13 min läsning

Kraften i business intelligence inom hälso- och sjukvården

BI och dataanalys

Hälsovård

Det kommer kanske inte som någon överraskning att en så stor och djup bransch som sjukvården samlar in enorma mängder data, men det som kanske förvånar dig är hur dessa data används. Eller rättare sagt, om dessa data används effektivt. I en studie från Arcadia 2024 drogs slutsatsen att över 47% data är underutnyttjade när du fattar kliniska eller affärsmässiga beslut.

För att utnyttja datas enorma potential vänder sig vårdgivare och företag till business intelligence. I den här artikeln går vi igenom allt du behöver veta om BI inom hälso- och sjukvård: användningsfall, fördelar, framgångshistorier och de bästa plattformarna.

Vad är business intelligence inom hälso- och sjukvårdsbranschen?

Business intelligence för hälso- och sjukvården fokuserar på samla in, analysera och presentera data för att hjälpa medicinska företag att fatta smartare beslut. Att analysera tusentals datapunkter och försöka hitta ett mönster kan kännas som att leta efter en nål i en höstack. Istället kan du använda BI för att omvandla komplexa data - som patientjournaler, operativa mätvärden och finansiella data - till tydliga insikter som förbättrar effektiviteten och vården.

På så sätt kan du upptäcka trender tidigt, fatta datadrivna beslut, minska kostnaderna och förbättra vården. Det är naturligtvis därför som BI-teknik har fått upp ögonen för många chefer inom hälso- och sjukvården världen över.

Insikter om BI-marknaden för hälso- och sjukvård

Den globala marknaden för business intelligence inom hälso- och sjukvården har vuxit i flera år nu, och senast uppskattades dess storlek till $11,41 miljarder år 2025. Branschanalytiker säger att marknaden 2034 kommer att nå $35,72 miljarder, en ökning med 13,52% varje år.

Intressant nog kommer segmentet klinisk analys av BI-marknaden för hälso- och sjukvård att har nästan hälften av marknaden, 41,2%. Denna trend återspeglar väl det som jag och mitt team har hört från våra kunder inom sjukvården - att efterfrågan på datadriven, individanpassad vård. Och denna spännande omvandling möjliggörs med hjälp av toppmoderna BI-applikationer.

BI-partner för hälso- och sjukvården för alla dina behov

Användningsområden för Business Intelligence inom hälso- och sjukvård samt biovetenskap

Även om business intelligence bara verkar handla om att analysera operativa och finansiella data är det väl lämpat för olika arbetsflöden inom sjukvården. Här har jag listat några av de vanligaste användningsscenarierna.

Analys av patientdata

Övervakning i realtid av patientdata - inklusive kliniska anteckningar och data från medicintekniska produkter - ger vårdgivare en 360-graders vy över patienternas hälsotillstånd. BI-verktyg analyserar dessa kontinuerliga patientdataströmmar i en aldrig tidigare skådad hastighet, samtidigt som de flaggar för anomalier som blodtrycksstegringar. Detta främjar tidiga insatser, förbättrar patientresultaten och minskar risken för nödsituationer.

Personanpassad medicin

Som en del av personanpassad medicin (eller precisionsmedicin) tar BI-verktyg hänsyn till genetiska data, kliniska journaler och livsstilsfaktorer för att hjälpa skapa skräddarsydda vårdplaner. Tack vare BI kan vårdgivare identifiera de mest effektiva vårdalternativen för enskilda patienter istället för att hålla fast vid ett tankesätt där en storlek passar alla. Läkarna på Santeon hälsonätverk använder redan BI-instrumentpaneler för att utforska de behandlingsalternativ som finns tillgängliga i olika stadier av tillståndet och bestämma den bästa åtgärden.

Analys av behandling

BI-verktyg bearbetar stora datamängder för att upptäcka trender i behandlingseffektivitet för olika patienter, följa upp följsamheten till medicinering och identifiera vilka behandlingar som ger bäst resultat. Allt för att optimera vårdstrategier och få bättre behandlingsresultat. NHS Wales är ett bevis på BI:s effektivitet inom detta område. Under flera år har leverantören använt BI för att jämföra patientrapporterade resultat med kliniska resultat, visualisera resultat och få insikt i vilka behandlingsalternativ som fungerar bäst.

