Wie Cloud Computing im Gesundheitswesen eingesetzt wird: Anwendungsfälle & Beispiele

5. Mai 2025 11 Minuten lesen

Im Vergleich zu herkömmlichen lokalen Servern bietet Cloud Computing Unternehmen im Gesundheitswesen ein beispielloses Maß an Flexibilität sowie Zugriff auf Echtzeit-Informationen und modernste Funktionen. Erfahrungsgemäß zögern einige Unternehmen jedoch noch, diese Technologie zu nutzen, da sie Datensicherheitsprobleme, Compliance-Risiken und die Komplexität der Implementierung als Haupthindernisse bezeichnen.

Dennoch wird erwartet, dass der Markt für Cloud Computing im Gesundheitswesen bis 2032 auf 197,45 Milliarden US-Dollar anwachsen wird, was einem jährlichen Wachstum von 17,6 %entspricht. Obwohl dieses Wachstum atemberaubend ist, überrascht es nicht, da Cloud Computing eine grundlegende Technologie für viele aufstrebende Trends im Gesundheitswesen ist – meine Kollegin Anastasia Ilkevich hat in einem ihrer jüngsten Artikel darüber berichtet.

Wie können Sie Cloud Computing also für die Gesundheitsbranche nutzen? Lesen Sie weiter, um die wichtigsten Anwendungsfälle, Vorteile und Risiken der Einführung von Cloud-Diensten im Gesundheitswesen zu entdecken und eine fundierte Entscheidung dafür oder dagegen zu treffen.

Vorteile von Cloud Computing im Gesundheitswesen

Die allgemeine Akzeptanz von Cloud Computing im Gesundheitswesen ist recht positiv, und Branchenstatistiken untermauern dies. So nutzen laut einem KLAS-Bericht‎ bereits zwei Drittel der Befragten die Cloud zur Speicherung und Verarbeitung medizinischer Bilder oder planen deren Implementierung. Hier sind die wichtigsten Vorteile von Cloud Computing für Unternehmen im Gesundheitswesen:

Bessere Verfügbarkeit von Patientendaten

Mit Cloud-basierten Lösungen zur Verwaltung persönlicher Patientenakten müssen Patienten nicht mehr um eine Kopie ihrer Krankenakten bitten – Cloud Computing ermöglicht ihnen Echtzeitzugriff auf ihre Gesundheitsdaten. Ärzte, Pflegekräfte und Laborfachkräfte können Informationen sicher erfassen und innerhalb des Behandlungsteams austauschen, sodass stets aktuelle Aufzeichnungen verfügbar sind.

Geringere Betriebskosten

Die Wartung einer lokalen IT-Infrastruktur ist kostspielig und ressourcenintensiv. Cloud Computing reduziert die Kosten, da physische Server und dediziertes Wartungspersonal entfallen. Gesundheitsdienstleister können Speicher und Rechenleistung bedarfsgerecht skalieren, während Cloud-Anbieter sich um Sicherheit, Updates und Backups kümmern.

Einfache Interoperabilität

Cloud-gehostete Lösungen – beispielsweise eine Telemedizin-App oder eine elektronische Patientenakte – lassen sich problemlos integrieren und ermöglichen einen nahtlosen Datenfluss ohne Redundanzen und Datenverlust. Cloud Computing vereinfacht sogar die Datenkonvertierung in andere Formate wie HL7 oder FHIR und ermöglicht so einen interoperablen Datenaustausch zwischen Cloud-gehosteten Lösungen.

Bessere Software-Skalierbarkeit

Die Menge an Gesundheitsdaten wächst rasant, und On-Premise-Lösungen können nicht immer Schritt halten. Cloud-Computing-Lösungen hingegen lassen sich mühelos skalieren und an den Rechenbedarf anpassen, ohne dass kostspielige Hardware-Upgrades erforderlich sind. Das gibt Anbietern Flexibilität und ermöglicht ihnen, sich weiterzuentwickeln, ohne sich um Leistungsengpässe sorgen zu müssen.

Automatisierte Datenverarbeitung und -analyse

Manuelle Datenverarbeitung ist zeitaufwändig und fehleranfällig. Lösungen auf Cloud-Computing-Basis können wichtige Prozesse automatisieren, vom Ausfüllen der Patientenakten bis zur Analyse von Patienten- und Behandlungsdaten. Darüber hinaus helfen cloudbasierte KI-Tools, Gesundheitsrisiken frühzeitig zu erkennen, Aufnahmespitzen vorherzusagen, Terminplanung und Personaleinsatz zu optimieren und vieles mehr.

