Formuläret har skickats in framgångsrikt.
Ytterligare information finns i din brevlåda.
Innowise tillhandahåller big data-utvecklingstjänster som förbättrar företagens produktivitet och effektivitet. Våra big data-utvecklare använder avancerad modern teknik för att leverera big data-lösningar som hanterar stora mängder information och därmed extraherar användbara insikter för bättre affärsbeslut.
Vill du utveckla ett big data-projekt?
Oavsett om en kund är osäker på kvaliteten på ett företags data eller behöver hjälp med att migrera big data till cloud, finns Innowise alltid där för att hjälpa till. Vårt företag omfattar professionella datalösningar av alla komplexitetsnivåer. Vi bygger datasjöar, sätter upp ETL / ELT-processer, utvecklar big data-applikationer samt tillhandahåller andra datarelaterade tjänster som anges nedan.
Vi diskuterar kundens mål och jämför dem med nuvarande processer för att avgöra vilka datalösningar som passar bäst för ett visst företag. Som ett resultat av detta ger vi rekommendationer och strategier. IT-rådgivning i vårt område.
Innowise analyserar alla typer av data från varje enskild resurs för att avslöja fördelaktiga insikter som dolda mönster, odefinierade korrelationer och annan användbar information för att förbättra processer.
Våra utvecklare skapar en riktig big data-infrastruktur genom att sätta upp datasjöar, designa datapipelines och justera ETL och andra processer som håller kundens data strukturerad och säkrad.
Vi presenterar informationen i de mest kända och lättförståeliga formerna med hjälp av olika verktyg som instrumentpaneler, storyboards osv. Detta steg påskyndar beslutsprocessen betydligt.
Innowise säkerställer att alla specialister, processer och tekniker som är integrerade i dataprocessen arbetar konsekvent och levererar de förväntade resultaten i tid.
Våra big data testverktyg ger datakvalitet och noggrannhet. Vi ser till att alla relevanta datasystem automatiseras och synkroniseras, samt fungerar utan problem.
Med Innowise blir cloud migrationen snabb och smidig. Våra cloud dataingenjörer kommer att ställa in en kunds datasjö för att överföra företagsdata på kortast möjliga tid med minimala kostnader.
Vi använder maskininlärning och visualisering för att sortera och extrahera mönster och meningsfulla insikter från stora mängder data. Vårt team kommer att få värdefull information även från en enorm mängd data.
Ett team av våra tekniska specialister utför defektrevisioner och felsökning, ger stöd och optimering av applikationer och utför regelbundna kodgranskningar. Våra PHP-experter ger ovärderliga råd om hur man undviker misstag och minskar riskerna.
Våra experter använder ETL / ETL-processer, replikerar och praktiskt taget kombinerar data för att skapa en enhetlig insamling av information för analytiska och operativa ändamål.
Innowise använder avancerad teknik för att förbättra automatiserade processer som känner igen insiktsfulla datavärden och mönster. Som ett resultat sparar våra kunder långsiktigt på affärsverksamheten.
Om en kunds interna team saknar viss big data-expertis är Innowise villig att lägga ut kvalificerade medarbetare som har relevant kompetens och kunskap.
Vi tillhandahåller big datatjänster för företag av olika storlekar, från VC-stödda startups till små och medelstora företag och bolag. Nedan listar vi de viktigaste kompetensområden som Innowise har fått under åren av intensivt samarbete med kunder från hela världen.
Innowise skapar programvara som optimerar dataflödet och extraherar värdefulla insikter som ökar en organisations produktivitet och prestanda.
Vårt team bygger både BI-och dataanalysverktyg som tar datahantering till nästa nivå och gör det möjligt för företag att förutse trender.
Som en ledande företag för utveckling av artificiell intelligensutvecklar vi smart teknik som självlär sig algoritmerna och gör förutsägelser som implementerar ROI-drivna justeringar i kundernas verksamheter.
Vi använder den för att förbättra våra stora dataprojekt och maximera värdet av data som tillhör våra kunder. Datavetenskap hjälper till att förbättra dataanalysen och därmed uppnå affärsmål.
