Företag för utveckling av mjukvara inom bioteknik

Bygga konfigurerbara LIMS som automatiserar provintag, vårdkedja, plattkartor, inventering och QC. AI hjälper till med anomalidetektering (t.ex. resultat utanför intervallet), instrumenthälsa och prognoser för arbetsbelastning; streckkod/RFID och rollbaserade behörigheter säkerställer spårbarhet från början till slut.

Implementering av pipelines för analysuppsättning, kurvanpassning, normalisering och resultatgranskning med skyddsräcken och arbetsflöden för granskning/godkännande. ML-modeller flaggar för avvikande värden, förutspår analysdrift och rekommenderar upprepningar, vilket komprimerar handläggningstiden samtidigt som förtroendet för rapporterade värden ökar.

Utvecklar CTMS med spårning av anläggningar/startup, besöksscheman, problemhantering och KPI:er. Prediktiva analyser stöder registreringsplanering och riskbaserad övervakning; integrationer med EDC, eTMF och säkerhetssystem eliminerar manuell avstämning och förbättrar inspektionsberedskapen.

Levererar ELN med strukturerade mallar, inbäddad datafångst, reagensuppslagning och kompatibla e-signaturer. NLP autotaggar poster, föreslår relaterade experiment och visar tidigare forskning så att teamen återanvänder kunskap istället för att uppfinna den på nytt.

Bygga skalbara pipelines för sekvensering, alignment, variant calling, expression profiling och proteomisk kvantifiering. AI/ML belyser signifikanta varianter, vägar och biomarkörkandidater; kohortanalys och behörigheter håller PHI säkert samtidigt som det möjliggör samarbete.

Bygga arbetsflöden för virtuell screening, molekylär modellering, de novo-design och QSAR/ADMET-prediktion på HPC/GPU-backends. Generativa modeller föreslår kandidater inom syntetiska begränsningar; dockning / poängsättning och MD-simuleringar hjälper till att prioritera träffar och minska iterationen i våtlaboratoriet.

Skapande av analyssviter för riktade paneler och WES/WGS med automatiserad QC, varianttolkning och rapportgenerering. Länkning till kunskapsbaser (ClinVar, gnomAD, COSMIC) och AI-assisterad klassificering snabbar upp variantgranskningen och minskar antalet VUS.

Engineering av kliniker- och patientinriktade appar för testbeställning, anslutning av enheter och longitudinell övervakning. Modeller stöder tidigare upptäckt och triagering, medan verifieringskedjor och samtyckeshantering uppfyller lagstadgade förväntningar.

Levererar pipelines för mikroskopi/HCS, MRI/CT och histopatologi med robust segmentering, registrering och kvantifiering. AI-modellerna accelererar cellräkning, fenotypklustring och anomalidetektering; visarna är optimerade för stora bilder och kollaborativ granskning.

Implementering av spårning av prover från början till slut, från insamling, förvaringsförhållanden, upptining/återfrysning och kassering. Prognosmodeller förutser utarmning och förvaringsbehov; varningar hjälper till med stabilitetsfönster och miljöavvikelser för att skydda provets integritet.