Verbesserte Datensicherheit

Der Schutz sensibler medizinischer Daten hat im Gesundheitswesen höchste Priorität, und Cloud-Anbieter berücksichtigen dies. Sie verfügen über fortschrittliche Sicherheitsmaßnahmen, darunter End-to-End-Verschlüsselung und solide Zugriffskontrollen. Cloud-Anbieter kennen neue Bedrohungen für die Branche und reagieren schnell darauf, um sensible Daten zu schützen.

Einführung von KI, ML und Telemedizin

Mit Cloud Computing erhalten Gesundheitsunternehmen Zugang zu modernsten KI, ML- und Telemedizin-Diensten . Mithilfe maßgeschneiderter Cloud-Lösungen oder vorgefertigter SaaS-Plattformen können Gesundheitsdienstleister und andere Unternehmen virtuelle Sprechstunden, KI-Patienten-Chatbots, intelligente Diagnosetools und vieles mehr einführen.

Verbesserte Versorgungskoordination

Fragmentierte Aufzeichnungen können zu Fehldiagnosen und Behandlungsverzögerungen führen. Cloudbasierte Systeme hingegen halten medizinische Daten einheitlich und für die Behandlungsteams zugänglich. Ärzte und Pflegekräfte können auf Aufzeichnungen zugreifen und effektiv an Behandlungsplänen zusammenarbeiten, um die richtige Versorgung zum richtigen Zeitpunkt zu gewährleisten.

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Arten von Cloud Computing im Gesundheitswesen

Es gibt keine strikte Klassifizierung der Cloud-Computing-Typen. Die gängigste Betrachtungsweise ist jedoch die Unterteilung der Cloud-Computing-Lösungen nach Bereitstellung und Verteilung.

Durch Bereitstellung

Öffentlich

Öffentliche Cloud-Dienste werden von Drittanbietern betrieben. Gesundheitsorganisationen nutzen diese Rechenressourcen über das Internet, um Daten zu speichern und zu verwalten, auf bestimmte Tools und Apps zuzugreifen oder individuelle Software zu hosten. Es ist der einfachste Weg, Cloud Computing einzuführen: Sie kaufen einfach einen vorgefertigten Service.

Privat

Eine dedizierte Cloud-Umgebung, die für eine einzelne Organisation entwickelt wurde und maximale Sicherheit und Kontrolle gewährleistet. Private Clouds eignen sich perfekt für sensible Patientendaten, KI-gestützte Diagnostik und individuelle Gesundheitsanwendungen und erfüllen strenge Compliance- und Leistungsanforderungen.

Hybrid

Dieses Modell kombiniert öffentliche und private Clouds und bietet das Beste aus beiden Welten – Skalierbarkeit bei erhöhter Sicherheit. Gesundheitsdienstleister können kritische Patientendaten auf privaten Servern speichern und gleichzeitig KI-, ML- und Analysetools der Public Cloud für Echtzeit-Einblicke nutzen.

Community

Stellen Sie sich eine Community Cloud als sicheren, gemeinsam genutzten Raum für Organisationen mit gemeinsamen Anforderungen vor, wie z. B. Krankenhäuser im selben Netzwerk. Obwohl sie diesen Einheiten die Zusammenarbeit bei Cloud-Ressourcen, die Einhaltung der erforderlichen Sicherheitsstandards und die Senkung der Infrastrukturkosten ermöglicht, ist diese Option meiner Erfahrung nach bei Gesundheitsdienstleistern weniger beliebt.

Nach Verteilung

Software as a Service (SaaS)

SaaS bietet cloudbasierte Gesundheitsanwendungen wie elektronische Patientenakten, Patienten-Apps und virtuelle KI-Assistenten. Dank automatischer Updates, ohne lokale Installation und einfacher Skalierbarkeit vereinfacht SaaS das IT-Management und die Zusammenarbeit im Gesundheitswesen (gegen eine monatliche oder jährliche Gebühr für den Anbieter).

Platform as a Service (PaaS)

PaaS bietet ein cloudbasiertes Framework für die Entwicklung, das Testen und die Bereitstellung von Gesundheitsanwendungen. Entwickler können komplexe IT-Systeme, Datenanalyseplattformen und ML-Tools für das Gesundheitswesen erstellen, ohne die zugrunde liegende Hardware-Infrastruktur warten und verwalten zu müssen.

