10 min läsning

Dataintegration inom hälso- och sjukvården: att koppla samman patientvården

Hälsovård

Dataintegration inom sjukvården sammanför information från olika IT-system, vilket ger medicinska organisationer holistiska datahanteringsfunktioner och en 360-gradersvy av deras data.

Nu är det viktigare än någonsin att integrera vårdinformation. Varje år genererar vårdgivare cirka 30 petabyte data - klinisk, administrativ, analytisk och finansiell. Men nästan hälften av detta (47%) förblir underutnyttjad när de levererar vård och fattar affärsbeslut. Tack vare integration kan vårdföretag ta del av all den värdefulla information som finns utspridd i olika system utan att några viktiga detaljer faller mellan stolarna.

Trender som leder till dataintegration inom sjukvården

Förutom obalansen mellan datavolymer och dataanvändning bidrar andra faktorer till det ökande behovet av dataintegration inom sjukvården.

Användning av molnbaserade lösningar och API:er

Enligt PwChar cirka 81% av vårdgivarna infört molnlösningar, så så sjukvårdspersonal börjar vänja sig vid bekvämare dataåtkomst. API-centrerade medicinska appar sätter också ribban och ger en inblick i verkligt integrerade vårddata. Dessa faktorer bidrar till det växande behovet av organisationsomfattande dataintegration.

Utbyggnad av telemedicin och vård på distans

Användningen av telehälsa har ökat under de senaste åren och nu används tekniken används för olika medicinska specialiteter - primärvård eller akutvård, mental hälsa, kardiologi, endokrinologi etc. Under Under de kommande åren kommer digitaliseringen av vården bara att öka och även omfatta fjärrkirurgi och diagnostik. Det kommer att öka efterfrågan på omfattande patientdata som enkelt kan nås under onlinekonsultationer.

Ökad användning av AI, ML och prediktiv analys

AI-marknaden för hälso- och sjukvård förväntas växa med en CAGR på 37% mellan 2024 och 2034, vilket återspeglar det växande förtroendet för prediktiv, preskriptiv och generativ artificiell intelligens bland medicinska samfundet. För att få fram tillförlitliga insikter med AI är integration av vårddata ett måste, och många medicinska 55% planerar att samla ostrukturerad data för vidare analys.

Fokus på personlig vård

På senare tid har det blivit ett mycket större fokus på skräddarsydd vård, påskyndat av framstegen inom precisionsmedicin och strävan efter bättre hälsoresultat. För att kunna anpassa vården måste vårdinrättningar integrera flera datapunkter - allt från patientgenererad hälsoinformation till sjukdomshistoria som samlats in av olika vårdgivare - och det skapar ett behov av dataintegration.

Antagande av standarder för driftskompatibilitet

Myndigheter fortsätter att utveckla regelverk som stödjer interoperabilitetsstandarder, som HL7 eller FHIR, som är nödvändiga för integration av vårddata. Detta har lett till en stadig tillväxt i användningen av dem. Enligt Nationell undersökning av organisationer för utbyte av hälsoinformation, nu mer än 80% av vårdorganisationerna delar HL7 v2-meddelanden och 22% använder FHIR API:er för datautbyte.

Ökad användning av HIE-system

Nya statliga initiativ och incitament ökar användningen av HIE-programvara (health informationsutbyte) inom hela sjukvårdsindustrin, vilket driver marknadens CAGR på 9,7% från 2024 till 2030. Detta regulatoriska tryck stimulerar också nya projekt för integrering av medicinsk data bland leverantörerna, vilket gör datadelning med partnerorganisationer mer sömlöst än någonsin.

Ökning av IoT-driven hälsoövervakning i realtid

Att använda bärbara medicintekniska produkter visade sig vara ett effektivt sätt för läkare att kontinuerligt övervaka patientens tillstånd, jämfört med personliga bedömningar och manuell uppföljning av vitalparametrar. Genom att integrera data som samlas in av enheterna i patientvården kan vårdgivarna hantera uppkomsten av kroniska sjukdomar, undvika undvika sjukdomskomplikationer och förbättra behandlingsresultaten.

