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Innowise ist ein internationales Unternehmen für den vollen Zyklus der Softwareentwicklung, welches 2007 gegründet wurde. Unser Team besteht aus mehr als 1600+ IT-Experten, welche Software für mehrere Branchen und Domänen weltweit entwickeln.
Über uns
Innowise ist ein internationales Unternehmen für den vollen Zyklus der Softwareentwicklung, welches 2007 gegründet wurde. Unser Team besteht aus mehr als 1400 IT-Experten, welche Software für mehrere Branchen und Domänen weltweit entwickeln.

Unternehmen für Big-Data-Entwicklung


Innowise bietet Big-Data-Entwicklungsdienste, die die Produktivität und Effizienz von Unternehmen steigern. Unsere Big-Data-Entwickler nutzen modernste Technologien, um Big-Data-Lösungen bereitzustellen, die große Mengen an Informationen verarbeiten und so nützliche Erkenntnisse für eine bessere Entscheidungsfindung gewinnen.

Sie wollen ein Big-Data-Projekt realisieren?

Ganz gleich, ob ein Kunde sich über die Qualität der Unternehmensdaten unsicher ist oder Hilfe bei der Migration von Big Data in die Cloud benötigt, Innowise leistet Unterstützung und bietet professionelle Datenlösungen an. Wir erstellen Data Lakes, richten ETL/ELT-Prozesse ein, entwickeln Big-Data-Anwendungen und bieten die folgenden datenbezogenen Dienstleistungen.

Beratung zu Big Data

Wir erörtern die Unternehmensziele eines Kunden und vergleichen sie mit den aktuellen Prozessen, um zu entscheiden, welche Datenlösungen am besten zu einem bestimmten Unternehmen passen. Als Ergebnis liefern wir Empfehlungen und Strategien, als führender IT-Beratung in unserem Bereich.

Datenanalyse mit Big Data

Innowise analysiert Daten aus verschiedenen Quellen, um nützliche Informationen wie versteckte Muster und undefinierte Korrelationen aufzudecken, die zur Verbesserung der Prozesse genutzt werden können.

Datenverwaltung

Unsere Entwickler schaffen eine geeignete Big-Data-Infrastruktur, indem sie Data Lakes einrichten, Datenpipelines entwerfen und ETL-Prozesse anpassen, um die Daten des Kunden zu strukturieren und ihre Sicherheit zu gewährleisten.

Visualisierung von Big Data

Wir setzen verschiedene Tools wie Dashboards, Storyboards usw. ein, um die Informationen in vertrauter und leicht verständlicher Form zu präsentieren und die Entscheidungsprozesse zu beschleunigen.

Verwaltung der Datenqualität

Innowise stellt sicher, dass alle in den Datenprozess integrierten Spezialisten, Prozesse und Technologien kohärent arbeiten und die erwarteten Ergebnisse pünktlich liefern.

Big Data-Tests

Unsere Testing-Tools sorgen für Datenqualität und -genauigkeit. Wir stellen sicher, dass alle relevanten Datensysteme automatisiert und synchronisiert sind und problemlos funktionieren.

Datenmigration

Innowise bietet schnelle und reibungslose Cloud-Migration. Unsere Datenexperten richten einen Data Lake ein, um die Unternehmensdaten in kürzester Zeit und mit minimalen Kosten zu übertragen.

Data Mining

Wir nutzen maschinelles Lernen und Visualisierung, um Muster und aussagekräftige Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu extrahieren und wertvolle Informationen zu gewinnen.

Big Data-Entwicklung

Innowise richtet Data Warehouses ein, implementiert Analysedienste und entwickelt Big-Data-Anwendungen, damit die Unternehmen unserer Kunden mit maximaler Kapazität arbeiten können.

Datenintegration

Unsere Experten richten ETL/ETL-Prozesse ein, replizieren und kombinieren Daten, um eine einheitliche Sammlung von Informationen für analytische und operative Zwecke zu schaffen.

