Lämna dina kontaktuppgifter, så skickar vi dig vår översikt via e-post
Jag samtycker till att mina personuppgifter behandlas för att skicka personligt marknadsföringsmaterial i enlighet med Integritetspolicy. Genom att bekräfta inlämningen samtycker du till att få marknadsföringsmaterial
Tack!

Formuläret har skickats in framgångsrikt.
Ytterligare information finns i din brevlåda.

Innowise är ett internationellt företag för utveckling av mjukvara med fullständig cykel som grundades 2007. Vi är ett team med över 1800+ IT-proffs som utvecklar mjukvara för andra yrkesverksamma över hela världen.
Om oss
Innowise är ett internationellt företag som utvecklar mjukvara för hela cykeln som grundades 2007. Vi är ett team på över 1600+ IT-proffs som utvecklar mjukvara för andra företag yrkesverksamma över hela världen.

Big data utvecklingsföretag


Innowise tillhandahåller big data-utvecklingstjänster som förbättrar företagens produktivitet och effektivitet. Våra big data-utvecklare använder avancerad modern teknik för att leverera big data-lösningar som hanterar stora mängder information och därmed extraherar användbara insikter för bättre affärsbeslut.

Vill du utveckla ett big data-projekt?

Oavsett om en kund är osäker på kvaliteten på ett företags data eller behöver hjälp med att migrera big data till cloud, finns Innowise alltid där för att hjälpa till. Vårt företag omfattar professionella datalösningar av alla komplexitetsnivåer. Vi bygger datasjöar, sätter upp ETL / ELT-processer, utvecklar big data-applikationer samt tillhandahåller andra datarelaterade tjänster som anges nedan.

Big data konsult

Vi diskuterar kundens mål och jämför dem med nuvarande processer för att avgöra vilka datalösningar som passar bäst för ett visst företag. Som ett resultat av detta ger vi rekommendationer och strategier. IT-rådgivning i vårt område.

Big data analyser

Innowise analyserar alla typer av data från varje enskild resurs för att avslöja fördelaktiga insikter som dolda mönster, odefinierade korrelationer och annan användbar information för att förbättra processer.

Big data hantering

Våra utvecklare skapar en riktig big data-infrastruktur genom att sätta upp datasjöar, designa datapipelines och justera ETL och andra processer som håller kundens data strukturerad och säkrad.

Big data visualisering

Vi presenterar informationen i de mest kända och lättförståeliga formerna med hjälp av olika verktyg som instrumentpaneler, storyboards osv. Detta steg påskyndar beslutsprocessen betydligt.

Hantering av datakvalitet

Innowise säkerställer att alla specialister, processer och tekniker som är integrerade i dataprocessen arbetar konsekvent och levererar de förväntade resultaten i tid.

Big data testning

Våra big data testverktyg ger datakvalitet och noggrannhet. Vi ser till att alla relevanta datasystem automatiseras och synkroniseras, samt fungerar utan problem.

Datamigrering

Med Innowise blir cloud migrationen snabb och smidig. Våra cloud dataingenjörer kommer att ställa in en kunds datasjö för att överföra företagsdata på kortast möjliga tid med minimala kostnader.

Big data utvinning

Vi använder maskininlärning och visualisering för att sortera och extrahera mönster och meningsfulla insikter från stora mängder data. Vårt team kommer att få värdefull information även från en enorm mängd data.

Big data utveckling

Ett team av våra tekniska specialister utför defektrevisioner och felsökning, ger stöd och optimering av applikationer och utför regelbundna kodgranskningar. Våra PHP-experter ger ovärderliga råd om hur man undviker misstag och minskar riskerna.

Data integration

Våra experter använder ETL / ETL-processer, replikerar och praktiskt taget kombinerar data för att skapa en enhetlig insamling av information för analytiska och operativa ändamål.