Analys av hälso- och sjukvårdshantering

BI-plattformar hjälper vårdgivare att optimera schemaläggning, resursfördelning och patientflöde. Systemen skannar historiska data och förutspår topptider för patienternas efterfrågan. På så sätt kan ledningen vara säker på personal- och resursnivåerna alltid motsvarar behoven. Sedan flera år tillbaka har läkare och sjuksköterskor på Johns Hopkins sjukhus har använt BI för att övervaka patientflödesdata på akutmottagningen och lyckades minska onödiga patientvistelser.

Kapitalförvaltning

Sjukhus använder BI för att spåra återanvändbara och engångstillgångar, medicinsk utrustning, mediciner och inventarier. BI-appar få tillgångsdata i realtid och hjälp att planera upphandlingarSe trender för användning av tillgångar, minska utrustningens stilleståndstid och ta fram underhållsscheman i rätt tid. På så sätt kan vårdpersonalen få allt de behöver när de behöver det.

Fakturering och finansiell analys

BI är ett sätt för vårdgivare att hålla koll på sina faktureringsprocesser, intäktscykler och ersättningar från betalare. De avancerade lösningarna analyserar data om anspråk, betalningar och utestående saldon och belyser ineffektivitet, fel och flaskhalsar som annars hade kunnat förbli obemärkta.

Analys av folkhälsa

I en större skala kan BI användas för folkhälsoinitiativ: analysera hälsodata för befolkningen, identifiera vanliga tillstånd och framväxande hälsorisker. På så sätt får institutionerna detaljerade rapporter om t.ex. kroniska sjukdomar och kan fördela resurserna där de behövs mest. Ett bra exempel på detta är USAID Global Health. En BI-plattform täcker 90% av byråns databehov och stöder dess medicinska initiativ över hela världen.

Hantering av kliniska prövningar

BI-verktyg effektiviserar den kliniska prövningsverksamheten eftersom de hjälper till att centralisera och analysera stora datamängder med patientresponser, behandlingsregimer och resultat. BI gör klinikernas jobb mycket enklare: lösningarna ge insikter i hur prövningen fortskrider, rekryteringsgrad för deltagare och behandlingseffekt. Med realtidsdata kan forskarna bättre förstå olika individers reaktioner, potentiella läkemedelsbiverkningar och utveckla säkrare behandlingar.

Biomedicinsk forskning

Genom att visualisera data och jämföra olika variabler kan BI påskyndar upptäckten av nya behandlingaridentifierar lovande möjligheter till läkemedelsutveckling och stödjer evidensbaserade slutsatser. Läkemedelsjätten Pfizer har använt BI i mer än 15 år och nu är det ett viktigt verktyg för 25.000 anställda i företaget.

Övervakning av försäljningsresultat

För företag inom läkemedel, biovetenskap och medicinteknik ger BI-verktyg insikter om försäljning: trender, populära produkter, nya möjligheter och marknadsförändringar. Med dessa resultat kan företagen justera sina strategier och göra plats för mer målinriktad marknadsföring och kundkommunikation. Till exempel, Ferring Pharmaceuticals hävdar att BI-plattformen hjälpte säljarna att få insikter om sina mål och att bättre planera möten med leverantörer.

Fördelar med business intelligence för hälso- och sjukvården

Vi har berört hur BI används för att förbättra olika vårdmetoder, men låt oss ta en djupare titt på verkliga exempel på BI inom vården i praktiken.

Förbättrade patientresultat

BI-verktyg analyserar patientdata i realtid och upptäcker trender tidigt, vilket förbättrar diagnostisk noggrannhet, minskar komplikationer och hjälper till att leverera personlig, evidensbaserad vård.

Ett exempel på detta: Mount Sinai Medical Center implementerade BI på sina intensivvårdsavdelningar och uppnådde en 20% minskad dödlighet och en minskning med 15% av sjukhusvistelsernas längd.

Boost i operativ effektivitet

BI hittar ineffektivitet i den dagliga verksamheten och hjälper till att effektivisera den, vilket leder till bättre resursfördelning, kortare väntetider, bättre vård och färre flaskhalsar.

