Konsult- och utvecklingstjänster inom hälso- och sjukvård AI

Vi hjälper vårdgivare, läkemedels- och bioteknikföretag, CRO-företag och forskare att utforma och implementera AI som ger specifika resultat - snabbare diagnoser, säkrare arbetsflöden, lägre kostnader med mera.

15+

sjukvård AI konsulter

40+

AI-ingenjörer

40+

sjukvård AI-projekt levererade

Vi hjälper vårdgivare, läkemedels- och bioteknikföretag, CRO-företag och forskare att utforma och implementera AI som ger specifika resultat - snabbare diagnoser, säkrare arbetsflöden, lägre kostnader med mera.

15+

sjukvård AI konsulter

40+

AI-ingenjörer

40+

sjukvård AI-projekt levererade

  • Klinikorienterad AI
  • Patientorienterad AI
  • Administrativ och verksamhetsinriktad AI
Klinikorienterad AI Patientorienterad AI Administrativ och verksamhetsinriktad AI

Klinikorienterad AI

Beslutsstöd

Möjliggör snabbare och mer konsekvent beslutsfattande i vården med evidensbaserade rekommendationer i journalsystemet.

Diagnostisk assistans

Minimera antalet falska diagnoser genom att införa text-, bild- och signalmodeller som upptäcker avvikelser och samtidigt stöder kliniska beslut.

Automatisering av arbetsflöden

Utnyttja AI-driven dokumentation, kodningsförslag och routing för att minska manuella klick och mental belastning, så att läkare kan fokusera på djupgående patientarbete.

Verktyg för samarbete

Låt dina team samarbeta snabbare kring hela berättelsen när patientkontexten automatiskt sammanställs över anteckningar, laboratorier, mediciner och enheter.

Patientorienterad AI

Personligt stöd

Leverera skräddarsydd utbildning, påminnelser och triagevägar enligt varje patientprofil för att förbättra följsamheten och upplevelsen i hela vårdkedjan.

Proaktivt engagemang

Använd smarta förutsägelser för att identifiera högriskpatienter tidigt och kontakta dem för att förhindra onödiga sjukhusvistelser.

Tillgängliga insikter

Ge patienterna tydlig vägledning om nästa steg för att minska antalet inkommande supportförfrågningar.

Administrativ och verksamhetsinriktad AI

Optimering av intäktscykeln

Låt AI analysera medicinska dokument och försäkringsanspråk för att upptäcka felaktigheter och se till att betalningarna kommer in snabbare.

Kapacitetshantering

Beräkna patientvolymer, sängbeläggning och personalbehov så att resurserna balanseras och väntetiderna minskar.

Effektivitet i leveranskedjan

Förutse lageranvändning och planera därefter för att hålla kritiska artiklar tillgängliga när och där de behövs.

Övervakning av kvalitet och efterlevnad

Förenkla revisioner och skydda PHI genom att kontinuerligt söka efter inkonsekvenser i processer och data.

Klinikorienterad AI

Beslutsstöd

Möjliggör snabbare och mer konsekvent beslutsfattande i vården med evidensbaserade rekommendationer i journalsystemet.

Diagnostisk assistans

Minimera antalet falska diagnoser genom att införa text-, bild- och signalmodeller som upptäcker avvikelser och samtidigt stöder kliniska beslut.

Automatisering av arbetsflöden

Utnyttja AI-driven dokumentation, kodningsförslag och routing för att minska manuella klick och mental belastning, så att läkare kan fokusera på djupgående patientarbete.

Verktyg för samarbete

Låt dina team samarbeta snabbare kring hela berättelsen när patientkontexten automatiskt sammanställs över anteckningar, laboratorier, mediciner och enheter.

Patientorienterad AI

Personligt stöd

Leverera skräddarsydd utbildning, påminnelser och triagevägar enligt varje patientprofil för att förbättra följsamheten och upplevelsen i hela vårdkedjan.

Proaktivt engagemang

Använd smarta förutsägelser för att identifiera högriskpatienter tidigt och kontakta dem för att förhindra onödiga sjukhusvistelser.