Automatisierung großer Datenmengen

Innowise nutzt fortgeschrittene Technologien zur Verbesserung automatisierter Prozesse, die aufschlussreiche Datenwerte und -muster liefern, wodurch unsere Kunden bei ihren Geschäftsabläufen langfristig Kosten sparen.

Daten-Ingenieure engagieren

Für den Fall, dass dem internen Team eines Kunden bestimmte Big-Data-Kenntnisse fehlen, kann Innowise qualifizierte Mitarbeiter zur Verfügung stellen, die über die entsprechenden Fähigkeiten und Know-how verfügen.

Unser Know-how in der Entwicklung von Big Data-Software

Wir bieten Big-Data-Dienstleistungen für Unternehmen unterschiedlicher Größe an – von Start-ups über kleine und mittlere Unternehmen bis hin zu Großbetrieben. Innowise hat mit Kunden aus aller Welt zusammengearbeitet und Know-how in den folgenden Teilgebieten erworben:

Innowise entwickelt Software zur Optimierung des Datenflusses und zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse, die die Produktivität und Leistung eines Unternehmens steigern.

Unser Team entwickelt Tools für BI und Datenanalyse, die die Datenverarbeitung revolutionieren und es Unternehmen ermöglichen, Trends vorherzusagen.

Als führendes Unternehmen für KI-SoftwareentwicklungWir entwickeln intelligente Technologien, die die Algorithmen selbst erlernen und Vorhersagen treffen, die ROI-gesteuerte Anpassungen in den Unternehmen der Kunden umsetzen.

Data Science trägt dazu bei, unsere Big-Data-Projekte zu verbessern und den Wert der Kundendaten zu maximieren. Wir verwenden Data Science für die Big-Data-Analyse, um die Geschäftsziele der Kunden zu erreichen.

Datenspeicherung

Unser Team entwickelt fortgeschrittene Lösungen, um die Kapazität der Datenspeicherung und das Speichermanagement zu verbessern.

Datenqualität

Innowise entwickelt Tools zur Messung der Datenqualität bezüglich Genauigkeit, Auswertbarkeit und Konsistenz, um Verluste, Fehler oder Unzulänglichkeiten zu vermeiden.

Für große Datenströme ist eine effiziente Datenautomatisierung unerlässlich, um eine zügige Verarbeitung zu gewährleisten und damit eine schnellere Gewinnung wertvoller Erkenntnisse und Entscheidungsfindung zu ermöglichen.

Datensicherheit

Wir verwenden fortgeschrittene Tools zu Sicherheitszwecken, die für jede Dateninfrastruktur unabdingbar sind und die wertvollen Informationsbestände des Unternehmens vor Cyber-Bedrohungen schützen.

Innowise entwickelt Lösungen, um Daten so umfassend wie möglich zu veranschaulichen. Unsere Experten erstellen benutzerdefinierte Dashboards, Storyboards und Berichte.

Sie suchen professionelle Big-Data-Dienstleistungen für Beratung und Entwicklung?

Unser Team wird Ihr Projekt voranbringen

Branchen­spezifische Anwendungsfälle für Big-Data-Lösungen

Im Laufe der Jahre hat Innowise eine Reihe maßgeschneiderter Big-Data-Lösungen für Kunden aus über  Ländern weltweit bereitgestellt, und die Nachfrage wächst weiter. Dies liegt daran, dass heute kein Branchenwachstum ohne angemessene Big-Data-Dienste vorstellbar ist. Im Folgenden listen wir die häufigsten Beispiele dafür auf, wie Big-Data-Lösungen Schlüsselindustrien transformieren.