Förstärkta regler för datasäkerhet

Den regulatoriska tillsynen inom hälso- och sjukvårdsområdet blir ännu strängare, särskilt när det gäller datasekretess. Att lagra data i olika system med olika säkerhetsåtgärder innebär en innebär en risk för dataintegriteten, vilket ytterligare uppmuntrar till dataintegration inom sjukvården.

Användning av blockkedjor för datahantering

Den globala blockchain-marknaden för hälso- och sjukvård förväntas växa med en CAGR på 63,3% från 2024 till 2030, med en betydande marknadsandel för lösningar för lagring och utbyte av hälsojournaler. När används för att hantera integrerade medicinska data möjliggör blockchain exceptionell transparens och tillförlitlighet för dataåtkomst.

Viktiga frågor om datasäkerhet och regelefterlevnad

År 2023 nådde de storskaliga dataintrången i amerikanska vårdinrättningar en topp med 745 fall. Med de största hoten mot den personliga integriteten blir säkerhet och efterlevnad högsta prioritet vid integrering av vårddata, vilket understryker behovet av en kompatibel design, robusta säkerhetsåtgärder och kontinuerlig övervakning.

Efterlevnad genom design

Efterlevnad av HIPAA, GDPR eller andra tillämpliga dataskyddsbestämmelser är hörnstenen i projekt för integrering av vårddata. Redan från början är det bäst att analysera vilka regler som gäller för ditt företag, upptäcka och hantera potentiella efterlevnadsrisker och planera säkerhetsåtgärder. För att säkerställa efterlevnad av dataskyddsbestämmelserna rekommenderar vi att man följer informationssäkerhetsstandarder, som ISO 27001, och etablerar robusta ramverk för datastyrning inom organisationen.

Datakryptering och åtgärder för cybersäkerhet

Centrala säkerhetsåtgärder för integration av hälsodata omfattar SSL- och TLS-baserad datakryptering (både under överföring och i vila) och API-autentiseringsmekanismer, som OAuth eller API-nycklar. För att lägga till ett nytt lager av säkerhet för hälsodata är det en bra idé att använda datamaskning under integrationstestning eller dataöverföring, samt datasegmentering baserat på känslighetsnivå.

Kontinuerlig säkerhetsövervakning och rutinmässiga revisioner

Säkerhetsåtgärderna slutar inte efter integrationen av vårddata. Automatiserade system för säkerhetsövervakning - som SIEM och RMM - hjälper till att hålla ett öga på säkerhetshot, upptäcka sårbarheter och försök till obehörig åtkomst till data i realtid. Regelbundna penetrationstester för patchhantering, säkerhets- och efterlevnadsrevisioner hjälper till att proaktivt identifiera och hantera eventuella efterlevnadsrisker som i slutändan kan leda till höga böter.

Standarder för dataintegration inom hälso- och sjukvården

Tack vare standardiseringen kan vårdsystemen tala samma språk och använda gemensamma koder och meddelandeformat. Detta universella tillvägagångssätt gör det mycket enklare att dela patientinformation på ett korrekt och säkert sätt.

Standarder för utbyte av kliniska data

HL7 v2 och HL7 v3. Dessa meddelandestandarder anger riktlinjer för delning av kliniska och administrativa data mellan applikationer som använder proprietära eller XML-baserade strukturer.
FHIR. Standarden beskriver regler för utbyte av elektroniska hälsodata: format, nyckelelement och API:er. FHIR använder HTTPS-protokollet, vilket gör standarden kompatibel med flera IT-lösningar, även äldre sådana. sådana.
DICOM. Denna tekniska standard specificerar sätten att dela medicinska bilder, som ultraljud, röntgen- eller MR-undersökningar, och deras metadata.
CCD. USA-specifik XML-baserad markeringsstandard beskriver utbytesprotokoll för medicinska sammanfattningar.
X12. Standarden fastställer regler för meddelandeformatering av EDI-dokument (Electronic Data Interchange) dokument och används ofta av sjukvårdsförsäkringsbolag och clearinghus.
SCRIPT. Den har utvecklats av NCPDP (The National Council for Prescription Drug Programs) och reglerar sätt att dela elektroniskt överförda medicinska recept i USA.

