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Innowise' Daten- & KI Hub vereint führende Experten für Big Data und Künstliche Intelligenz in der gesamten CEE-Region.
Big-Data- und KI-Experten
davon Fachkräfte im mittleren und höheren Managementbereich
erfolgreich abgeschlossene Big-Data- und KI-Projekte
Innowise unterstützt Unternehmen dabei, ihre umfangreichen Datenbestände als zentrale Entscheidungsgrundlage zu nutzen. Unsere Datenframeworks gewährleisten eine durchgängige Datenabdeckung und ermöglichen so fortschrittliche Analysen und Prognosen.
Delegieren Sie komplexe Überwachungs- und Analyseaufgaben an künstliche Intelligenz. Wir entwickeln KI-Agenten für Finanzanalysen, Marketing, technischen Service und mehr und unterstützen so Ihre täglichen Arbeitsabläufe.

Innowise vereinfacht den Kundenservice durch die Entwicklung von KI-Chatbots. Intelligente Chatbots bündeln alle servicebezogenen Daten und führen Kunden durch ihre Anfragen. So wird Ihr Team von Routineaufgaben entlastet.

Mit klarer menschlicher Unterstützung erzielt Gen AI herausragende Ergebnisse in allen Bereichen der digitalen Content-Erstellung, von Werbebannern bis hin zu personalisierten Nachrichten. Wir entwickeln Lösungen auf Basis führender KI-Modelle wie GPT, DALL-E, Claude und Gemini und passen sie an Ihren spezifischen Anwendungsfall an.

Wir entwickeln sowohl Produkte als auch individuelle Lösungen, die auf GPT basieren. Sie erhalten eine maßgeschneiderte Generierungs-Engine mit aufbereiteten und integrierten Daten, angewendeter individueller Logik und umfassenden Systemverbindungen.

Unsere Entwicklungsteams liefern KI-gestützte Analysesysteme, die Anomalien erkennen und KPIs prognostizieren. Die Ergebnisse werden in visuellen Dashboards und automatisierten Berichten dargestellt. Unsere Plattformen integrieren sich nahtlos in Ihre bestehenden Tools und Daten und gewährleisten so eine ausgewogene Performance.

Wir bei Innowise optimieren visuelle Aufgaben. Von lokalen Apps mit Gestenerkennung bis hin zu Qualitätskontroll- und Robotiksoftware für Unternehmen – unsere CV-Systeme zeichnen sich durch Objekterkennung, -verfolgung und Tiefenschätzung aus.

Verbessern Sie Ihr Produkterlebnis mit KI-Copiloten, die Benutzer durch komplexe Abläufe führen und kontextbezogene Tipps geben. Optimieren Sie die Suche in riesigen Datenmengen mit RAG der Enterprise-Klasse.

Dank unserer umfassenden Expertise in der KI-Integration für Unternehmen helfen wir Ihnen, Prozesse zu restrukturieren und Engpässe durch intelligente Automatisierung zu beseitigen. Wir bewerten den KI-Reifegrad, wählen die passendsten Modelle, Orchestratoren und Integrationen aus, um ein optimales System zu schaffen.

Für dokumentenintensive Workflows bieten unsere NLP-basierten Apps zur Dokumentenautomatisierung langfristige Vorteile mit schnellem ROI. Innowise sorgt dabei für erstklassige Performance und Kosteneffizienz.

Für präzise Ergebnisse unserer Anomalieerkennungslösungen benötigen wir hochwertige Eingangsdaten. Wir trainieren Modelle anhand Ihrer Text-, Bild- oder Audiomuster und generieren bei Bedarf synthetische Daten, um erstklassige Systeme zur Qualitätssicherung sowie zur Erkennung von Betrug und Ineffizienz zu entwickeln.

Delegieren Sie komplexe Überwachungs- und Analyseaufgaben an künstliche Intelligenz. Wir entwickeln KI-Agenten für Finanzanalysen, Marketing, technischen Service und mehr und unterstützen so Ihre täglichen Arbeitsabläufe.

Innowise vereinfacht den Kundenservice durch die Entwicklung von KI-Chatbots. Intelligente Chatbots bündeln alle servicebezogenen Daten und führen Kunden durch ihre Anfragen. So wird Ihr Team von Routineaufgaben entlastet.

Mit klarer menschlicher Unterstützung erzielt Gen AI herausragende Ergebnisse in allen Bereichen der digitalen Content-Erstellung, von Werbebannern bis hin zu personalisierten Nachrichten. Wir entwickeln Lösungen auf Basis führender KI-Modelle wie GPT, DALL-E, Claude und Gemini und passen sie an Ihren spezifischen Anwendungsfall an.