Big data automation

Innowise använder avancerad teknik för att förbättra automatiserade processer som känner igen insiktsfulla datavärden och mönster. Som ett resultat sparar våra kunder långsiktigt på affärsverksamheten.

Engagerade dataingenjörer

Om en kunds interna team saknar viss big data-expertis är Innowise villig att lägga ut kvalificerade medarbetare som har relevant kompetens och kunskap.

Vår expertis inom utveckling av big data-mjukvara

Vi tillhandahåller big datatjänster för företag av olika storlekar, från VC-stödda startups till små och medelstora företag och bolag. Nedan listar vi de viktigaste kompetensområden som Innowise har fått under åren av intensivt samarbete med kunder från hela världen.

Innowise skapar programvara som optimerar dataflödet och extraherar värdefulla insikter som ökar en organisations produktivitet och prestanda.

Vårt team bygger både BI-och dataanalysverktyg som tar datahantering till nästa nivå och gör det möjligt för företag att förutse trender.

Som en ledande företag för utveckling av artificiell intelligensutvecklar vi smart teknik som självlär sig algoritmerna och gör förutsägelser som implementerar ROI-drivna justeringar i kundernas verksamheter.

Vi använder den för att förbättra våra stora dataprojekt och maximera värdet av data som tillhör våra kunder. Datavetenskap hjälper till att förbättra dataanalysen och därmed uppnå affärsmål.

Datalagring

Vårt team bygger lösningar som förbättrar kapaciteten för datalagring samt minneshantering. Vi ägnar särskild uppmärksamhet åt att skapa avancerad arkitektur.

Datakvalitet

Innowise utvecklar avancerade verktyg som mäter datatillståndet i termer av noggrannhet, utvärderbarhet och konsistens för att undvika förluster, fel eller brister.

Detta är oumbärligt för stora massor av dataflöden. Effektiv dataautomation möjliggör snabb bearbetning, därmed snabbare utvinning av värdefulla insikter, och därmed snabbare affärsbeslut.

Datasäkerhet

Vi använder de bästa verktygen för att utveckla en datasäkerhetsinfrastruktur, vilket är viktigt för alla datasystem. Det skyddar ett företags värdefulla informationstillgångar från olika cyberhot.

Innowise utvecklar lösningar som hjälper till att illustrera data mest omfattande. Våra proffs skapar anpassade instrumentpaneler, storyboards och rapporter bland andra tjänster.

Behöver professionella big data konsult och utvecklingstjänster?

Vårt team kommer att ta ditt projekt till nästa nivå.

Branschspecifika användningsfall för big data-lösningar

Under åren har Innowise tillhandahållit ett brett utbud av skräddarsydda big data-lösningar för kunder från över   länder världen över, och efterfrågan fortsätter att växa. Detta beror på att man idag inte kan föreställa sig någon branschtillväxt utan ordentliga big data-tjänster. Nedan listar vi de vanligaste exemplen på hur big data-lösningar omvandlar viktiga branscher.

