Utveckling av maskininlärning

Innowise levererar mer än algoritmer - vi skapar en grundläggande förändring i hur du arbetar. Från att automatisera rutinuppgifter till att förbättra kundupplevelser och förutse marknadstrender bygger vi ML-system som växer med ditt företag, eliminerar ineffektivitet och frigör nya intäktsströmmar.

40+

genomförda projekt inom maskininlärning

40+

AI/ML-ingenjörer

75%

utvecklare på mellan- och seniornivå

Innowise levererar mer än algoritmer - vi skapar en grundläggande förändring i hur du arbetar. Från att automatisera rutinuppgifter till att förbättra kundupplevelser och förutse marknadstrender bygger vi ML-system som växer med ditt företag, eliminerar ineffektivitet och frigör nya intäktsströmmar.

40+

genomförda projekt inom maskininlärning

40+

AI/ML-ingenjörer

75%

utvecklare på mellan- och seniornivå

Drunknar du i rörig data utan någon tydlig riktning?

Låt ML vända kaoset till klarhet.

Googles logotyp. Hays logotyp. PayPal-logotyp. Siemens logotyp. Nike-logotyp. Volkswagen-logotyp. LVMH:s logotyp. Nestle-logotyp. Novartis logotyp. Spotify-logotyp.
Googles logotyp. Hays logotyp. PayPal-logotyp. Siemens logotyp. Nike-logotyp. Volkswagen-logotyp. LVMH:s logotyp. Nestle-logotyp. Novartis logotyp. Spotify-logotyp.
Aramcos logotyp Mercedes logotyp. Costco Wholesale logotyp. Logotyp för skal. Accentures logotyp. NVIDIA-logotyp. SPAR-logotypen. Mastercard-logotyp. CVS Healths logotyp. Walt Disney-logotypen.
Aramcos logotyp Mercedes logotyp. Costco Wholesale logotyp. Logotyp för skal. Accentures logotyp. NVIDIA-logotyp. SPAR-logotypen. Mastercard-logotyp. CVS Healths logotyp. Walt Disney-logotypen.
Googles logotyp.Hays logotyp.PayPal-logotyp.Siemens logotyp.Nike-logotyp.Volkswagen-logotyp.LVMH:s logotyp.
Googles logotyp.Hays logotyp.PayPal-logotyp.Siemens logotyp.Nike-logotyp.Volkswagen-logotyp.LVMH:s logotyp.
Nestle-logotyp.Novartis logotyp.Spotify-logotyp.Aramcos logotyp.Mercedes logotyp.Costco Wholesale logotyp.
Nestle-logotyp.Novartis logotyp.Spotify-logotyp.Aramcos logotyp.Mercedes logotyp.Costco Wholesale logotyp.
Logotyp för skal.Accentures logotyp.NVIDIA-logotyp. SPAR-logotypen.Mastercard-logotyp.CVS Healths logotyp.Walt Disney-logotypen.
Logotyp för skal.Accentures logotyp.NVIDIA-logotyp. SPAR-logotypen.Mastercard-logotyp.CVS Healths logotyp.Walt Disney-logotypen.

Maskininlärningslösningar vi bygger

Förebyggande underhåll
Bedrägeribekämpning
Prognostisering
Dynamisk prissättning
Virtuella assistenter och chattbottar i realtid
Lösningar för automatisering av marknadsföring
Analys av kundernas beteende
Dokument-, bild- och videobearbetning
Smarta rekommendationssystem
Visa alla Visa mindre
Philip Tikhanovich
Chef för Big Data-avdelningen

Som framgår av PluralSights AI Skill Report rapporterar 97% av de företag som använder AI-teknik vinster i produktivitet, servicekvalitet och noggrannhet. Nu är det klart: maskininlärning har skiftat från en trevlig att ha till en affärskritisk motor. Det handlar inte längre om att bygga modeller som ser bra ut i ett labb - det handlar om att skapa levande system som lär sig, anpassar sig och ger verkliga resultat där det är som viktigast.

Philip Tikhanovich
Chef för Big Data-avdelningen

Vår metod för utveckling av maskininlärning

På Innowise kombinerar vi djup expertis inom datavetenskap, MLOps och modellarkitekturdesign för att bygga lösningar som inte bara är korrekta utan också skalbara, tolkningsbara och motståndskraftiga i produktion.

Analys av krav

Vi börjar med att omvandla affärsutmaningar till ML-mål. Tydliga mål på förhand leder till modeller som faktiskt ger mätbar effekt.

Förberedelse och bearbetning av data

Innan någon modell ser dagens ljus gräver vi ner oss i datan - rensar, strukturerar och omvandlar den till en form som en maskin verkligen kan lära sig av.

Funktionsgenerering

Vi omvandlar rensade data till smarta indata - väljer rätt funktioner, kodar kategorier, skalar siffror och tar bort brus så att modellen kan fokusera på verkliga mönster.

Utveckling av modeller

Vi tränar modeller med rätt algoritmer, ställer in parametrar och validerar prestanda för att bygga lösningar som fungerar i verkliga förhållanden.

Modell distribution

När modellen är utbildad och validerad förbereder vi den för användning i verkligheten. Detta inkluderar att konfigurera API:er eller pipelines för batchbehandling, integrera modellen med dina befintliga system och mycket mer.

Modell stämning

Prestanda är inte en engångsföreteelse. Vi övervakar, finjusterar, omskolar och anpassar modeller över tid för att hålla dem skarpa.

Lämna dina ML-algoritmer till proffsen

Med över 40 ML-ingenjörer och över 40 framgångsrika projekt hjälper vi företag att omvandla data till verklig tillväxt. Från smartare beslutsfattande till snabbare drift - våra modeller är byggda för att lösa verkliga utmaningar, öka effektiviteten och öppna nya intäktsströmmar.