  • Big-Data-Lösungen im E-Commerce ermöglichen eine tiefgreifende Analyse von Kundendaten, wie Informationen über Bestellungen und Kundenpräferenzen, und tragen zur Umsatzsteigerung bei.
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Einzelhandel und E-Commerce
  • Innowise bietet Bankensoftwarelösungen, Risikoanalysen und effektive Strategien zur Gewährleistung der Sicherheit von Finanztransaktionen und sensiblen Bankdaten. Wir haben auch Big Data genutzt, um die Entwicklung von Finanzsoftware zu verbessern.
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Finanzen, Banken, Versicherungen
  • Big Data in der kundenspezifischen Softwareentwicklung für das Gesundheitswesen befasst sich unter anderem mit elektronischen Gesundheitsakten, Echtzeitwarnungen und medizinischer Forschung. Zu unseren Fallstudien gehört die Sicherung von Big-Data-Datenströmen für erstklassige MedTech-Anbieter.
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Gesundheitswesen
  • In dieser Branche konzentrieren sich die Entwickler von Big Data auf personalisierte Erfahrungen, die Überwachung von Lernerfolgen und spielbasiertes eLearning. Wir haben Big Data auch genutzt, um Bildungslösungen zu verbessern.
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Bildung
  • Prädiktive Analysen unterstützen Unternehmen dabei, unrentable Werbeaktionen zu vermeiden. Mithilfe von Big Data können Unternehmen die richtigen Prioritäten setzen und Geschäftskalkulationen vornehmen.
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Marketing und Vertrieb
  • Eine korrekt ausgearbeitete Datenstrategie kann die Geschäftsziele eines Unternehmens entscheidend verändern. Unsere Entwickler extrahieren aus riesigen Datenbanken gewinnbringende analytische Erkenntnisse.
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Unternehmen
  • Big-Data-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, die Verfügbarkeit von Artikeln im Lager zu optimieren und Lieferzeiten zu verkürzen. Eine ordnungsgemäße Bestandsverwaltung hilft, Unter- oder Überbestände zu vermeiden.
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Logistik und Lieferkette
  • Verbesserte Analysen in Verbindung mit der Entwicklung von Big Data erleichtern die richtige Produktionsplanung und die Verbesserung der Arbeitsbedingungen. Unser Team verfügt über bemerkenswerte Fälle, in denen die Sicherheit am Arbeitsplatz durch unsere kundenspezifische Fertigungssoftwareentwicklung verbessert wurde.
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Fertigung
  • Die Strom- und Wasserversorgung ist von entscheidender Bedeutung, daher sind vorausschauende Analysen von großer Wichtigkeit. Innowise entwickelt Big-Data-Lösungen, um den Energiebedarf und die Preise im Voraus zu berechnen.
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Energie und Versorgungsunternehmen
  • In der Landwirtschaft werden Big-Data-Lösungen häufig eingesetzt, um den Zustand von Böden und Feldern, die Wirksamkeit bestimmter Düngemittel, den Fortschritt der Ernte und andere wichtige Indikatoren zu überwachen.
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Landwirtschaft
  • Automobilunternehmen können durch die Nutzung von Daten von Kunden, Fahrzeugen und Fabriken die Produktqualität verbessern, Risiken verwalten und Kosten senken. Wenden Sie sich an Innowise, um eine technische Lösung zu optimieren.
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Technik
