Datatjänster

Vi skapar beslut i realtid utifrån rådata. En komplett stack för alla källor, sänkor och hastigheter.

350 plus

Levererade dataprojekt

300 plus

In-house dataexperter

Innowise IT team working on big data and AI projects Big data and AI experts at Innowise
85 percent

Specialister på mellanhög nivå

AWS Certified Solution Architect Google Cloud Certified Data Engineer Microsoft Certified Customer Data Platform Specialty Microsoft Certified Azure Data Engineer Microsoft Certified Azure Data Scientist Databricks Certified Data Engineer Snowpro Certification Astronomer Certified Apache Airflow DAG Authoring
AWS Certified Solution Architect Google Cloud Certified Data Engineer Microsoft Certified Customer Data Platform Specialty Microsoft Certified Azure Data Engineer Microsoft Certified Azure Data Scientist Databricks Certified Data Engineer Snowpro Certification Astronomer Certified Apache Airflow DAG Authoring
AWS Certified Solution Architect Google Cloud Certified Data Engineer Microsoft Certified Customer Data Platform Specialty Microsoft Certified Azure Data Engineer
AWS Certified Solution Architect Google Cloud Certified Data Engineer Microsoft Certified Customer Data Platform Specialty Microsoft Certified Azure Data Engineer
Microsoft Certified Azure Data Scientist Databricks Certified Data Engineer Snowpro Certification Astronomer Certified Apache Airflow DAG Authoring
Microsoft Certified Azure Data Scientist Databricks Certified Data Engineer Snowpro Certification Astronomer Certified Apache Airflow DAG Authoring

Fullständiga datatjänster

Utnyttja din data bättre idag med Innowise

Industrier vi förändrar

  • Detaljhandel
  • Finans
  • Hälsa
  • Tillverkning
  • Logistik
  • Energi

Detaljhandel & e‑handel

Med datainsikter i realtid vet du alltid vilka produkter som säljer bäst och vilka kundsegment som köper mer. Genom att automatisera rapporteringen av LTV, churn och andra kritiska mätvärden kan du direkt dra slutsatser av data och agera i förebyggande syfte.

AI and data solutions for e-commerce and retail, including dynamic pricing and personalized recommendations.

Finansiering och bank

Fintech-företag förlitar sig på våra datatjänster för att integrera transaktioner och kundflöden som en enda tillförlitlig vy av data. Dessutom bygger vi revisionsklara pipelines där data flödar i realtid, behandlas exakt en gång och går direkt till din styrelseklara instrumentpanel.

AI and data solutions for the finance sector, including in-depth risk scoring, fraud detection, and personalized assistance.

Hälso- och sjukvård & medicinteknik

Vi gör massiva och känsliga vårddata användbara genom säkra pipelines från DICOM, HL7, med EMR och en säkerhets- och compliance-by-design-strategi för PHI. Dina läkare och forskare kan lita på datan eftersom den är relevant och styrd.

AI and data solutions for healthcare and medtech, including diagnostics assistance and smart hospitals.

Tillverkning

En enda fabrik producerar miljarder sensoravläsningar varje dag, tillräckligt för att överväldiga de flesta dataplattformar. Vi bygger system som bearbetar IoT-data i stor skala med hjälp av stream processing och möjliggör långsiktig analys.

AI and data solutions for manufacturing, including predictive maintenance, quality inspections, and production planning.

Logistik

Varför blev leveranserna försenade förra månaden? Vilka transportörer är mindre tillförlitliga? Våra datatekniker utvecklar temporala datamodeller för att spåra sändningar, rutter och överlämningar, så att du kan analysera grundorsakerna till förseningar och bygga styrkort för att optimera ditt supply chain-nätverk.

AI and data solutions for logistics that help eliminate supply chain roadblocks.

Energi

Innowise konstruerar dataplattformar för hantering av energiförbrukning. Med smarta analyser av IoT- och driftdata hjälper våra lösningar till att förutse förbrukning och optimera nättillgångar, vilket stöder en mer hållbar energianvändning.

AI and data solutions for energy that help predict consumption and optimize grid assets.