  • Lösningar för big data i e-handel ger djup kunddataanalys genom att samla in information om beställningar och preferenser. Detta är ett stort steg mot att öka våra kunders försäljning.
områdesbild
Detaljhandel och e-handel
  • Innowise tillhandahåller mjukvarulösningar för banker, riskanalys och effektiva strategier för att säkerställa säkerheten för finansiella transaktioner samt känslig bankdata. Vi har också utnyttjat big data för att förbättra den finansiella mjukvaruutvecklingen.
områdesbild
Finansiering, bank, försäkring
  • Big data inom anpassad mjukvaruutveckling för hälso- och sjukvård handlar om elektroniska patientjournaler, realtidsvarningar och medicinsk forskning bland många andra frågor. Våra fallstudier omfattar bland annat säkerställande av big data-flöden för MedTech-leverantörer i världsklass.
områdesbild
Hälsovård
  • I den här branschen fokuserar big data-utvecklare på personliga upplevelser, övervakning av inlärningsresultat och spelbaserad eLearning. Vi har också använt big data för att förbättra utbildningslösningar.
områdesbild
Utbildning
  • Prediktiv analys hjälper företag att undvika olönsamma kampanjer bland andra fördelar. Med hjälp av big data-verktyg kan företag göra rätt prioriteringar och affärsberäkningar.
områdesbild
Marknadsföring och försäljning
  • En korrekt inställd datastrategi kan vara en spelväxlare som uppfyller ett företags affärsmål. Innowises utvecklare förvandlar massiva databaser till lönsamma analysinsikter.
områdesbild
Enterprise
  • Big data-lösningar gör det möjligt för företag att optimera tillgången på varor i lager och minska leveranstiderna. Korrekt lagerhantering hjälper till att undvika under- eller överbefolkning.
områdesbild
Logistik och leveranskedja
  • Förbättrad analys i kombination med big data-utveckling underlättar korrekt produktionsplanering och förbättrade arbetsförhållanden. Vårt team har många exempel på hur säkerheten på arbetsplatsen har förbättrats genom vår utveckling av programvara för anpassad tillverkning.
områdesbild
Tillverkning
  • El- och vattenförsörjning är avgörande, därför betyder prediktiv analys mycket. Innowise kan utveckla relevanta big data-lösningar för att beräkna energibehov och priser i förväg.
områdesbild
Energi och verktyg
  • Big data-lösningar används ofta i jordbrukstjänster för att övervaka tillståndet för mark och fält, effektiviteten hos vissa gödningsmedel, grödans framsteg och andra viktiga indikatorer.
områdesbild
Jordbruk
  • Bilföretag kan förbättra produktkvaliteten, hantera risker och minska kostnaderna genom att utnyttja data från kunder, fordon och fabriker. Kontakta Innowise för att optimera en teknisk lösning.
områdesbild
Teknik
  • Big data avslöjar djupa konsumentpreferenser som gör det möjligt för medieplaneringsbyråer att skapa framgångsrika reklamkampanjer och planera framtida innehåll.
områdesbild
Media och underhållning
Lösningar för big data i e-handel ger djup kunddataanalys genom att samla in information om beställningar och preferenser. Detta är ett stort steg mot att öka våra kunders försäljning.
Innowise tillhandahåller riskanalyser och effektiva strategier för att garantera säkerheten för finansiella transaktioner samt förnuftiga bankuppgifter.
Big data i hälsovården handlar om elektroniska hälsojournaler, realtidsvarning och medicinsk forskning bland många andra frågor. Våra fallstudier inkluderar att säkra stora dataflöden för världsklass MedTech leverantörer.
I denna bransch fokuserar big data-utvecklare på personlig upplevelse, övervakning av studieprestationerna och spelbaserad eLearning. Vi har också tillämpat big data-lösningar för att förbättra utbildningen.
bild
Marknadsföring och försäljning
Prediktiv analys hjälper företag att undvika olönsamma kampanjer bland andra fördelar. Med hjälp av big data-verktyg kan företag göra rätt prioriteringar och affärsberäkningar.
Marknadsföring och försäljning
bild
Enterprise
En korrekt inställd datastrategi kan vara en spelväxlare som uppfyller ett företags affärsmål. Innowises utvecklare förvandlar massiva databaser till lönsamma analysinsikter.
Enterprise
bild
Logistik och leveranskedja
Big data-lösningar gör det möjligt för företag att optimera tillgången på varor i lager och minska leveranstiderna. Korrekt lagerhantering hjälper till att undvika under- eller överbefolkning.
Logistik och leveranskedja
bild
Tillverkning
Förbättrad analys i kombination med big data-utveckling underlättar korrekt produktionsplanering samt förbättring av arbetsvillkor. Vårt team har anmärkningsvärda fall av att förbättra arbetsplatssäkerheten.
Tillverkning
bild
Energi och verktyg
El- och vattenförsörjning är avgörande, därför betyder prediktiv analys mycket. Innowise kan utveckla relevanta big data-lösningar för att beräkna energibehov och priser i förväg.
Energi och verktyg
bild
Jordbruk
Big data-lösningar används ofta i jordbrukstjänster för att övervaka tillståndet för mark och fält, effektiviteten hos vissa gödningsmedel, grödans framsteg och andra viktiga indikatorer.
Jordbruk
bild
Teknik
Bilföretag kan förbättra produktkvaliteten, hantera risker och minska kostnaderna genom att utnyttja data från kunder, fordon och fabriker. Kontakta Innowise för att optimera en teknisk lösning.
Teknik
bild
Media och underhållning
Big data avslöjar djupa konsumentpreferenser som gör det möjligt för medieplaneringsbyråer att skapa framgångsrika reklamkampanjer och planera framtida innehåll.
Media och underhållning

