrafen führen können, proaktiv zu erkennen und zu bekämpfen.

Standards für die Datenintegration im Gesundheitswesen

Dank der Standardisierung können Gesundheitssysteme die gleiche Sprache sprechen und gemeinsame Codes und Nachrichtenformate verwenden. Dieser universelle Ansatz macht es viel einfacher, Patienteninformationen genau und sicher auszutauschen.

Standards für den Austausch klinischer Daten

HL7 v2 und HL7 v3. These messaging standards set guidelines for sharing clinical and administrative data between applications using proprietary or XML-based structures.
FHIR. The standard describes electronic health data exchange rules: formats, key elements, and APIs. FHIR uses the HTTPS protocol, which makes the standard compatible with multiple IT solutions, including legacy ones.
DICOM. This technical standard specifies the ways to share medical images, like ultrasound, X-ray, or MRI scans, and their metadata.
CCD. US-spezifischer XML-basierter Markup-Standard mit detaillierten Austauschprotokollen für medizinische Zusammenfassungen.
X12. The standard sets rules for message formatting of Electronic Data Interchange (EDI) documents and is often used by healthcare insurance companies and clearinghouses.
SCHRIFT. Developed by NCPDP (The National Council for Prescription Drug Programs), it regulates the ways of sharing electronically transmitted medical prescriptions in the United States.

Terminologiestandards

SNOMED CT. Ein vollständiger Satz klinischer Begriffe und Codes deckt klinische Befunde, Symptome, Diagnosen, Verfahren, Körperstrukturen, Substanzen, Arzneimittel usw. ab.
LOINC. Der Standard enthält Codes für medizinische Laborbeobachtungen.
CPT. Der in den USA verwendete Standard legt Codes für medizinische, chirurgische und diagnostische Verfahren fest.
HCPCS. Es erweitert den CPT-Standard und deckt nichtärztliche Leistungen und Rettungsdienste sowie verwendete Artikel und Materialien ab.
ICD-10. Der internationale Kodierungsstandard bietet ein solides Framework für die Klassifizierung von Krankheiten, Anzeichen, Symptomen, Befunden, Beschwerden usw.
RxNorm. Ein Terminologiestandard, der die Namen der auf dem US-Markt erhältlichen klinischen Medikamente zusammenfasst.

Zu integrierende Gesundheitsdatenquellen

Gewährleisten Sie konsistente Gesundheitsdaten über verschiedene IT-Systeme hinweg

Hauptvorteile der Datenintegration im Gesundheitswesen

Bessere Patientenergebnisse

Real-time access to cohesive patient data empowers better diagnostic and treatment choices, leading to better health outcomes. 25% of clinicians agree that integrated data platforms enable better decision-making.

Verbesserte Betriebseffizienz

Healthcare data integration helps streamline administrative processes: less time is spent on data entry, routine paperwork, compliance and performance reporting, and physicians’ focus is redirected to patient care.

Kostenreduzierung

Integrating data collected by various IT solutions ultimately leads to lower operational expenses. 30% of healthcare providers report that aggregated data platforms lead to cost savings thanks to better resource allocation and workforce management.

Bessere Koordination zwischen den Gesundheitsdienstleistern

Thanks to HIE adoption, different healthcare providers can access complete patient records, make informed diagnostic and treatment decisions based on reliable data, and avoid unnecessary medical procedures.

Weniger medizinische Fehler

Since the data exchange between applications is performed automatically, the risks of data errors and data duplication are minimal compared to manual data entry and sharing.

Beschleunigte klinische Forschung und Studien

Integrated databases with anonymized patient records can fuel clinical studies, including those related to disease patterns, medication side effects, treatment protocol improvements, and population health management.

Verbesserte Patientenbeteiligung an der Pflege

84% of patients agree that having their records available online improved their communication with healthcare providers. Instant access to consolidated health records promotes health awareness and helps patients become more engaged in treatment.

Herausforderungen der Datenintegration im Gesundheitswesen

Obwohl die Vorteile der Datenintegration im Gesundheitswesen klar sind, stoßen Unternehmen bei der Einführung häufig auf Probleme. Im Folgenden gehen wir auf einige der häufigsten Herausforderungen bei der Datenintegration im Gesundheitswesen ein und geben praktische Tipps, wie man sie bewältigt.

Herausforderung

Lösung

Die Gewährleistung des Datenschutzes im Einklang mit Datenschutzbestimmungen wie HIPAA und DSGVO kann bei der Integration klinischer Daten eine besondere Herausforderung darstellen.

Es ist unbedingt erforderlich, Compliance und Sicherheit in jeder Phase der Datenintegration zu berücksichtigen: Erstellen Sie einen Risikominderungsplan, implementieren Sie robuste Sicherheitsmaßnahmen, führen Sie regelmäßige Überwachungen und Software-Audits durch. Um sicherzustellen, dass keine Sicherheitslücken bestehen, empfehlen wir die Einbindung eines Partners für Datenintegrationsservices im Gesundheitswesen mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei konformen Projekten.