Standarder för terminologi

SNOMED CT. En omfattande uppsättning kliniska termer och koder täcker kliniska fynd, symtom, diagnoser, procedurer, kroppsstrukturer, substanser, läkemedel etc.
LOINC. Standarden innehåller koder för medicinska laboratorieobservationer.
CPT. Standarden används i USA och fastställer koder för medicinska, kirurgiska och diagnostiska ingrepp.
HCPCS. Den utökar CPT-standarden och omfattar icke läkar- och ambulanstjänster, samt artiklar och tillbehör som används.
ICD-10. Den internationella kodningsstandarden erbjuder en solid ram för klassificering av sjukdomar, tecken, symtom, fynd, klagomål etc.
RxNorm. En terminologistandard som sammanställer namn på kliniska läkemedel som finns tillgängliga på den amerikanska marknaden.

Datakällor för hälso- och sjukvård att integrera

Säkerställa konsekventa vårddata i olika IT-system

Viktiga fördelar med dataintegration inom hälso- och sjukvården

Bättre patientresultat

Tillgång i realtid till sammanhängande patientdata möjliggör bättre diagnostik och behandling behandlingsval, vilket leder till bättre hälsoresultat. 25% av läkarna håller med om att integrerade dataplattformar möjliggör bättre beslutsfattande.

Förbättrad operativ effektivitet

Integration av vårddata bidrar till att effektivisera administrativa processer: mindre tid på datainmatning, rutinmässigt pappersarbete, efterlevnad och resultatrapportering, och läkarnas fokus kan på patientvård.

Minskade kostnader

Integrering av data som samlas in av olika IT-lösningar leder i slutändan till lägre driftskostnader. 30% av vårdgivarna rapporterar att aggregerade dataplattformar leder till kostnadsbesparingar tack vare bättre resursallokering och personalhantering.

Bättre samordning mellan olika vårdgivare

Tack vare HIE kan olika vårdgivare få tillgång till fullständiga patientjournaler patientjournaler, fatta välgrundade diagnos- och behandlingsbeslut baserade på tillförlitliga data och undvika onödiga medicinska medicinska ingrepp.

Minskade medicinska fel

Eftersom datautbytet mellan applikationerna sker automatiskt är riskerna för datafel och dataduplicering minimala jämfört med manuell inmatning och delning av data.

Snabbare klinisk forskning och prövningar

Integrerade databaser med anonymiserade patientjournaler kan bidra till kliniska studier, bland annat relaterade till sjukdomsmönster, biverkningar av läkemedel, förbättringar av behandlingsprotokoll och hälsovård för befolkningen.

Ökad patientmedverkan i vården

84% av patienterna instämmer i att deras journaler är tillgängliga online och att det har förbättrat deras kommunikation med vårdgivare. Omedelbar tillgång till sammanställda patientjournaler främjar hälsomedvetenheten och hjälper patienterna att bli mer engagerade i behandlingen.

Utmaningar med dataintegration inom hälso- och sjukvården

Fördelarna med dataintegration inom sjukvården är uppenbara, men företagen stöter ofta på problem när de försöker införa det. Nedan går vi igenom några av de vanligaste utmaningarna med dataintegration inom sjukvården och ger praktiska tips på hur man kan lösa dem.

Utmaning

Lösning

Att säkerställa datasekretess i enlighet med sekretessbestämmelser som HIPAA och GDPR kan vara särskilt utmanande vid integrering av kliniska data.

Det är absolut nödvändigt att beakta efterlevnad och säkerhet i varje steg av dataintegrationen: skapa en riskreduceringsplan, implementera robusta säkerhetsåtgärder, utföra regelbunden övervakning och programvarurevisioner. För att säkerställa att det inte finns några säkerhetsluckor rekommenderar vi att du anlitar en partner för dataintegrationstjänster för hälso- och sjukvården med dokumenterad erfarenhet av projekt som uppfyller kraven.