Fördelar med att använda big data

Big data-tjänster har många fördelar för företag av alla storlekar, inklusive förbättrad kundretention, fokuserade riktade annonskampanjer samt korrekt riskbedömning och identifiering. Innowise har byggt många big data-projekt för kunder från hela världen, och våra specialister kan bekräfta att big data fortfarande är en av de bästa investeringarna av de skäl som nämns nedan.

Förbättrat beslutsfattande

Efter bearbetning av big data kan man hämta värdefulla insikter och mönster som kan bidra till bättre analys och korrekta förutsägelser som möjliggör mer informerade och säkerhetskopierade beslut.

Kostnadseffektivitet

Big data analytics sparar företag mycket pengar genom korrekt fördelning av resurser och tid. Prognosmodellerna och andra extraherade fördelaktiga insikter minskar risker och kostnader.

Bättre operativ prestanda

En korrekt inställd dataarkitektur förbättrar automatiseringen av rutinprocesser och uppgifter. Som ett resultat sparas mycket tid, medan effektiviteten ökar.

Förbättrad kundservice

Big data gör det möjligt för ett företag att ständigt spåra kundernas krav och preferenser tillsammans med marknadstrender. Detta bidrar till att skapa mer riktade marknadsföringsstrategier och förbättra kundupplevelsen.

Förbättrad riskhantering

Med prediktiv dataanalys kan företag undvika risker för under-/överbefolkning eller andra stora driftsfel eller brister.

Datainsikter och innovation

Värdefulla insikter som är resultatet av framgångsrik dataanalys kan användas för att utveckla innovativa strategier, produkter och tekniker som överträffar konkurrenterna.

Big data och avancerad teknik

Big data integreras mycket med andra avancerade tekniker som artificiell intelligens och maskininlärning. Sådan integration bidrar till att uppnå maximala resultat på kortast möjliga tid tillsammans med sådana fördelar som säkerhet, kostnadseffektivitet och noggrannhet i verksamheten. På Innowise har vi en rad professionella som kan utföra big data-integration med en rad toppmoderna tekniker.

utbildningsprojekt-bild

Maskininlärning

Maskininlärning comes to help när användningen av insamlade data effektivt blir en utmaning. Ju mer data ett maskininlärningssystem får, desto mer lär det sig att fungera bättre.

utbildningsprojekt-bild

Datavetenskap

Dessa tekniker ger bra resultat om de kombineras. Medan big dataanalys handlar om att extrahera värdefull information, fokuserar datavetenskap på att producera prediktiva modeller.

utbildningsprojekt-bild

Sakernas internet

Faktum är att de är oskiljaktiga. Medan IoT samlar in data genom sensorer från fysiska objekt, behandlar big data-tekniken snabbt dessa data och lagrar dem effektivt.

utbildningsprojekt-bild

Blockchain

Dessa tekniker kan vara helt samarbetsvilliga. Blockchain-baserade big data-lösningar är exceptionellt säkra på grund av nätverksarkitekturen samt värdefulla och strukturerade.

Vill du introducera big data i ditt företag?