“Bei der Cloud-Computing-Implementierung empfehle ich immer, über den unmittelbaren Bedarf hinauszublicken. Gesundheitsdaten wachsen rasant, und die Anforderungen an KI, Analytik und Interoperabilität steigen. Mit einer skalierbaren Cloud-Strategie erfüllen Sie nicht nur die heutigen Anforderungen, sondern machen Ihre Systeme auch zukunftssicher für einen reibungslosen Betrieb.”

Anastasia Ilkevich

Portfoliomanagerin für Gesundheits- und Medizintechnik

Anwendungsfälle und Beispiele

Nachdem wir nun die Vorteile und gängigen Typen besprochen haben, wollen wir uns nun eingehend mit den vorherrschenden Anwendungsfällen des Cloud Computing im Gesundheitswesen befassen.

PHR-, EHR- und EMR-Management

Seit Jahren werden cloudbasierte Gesundheitsinformationssysteme zur effizienten Speicherung und Verwaltung von Patientenakten eingesetzt. Cloudbasierte EHR-, EMR-‎ und PHR-Lösungen lassen sich problemlos skalieren, synchronisieren Patientendaten in Echtzeit und optimieren langfristig die Zusammenarbeit von Gesundheitsdienstleistern.

Praxisbeispiel: Unser Team entwickelte für ein US-amerikanisches MedTech-Unternehmen ein cloudbasiertes EHR-System , das zu einer Reduzierung des Verwaltungsaufwands um 36 % und einer Steigerung der täglichen Patiententermine um 16 % führte.

Echtzeit-Datenverfolgung

Cloud-Lösungen unterstützen mHealth- und Telemedizin-Plattformen und ermöglichen die Echtzeit-Verfolgung von Gesundheitsdaten über tragbare Geräte und Fernüberwachungstools. Dies ermöglicht zeitnahe Behandlungsinterventionen und ein besseres Management chronischer Krankheiten (z. B. Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Diabetes).

Praxisbeispiel: Wir haben eine cloudbasierte Plattform für das Gesundheitsdatenmanagement eines MedTech-Unternehmens modernisiert. Die Plattform integriert Daten von tragbaren Sensoren und IT-Systemen und gewährleistet so eine stabile elektronische Datenerfassung.

Personalisierte Medizin

Da das Interesse an personalisierter Medizin und Multiomik stark zugenommen hat, wird Cloud Computing eingesetzt, um diesen Bedarf zu decken. Die Technologie ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, große Mengen an Patientendaten (Krankenakten, Gentests usw.) zu verarbeiten und Behandlungspläne basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen zu personalisieren.

Praxisbeispiel: In Zusammenarbeit mit einem Anbieter von Präzisionsmedizindiagnostik haben wir dessen Cloud-Plattform modernisiert um die Patienten-Behandlungs-Zuordnung zu vereinfachen. Dies führte zu einer beeindruckenden Kostensenkung von 29 % bei Cloud Computing.

Interoperabler Datenaustausch

Mit Cloud Computing entwickeln Unternehmen im Gesundheitswesen HL7- und FHIR-fähige Lösungen und tauschen Patientendaten sicher aus. Mithilfe von Cloud-Interoperabilitätstools können Unternehmen die Daten in die erforderlichen Formate konvertieren und nahtlos austauschen.

Praxisbeispiel: CureMatch, ein Unternehmen im Bereich Präzisionsmedizin, nutzt den HealthShare Message Transformation Service von InterSystems und AWS HealthLake, um molekulare Profildaten aus der elektronischen Patientenakte in das FHIR-Format zu konvertieren und Analysealgorithmen auszuführen.

Klinische Forschung und Entwicklung

Cloud Computing beschleunigt die klinische Forschung durch enorme Speicherkapazität und Rechenleistung für die Analyse realer Patientendaten, Studienergebnisse und genetischer Informationen. Forschungsorganisationen können so schnellere Ergebnisse erzielen, Studien effizienter durchführen und auf die relevantesten Daten zugreifen.

Praxisbeispiel: Wir haben die Software für die medizinische Forschung verbessert und ein spezielles KI-gestütztes Suchsystem eingeführt, das relevante Dokumente schneller findet, kommentiert und kategorisiert. Insgesamt hat die Software die Datensuchgeschwindigkeit für Wissenschaftler um das Dreifache erhöht.