Vårt team bygger lösningar som förbättrar kapaciteten för datalagring samt minneshantering. Vi ägnar särskild uppmärksamhet åt att skapa avancerad arkitektur.
Innowise utvecklar avancerade verktyg som mäter datatillståndet i termer av noggrannhet, utvärderbarhet och konsistens för att undvika förluster, fel eller brister.
Detta är oumbärligt för stora massor av dataflöden. Effektiv dataautomation möjliggör snabb bearbetning, därmed snabbare utvinning av värdefulla insikter, och därmed snabbare affärsbeslut.
Vi använder de bästa verktygen för att utveckla en datasäkerhetsinfrastruktur, vilket är viktigt för alla datasystem. Det skyddar ett företags värdefulla informationstillgångar från olika cyberhot.
Innowise utvecklar lösningar som hjälper till att illustrera data mest omfattande. Våra proffs skapar anpassade instrumentpaneler, storyboards och rapporter bland andra tjänster.
Behöver professionella big data konsult och utvecklingstjänster?
Vårt team kommer att ta ditt projekt till nästa nivå.
Under åren har Innowise tillhandahållit ett brett utbud av skräddarsydda big data-lösningar för kunder från över länder världen över, och efterfrågan fortsätter att växa. Detta beror på att man idag inte kan föreställa sig någon branschtillväxt utan ordentliga big data-tjänster. Nedan listar vi de vanligaste exemplen på hur big data-lösningar omvandlar viktiga branscher.
Big data-tjänster har många fördelar för företag av alla storlekar, inklusive förbättrad kundretention, fokuserade riktade annonskampanjer samt korrekt riskbedömning och identifiering. Innowise har byggt många big data-projekt för kunder från hela världen, och våra specialister kan bekräfta att big data fortfarande är en av de bästa investeringarna av de skäl som nämns nedan.
Efter bearbetning av big data kan man hämta värdefulla insikter och mönster som kan bidra till bättre analys och korrekta förutsägelser som möjliggör mer informerade och säkerhetskopierade beslut.
Big data analytics sparar företag mycket pengar genom korrekt fördelning av resurser och tid. Prognosmodellerna och andra extraherade fördelaktiga insikter minskar risker och kostnader.
En korrekt inställd dataarkitektur förbättrar automatiseringen av rutinprocesser och uppgifter. Som ett resultat sparas mycket tid, medan effektiviteten ökar.
Big data gör det möjligt för ett företag att ständigt spåra kundernas krav och preferenser tillsammans med marknadstrender. Detta bidrar till att skapa mer riktade marknadsföringsstrategier och förbättra kundupplevelsen.
Med prediktiv dataanalys kan företag undvika risker för under-/överbefolkning eller andra stora driftsfel eller brister.
Värdefulla insikter som är resultatet av framgångsrik dataanalys kan användas för att utveckla innovativa strategier, produkter och tekniker som överträffar konkurrenterna.
Big data integreras mycket med andra avancerade tekniker som artificiell intelligens och maskininlärning. Sådan integration bidrar till att uppnå maximala resultat på kortast möjliga tid tillsammans med sådana fördelar som säkerhet, kostnadseffektivitet och noggrannhet i verksamheten. På Innowise har vi en rad professionella som kan utföra big data-integration med en rad toppmoderna tekniker.
Maskininlärning comes to help när användningen av insamlade data effektivt blir en utmaning. Ju mer data ett maskininlärningssystem får, desto mer lär det sig att fungera bättre.
Dessa tekniker ger bra resultat om de kombineras. Medan big dataanalys handlar om att extrahera värdefull information, fokuserar datavetenskap på att producera prediktiva modeller.
Faktum är att de är oskiljaktiga. Medan IoT samlar in data genom sensorer från fysiska objekt, behandlar big data-tekniken snabbt dessa data och lagrar dem effektivt.
Dessa tekniker kan vara helt samarbetsvilliga. Blockchain-baserade big data-lösningar är exceptionellt säkra på grund av nätverksarkitekturen samt värdefulla och strukturerade.