Wir entwickeln sowohl Produkte als auch individuelle Lösungen, die auf GPT basieren. Sie erhalten eine maßgeschneiderte Generierungs-Engine mit aufbereiteten und integrierten Daten, angewendeter individueller Logik und umfassenden Systemverbindungen.

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Für dokumentenintensive Workflows bieten unsere NLP-basierten Apps zur Dokumentenautomatisierung langfristige Vorteile mit schnellem ROI. Innowise sorgt dabei für erstklassige Performance und Kosteneffizienz.

Für präzise Ergebnisse unserer Anomalieerkennungslösungen benötigen wir hochwertige Eingangsdaten. Wir trainieren Modelle anhand Ihrer Text-, Bild- oder Audiomuster und generieren bei Bedarf synthetische Daten, um erstklassige Systeme zur Qualitätssicherung sowie zur Erkennung von Betrug und Ineffizienz zu entwickeln.

Da wir branchenspezifisch ausgerichtet sind, liefern wir spezialisierte Lösungen schneller und unter Einhaltung aller Vorschriften.
Steigern Sie Ihren Umsatz durch dynamische Preisgestaltung, Bedarfsprognosen, personalisierte Empfehlungen und KI-gestützte Supply-Chain-Lösungen. Unsere intelligenten Plattformen gewinnen Erkenntnisse aus komplexen Produkt-, Kunden- und Transaktionsdaten.

FinTech-Unternehmen vertrauen auf unsere Daten- und KI-Services für detaillierte Risikobewertung, Betrugserkennung und personalisierte KI-Unterstützung. Um Finanztrends frühzeitig zu erkennen, entwickeln wir prädiktive Modelle, die Veränderungen prognostizieren.

Wir entwickeln KI-basierte Lösungen, die die diagnostische Genauigkeit verbessern, Gesundheitsergebnisse vorhersagen und den Krankenhausalltag optimieren. Unsere Systeme analysieren und verarbeiten große Mengen sensibler Daten, wie z. B. medizinische Bilder und Patientenakten, sicher.

Die von Innowise entwickelten Systeme optimieren die Fertigung auf allen Ebenen – von der Produktion bis zum Management. Wir entwickeln Lösungen für vorausschauende Wartung, Qualitätsprüfung, Produktionsplanung und andere komplexe Anwendungsfälle und verarbeiten dabei sowohl Daten zur Anlagen- als auch zur Mitarbeiterleistung.

Mithilfe von KI, die Daten zu Lieferanten, Fahrzeugen, Lagerbeständen, Nachfrage und anderen betrieblichen Faktoren analysiert, können Sie potenzielle Hindernisse für eine reibungslose Lieferung identifizieren. Dies trägt dazu bei, Unsicherheiten zu minimieren, Engpässe oder Überbestände zu vermeiden und eine vorausschauende Planung zu ermöglichen.

Innowise entwickelt Datenplattformen für das Energiemanagement. Mithilfe intelligenter Analysen von IoT- und Betriebsdaten helfen unsere Lösungen, den Verbrauch vorherzusagen und Netzanlagen zu optimieren – für eine nachhaltigere Energienutzung.