Innowise finns där för dig

Big datateknik och verktyg som vi använder

Innowise använder den mest avancerade tekniken för att bygga de bästa big data-lösningarna.

Lagring
  • Amazon S3
  • Azure Data Lake
  • Apache Hadoop
  • GCP Cloud Storage
Databashantering
  • Cassandra
  • Azure Cosmos DB
  • Azure Synapse Analytics
  • Amazon Redshift
  • Amazon DynamoDB
  • Apache Hive
  • Apache HBASE
  • Apache Nifi
  • MongoDB
Datahantering
  • Apache Airflow
  • Apache NiFi
  • Talend
  • Informatica
  • Zaloni
  • Apache ZooKeeper
  • Azkaban
  • Dremio
Big databehandling
  • Apache Kafka
  • Apache Storm
  • Apache Spark
  • Apache Flink
  • Apache Druid
  • Apache Hadoop MapReduce
  • Apache Giraph
Maskininlärning
  • Matlab
  • Amazon Machine Learning
  • Apache Spark MLib
  • TensorFlow
  • Octave
  • R
  • Amazon SageMaker
  • Azure Machine Learning
  • Google Cloud Al Plattform
  • Open CV
  • SpaCy
  • Keras
  • Apache Mahout
  • Gensim
Programmeringsspråk
  • Python
  • Java
  • C++
  • Scala
  • R

Anlita utvecklare av stora data

Det kan vara svårt att hitta kvalificerade och erfarna big data-proffs, särskilt utanför stora städer. Därför kan det vara en bra idé att anställa en distansutvecklare för ett specifikt projekt. Innowise har varit verksamma på den globala IT-marknaden i över  år och har slutfört över  projekt för internationella kunder. Vårt personal inkluderar många erfarna big data-proffs, varav de flesta är på medel- och högnivå. Vi tar en noggrann approach till företagsrekrytering och ser till att våra specialister besitter både utmärkta hårda och mjuka färdigheter för att kunna arbeta effektivt över hela världen.

De är alternativt kända som Amazon dataingenjörer och använder Amazon Web Services för olika datauppgifter, inklusive projekt för Coca-Cola, Netflix och Volkswagen.

De fungerar via Microsoft Azure-plattformen. Sådana företag som Asos, Bosch och PepsiCo har genomfört flera projekt med hjälp av denna plattform.

GCP-dataingenjörer

De arbetar med Google Cloud Platform och tillhandahåller datahanteringslösningar. Sådana marknadsgiganter som Ikea, Spotify, PayPal och Procter & Gamble anställer GCP-dataingenjörer för olika projekt.

DataOps-ingenjörer

De arbetar inte med själva data, utan med operationslinjen som används för att bygga data. De använder alla tidigare nämnda plattformar (Azure, GCP, AWS) samt andra för att följa dataflödesprocessen.

Tillgängliga big data-ingenjörer att hyra

Adam Y.
tillgänglig_dev
Senior dataingenjör 5+ års erfarenhet
SAMMANFATTNING
Självmotiverad professionell specialiserad på DWH / ETL, databas och cloud baserad utveckling. Främst inriktad på analys-, finans- och e-handelsdomäner.
Begär ett fullständigt CV
Nick M.
tillgänglig_dev
Senior dataingenjör 5+ års erfarenhet
SAMMANFATTNING
Senior big data specialist med djup expertis inom design, skapande, hantering och affärsanvändning av stora datamängder, över en mängd olika dataplattformar.
Begär ett fullständigt CV
Jack S.
tillgänglig_dev
Senior dataingenjör 5+ års erfarenhet
SAMMANFATTNING
Senior dataingenjör med över 5 års erfarenhet av databehandling med ett brett spektrum av tekniker. Främst inriktad på spel, sociala och fastighetsdomäner.
Begär ett fullständigt CV
Arthur G.
tillgänglig_dev
Dataingenjör för mellandata 4+ års erfarenhet
SAMMANFATTNING
Brinner för att arbeta med stora datamängder middle dataingenjör med över 3 års erfarenhet av att designa och utveckla ETL och DWH för analytics och ML.
Begär ett fullständigt CV
Fyll i formuläret för att få ett detaljerat CV
Ladda upp filen Giltiga filer: jpg, jpeg, png, pdf, doc, docx, xls
  • 123

Den totala storleken på bilagorna får inte överstiga 10 MB.