  • Medienagenturen nutzen Big Data, um Verbraucherpräferenzen zu erkennen und auf deren Basis erfolgreiche Werbekampagnen zu erstellen und zukünftige Inhalte zu planen.
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Medien und Unterhaltung
Big-Data-Lösungen im E-Commerce ermöglichen eine tiefgreifende Analyse von Kundendaten, wie Informationen über Bestellungen und Kundenpräferenzen, und tragen zur Umsatzsteigerung bei.
Innowise bietet Risikoanalysen und effektive Strategien, um die Sicherheit von Finanztransaktionen und sensiblen Bankdaten zu gewährleisten.
Big Data im Gesundheitswesen befasst sich unter anderem mit elektronischen Gesundheitsakten, Echtzeit-Warnungen und medizinischer Forschung. Zu unseren Fallstudien gehört die Sicherung von Big-Data-Datenströmen für Anbieter von Medizintechnik.
In dieser Branche konzentrieren sich Big-Data-Entwickler auf personalisierte Erfahrungen, die Kontrolle von Lernerfolgen und spielbasiertes E-Learning. Wir haben Big-Data-Lösungen auch zur Verbesserung von Unterricht und Ausbildung eingesetzt.
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Marketing und Vertrieb
Prädiktive Analysen unterstützen Unternehmen dabei, unrentable Werbeaktionen zu vermeiden. Mithilfe von Big Data können Unternehmen die richtigen Prioritäten setzen und Geschäftskalkulationen vornehmen.
Marketing und Vertrieb
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Unternehmen
Eine korrekt ausgearbeitete Datenstrategie kann die Geschäftsziele eines Unternehmens entscheidend verändern. Unsere Entwickler extrahieren aus riesigen Datenbanken gewinnbringende analytische Erkenntnisse.
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Logistik und Lieferkette
Big-Data-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, die Verfügbarkeit von Artikeln im Lager zu optimieren und Lieferzeiten zu verkürzen. Eine ordnungsgemäße Bestandsverwaltung hilft, Unter- oder Überbestände zu vermeiden.
Logistik und Lieferkette
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Fertigung
Verbesserte Analytik in Kombination mit Big Data erleichtert die Produktionsplanung und verbessert die Arbeitsbedingungen. In unseren Fallstudien finden Sie bemerkenswerte Beispiele für die Verbesserung der Sicherheit am Arbeitsplatz.
Fertigung
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Energie und Versorgungsunternehmen
Die Strom- und Wasserversorgung ist von entscheidender Bedeutung, daher sind vorausschauende Analysen von großer Wichtigkeit. Innowise entwickelt Big-Data-Lösungen, um den Energiebedarf und die Preise im Voraus zu berechnen.
Energie und Versorgungsunternehmen
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Landwirtschaft
In der Landwirtschaft werden Big-Data-Lösungen häufig eingesetzt, um den Zustand von Böden und Feldern, die Wirksamkeit bestimmter Düngemittel, den Fortschritt der Ernte und andere wichtige Indikatoren zu überwachen.
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Technik
Automobilunternehmen können durch die Nutzung von Daten von Kunden, Fahrzeugen und Fabriken die Produktqualität verbessern, Risiken verwalten und Kosten senken. Wenden Sie sich an Innowise, um eine technische Lösung zu optimieren.
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Medien und Unterhaltung
Medienagenturen nutzen Big Data, um Verbraucherpräferenzen zu erkennen und auf deren Basis erfolgreiche Werbekampagnen zu erstellen und zukünftige Inhalte zu planen.
Medien und Unterhaltung