Wir legen Zeitpläne, Erwartungen und Meilensteine vor Projektbeginn fest, damit Sie während des Projekts keine Überraschungen erleben.
Eine fundierte Bewertung Ihrer Herausforderung und Ihrer KPIs. Bei KI-Produkten bewerten wir sowohl die technologische Grundlage als auch den Geschäftswert. Für Unternehmen stehen KI-Reife und Datenqualität an erster Stelle.
Eine Phase zur Validierung der Lösung in der Praxis. Sie erhalten eine erste funktionsfähige Version, um den praktischen Nutzen zu testen und die nächsten Entwicklungsschritte festzulegen.
Umfassende Entwicklung bis hin zur unternehmensweiten Implementierung oder Markteinführung. Wir entwickeln, testen und integrieren KI-basierte Systeme für den realen Betrieb.
Langfristige Unterstützung, um die Zuverlässigkeit und Weiterentwicklung Ihrer Lösung zu gewährleisten. Wir überwachen und optimieren die Leistung, stellen Updates bereit und erweitern die Funktionen, um Ihr Wachstum zu unterstützen.
Wir sind stolz darauf, ein solides Rückgrat für bedeutende Daten- und KI-Initiativen zu bilden. Über 40 Projekte wurden von Grund auf realisiert und haben uns das Vertrauen von Unternehmen und kundenorientierten Betrieben erworben.
AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Cloudera, Databricks, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), Apache Spark, Apache Flink, Apache Beam, Dataproc, Dataflow, EMR, HDInsight, Stream Analytics, Kinesis, Pub/Sub, Kafka, Pulsar
MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra, Couchbase, DynamoDB, Firestore, Parquet, ORC, InfluxDB, TimescaleDB, OpenTSDB, Neo4j, JanusGraph, Amazon Neptune, Snowflake, BigQuery, Redshift, ClickHouse, Vertica, Azure Synapse, Teradata
Apache NiFi, Talend, Denodo, Informatica PowerCenter, IBM InfoSphere DataStage, SSIS, Airbyte, Dremio, Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub Kinesis
Apache Airflow, Luigi, AWS Step Functions, Google Cloud Composer, Azure Logic Apps, Apache Atlas, AWS Glue Data Catalog, Google Cloud Data Catalog, Azure Purview
Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras), R, Jupyter, H2O, Apache MXNet, Azure ML Studio, Vertex AI, Amazon SageMaker, DataRobot
Power BI, Tableau, Looker, Google Data Studio, QlikView, Grafana, Sisense, ThoughtSpot, Domo
Apache Ranger, Apache Knox, AWS Lake Formation, Azure Private Link, Google Cloud DLP
Informatica MDM, Talend, Denodo, Collibra (falls zutreffend)
Python, Scala, Java, R, SQL, Go
Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines
Python, R, C/C++, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, TensorFlow, Keras, PyTorch, JAX, Flax, Hugging Face Transformers/Diffusers
MLflow, Kubeflow, Metaflow, Flyte, Vertex AI Pipelines, SageMaker Pipelines, Azure ML Pipelines, Git LFS, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins
TensorFlow Serving, TorchServe, Triton Inference Server, FastAPI, Flask, gRPC, ONNX/ONNX Runtime
Databricks Feature Store, Vertex AI Feature Store, SageMaker Feature Store
Label Studio, CVAT, Roboflow Supervisely, Scale AI, Labelbox, Amazon SageMaker Ground Truth
Hugging Face Hub, OpenAI API, Anthropic, Google Vertex AI (PaLM/Gemini), Azure OpenAI, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Guidance, Haystack, Prompt-Tools: Promptflow, Promptfoo, Guardrails
FAISS, Milvus, Weaviate, Pinecone, Qdrant, Elasticsearch Dense Vectors
Evidently AI, WhyLabs, Arize AI, Fiddler, Monte Carlo (ML), Superwise
OpenCV, albumentations, YOLO, ViT, CNN, spaCy, NLTK, Gensim, Stanza, SentenceTransformers
torchaudio, WebRTC VAD, Whisper PyDub, librosa
CUDA, cuDNN, PyTorch Distributed, DeepSpeed, ONNX
Optuna, Ray Tune, Hyperopt, Auto-sklearn, H2O.ai, AutoKeras
ONNX, OpenVINO, TensorRT, TVM, TFLite, Core ML, MediaPipe, NVIDIA Jetson, ARM NN, Qualcomm SNPE, Voyager SDK (Axelera AI)
MLflow Tracking/Registry, Weights & Biases Model Registry, Vertex/SageMaker/Azure ML Registries
Plotly, Matplotlib, Bokeh, Altair, Streamlit
Airflow, Kubernetes Jobs/Cronjobs
Docker, Kubernetes, AWS (SageMaker, EKS, EC2, Batch), GCP (Vertex AI, GKE, Compute Engine), Azure (Azure ML, AKS), NVIDIA GPU Cloud (NGC)-Container
AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Cloudera, Databricks, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), Apache Spark, Apache Flink, Apache Beam, Dataproc, Dataflow, EMR, HDInsight, Stream Analytics, Kinesis, Pub/Sub, Kafka, Pulsar
MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra, Couchbase, DynamoDB, Firestore, Parquet, ORC, InfluxDB, TimescaleDB, OpenTSDB, Neo4j, JanusGraph, Amazon Neptune, Snowflake, BigQuery, Redshift, ClickHouse, Vertica, Azure Synapse, Teradata
Apache NiFi, Talend, Denodo, Informatica PowerCenter, IBM InfoSphere DataStage, SSIS, Airbyte, Dremio, Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub Kinesis
Apache Airflow, Luigi, AWS Step Functions, Google Cloud Composer, Azure Logic Apps, Apache Atlas, AWS Glue Data Catalog, Google Cloud Data Catalog, Azure Purview
Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras), R, Jupyter, H2O, Apache MXNet, Azure ML Studio, Vertex AI, Amazon SageMaker, DataRobot
Power BI, Tableau, Looker, Google Data Studio, QlikView, Grafana, Sisense, ThoughtSpot, Domo
Apache Ranger, Apache Knox, AWS Lake Formation, Azure Private Link, Google Cloud DLP
Informatica MDM, Talend, Denodo, Collibra (falls zutreffend)
Python, Scala, Java, R, SQL, Go
Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines
Python, R, C/C++, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, TensorFlow, Keras, PyTorch, JAX, Flax, Hugging Face Transformers/Diffusers
MLflow, Kubeflow, Metaflow, Flyte, Vertex AI Pipelines, SageMaker Pipelines, Azure ML Pipelines, Git LFS, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins
TensorFlow Serving, TorchServe, Triton Inference Server, FastAPI, Flask, gRPC, ONNX/ONNX Runtime
Databricks Feature Store, Vertex AI Feature Store, SageMaker Feature Store
Label Studio, CVAT, Roboflow Supervisely, Scale AI, Labelbox, Amazon SageMaker Ground Truth
Hugging Face Hub, OpenAI API, Anthropic, Google Vertex AI (PaLM/Gemini), Azure OpenAI, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Guidance, Haystack, Prompt-Tools: Promptflow, Promptfoo, Guardrails
FAISS, Milvus, Weaviate, Pinecone, Qdrant, Elasticsearch Dense Vectors
Evidently AI, WhyLabs, Arize AI, Fiddler, Monte Carlo (ML), Superwise
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Optuna, Ray Tune, Hyperopt, Auto-sklearn, H2O.ai, AutoKeras
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MLflow Tracking/Registry, Weights & Biases Model Registry, Vertex/SageMaker/Azure ML Registries
Plotly, Matplotlib, Bokeh, Altair, Streamlit
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Docker, Kubernetes, AWS (SageMaker, EKS, EC2, Batch), GCP (Vertex AI, GKE, Compute Engine), Azure (Azure ML, AKS), NVIDIA GPU Cloud (NGC)-Container
Innowise hat eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung unserer hochmodernen KI-Plattform gespielt. Das Team hat stets ein hohes Maß an Fachkompetenz, Professionalität und Engagement für unser Projekt bewiesen. Wir waren sehr beeindruckt von ihrer Fähigkeit, unsere Bedürfnisse zu verstehen, effektive Lösungen zu liefern und unsere Projektfristen einzuhalten.
Während unserer gesamten Zusammenarbeit hat Innowise außergewöhnliche Anpassungsfähigkeit und technische Präzision bewiesen. Sie haben ihr Team nahtlos an unsere sich wandelnden Bedürfnisse angepasst und in Spitzenzeiten bis zu zwei vollständige Teams eingesetzt.
Innowise hat sich über die Jahre hinweg als verlässlicher Partner erwiesen. Die Kontinuität und Qualität der erbrachten Leistungen haben maßgeblich zum Erfolg unserer gemeinsamen Projekte beigetragen.
Wir arbeiten mit Innowise an der Entwicklung einer komplexen, KI-gestützten Gesundheitsanwendung und unsere Erfahrungen sind durchweg positiv. Das Team von Innowise hat sich schnell in unsere Prozesse integriert und ist zu einer verlässlichen Erweiterung unseres internen Teams geworden.
Durch die Partnerschaft mit globalen Marktführern implementiert Innowise professionell erstklassige Daten- und ML-Infrastruktur sowie bewährte Verfahren der Hersteller. Sie sparen Kosten für Datenspeicherung und ML-Inferenz und stellen gleichzeitig sicher, dass Ihr Modell erfolgreich über die Proof-of-Concept-Phase hinaus entwickelt wird.
Profitieren Sie von der Expertise in einem der ausgereiftesten und praxiserprobtesten ML-Ökosysteme. Wir entwickeln von Anfang an die passenden Architekturen, die den strengen AWS-Partnerstandards entsprechen.
Profitieren Sie mit uns vom tief integrierten Daten- und KI-Ökosystem von Google. Nutzen Sie fortschrittliche, hochwertige vortrainierte Modelle, um GenAI- und CV-Anwendungen in höchster Qualität zu entwickeln.
Profitieren Sie von Expertenwissen zu führenden Diensten wie Azure OpenAI und erhalten Sie priorisierten Zugriff auf Betaversionen. Mit Microsoft Accelerators entwickeln wir maßgeschneiderte KI-Plattformen schneller.
Vertrauen Sie auf unsere bewährte Kompetenz mit der branchenführenden Lakehouse-Architektur, um Ihre Daten- und KI-Workloads zu vereinheitlichen. Verkürzen Sie Ihre Entwicklungszeit mit einer einzigen MLflow-Umgebung für Experimente und Produktion.
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Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und geprüft haben, melden wir uns bei Ihnen, klären erste Fragen und unterzeichnen bei Bedarf ein NDA, um die Vertraulichkeit zu gewährleisten.
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Wir vereinbaren einen Termin, um das Angebot gemeinsam zu besprechen und alle Details festzulegen.
Abschließend unterzeichnen wir den Vertrag und starten umgehend mit der Umsetzung Ihres Projekts.
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