Tillgängliga insikter

Ge patienterna tydlig vägledning om nästa steg för att minska antalet inkommande supportförfrågningar.

Administrativ och verksamhetsinriktad AI

Optimering av intäktscykeln

Låt AI analysera medicinska dokument och försäkringsanspråk för att upptäcka felaktigheter och se till att betalningarna kommer in snabbare.

Kapacitetshantering

Beräkna patientvolymer, sängbeläggning och personalbehov så att resurserna balanseras och väntetiderna minskar.

Effektivitet i leveranskedjan

Förutse lageranvändning och planera därefter för att hålla kritiska artiklar tillgängliga när och där de behövs.

Övervakning av kvalitet och efterlevnad

Förenkla revisioner och skydda PHI genom att kontinuerligt söka efter inkonsekvenser i processer och data.

Våra helhetslösningar för hälso- och sjukvård AI

Anastasia Ilkevich

Framgångsrik sjukvård AI börjar med ett smalt, testbart problem och slutar med ett arbetsflöde som läkarna faktiskt vill använda. Det handlar om att utforma något som är tillräckligt litet för att kunna valideras, tillräckligt robust för att kunna skalas upp och tillräckligt intuitivt för att läkarna ska ta till sig det som en del av sin dagliga rutin.

Portföljförvaltare inom hälsovård och medicinsk teknik

Varför välja Innowise för din nästa AI-implementering

  • Överensstämmelse med hälso- och sjukvården

Säkerställ efterlevnad av HIPAA och GDPR från dag ett, med inbyggd dataminimering, åtkomstkontroll, kryptering och granskningsbarhet.

  • Djup EHR- och interoperabilitetsexpertis

Förlita dig på smidig integration med HL7 v2, FHIR och större plattformar så att AI passar in i ditt befintliga ekosystem utan störningar.

  • Styrning och säkerhet genom design

Få förtroende genom partiskhetskontroller, förklarbarhet och granskning av människor i loopen för att säkerställa att AI stöder ditt beslutsfattande istället för att ersätta det.

  • Människocentrerad adoption

Säkerställa att läkare och patienter drar nytta av samdesign, leverans i arbetsflödet och stöd för förändringshantering som garanterar en hållbar användning.

  • Resultatdriven leverans

Spåra varje milstolpe mot ett mätbart mått - tidsbesparing, ökad noggrannhet, genomströmning eller undvikna kostnader - så att värdet förblir synligt.

  • Flexibelt engagemang

Förstärk ditt team, bygg tillsammans eller lämna över helhetsleveransen samtidigt som du anpassar de kommersiella villkoren till resultat och faser.

Börja planera för AI

Få en pragmatisk, riskmedveten plan för att validera ett användningsfall med högt värde, integrera det på ett säkert sätt och generera resultat som dina intressenter kan mäta.

Där AI-rådgivning gör störst skillnad

Förbättrad effektivitet Ikon

Effektivisera dokumentationen, schemaläggningen och de administrativa arbetsflödena så att läkarna kan ägna mer tid åt patienterna och mindre tid åt att sitta framför datorn.

Minskade kostnader Ikon

Minska antalet undvikbara återinläggningar, nekanden och omarbetningar genom att upptäcka problem tidigare och se till att varje patientinteraktion räknas.

Förbättrat beslutsfattande Ikon

Förse läkare och chefer med aktuella, kontextrika insikter för att vägleda nästa bästa åtgärd, inte bara instrumentpaneler.

Förbättrad diagnostik Ikon

Använd modeller för att förbättra upptäckt och triagering - särskilt där den mänskliga faktorn kan leda till fel.

Värdebaserad vård Ikon

Identifiera luckor, samordna vården och följa upp resultat för att stödja avtal som belönar kvalitet och förebyggande åtgärder snarare än volym.

Regelefterlevnad Ikon

Integrera integritet och granskningsbarhet i dataflöden och AI-arbetsflöden för att säkerställa att branschregler följs från dag ett.