Arzneimittelforschung

Pharmaunternehmen nutzen cloudbasierte KI und Big-Data-Analysen, um die Arzneimittelforschung zu beschleunigen und so Zeit und Kosten für die Markteinführung neuer Therapien zu reduzieren. Solche Cloud-Plattformen unterstützen die Molekülstrukturanalyse, simulieren Arzneimittelwechselwirkungen und verwalten riesige Datensätze.

Praxisbeispiel: Innowise arbeitete mit einem Pharmaunternehmen zusammen, das eine Lösung zur Optimierung von Arzneimitteltests benötigte. Unser Team implementierte daraufhin ein Cloud-basiertes Salesforce-Data Warehouse , das klinische sowie F&E-Daten aggregierte und die Arzneimitteltestzeit um 49 % verkürzte.

Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme (CDSS)

CDSS-Tools nutzen Cloud Computing, um Ärzten zu helfen, auf Basis analytischer Erkenntnisse präzisere Diagnosen und Behandlungsentscheidungen zu treffen. Diese Systeme analysieren Patientendaten, Krankengeschichten und Echtzeit-Gesundheitsinformationen, um die besten Diagnose-, Behandlungs- und Medikationsoptionen zu empfehlen.

Praxisbeispiel: Wir haben mit einem neurowissenschaftlichen Unternehmen zusammengearbeitet und eine Cloud-basierte App zur Gehirnfunktionsanalyse entwickelt. Mithilfe von KI erkennt die App subtile Anzeichen möglicher kognitiver Beeinträchtigungen‎ mit 25 % höherer Genauigkeit.

Sie wissen nicht, wo Sie mit Cloud Computing im Gesundheitswesen anfangen sollen?

Risiken und Herausforderungen für Unternehmen beim Cloud Computing im Gesundheitswesen

Cloud Computing bietet dem Gesundheitswesen zwar enorme Vorteile, bringt aber auch Herausforderungen mit sich. Wir betrachten die häufigsten und deren Lösung.

Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit

Die Speicherung sensibler Patientendaten in der Cloud birgt natürlich Bedenken hinsichtlich Datenschutzverletzungen, unbefugtem Zugriff und Datenverlust.

Lösung: Ich empfehle stets, zuverlässige Cloud-Anbieter zu wählen und mit Cloud-Implementierungspartnern zusammenzuarbeiten, die nach ISO 27001, ISO 27017 und ISO 27018 zertifiziert sind und die OWASP-Sicherheitsprinzipien befolgen. Verschlüsselung, strenge Zugriffskontrollen und Echtzeit-Bedrohungsüberwachung sind für eine sichere Cloud-Umgebung unerlässlich.

Compliance-Aspekte

Gesundheitsvorschriften wie HIPAA, DSGVO, FDA- und MDR-Anforderungen und andere schreiben strenge Regeln für die Verarbeitung von Patientendaten, die Gewährleistung von Sicherheit und die Entwicklung sicherer medizinischer Cloud-Software vor.

Lösung: Meiner Erfahrung nach resultieren viele Compliance-Probleme aus mangelnder Vorbereitung. Deshalb betone ich: Sie sollten von Anfang an über ein solides Framework verfügen. Unterzeichnen Sie alle erforderlichen Dokumente mit den Anbietern (wie etwa die gemäß HIPAA erforderliche Geschäftspartnervereinbarung), planen Sie Compliance-Maßnahmen und bereiten Sie während des gesamten Projekts eine auditfähige Dokumentation vor.

Hürden bei der Cloud-Einführung

Der Wechsel in die Cloud ist nicht nur eine technische Umstellung – er erfordert auch eine veränderte Denkweise. Viele Unternehmen im Gesundheitswesen zögern aufgrund von Altsystemen, Anschaffungskosten oder dem Widerstand ihrer Mitarbeiter.

Lösung: Der beste Ansatz besteht darin, mit einem Hybridmodell zu starten, kritische Workloads zuerst zu migrieren, Gesundheitsdaten in die Cloud zu integrieren und Teams frühzeitig zu schulen. Ein gut geplanter Übergang minimiert Störungen, stärkt das Vertrauen in das neue System und sorgt für einen reibungslosen und gewinnbringenden Umstieg in die Cloud.

Bedarf an technischen Nischenkompetenzen

Cloud-Projekte im Gesundheitswesen erfordern nicht nur grundlegende IT-Kenntnisse. Sie erfordern spezifisches Wissen und fundierte Expertise in Bereichen wie Dateninteroperabilität, KI, Echtzeit-Datenverfolgung und Compliance. Meiner Erfahrung nach fällt es Unternehmen oft schwer, diese Spezialisten intern zu rekrutieren.