Vorteile von Big Data

Big-Data-Dienstleistungen bieten Unternehmen zahlreiche Vorteile, wie eine verbesserte Kundenbindung, gezielte Werbekampagnen sowie eine korrekte Risikobewertung und -erkennung. Innowise hat zahlreiche Big-Data-Projekte weltweit durchgeführt, und unsere Kunden nennen die folgenden Gründe für den Einsatz von Big Data:

Verbesserte Entscheidungsfindung

Durch die Verarbeitung von Big Data lassen sich wertvolle Erkenntnisse und Muster erkennen, die zu einer besseren Analyse und genaueren Vorhersagen beitragen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Kosteneffizienz

Die Big-Data-Analyse spart Unternehmen durch die richtige Zuweisung von Ressourcen und Zeit eine Menge Geld. Vorhersagemodelle und gewonnene Erkenntnisse verringern Risiken und Kosten.

Bessere operative Leistung

Eine korrekt aufgesetzte Datenarchitektur verbessert die Automatisierung von Routineprozessen und -aufgaben, wodurch Zeit gespart und die Effizienz gesteigert wird.

Verbesserter Kundenservice

Big Data ermöglicht es Unternehmen, Kundenwünsche und -präferenzen sowie Markttrends genau zu verfolgen, um gezielte Marketingstrategien zu entwickeln und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Verbessertes Risikomanagement

Mit prädiktiver Datenanalyse können Unternehmen Risiken wie Über- oder Unterbestände oder andere schwerwiegende Betriebsstörungen oder Unzulänglichkeiten vermeiden.

Dateneinblicke und Innovation

Wertvolle Erkenntnisse, die sich aus einer erfolgreichen Datenanalyse ergeben, können zur Entwicklung innovativer Strategien, Produkte und Technologien genutzt werden, die die Konkurrenz überflügeln.

Big Data und fortgeschrittene Technologien

Big Data lässt sich mit anderen fortgeschrittenen Technologien wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen integrieren, um in kürzester Zeit maximale Ergebnisse zu erzielen und Sicherheit, Kosteneffizienz und Genauigkeit der Abläufe zu garantieren. Unsere Experten führen Big-Data-Integrationen mit einer Vielzahl moderner Technologien durch.

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Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen kommt zum Einsatz, um große Datenmenge effizient zu nutzen. Je mehr Daten ein maschinelles Lernsystem erhält, desto mehr lernt es, um besser zu funktionieren.

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Data Science

Die Kombination dieser Technologien führt zu großartigen Ergebnissen. Während es bei der Analyse großer Datenmengen, wertvolle Informationen zu extrahieren, konzentriert sich Data Science auf die Erstellung von Vorhersagemodellen.

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Internet der Dinge

Diese beiden Technologien sind untrennbar miteinander verbunden. Während das Internet der Dinge (IoT) mit Hilfe von Sensoren Daten von physischen Objekten sammelt, verarbeitet Big Data diese Daten schnell und speichert sie effizient.

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Blockchain

Diese Technologien arbeiten perfekt zusammen. Blockchain-basierte Big-Data-Lösungen sind aufgrund der Netzwerkarchitektur besonders sicher sowie wertvoll und strukturiert.

Sie wollen Big Data in Ihrem Unternehmen einführen?

Innowise ist für Sie da

Verwendete Big-Data-Technologien und -Tools

Innowise nutzt fortgeschrittene Technologien, um moderne Big-Data-Lösungen zu entwickeln.

Speicherung
  • Amazon S3
  • Azure Data Lake
  • Apache Hadoop
  • GCP Cloud-Speicher
Datenbankverwaltung
  • Cassandra
  • Azure Cosmos DB
  • Azure Synapse Analytics
  • Amazon Redshift
  • Amazon DynamoDB
  • Apache Hive
  • Apache HBASE
  • Apache Nifi
  • MongoDB
Datenverwaltung
  • Apache Airflow
  • Apache NiFi
  • Talend
  • Informatica
  • Zaloni
  • Apache ZooKeeper
  • Azkaban
  • Dremio
Big-Data-Verarbeitung
  • Apache Kafka
  • Apache-Sturm
  • Apache Spark
  • Apache Flink
  • Apache Druid
  • Apache Hadoop MapReduce
  • Apachengraph
Maschinelles Lernen
  • Matlab
  • Amazon Maschinelles Lernen
  • Apache Spark MLib
  • TensorFlow
  • Oktave
  • R
  • Amazon SageMaker
  • Azure Machine Learning
  • Google Cloud Al Plattform
  • Lebenslauf öffnen
  • SpaCy
  • Keras
  • Apache Mahout
  • Gensim
Programmiersprachen
  • Python
  • Java-Versionen
  • C++
  • Scala
  • R

Big-Data-Entwickler engagieren

Es könnte schwierig sein, qualifizierte und erfahrene Big-Data-Profis zu finden, insbesondere außerhalb großer Städte. Daher könnte die Einstellung eines Remote-Big-Data-Entwicklers für ein bestimmtes Projekt eine großartige Option sein. Innowise ist seit über  Jahren auf dem globalen IT-Markt tätig und hat über  abgeschlossene Projekte für internationale Kunden. Unsere Mitarbeiter umfassen viele erfahrene Big-Data-Profis, von denen die meisten mittlere und höhere Positionen innehaben. Wir gehen sorgfältig mit der Unternehmensrekrutierung um und stellen sicher, dass unsere Spezialisten sowohl hervorragende Hard- als auch Soft-Skills besitzen, um weltweit effizient arbeiten zu können.