Hur vi arbetar med hälso- och sjukvård AI consulting

  • Upptäck och anpassa
  • Prioritera och utforma
  • Validera värde (PoC/MVP)
  • Driftsättning och integrering
  • Drift och förbättring

Upptäck och anpassa

Klargöra mål och intressenter samt kartlägga data, system och framgångsmått som är viktiga för kliniker och verksamhet.

Upptäck och anpassa

Prioritera och utforma

Prioritering av värdefulla och genomförbara användningsfall och utformning av lösningsarkitektur och skyddsräcken som passar befintliga verktyg.

Prioritera och utforma

Validera värde (PoC/MVP)

Genomföra en PoC/MVP på 8-12 veckor för att testa hypoteser, optimera modeller och samla in feedback från användare.

Validera värde (PoC/MVP)

Driftsättning och integrering

Förstärkning av pipelines, integrering med EHR/LIS/PACS/CRM och konfigurering av övervakning, åtkomstkontroll och säkerhet.

Driftsättning och integrering

Drift och förbättring

Att etablera modellstyrning och kvalitetskontroller och iterera med feedback från verkligheten för att öka effekten på lång sikt.

Drift och förbättring
Upptäck och anpassa

Klargöra mål och intressenter samt kartlägga data, system och framgångsmått som är viktiga för kliniker och verksamhet.

Upptäck och anpassa
Prioritera och utforma

Prioritering av värdefulla och genomförbara användningsfall och utformning av lösningsarkitektur och skyddsräcken som passar befintliga verktyg.

Prioritera och utforma
Validera värde (PoC/MVP)

Genomföra en PoC/MVP på 8-12 veckor för att testa hypoteser, optimera modeller och samla in feedback från användare.

Validera värde (PoC/MVP)
Driftsättning och integrering

Förstärkning av pipelines, integrering med EHR/LIS/PACS/CRM och konfigurering av övervakning, åtkomstkontroll och säkerhet.

Driftsättning och integrering
Drift och förbättring

Att etablera modellstyrning och kvalitetskontroller och iterera med feedback från verkligheten för att öka effekten på lång sikt.

Drift och förbättring

Färdplan för implementering

Analys av affärsbehov

  • Definition av krav
  • Bedömning av aktuellt läge
  • Utveckling av AI-strategi

Förberedelse och konstruktion av data

  • Bedömning av datakälla
  • Pipelines för dataaggregering
  • Funktionsgenerering

Utveckling och driftsättning av modeller

  • Val av algoritm och arkitektur
  • Strategi för modellutbildning
  • Lansering av produktionsmodell

Analys och optimering

  • Fastställande av KPI
  • Övervakning av prestanda
  • Iterativa förbättringar

Kunskapsöverföring och stöd

  • Dokumentation och kunskapsöverföring
  • Utbildning av användare och administratörer
  • Kontinuerligt underhåll och konsultation

Kärnteknologier

AI utvecklingsverktyg
  • Keras
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • MXNet
  • Nvidia Caffe
  • Chainer
  • Theano
  • OpenNN
  • Neuroph
  • Sonnet
  • Tensor
  • tf-slim
  • Transformers
  • LangChain
  • Wasmer
  • NLTK
  • spaCy
  • OpenCV
Programmeringsspråk
  • R
  • Python
  • C++
  • Java
Algoritmer
  • Övervakad/ickeövervakad inlärning
  • Klusterbildning
  • Metrisk inlärning
  • Few-shot learning
  • Semi-supervised learning
  • Förstärkningsinlärning
  • Zero-shot Learning
Neurala nätverk
  • CNN
  • RNN
  • Representation inlärning
  • Variational autoencoders
  • Manifold lärande
  • Bayesianska nätverk
  • Autoregressiva nätverk
  • Transformers
  • GANs

Vad våra kunder tycker

Dr Felix Berthelmann Verkställande direktör Digital Science
företagets logotyp

Under årens lopp har Innowise konsekvent visat sig vara en långsiktig och pålitlig partner. De tillhandahållna tjänsternas konsekvens och kvalitet har i hög grad bidragit till framgången för våra gemensamma initiativ.