Ett exempel på detta: Med ett BI-system på plats kunde Texas Children's Hospital minska patienters väntetider av 25% och avsevärt förbättrad utnyttjandegrad av sängplatser.

Ökad patientnöjdhet

Eftersom BI hjälper till att personalisera vården får patienterna bättre behandlingsresultat. Dessutom har de förändringar i sjukhusverksamheten som BI medför - som kortare väntetider eller enklare schemaläggning - stor betydelse för patienternas intryck.

Ett exempel på detta: Cleveland Clinic förbättrade sin verksamhet baserat på BI-resultat och såg en 20% ökning av patientnöjdhet.

Kostnadsoptimering

Med finansiella insikter i realtid hjälper BI vårdorganisationer att spåra kostnader per patient, övervaka ersättningar och tillgångskostnader samt identifiera intäktsläckage.

Ett exempel på detta: Efter att ha implementerat BI för lager- och supply chain management rapporterade Mayo Clinic en 15% minskning av kostnaderna för leveranskedjan och ökad effektivitet i verksamheten.

Snabbare biomedicinsk forskning

BI påskyndar den medicinska forskningsprocessen genom att analysera trender, avvikande värden och korrelationer så att forskarna snabbt kan hitta intressanta områden, utveckla teorier och göra upptäckter.

Ett exempel på detta: Novo Nordisk implementerade business intelligence och AI för att påskynda den vetenskapliga forskningen och lyckades studier av processinsulin data som samlats in under mer än 100 år.

"Om du vill prova BI och ta reda på om det är rätt för ditt företag kan det vara mycket enklare än att till exempel använda AI eller ML. Du kan börja relativt snabbt: vårt team kan sätta upp några analytiska instrumentpaneler så att du kan uppleva fördelarna med lösningarna på nära håll. Sedan förbättrar vi BI steg för steg, utvecklar anpassningar som är skräddarsydda för dina vårdprocesser och inför avancerad analys. De kunder jag arbetar med värdesätter verkligen denna gradvisa inställning till BI - ditt projekt utvecklas i sin egen takt samtidigt som du får ROI ganska snabbt."

Anastasia Ilkevich

Portföljförvaltare inom hälso- och sjukvård samt medicinsk teknik på Innowise

Våra framgångshistorier för sjukvårdsindustrin

Förändra din vårdverksamhet med datadrivna beslut

De bästa BI-verktygen för beslutsfattande inom hälso- och sjukvården

Power BIsom är en del av Microsoft Power Platform-sviten, gör det möjligt för vårdföretag att analysera operativa data, patientresultat och ekonomiska resultat. Den erbjuder rik, interaktiv rapportering och anpassningsbara instrumentpaneler för kliniska och administrativa data. Dessutom kan Power BI integreras sömlöst i IT-ekosystem, särskilt om organisationer redan använder Microsoft.

Fördelar

Integrerad integration med Microsoft-verktyg
Flexibel och skalbar, perfekt för stora vårdorganisationer
Lätt att bygga instrumentpaneler med dra-och-släpp-funktionalitet

Nackdelar

Inget inbyggt stöd för macOS eller Linux
Prestandan kan bli lidande med stora datamängder
Inga ML- och avancerade analysfunktioner

Tableau, en av de främsta BI-plattformarna, är utmärkt för att visualisera data och hjälpa till att utforska patientresultat, resursanvändning och prestationsmått. Våra kunder uppskattar detta verktyg för dess interoperabilitet: Tableau kan enkelt integreras med olika datakällor, t.ex. journalsystem, CRM-system för hälso- och sjukvården eller faktureringssystem.

Fördelar

Intuitivt, lättanvänt gränssnitt för icke-tekniska användare
Utmärkt förmåga att visualisera data
Omfattande instrumentpaneler i realtid

Nackdelar

Högre licenskostnader
Begränsad funktionalitet för dataförberedelse jämfört med konkurrenterna

InterSystems IRIS for Health är en specialiserad dataplattform med inbyggda BI-funktioner. Verktyget är känt för sin snabbhet och flexibilitet och stöder big data-analys, prediktiv analys och maskininlärning. IRIS integreras väl med olika lösningar för hälso- och sjukvård och är ett robust alternativ för kliniska och operativa insikter.