När du klickar på knappen Skicka kommer Innowise Group att behandla dina personuppgifter i enlighet med vår Integritetspolicy i syfte att ge dig lämplig information.

Tack för din förfrågan, vår specialist kommer att kontakta dig så snart som möjligt.

Saknar ditt big data-projekt expertis?

Våra experter är här för att hjälpa dig

Big datautvecklingsprocess

Under åren av marknadserfarenhet har våra team utarbetat vissa ramar för att arbeta med big data-projekt. Trots att lösningens komplexitet starkt påverkar hur den slutliga utvecklingsprocessen ser ut, nedan kan vi beskriva dess viktigaste steg.
01
Krav på affärer och teknik
Vårt team kommunicerar med kunden om affärsmålen och förväntningarna och definierar teknik som kommer att användas i datautvecklingsprocessen.
02
Datautvinning
Vi samlar in data, sorterar den och ser till att den är tillräckliga för att behandlas. I detta skede kan vi redan upptäcka vissa mönster, korrelationer och avvikelser inom datamängden.
03
Databehandling
Detta steg innebär att vi rengör data och omvandlar den till ett lämpligt format. Det gör det möjligt för oss att optimera noggrannheten i dataanalysen.
04
Big data-analys
I detta skede studerar vi de enskilda delarna av de transformerade data och extraherar värdefull information. Vi identifierar också användbara trender och mönster.

Kostnader för utveckling av big data-analys

Som regel beror den slutliga kostnaden för ett big data-projekt på dess komplexitet samt utvecklarens löner. Ju högre komplexitet desto högre är priset. När det gäller löner varierar de inom olika regioner. Timpriset för utvecklare från västra / norra Europa är fortfarande märkbart högre jämfört med CEE och Baltikum.Det finns flera viktiga faktorer som påverkar priset på PHP-utveckling, vi listar dem nedan.
ekologi Projektets komplexitet
ekologi Projektets varaktighet
ekologi Teamets storlek
ekologi Lagets sammansättning
ekologi Utvecklarnas professionella nivå
ekologi Samarbetsmodell

Varför välja Innowise som ett big dataanalysföretag

Vi är veteraner på den globala IT-marknaden, med över  års erfarenhet och över  projekt levererade till över  nöjda kunder. För närvarande har vår personal många big data-experter som har levererat sofistikerade lösningar inom olika branscher över hela världen. Våra big data-experter kommer att optimera ett företags data och leverera värdefulla affärsinsikter på kortast möjliga tid och till rimlig kostnad. Om ert företag står inför problem med stora data eller vill optimera affärsprocesserna, är Innowise till ert förfogande.
"Innowise hjälper företag inom stora branscher med tjänster och konsulttjänster för stora data. Våra datavetare hanterar bland annat igenkänning av kundstämningar, obalanserade data och upptäckt av attitydmarkörer. För att frigöra potentialen i stora data använder vi avancerade algoritmer och modeller för maskininlärning. Den branschspecifika kunskapen hjälper oss att leverera skräddarsydda lösningar som uppfyller varje kunds behov."
png
Pilip Tsikhanóvich
Chef för Big Data-avdelningen på Innowise

Vad våra kunder tycker

ikon för citat

Eftersom vårt samarbete är framgångsrikt har Innowises resurser varit engagerade i våra projekt under lång tid. Tillförlitligheten och den stora kompetensen hos deras frontend-, backend- och QA-ingenjörer är imponerande.