Olika system inom olika vårdinrättningar kan använda olika terminologi och format för datautbyte, vilket leder till problem med interoperabilitet.

Det är viktigt att standardisera dataformat och utbytesprotokoll inom IT-miljöer så att dataintegrationen inom vårdinstitutioner går smidigt. Att implementera middleware som översätter data från en standard till en annan är också ett bra sätt att undvika problem med interoperabilitet.

Ju mer komplexa informationsflödena inom organisationen är, desto större initiala investeringar kan krävas för att sätta upp en lösning för integration av vårddata.

Vi föreslår att du fokuserar på kritiska dataflöden och ansluter kärnsystemen först för att hålla nere initialkostnaderna och snabbare börja se avkastningen från integration av vårddata. Ett exempel, integrera ett elektroniskt patientjournalsystem med en patientapp är en bra startpunkt. Den sammanför patientjournaler med patientinformation och lägger grunden för mer avancerade integrationer längre fram.

Utnyttja kraften i datakartläggning under integrationen

Viktiga användningsområden för dataintegration inom hälso- och sjukvården

Samarbete mellan vårdgivare

Integration av vårddata hjälper vårdgivare att utbyta medicinska journaler via HIE-system och möjliggör bättre vård baserat på patientens hela sjukdomshistoria. Integrationen möjliggör också en bättre hantering av folkhälsan eftersom den möjliggör konsolidering av data från olika leverantörer.

Kliniskt beslutsstöd

Med hjälp av integrerade vårddata kan AI-baserade CDSS hjälpa läkare att diagnostisera och behandla patienter, ta hänsyn till alla hälsoaspekter, förhindra medicinska misstag, upptäcka tidiga sjukdomstecken och göra korrekta vårdval.

Hantering av personliga hälsojournaler

Med sina journaler nära till hands känner sig patienterna mer ansvariga för sin hälsa och är därför mer villiga att följa behandlingsplanen noga och proaktivt övervaka sin hälsa.

Rapportering och analys

Konsolidering av data inom hela vårdorganisationen gör rapporteringen mycket enklare och sparar tid på manuell datainsamling. Det underlättar också realtidsanalys av vårdresultat, prestationsmått eller finansiella data och hjälper till att upptäcka och lösa operativa flaskhalsar snabbare.

Mot en sömlös miljö för vårddata

Nu är dataintegration inom vården på väg att bli mainstream, särskilt när det gäller att ansluta applikationer till EHR-system, aggregera data för avancerad analys eller konsolidera patientdata från medicintekniska produkter. Fördelarna med integration av vårddata är tydliga - genom att samla vårddata i en centraliserad plattform med standardiserade data får vårdgivarna en fullständig bild av patientjournalerna. De kan också erbjuda individanpassade och patientcentrerade tjänster, bättre samordna vården och förbättra beslutsfattandet och den organisatoriska effektiviteten.

Även om processen för integrering av vårddata innebär utmaningar - särskilt när det gäller säkerhet, efterlevnad och interoperabilitet - bör det inte hindra medicinska organisationer från att integrera sina data. Att anlita en erfaren leverantör som erbjuder tjänster för integrering av vårddata kan hjälpa till att navigera i dessa utmaningar och säkerställa att integreringen sker på ett säkert och effektivt sätt.

Aleh Yafimau Leveransansvarig

Datum: 5 december 2024

Aleh Yafimau Leveransansvarig

Datum: 5 december 2024

Innehållsförteckning

Kontakta oss!

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

Namn

Företag

E-post

Telefon

Meddelande Vänligen inkludera projektinformation, varaktighet, teknologistack, IT-proffs som behövs och annan relevant information

Spela in ett röstmeddelande om ditt projekt för att hjälpa oss att förstå det bättre

Bifoga ytterligare dokument vid behov

Ladda upp filen

Du kan bifoga upp till 1 fil på totalt 2 MB. Giltiga filer: pdf, jpg, jpeg, png

Observera att när du klickar på knappen Skicka kommer Innowise att behandla dina personuppgifter i enlighet med vår Integritetspolicy för att ge dig lämplig information.