  • Industri Hälso- och sjukvård, läkemedel, biovetenskap
  • Teamstorlek 2 specialister
  • Varaktighet 44 månader
  • Tjänster Personalförstärkning, Data science
Wilman Vergara, MHI Founder & CEO KNOSIS Health, LLC
företagets logotyp

Deras amerikanska direktör och projektledare var mycket snabba med sina svar och/eller förfrågningar. Tidsskillnaden var lite av en utmaning, men det övervanns av kvaliteten på deras arbete. Snabbt, effektivt och mycket professionellt. Jag skulle varmt rekommendera dem.

  • Industri Hälso- och sjukvård, läkemedel, biovetenskap
  • Teamstorlek 4 specialister
  • Varaktighet 33+ månader
  • Tjänster AR, hälso- och sjukvård, sport, fitness
Dr Udo Richter Direktör n:aip
företagets logotyp

Innowise valdes på grund av sin omfattande erfarenhet av att utveckla komplexa medicinska lösningar. De lyckades snabbt och effektivt sätta samman ett team av IT-specialister. Innowise kännetecknas av en effektiv och professionell organisation av sin verksamhet.

  • Industri Hälso- och sjukvård
  • Teamstorlek 4 specialister
  • Varaktighet 60+ månader
  • Tjänster Modernisering av programvara

Vanliga frågor om hälso- och sjukvård AI konsultation med Innowise

Vi införlivar säkerhet och integritet genom design: dataminimering, åtskillnad av PHI, strikta åtkomstkontroller, DPIA vid behov, leverantörs- och BA-avtal samt kontinuerlig övervakning i linje med dina policyer. Vi kartlägger också kontroller enligt era ramverk och dokumenterar vårt tillvägagångssätt för interna och externa revisioner.

Vi validerar vanligtvis en PoC eller MVP inom 8-12 veckor och genomför sedan en pilot i en begränsad miljö. Större utrullningar kan ta längre tid beroende på integrationsdjup, förändringshantering och granskning av myndigheter.

Vi tillämpar åtkomst med minsta möjliga privilegier, avidentifierar eller pseudonymiserar när så är möjligt och följer bästa praxis för SDLC. Vi tränar aldrig delade modeller på patientdata utan uttryckligt godkännande.

Vi samdesignar med slutanvändarna, levererar upplevelser i arbetsflödet, tillhandahåller utbildning och snabbreferensguider och övervakar införandet med verkliga mätvärden för att finjustera.

Ja, det gör vi. Vi använder standarder som HL7 v2 och FHIR och har erfarenhet av att integrera med Epic, Cerner, Meditech och andra. Om det behövs bygger vi pålitliga adaptrar med loggning och felhantering.

Boka gärna ett samtal och få alla svar du behöver.

Boka ett samtal

    Kontakta oss

    Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

    Skicka ett röstmeddelande till oss
    Bifoga dokument
    Ladda upp filen

    Du kan bifoga 1 fil på upp till 2 MB. Giltiga filformat: pdf, jpg, jpeg, png.

    Genom att klicka på Skicka samtycker du till att Innowise behandlar dina personuppgifter enligt våra Integritetspolicy för att förse dig med relevant information. Genom att lämna ditt telefonnummer samtycker du till att vi kan kontakta dig via röstsamtal, SMS och meddelandeappar. Samtals-, meddelande- och datataxor kan gälla.

    Du kan också skicka oss din förfrågan
    till contact@innowise.com
    Vad händer härnäst?
    1

    När vi har tagit emot och behandlat din förfrågan återkommer vi till dig för att beskriva dina projektbehov och undertecknar en NDA för att säkerställa sekretess.

    2

    Efter att ha undersökt dina önskemål, behov och förväntningar kommer vårt team att ta fram ett projektförslag förslag med arbetsomfattning, teamstorlek, tids- och kostnadsberäkningar.

    3

    Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och fastställa detaljerna.

    4

    Slutligen undertecknar vi ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt direkt.

    pil