företagets logotyp
George Fironov VD Talmatic
ikon för citat

Innowise är en av de bästa partnerna som kunden arbetar med. De uppfyller alltid våra önskemål genom att tillhandahålla utvecklare som uppfyller kundens specifika språk och erfarenhetskrav.

företagets logotyp
Polina Shuruba Partner Manager XPRT MINDS
ikon för citat

Innowise har byggt en fantastisk applikation från grunden på en otroligt kort tid på ungefär 3 veckor. Deras senioritet och djupgående erfarenhet inom detta område gör dem till värdefulla partners.

företagets logotyp
Johannes Schweifer VD CoreLedger AG

Lämna ditt Big Data-projekt till proffs

Vi kan bygga din lösning för stora data från grunden

Stora data: alla dina frågor besvaras

Big data är massiva, svåra att hantera datamängder. Den innehåller alla råa, strukturerade och ostrukturerade filer som inte alltid är nödvändiga. För att bearbeta, strukturera och analysera den stora delen av informationen använder företag det som kallas big data tjänster. De hjälper till att extrahera fördelaktiga insikter som hjälper företag att arbeta snabbare och förbättra datadrivna beslut och strategier. 

Med hjälp av big data kommer ditt företag att kunna noggrant undersöka kundens krav, intressen och förväntningar för att utveckla mer individualiserade marknadsplaner och förbättra kundservicen. Detta kan avsevärt öka ett företags vinster och intäkter.

Det finns inga strikta regler för hur mycket data som anses vara Big Data eftersom mängden maximal information som kan behandlas ökar med tiden. Dessa uppgifter måste dock vara tillräckliga för att möjliggöra insamling av värdefulla insikter.

 

Företag använder prediktiv analys genom att söka efter användbara mönster i big data för att kunna förutsäga framtida resultat och ge värdefull affärsinformation. Prediktiv analys används ofta av många branscher eftersom det hjälper till att undvika fel och förseningar.

 

Den framtida big data-produktionen förväntas öka drastiskt. Enligt vissa prognoser kommer världens datasfär att växa till 175 zettabyte år 2025. Maskininlärning kommer att bli den kommande stora saken.

 

De fem viktigaste funktionerna i big data är kända som 5 V:na, eller hastighet, volym, värde, variation och sanningshalt. Att känna till dessa egenskaper hjälper till att utveckla mer riktade big data-strategier.

Kontakta oss!

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

    Vänligen inkludera projektinformation, varaktighet, teknologistack, IT-proffs som behövs och annan relevant information
    Spela in ett röstmeddelande om ditt projekt för att hjälpa oss att förstå det bättre
     
    Bifoga ytterligare dokument vid behov
    Ladda upp filen

    Du kan bifoga upp till 1 fil på totalt 2 MB. Giltiga filer: pdf, jpg, jpeg, png

    Observera att när du klickar på knappen Skicka kommer Innowise att behandla dina personuppgifter i enlighet med vår Integritetspolicy för att ge dig lämplig information.

    Vad händer härnäst?

    1

    När vi har mottagit och behandlat din begäran återkommer vi till dig för att beskriva dina projektbehov och underteckna ett sekretessavtal för att säkerställa konfidentialitet.

    2

    Efter att ha undersökt dina önskemål, behov och förväntningar tar vårt team fram ett projektförslag med arbetsomfattning, teamstorlek, tids- och kostnadsberäkningar.

    3

    Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och fastställa detaljerna.

    4

    Slutligen undertecknar vi ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt direkt.

    Behöver du andra tjänster?

    Спасибо!

    Cообщение отправлено.
    Мы обработаем ваш запрос и свяжемся с вами в кратчайшие сроки.

    Tack!

    Ditt meddelande har skickats.
    Vi behandlar din begäran och kontaktar dig så snart som möjligt.

    Tack!

    Ditt meddelande har skickats. 

    Vi behandlar din begäran och återkommer till dig så snart som möjligt.

    pil