Fördelar

Höghastighetsdatabehandling för insikter i realtid
Avancerade funktioner för maskininlärning för prediktiv analys
Stark integration med patientjournaler och andra kliniska system

Nackdelar

Kräver specialiserad teknisk expertis
Den initiala installationen kan vara mer komplex jämfört med andra plattformar

SAP S/4HANA är en heltäckande ERP-plattform med BI-funktioner. Den är särskilt effektiv för stora sjukhusnätverk som behöver realtidsanalyser och en enhetlig vy över flera avdelningar eller anläggningar. Verktyget stöder verksamheter som patienthantering, fakturering, resursallokering, kostnadshantering och prognoser.

Fördelar

Datadrivna insikter i realtid för bättre beslutsfattande
Heltäckande, integrerad lösning för hälso- och sjukvård
Starka funktioner för prognostisering och resursoptimering

Nackdelar

Dyr implementering och dyrt underhåll
Kräver omfattande utbildning av användarna

Qlik Sense tillhandahåller en associativ datamodell som gör det möjligt för affärsanvändare att utforska och analysera patientdata från flera olika källor. Med hjälp av analysfunktioner för självbetjäning kan vårdpersonal självständigt analysera patienttrender, optimera resursanvändningen, upptäcka bedrägerier och upptäcka mönster i stora vårddataset.

Fördelar

Kraftfull självbetjäningsanalys för anpassade rapporter
Starka AI-drivna insikter och frågor på naturligt språk
Intuitiv datautforskning

Nackdelar

För större organisationer kan licenskostnaderna bli för höga
Kan vara svårt för nya användare att bemästra plattformen

Våra BI-tjänster för vårdorganisationer

Med ett team på över 2 000 IT-proffs är Innowise en pålitlig partner som är redo att lansera BI-lösningar för hälso- och sjukvård. Med många års BI- och branschexpertis finns vi här för att hjälpa dig att få ut mesta möjliga av dina kliniska data och affärsdata.

BI-konsultationer

Vårt team av experter arbetar nära vårdorganisationer för att bedöma deras behov och hjälpa till att tillgodose dem med BI. Från strategisk planering till att välja rätt BI-verktyg - vi vägleder dig hela vägen för att hjälpa dig att införa en datadriven lösning som stämmer överens med dina mål.

Genomförandet av BI-applikationer

Vi hjälper till att implementera och integrera BI-applikationer som är skräddarsydda för behoven i din vårdverksamhet. Oavsett om Innowise implementerar ett omfattande BI-system eller sätter upp BI-plattformar med självbetjäning får ditt team tillgång till insikter i realtid som stärker beslutsfattandet på alla nivåer.

BI-support & underhåll

När ditt BI-system för hälso- och sjukvården är igång finns Innowises team här för att stödja det och se till att allt fungerar smidigt. Vi övervakar prestanda, felsöker problem och uppdaterar din BI-lösning för att anpassa den till dina föränderliga behov så att din BI alltid är redo att leverera insikter.

Datahantering

Innowises team organiserar dina vårddata, sätter upp robusta datapipelines och skapar ett smidigt flöde från källan till BI-plattformen för analys. Vi fokuserar på konsistens, säkerhet och kvalitet för vårddata, så att ditt team verkligen kan lita på BI-insikterna och låta dem vägleda beslutsfattandet.

Extrahering och omvandling av data

Vi ser till att dina olika vårddata är rena och redo för BI-analys. Vårt team fokuserar på interoperabilitet för data och omvandlar råinformation till standardiserade, strukturerade format som hjälper dig att generera värdefulla insikter.

Dataintegration för BI

Våra experter sammanför data från olika vårdlösningar i en BI-instrumentpanel och tar över dataintegration. Vi upprättar sömlös kommunikation mellan dina system (EHR, CRM, labbprogramvara etc.) med en BI-lösning och eliminerar datafel och förluster.

Möt en mogen teknisk partner för ditt BI-projekt inom hälso- och sjukvården

Verkliga exempel på BI inom hälso- och sjukvårdsbranschen

Cleveland Clinic

Cleveland Clinic har använt BI i över ett decennium - och tekniken har gett påtagliga resultat i olika verksamheter. Nyligen har vårdorganisationen börjat använda BI för att förbättra kvaliteten på endobronkiellt ultraljud (EBUS). BI-verktyget hämtar data från EMR, sammanställer dem, analyserar EBUS-resultaten och hjälper i slutändan till att standardisera proceduren.