Sie werden auch als Amazon-Dateningenieure bezeichnet und nutzen Amazon Web Services für verschiedene Datenaufgaben, darunter Projekte für Coca-Cola, Netflix und Volkswagen.

Sie arbeiten mit der Microsoft Azure-Plattform. Unternehmen wie Asos, Bosch und PepsiCo haben mehrere Projekte mit dieser Plattform umgesetzt.

GCP-Daten-Ingenieure

Sie arbeiten mit der Google Cloud Platform und bieten Lösungen zur Datenverwaltung an. Marktriesen wie Ikea, Spotify, PayPal und Procter & Gamble beschäftigen GCP-Dateningenieure für verschiedene Projekte.

DataOps-Ingenieure

Sie arbeiten nicht mit den Daten selbst, sondern sind für die Umgebung verantwortlich, in der die Datenentwicklung stattfindet. Sie verfolgen den Datenflussprozess und nutzen dafür die zuvor genannten Plattformen (Azure, GCP, AWS).

Verfügbare Big-Data-Ingenieure

Adam Y.
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Senior Dateningenieur 5+ Jahre Erfahrung
Übersicht
Motivierter Profi mit Spezialisierung auf DWH/ETL, Datenbank- und Cloud-basierte Entwicklung. Hauptsächlich in den Bereichen Analyse, Finanzen und E-Commerce tätig.
Lebenslauf anfordern
Nick M.
verfügbar_dev
Senior Dateningenieur 5+ Jahre Erfahrung
Übersicht
Senior Big-Data-Spezialist mit fundierten Kenntnissen in Entwurf, Erstellung, Verwaltung und geschäftlichen Nutzung großer Datenmengen auf verschiedenen Plattformen.
Lebenslauf anfordern
Jack S.
verfügbar_dev
Senior Dateningenieur 5+ Jahre Erfahrung
Übersicht
Senior Dateningenieur mit über 5 Jahren Erfahrung in der Datenverarbeitung mit vielfältigen Technologien. Schwerpunktmäßig in den Bereichen Gaming, Soziale Medien und Real Estate tätig.
Lebenslauf anfordern
Arthur G.
verfügbar_dev
Mid-Level-Dateningenieur 4+ Jahre Erfahrung
Übersicht
Mid-Level-Dateningenieur mit über 4 Jahren Erfahrung in Entwurf und Entwicklung von ETL und DWH für Analyse und ML. Verfügt über Leidenschaft für die Arbeit mit großen Datenmengen.
Lebenslauf anfordern
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Bitte beachten Sie, dass Innowise Group, wenn Sie auf die Schaltfläche "Senden" klicken, Ihre persönlichen Daten in Übereinstimmung mit unseren der Datenschutzrichtlinie geschickt zu bekommen um Ihnen die gewünschten Informationen zukommen zu lassen.

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Sie benötigen für Ihr Big-Data-Projekt fehlendes Know-how?

