- Datenmigration
- Datenintegration
- Datentransformation
- Business Intelligence
- Verwendung von Reporting-Tools
- Elektronischer Datenaustausch
Datenmigration
Datenmigration bezieht sich auf Übertragung von Daten von einem System auf ein andereshäufig bei der Umstellung auf ein neues System, beim Upgrade eines bestehenden Systems, beim Wechsel in die Cloud oder bei der digitalen Transformation. Bei der Migration stellt das Data Mapping Verbindungen zwischen Datenfeldern in verschiedenen IT-Systemen her, ermöglicht eine fehlerfreie Übertragung und hilft bei der Wahrung der Datenkonsistenz über verschiedene Lösungen hinweg.
Datenintegration
Datenintegration kombiniert Daten aus verschiedenen Quellen an einem einzigen OrtDies ist ein absolutes Muss für Gesundheitsdienstleister, die operative und pflegebezogene Daten aus verschiedenen Systemen sammeln. Die Datenzuordnung ist ein natürlicher Schritt bei der Integration, da sie die Systeme, die dieselben Daten verwenden, miteinander verbindet und ihre Konsistenz und Genauigkeit gewährleistet.
Datentransformation
Gesundheitsdienstleister müssen oft Daten von einem Format in ein anderes konvertierenentweder um mehrere Systeme zu integrieren oder um die Nutzung und Analyse von Daten zu erleichtern. Mit dem Healthcare Data Mapping können sie die Verbindungen zwischen Daten in Datenbanken verstehen, unabhängig davon, wie die Informationen gespeichert sind, und dann mit der Umwandlung in ein einheitliches Format fortfahren.
Business Intelligence
Bei der Implementierung von Business Intelligence im Gesundheitswesen trägt das Datenmapping dazu bei, dass die Daten aus verschiedenen Quellen für die Analyse richtig ausgerichtet werden. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen ist es Rationalisierung der Datenextraktion, -bereinigung und -aufbereitung. Auf diese Weise können BI-Tools auf analysefähige Daten zugreifen und genauere, verwertbare Erkenntnisse liefern.
Verwendung von Reporting-Tools
Viele Berichterstattungslösungen verwenden eine eigene Terminologie und Datenstruktur, so dass medizinische Unternehmen ihre Daten entsprechend anpassen müssen. Durch den Einsatz von Data Mapping können Gesundheitsdienstleister ihre Daten mit der Terminologie und Struktur des Berichtswesens zu synchronisieren. Es hilft bei der Festlegung der Daten, die für bestimmte Berichte und Aufzeichnungen benötigt werden, und rationalisiert diesen Prozess.
Elektronischer Datenaustausch
Elektronischer Datenaustausch (EDI) automatisiert den Dokumentenaustausch zwischen Unternehmen im Gesundheitswesen - wie Krankenhäuser und Versicherungsunternehmen - die Arbeitsabläufe und die Aktenverwaltung optimieren. In diesem Fall legt das Datenmapping fest, welche Daten in den Dokumenten verwendet werden, wo sie sich befinden und wie sie umgewandelt werden sollen, damit sie der von der Zielsoftware benötigten Datenstruktur entsprechen.