Verschiedene Systeme in verschiedenen Gesundheitseinrichtungen verwenden möglicherweise unterschiedliche Terminologien und Datenaustauschformate, was zu Interoperabilitätsproblemen führt.

Damit die Datenintegration in Gesundheitseinrichtungen reibungslos verläuft, ist es wichtig, Datenformate und Austauschprotokolle innerhalb von IT-Umgebungen zu standardisieren. Auch die Implementierung von Middleware, die Daten von einem Standard in einen anderen übersetzt, ist eine gute Möglichkeit, Interoperabilitätsprobleme zu vermeiden.

Je komplexer die Informationsflüsse innerhalb der Organisation sind, desto höher können die anfänglichen Investitionen für die Einrichtung einer Lösung zur Integration medizinischer Daten sein.

Wir empfehlen, sich zunächst auf kritische Datenflüsse zu konzentrieren und die Kernsysteme zu verbinden, um die anfänglichen Kosten niedrig zu halten und schneller einen ROI aus der Integration von Gesundheitsdaten zu erzielen. Beispielsweise ist die Integration einer elektronischen Patientenakte in eine Patienten-App ein guter Ausgangspunkt. Sie führt Gesundheitsakten mit Patienteneingaben zusammen und legt den Grundstein für spätere, komplexere Integrationen.

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Datenzuordnung während der Integration

Kernanwendungsfälle der Datenintegration im Gesundheitswesen

Zusammenarbeit von Gesundheitsdienstleistern

Die Integration von Gesundheitsdaten hilft Leistungserbringern beim Austausch von Krankenakten über HIE-Systeme und ermöglicht eine bessere Versorgung auf Grundlage der ausführlichen Krankengeschichte des Patienten. Darüber hinaus fördert die Integration ein besseres öffentliches Gesundheitsmanagement, da sie die Zusammenlegung von Daten verschiedener Leistungserbringer ermöglicht.

Unterstützung klinischer Entscheidungen

Auf der Grundlage integrierter Gesundheitsdaten können KI-basierte CDSSs Ärzte bei der Diagnose und Behandlung von Patienten unterstützen. Sie helfen dabei, alle Gesundheitsaspekte zu berücksichtigen, medizinische Fehler zu vermeiden, frühe Krankheitszeichen zu erkennen und die richtigen Behandlungsentscheidungen zu treffen.

Verwaltung persönlicher Gesundheitsakten

Da die Patienten ihre Gesundheitsakten immer zur Hand haben, fühlen sie sich stärker für ihre Gesundheit verantwortlich und sind daher eher bereit, den Behandlungsplan genau zu befolgen und ihren Gesundheitszustand proaktiv zu überwachen.

Berichte und Analysen

Die Zusammenlegung von Daten in der gesamten Gesundheitsorganisation vereinfacht die Berichterstellung erheblich und spart Zeit für die manuelle Datenerfassung. Darüber hinaus erleichtert sie die Echtzeitanalyse von Behandlungsergebnissen, Leistungskennzahlen oder Finanzdaten und hilft, betriebliche Engpässe schneller zu erkennen und zu beheben.

Auf dem Weg zu einer nahtlosen Datenumgebung im Gesundheitswesen

Heute wird die Integration von Gesundheitsdaten zum Mainstream, insbesondere wenn es darum geht, Anwendungen mit EHR-Systemen zu verbinden, Daten für erweiterte Analysen zu aggregieren oder Patientendaten von medizinischen Geräten zusammenzulegen. Die Vorteile der Integration von Gesundheitsdaten liegen auf der Hand: Durch die Aggregation von Gesundheitsdaten auf einer zentralen Plattform mit Standardisierung erhalten Anbieter ein vollständiges Bild der Krankenakten. Sie können außerdem personalisierte und patientenzentrierte Dienste anbieten, die Versorgung besser koordinieren und die Entscheidungsfindung sowie die organisatorische Effizienz verbessern.

Auch wenn der Integrationsprozess von Gesundheitsdaten mit Herausforderungen verbunden ist – insbesondere in Bezug auf Sicherheit, Compliance und Interoperabilität – sollte dies medizinische Organisationen nicht daran hindern, ihre Daten zu integrieren. Die Beauftragung eines erfahrenen Partners, der Integrationsservices für Gesundheitsdaten anbietet, kann helfen, diese Herausforderungen zu meistern und sicherzustellen, dass die Integration sicher und effizient erfolgt.

Aleh Yafimau Liefermanager

Aktualisiert: 17 Oct, 2025

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Aktualisiert: 17 Oct, 2025

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