Innowise använder den mest avancerade tekniken för att bygga de bästa big data-lösningarna.
De är alternativt kända som Amazon dataingenjörer och använder Amazon Web Services för olika datauppgifter, inklusive projekt för Coca-Cola, Netflix och Volkswagen.
De fungerar via Microsoft Azure-plattformen. Sådana företag som Asos, Bosch och PepsiCo har genomfört flera projekt med hjälp av denna plattform.
De arbetar med Google Cloud Platform och tillhandahåller datahanteringslösningar. Sådana marknadsgiganter som Ikea, Spotify, PayPal och Procter & Gamble anställer GCP-dataingenjörer för olika projekt.
De arbetar inte med själva data, utan med operationslinjen som används för att bygga data. De använder alla tidigare nämnda plattformar (Azure, GCP, AWS) samt andra för att följa dataflödesprocessen.
Eftersom vårt samarbete är framgångsrikt har Innowises resurser varit engagerade i våra projekt under lång tid. Tillförlitligheten och den stora kompetensen hos deras frontend-, backend- och QA-ingenjörer är imponerande.
Innowise är en av de bästa partnerna som kunden arbetar med. De uppfyller alltid våra önskemål genom att tillhandahålla utvecklare som uppfyller kundens specifika språk och erfarenhetskrav.
Innowise har byggt en fantastisk applikation från grunden på en otroligt kort tid på ungefär 3 veckor. Deras senioritet och djupgående erfarenhet inom detta område gör dem till värdefulla partners.
Lämna ditt Big Data-projekt till proffs
Vi kan bygga din lösning för stora data från grunden
Big data är massiva, svåra att hantera datamängder. Den innehåller alla råa, strukturerade och ostrukturerade filer som inte alltid är nödvändiga. För att bearbeta, strukturera och analysera den stora delen av informationen använder företag det som kallas big data tjänster. De hjälper till att extrahera fördelaktiga insikter som hjälper företag att arbeta snabbare och förbättra datadrivna beslut och strategier.
Med hjälp av big data kommer ditt företag att kunna noggrant undersöka kundens krav, intressen och förväntningar för att utveckla mer individualiserade marknadsplaner och förbättra kundservicen. Detta kan avsevärt öka ett företags vinster och intäkter.
Det finns inga strikta regler för hur mycket data som anses vara Big Data eftersom mängden maximal information som kan behandlas ökar med tiden. Dessa uppgifter måste dock vara tillräckliga för att möjliggöra insamling av värdefulla insikter.
Företag använder prediktiv analys genom att söka efter användbara mönster i big data för att kunna förutsäga framtida resultat och ge värdefull affärsinformation. Prediktiv analys används ofta av många branscher eftersom det hjälper till att undvika fel och förseningar.
Den framtida big data-produktionen förväntas öka drastiskt. Enligt vissa prognoser kommer världens datasfär att växa till 175 zettabyte år 2025. Maskininlärning kommer att bli den kommande stora saken.
De fem viktigaste funktionerna i big data är kända som 5 V:na, eller hastighet, volym, värde, variation och sanningshalt. Att känna till dessa egenskaper hjälper till att utveckla mer riktade big data-strategier.
När vi har mottagit och behandlat din begäran återkommer vi till dig för att beskriva dina projektbehov och underteckna ett sekretessavtal för att säkerställa konfidentialitet.
Efter att ha undersökt dina önskemål, behov och förväntningar tar vårt team fram ett projektförslag med arbetsomfattning, teamstorlek, tids- och kostnadsberäkningar.
Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och fastställa detaljerna.
Slutligen undertecknar vi ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt direkt.
2007-2024 Innowise. Alla rättigheter förbehållna.
Integritetspolicy. Policy för cookies.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warszawa, Polen
Tack!
Ditt meddelande har skickats.
Vi behandlar din begäran och kontaktar dig så snart som möjligt.
Tack!
Ditt meddelande har skickats.
Vi behandlar din begäran och återkommer till dig så snart som möjligt.