Plattformar som vi arbetar med

AWS maskininlärning
  • Vertex AI
  • Google AI för konversation
  • Google AI för dokument
  • Google AI för branscher
Azure maskininlärning
  • Azure Cognitive Services
  • Azure Machine Learning
  • Azure Bot Services
  • Azure Applied AI Services
Google maskininlärning
  • Amazon SageMaker
  • Amazon Transkribera & Polly
  • Amazon Comprehend
  • Amazon Rekognition

Välj din prismodell

Fast pris

Om du redan har en klar uppfattning om vad du behöver är ett fast pris det enklaste sättet att gå vidare. Du får en budget och deadlines på förhand, så att du kan hålla fokus utan att behöva oroa dig för oväntade kostnader.

Tid & material med lock

Om du fortfarande håller på att utforma projektet eller förväntar dig att saker och ting kommer att förändras under resans gång ger tid- och materialmodellen dig flexibilitet att anpassa dig. Du betalar för arbetet allteftersom det sker, vilket är perfekt för ML-projekt.

Har du tröttnat på programvara som passar alla?

Vi skapar ML-lösningar som bygger på dina affärsbehov.

Vad våra kunder tycker

Tim Benedict CTO Vitreus
företagets logotyp

"Innowise har framgångsrikt levererat kundens MVP, vilket markerar projektets framgång. Teamet har erbjudit utmärkt projektledning, eftersom de är mycket effektiva och alltid levererar i tid. Sammantaget är deras passion och djupa expertis enastående."

  • Industri Företagstjänster
  • Teamstorlek 30 specialister
  • Varaktighet 15 månader
  • Tjänster Arkitektonisk design, blockchain, anpassad utveckling
Ory Goldberg VD Traxi
företagets logotyp

"Jag är mycket nöjd med deras högkvalitativa arbete och förmåga att leverera exakt vad jag vill ha genom ett mycket professionellt tillvägagångssätt. Deras flexibla och tillgängliga process är nyckeln till det pågående projektets framgång."

  • Industri Programvara
  • Teamstorlek 10 specialister
  • Varaktighet 24+ månader
  • Tjänster Mobil utveckling, webbutveckling
Davide Criscione Grundare och vd DC Services GmbH
företagets logotyp

"Innowise har hittat högkvalitativa resurser som passar väl in i deras tilldelade interna team. De hade resurserna redo att starta på kort tid. Teamet erbjuder lyhörd och personlig projektledning. Dessutom är de proaktiva och lovar inte för mycket."

  • Industri IT-tjänster
  • Teamstorlek 12 specialister
  • Varaktighet 15+ månader
  • Tjänster Förstärkning av personalen

FAQ

Hur mycket kostar apputveckling för maskininlärning?

Budgetar ligger vanligtvis mellan $40K-$200K. Kostnaderna beror på förbehandling av data, modellarkitektur (t.ex. regression, CNN, transformatorer), infrastruktur (moln / lokalt) och integrationsomfattning.

Det finns inget svar som passar alla - enkla modeller med rena data kan byggas på några veckor, men projekt i den verkliga världen sträcker sig vanligtvis över flera månader. Mycket tid spenderas inte på att bygga själva modellen utan på att ta itu med röriga data, skapa meningsfulla funktioner, ställa in hyperparametrar och stresstesta modellen i olika scenarier.

Vi börjar med att kontrollera data och letar efter obalanser eller mönster som kan orsaka partiskhet senare. När vi finjusterar modellerna justerar vi ibland datavikterna eller använder speciella tekniker som adversarial debiasing för att hjälpa modellen att behandla olika grupper mer rättvist. Vi använder också förklaringsverktyg som SHAP för att förstå varför modellen gör vissa förutsägelser. Efter lanseringen fortsätter vi att övervaka modellen för att tidigt upptäcka eventuella nya snedvridningar.

Maskininlärning är bara en del av AI. ML fokuserar på att lära sig från data - hitta mönster och göra förutsägelser. AI, i ett bredare perspektiv, omfattar regelbaserad logik, NLP och till och med robotteknik. I de flesta affärsfall idag menar man ML när man säger "AI".

Om ditt företag genererar data är ML tillämpligt. Från prediktivt underhåll inom tillverkning till riskbedömning inom finans eller personalisering inom e-handel - ML omvandlar rådata till modeller som optimerar processer, minskar kostnader och förbättrar CX.

Boka gärna ett samtal och få alla svar du behöver.

Kontakta oss

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

    Skicka ett röstmeddelande till oss
    Bifoga dokument
    Ladda upp filen

    Du kan bifoga 1 fil på upp till 2 MB. Giltiga filformat: pdf, jpg, jpeg, png.

    Genom att klicka på Skicka samtycker du till att Innowise behandlar dina personuppgifter enligt våra Integritetspolicy för att förse dig med relevant information. Genom att lämna ditt telefonnummer samtycker du till att vi kan kontakta dig via röstsamtal, SMS och meddelandeappar. Samtals-, meddelande- och datataxor kan gälla.

    Du kan också skicka oss din förfrågan
    till contact@innowise.com

    Varför Innowise?

    2000+

    IT-specialister

    93%

    återkommande kunder

    18+

    års erfarenhet

    1300+

    framgångsrika projekt

    Спасибо!

    Cообщение отправлено.
    Мы обработаем ваш запрос и свяжемся с вами в кратчайшие сроки.

    Tack!

    Ditt meddelande har skickats.
    Vi behandlar din begäran och kontaktar dig så snart som möjligt.

    Tack!

    Ditt meddelande har skickats. 

    Vi behandlar din begäran och återkommer till dig så snart som möjligt.

    pil