Unsere Experten können Abhilfe schaffen

Big-Data-Entwicklungsprozess

Im Laufe der Jahre haben unsere Teams die Rahmenbedingungen für die Entwicklung von Big-Data-Projekten ausgearbeitet. Obwohl der endgültige Entwicklungsprozess stark von der Komplexität der Lösung abhängt, können folgende grundlegende Phasen beschrieben werden.
01
Geschäftliche und technische
Anforderungen
Unser Team bespricht mit dem Kunden Projektziele und Geschäftserwartungen und legt die Technologien fest, die zum Einsatz kommen.
02
Datengewinnung
Wir erfassen und sortieren die Daten, und stellen sicher, dass sie verarbeitet werden können. In diesem Stadium können wir bereits bestimmte Muster, Korrelationen und Anomalien innerhalb der Daten erkennen.
03
Datenverarbeitung
In diesem Schritt bereinigen wir die Daten und wandeln sie in ein geeignetes Format um. So können wir die Genauigkeit der Daten sicherstellen und die Datenanalyse optimieren.
04
Big Data-Analyse
In dieser Phase untersuchen wir die transformierten Daten und extrahieren wertvolle Informationen, Trends und Muster.

Kosten für die Entwicklung von Big Data-Analysen

In der Regel hängen die endgültigen Kosten eines Big-Data-Projekts von seiner Komplexität und den Gehältern der Entwickler ab, die innerhalb der verschiedenen Regionen variieren. So ist der Stundensatz von Entwicklern aus West-/Nordeuropa nach wie vor deutlich höher als der in Osteuropa.

Folgende Faktoren wirken sich auf den Preis für die Entwicklung eines Big-Data-Dienstes aus:
Ökologie Komplexität des Projekts
Ökologie Projektdauer
Ökologie Teamgröße
Ökologie Zusammensetzung des Teams
Ökologie Fachliches Niveau der Entwickler
Ökologie Kooperationsmodell

Warum Sie Innowise für die Big-Data-Entwicklung wählen sollten

Wir sind die Veteranen des globalen IT-Marktes mit über  Jahren Erfahrung und mehr als  Projekten für über  zufriedene Kunden. Derzeit verfügt unser Team über viele Big-Data-Profis, die anspruchsvolle Lösungen in verschiedenen Branchen weltweit geliefert haben. Unsere Big-Data-Experten optimieren die Daten eines Unternehmens und liefern wertvolle Geschäftseinblicke in kürzester Zeit und zu angemessenen Kosten. Wenn Ihr Unternehmen mit Big-Data-Problemen konfrontiert ist oder Geschäftsprozesse optimieren möchte, steht Ihnen Innowise zur Verfügung.
"Innowise unterstützt Unternehmen aller Branchen mit Big-Data-Dienstleistungen und Beratung. Unsere Daten-Ingenieure befassen sich mit der Erkennung von Kundenstimmungen, unausgewogenen Daten und der Erkennung von Verhaltensmarkern. Um das Potenzial von Big Data auszunutzen, verwenden wir fortgeschrittene Algorithmen und maschinelle Lernmodelle. Das branchenspezifische Wissen hilft uns dabei, maßgeschneiderte Lösungen zu liefern, die den Kundenanforderungen gerecht werden."
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Pilip Tsikhanovich
Leiter der Abteilung Big Data bei Innowise

Was unsere Kunden meinen

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Aufgrund unserer erfolgreichen Zusammenarbeit sind die Mitarbeiter von Innowise seit langem in unsere Projekte involviert. Die Zuverlässigkeit und das Know-how ihrer Frontend-, Backend- und QS-Ingenieure sind beeindruckend.

Firmenlogo
George Fironov CEO Talmatic
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Innowise ist ein idealer Partner in der Zusammenarbeit mit dem Kunden. Das Unternehmen erfüllt stets unsere Anforderungen und stellt Entwickler zur Verfügung, die den spezifischen Kommunikations- und Erfahrungsanforderungen des Kunden gerecht werden.

Firmenlogo
Polina Shuruba Partner Managerin XPRT MINDS
Zitatensymbol

Innowise hat eine komplexe Anwendung in der erstaunlich kurzen Zeit von nur 3 Wochen entwickelt. Die Erfahrung ihrer Mitarbeiter und das Know-how in diesem Bereich machen sie zu einem wertvollen Partner.