University of Pittsburgh Medical Center

University of Pittsburgh Medical Center (UPMC) använde BI-verktyg för att sammanställa och analysera data från olika källor, bland annat journalsystem, försäkringsanspråk och patientundersökningar. Baserat på dessa data identifierade BI-plattformen riskpatienter och hjälpte medicinska team att planera riktade vårdinsatser. Resultaten var häpnadsväckande: UPMC minskade antalet återinläggningar på sjukhus med 30% och förbättrad hantering av kroniska sjukdomar genom 20%.

Avslutning

Dussintals framgångshistorier visar hur effektiv business intelligence är inom sjukvården, från att optimera finansiella och operativa arbetsflöden till att se potentiella vårdluckor. Enligt min mening är det en ett riktigt bra sätt att börja få ut värde av den data du redan samlar in. Genom att analysera t.ex. bemanning och patienttillströmning under flera månader kan du bättre planera läkarnas scheman och se till att varje person får den läkarvård de behöver. Och tänk dig hur mycket du kan uppnå om du utökar BI till andra arbetsflöden.

Våra kunder upplever redan fördelar som lägre driftskostnader, högre kundnöjdhet och smidigare processer. Om du vill göra dem sällskap är du välkommen att nå ut till Innowise så hjälper vi dig att sätta upp den BI-lösning för sjukvården som du behöver.

FAQ

BI-verktyg inom sjukvården analyserar kliniska journaler, verksamhetsdata, finansiell information, data från kliniska prövningar, försäljningsresultat och mycket mer. Detta gör det möjligt för vårdföretag att få insikter i patientvård, operativ effektivitet och övergripande organisatorisk prestanda och senare arbeta för att förbättra dem.

Innowise erbjuder BI-konsulttjänster, implementering, support och underhåll. Vi hjälper också företag med dataintegration, rapportering och visualisering, prediktiv analys och AI/ML-utveckling. Tack vare våra tjänster kan organisationer optimera beslutsprocesser, förbättra patientresultat, identifiera möjligheter till kostnadsbesparingar och effektivisera sjukvårdsverksamheten.

Implementeringen av en BI-lösning kan ta allt från några månader till ett år, främst beroende på systemets komplexitet och mängden data som berörs. Faktorer som integration med befintliga system - som EHR eller faktureringsprogramvara - användarutbildning, datakvalitet, sekretess och efterlevnadskrav påverkar också tidslinjen. Innowises team arbetar nära vårdkunder för att uppskatta tidslinjen, påskynda implementeringen och säkerställa en smidig BI-driftsättning.

Kostnaderna för BI-lösningar inom sjukvården varierar beroende på projektets omfattning, antalet användare och vilken datainfrastruktur som behövs. En grundläggande BI-lösning från hyllan med en måttlig mängd anpassningar kommer att kosta betydligt mindre än en mer komplex BI-implementering på företagsnivå. Om du har ett BI-projekt i åtanke och vill veta de potentiella kostnaderna är det bara att skriva till oss.

Ja, BI-verktyg är utformade för att integreras med ett brett utbud av vårdlösningar som EHR, programvara för praktikhantering, patientappar och faktureringsplattformar. Genom API-anslutningar och middleware säkerställer vi sömlös integration så att företag kan analysera data i olika system och fatta genomtänkta beslut.

Aleh Yafimau Leveransansvarig

Datum: 12 mars 2025

Aleh Yafimau Leveransansvarig

Datum: 12 mars 2025

Innehållsförteckning

Kontakta oss

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

Namn

Företag

E-post

Telefon

Meddelande

Skicka ett röstmeddelande till oss

Bifoga dokument

Ladda upp filen

Du kan bifoga 1 fil på upp till 2 MB. Giltiga filformat: pdf, jpg, jpeg, png.

Genom att klicka på Skicka samtycker du till att Innowise behandlar dina personuppgifter enligt våra Integritetspolicy för att förse dig med relevant information. Genom att lämna ditt telefonnummer samtycker du till att vi kan kontakta dig via röstsamtal, SMS och meddelandeappar. Samtals-, meddelande- och datataxor kan gälla.