Lösung: Die Partnerschaft mit einem erfahrenen Cloud-Computing-Implementierungsunternehmen wie Innowise schließt diese Personallücken. Engagieren Sie unser Team für die Cloud-Entwicklung‎ und profitieren Sie von einem breiten Spektrum an technischer Nischenkompetenz. Sie können das Team im Laufe Ihres Projekts vergrößern oder verkleinern und sich so die Mühe sparen, neue Mitarbeiter intern einzustellen.

Wie viele große technologische Fortschritte bringt auch Cloud-Computing im Gesundheitswesen Herausforderungen mit sich, aber ich bin mir sicher, dass keine davon unüberwindbar ist. Mit der richtigen Strategie und einem erfahrenen Cloud-Computing-Implementierungspartner werden die Hürden überwindbar.

Wählen Sie die Cloud-Dienste für das Gesundheitswesen von Innowise

Benötigen Sie Unterstützung bei der Cloud-Computing-Einführung? Innowise bietet Ihnen umfassende Cloud-Services für das Gesundheitswesen. Mit über 18 Jahren Branchenerfahrung und dem Know-how aus erfolgreichen Cloud-Projekten im Gesundheitswesen unterstützen wir Sie bei der Implementierung selbst komplexer Lösungen – zeit- und kostenoptimiert.

Cloud-Computing-Beratung

Sie sind sich nicht sicher, wie Sie Cloud Computing optimal für Ihr Gesundheitsunternehmen implementieren? Unsere Experten begleiten Sie Schritt für Schritt – von der Bewertung Ihrer aktuellen IT-Infrastruktur über die Definition einer Cloud-Strategie bis hin zur Planung neuer Cloud-Lösungen. Wir unterstützen Sie bei der Einführung von Cloud Computing und verbessern die Sicherheit, Skalierbarkeit und Compliance Ihrer IT-Workflows.

Entwicklung und Implementierung von Cloud-Lösungen

Das Team von Innowise konzipiert und entwickelt maßgeschneiderte Cloud-Computing-Lösungen für das Gesundheitswesen. Ob elektronische Patientenakten, Telemedizin-Plattformen oder KI-gestützte Analysen‎ – wir liefern sichere, skalierbare und interoperable Systeme. Vom Architekturdesign bis zur Bereitstellung übernehmen wir jeden Schritt, um eine Cloud-Lösung für Ihr Gesundheitsunternehmen zu entwickeln.

Cloud-Migration für das Gesundheitswesen

Der Wechsel in die Cloud muss nicht kompliziert sein. Innowise sorgt für eine reibungslose Migration Ihrer Gesundheitsdaten, -anwendungen und -abläufe mit minimalen Unterbrechungen. Ob Sie von einem Altsystem migrieren oder ein Hybrid-Setup optimieren – wir helfen Ihnen, die Vorteile des Cloud-Computings zu nutzen. Unsere Ingenieure befolgen die Sicherheitsstandards OWASP, SOC 2 und ISO 27001, um sicherzustellen, dass Ihre Daten nicht gefährdet werden.

Zusammenfassung

Cloud-Technologie im Gesundheitswesen optimiert die Datenverwaltung, die Patientenversorgung und die täglichen Arbeitsabläufe. Deshalb sollte die Entscheidung für Cloud-Technologie keine einmalige Sache sein, sondern eine langfristige, strategische Entscheidung.

Viele unserer Kunden nutzen Cloud Computing bereits, um Kosten zu senken, die Versorgungskoordination zu verbessern und ihre Abläufe zukunftssicher zu gestalten. Wenn Sie diese Technologie in Betracht ziehen, sprechen Sie uns an. Unser Team von Innowise unterstützt Sie gerne bei der Einführung von Cloud Computing im Gesundheitswesen und entwickelt eine leistungsstarke Lösung, die Ihren Anforderungen entspricht.

Aleh Yafimau

Senior Technical Delivery Manager im Gesundheitswesen und der Medizintechnik

Aleh weiß genau, was Software im Gesundheitswesen und in der Medizintechnik wirklich ausmacht. Er führt mit technischer Klarheit und Branchenkenntnis und stellt sicher, dass jedes Projekt langfristigen Mehrwert liefert – nicht nur lauffähigen Code, sondern Systeme, die überzeugen.

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