Firmenlogo
Johannes Schweifer CEO CoreLedger AG

Vertrauen Sie Ihr Big-Data-Projekt Profis an

Wir erstellen Ihre effiziente Big-Data-Lösung

Big Data: Antwort auf alle Ihre Fragen

Big Data sind große, schwer zu verwaltende Datenmengen. Sie enthalten rohe, strukturierte und unstrukturierte Dateien, die nicht immer notwendig sind. Um diese großen Datenmengen zu verarbeiten, zu strukturieren und zu analysieren, nutzen Unternehmen so genannte Big-Data-Dienste. Sie helfen dabei, nützliche Erkenntnisse zu gewinnen, die Unternehmen dabei unterstützen, besser zu arbeiten und datengesteuert Entscheidungen zu treffen und Strategien zu entwickeln. 

Mithilfe von Big Data kann Ihr Unternehmen die Anforderungen, Interessen und Erwartungen der Kunden analysieren, um individuelle Marketingpläne zu entwickeln und den Kundenservice zu verbessern. Dadurch können Gewinne und Einnahmen eines Unternehmens erheblich gesteigert werden.

Es gibt keine strikten Regeln dafür, welche Datenmenge als Big Data gelten kann, da die Menge der maximal verarbeitbaren Informationen mit der Zeit zunimmt. Die Daten müssen jedoch ausreichend sein, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

 

Unternehmen nutzen die prädiktive Analytik, indem sie in großen Datenmengen nach nützlichen Mustern suchen, um künftige Ergebnisse vorhersagen und wertvolle Geschäftsinformationen zu erlangen. Prädiktive Analysen werden in vielen Branchen eingesetzt, da sie helfen, Fehler und Verzögerungen zu vermeiden.

 

Es wird erwartet, dass die Produktion von Big Data in Zukunft drastisch zunehmen wird. Einigen Prognosen zufolge wird die weltweite Datenmenge bis 2025 auf 175 Zettabyte anwachsen. Maschinelles Lernen wird eine rasante Entwicklung nehmen.

 

Die fünf Hauptmerkmale von Big Data werden als die 5 V bezeichnet: Velocity, Volume, Value, Variety und Veracity – Geschwindigkeit, Datenmenge, Wert, Vielfalt und Datenqualität. Die Kenntnis dieser Merkmale hilft bei der Entwicklung gezielter Big-Data-Strategien.

Benötigen Sie weitere Dienstleistungen?

Data Engineering
Innowise nutzt intelligente Technologien für Datenpipelines und Systeme zur Datenerfassung.
Datenvisualisierung
Wir präsentieren komplexe Daten in verständlicher Form und zeigen auf, welche Maßnahmen ergriffen werden müssen.
Business Intelligence
Unsere Teams entwickeln BI-Lösungen und ermöglichen Unternehmen, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Maschinelles Lernen
Unser Team nutzt fortgeschrittene ML-Algorithmen, um moderne Software zu entwickeln.
Python-Entwicklung
Unsere Software-Ingenieure nutzen die Leistungsfähigkeit von Python, um Ihre Anforderungen zu erfüllen.
Qualitätssicherung
Unsere QS-Ingenieure nutzen automatisierte und manuelle Testverfahren, um eine hohe Produktqualität sicherzustellen

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    Bitte fügen Sie Projektdetails, Dauer, Technologie-Stack, benötigte IT-Experten und andere Infos bei.
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    Wie geht es weiter?

    1

    Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre Projektanforderungen zu besprechen und eine NDA für die Vertraulichkeit der Informationen zu unterzeichnen.

    2

    Nach der Prüfung der Anforderungen erstellen unsere Analysten und Entwickler einen Projektvorschlag, der Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit- und Kostenschätzung enthält.

    3

    Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und eine Vereinbarung zu treffen.

    4

    Wir unterzeichnen einen Vertrag und beginnen umgehend mit der Arbeit an Ihrem Projekt.

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