Hur vi arbetar

Utmana revisionen

Vi diskuterar mål, definierar luckor mellan nuvarande datastatus och måldatastatus och fastställer framgång. Det är viktigt att anpassa implementeringen till verksamhetens förväntningar redan från början.

Inläsning och förberedelse av data

Vårt team hämtar data från relevanta källor, t.ex. API:er, databaser, filer, strömmar, IoT-enheter och loggar. Sedan rensar, validerar, deduplicerar och formaterar vi dem för användning i senare led.

Databehandling

Vi gör rådata konsekventa och sökbara genom att normalisera, berika, aggregera och beräkna dem för lagring, instrumentpaneler eller modellträning.

Datalagring

Vi utformar säkra, skalbara datasjöar, lager och hybridsystem som uppfyller krävande prestanda- och efterlevnadsstandarder.

Datastyrning

I detta skede testar Innowise datakvaliteten och ser till att rätt personer kan komma åt data. Lineage spåras för att hålla data granskningsbara när som helst.

Analys och insikter

Statistiska modeller och ML används för att upptäcka mönster och korrelationer och för att ta fram prognoser. Resultaten omvandlas sedan till handlingsbara rekommendationer.

Implementering av verksamheten

Vi sluter cirkeln från insikt till handling: automatiska varningar när mätvärdena avviker, rekommendationer till driftteamen, instrumentpaneler inbäddade i befintliga verktyg.

Kontinuerlig support och återhämtning

Efter lanseringen övervakar vi prestandan och löser problem direkt. Vi förbereder oss också för det oväntade med automatiserade säkerhetskopior och tydliga RPO/RTO-åtaganden.

Uppmuntra en datadriven beslutskultur med Innowise

Teknik som vi använder

Cloud & dataplattformar

AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google Cloud Platform, Databricks, Alibaba Cloud, IBM Cloud, Cloudera

Databehandling och teknik för stora datamängder

Apache Spark, Apache Flink, Trino / Presto, Ray, Polars, Apache Beam, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), dbt, SQL-baserade bearbetningsmotorer

Streaming och händelsebearbetning

Apache Kafka, Redpanda, Confluent, Apache Pulsar, AWS Kinesis, Google Cloud Pub/Sub, Azure Stream Analytics, RabbitMQ

Datalagring & lagerhållning

Snowflake, BigQuery, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, Amazon Redshift, Azure Synapse, Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, ClickHouse, Teradata, Redis, Vertica, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, Memcached, MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Couchbase, Firestore, Neo4j, Amazon Neptune

Dataintegration och -orkestrering

Apache Airflow, Dagster, Prefect, Mage.ai, Luigi, AWS Step Functions, Google Cloud Composer, Azure Data Factory

ETL/ELT

Informatica, Talend, IBM DataStage, SSIS, Airbyte, NiFi, Dremio, Fivetran, Meltano, dlt (data load tool), Matillion

Analys, BI & visualisering

Power BI, Tableau, Qlik, Grafana, Looker, Sisense, Domo, ThoughtSpot, Streamlit, Plotly, Apache Superset, Metabase, Dash

Datastyrning och observerbarhet

AWS Lake Formation, Google Cloud DLP, Microsoft Purview, Apache Ranger, Apache Atlas, Collibra, DataHub

Databehandling och datautvinning

Selenium, lxml, Scrapy, Beautiful Soup, Playwright

Datateknik och programmering

Python, Scala, Java, Go, Rust, R, SQL, Bash / Shell Scripting

DevOps & infrastruktur

Docker, Kubernetes, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Terraform

Cloud & dataplattformar

AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google Cloud Platform, Databricks, Alibaba Cloud, IBM Cloud, Cloudera

Databehandling och teknik för stora datamängder

Apache Spark, Apache Flink, Trino / Presto, Ray, Polars, Apache Beam, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), dbt, SQL-baserade bearbetningsmotorer

Streaming och händelsebearbetning

Apache Kafka, Redpanda, Confluent, Apache Pulsar, AWS Kinesis, Google Cloud Pub/Sub, Azure Stream Analytics, RabbitMQ

Datalagring & lagerhållning

Snowflake, BigQuery, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, Amazon Redshift, Azure Synapse, Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, ClickHouse, Teradata, Redis, Vertica, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, Memcached, MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Couchbase, Firestore, Neo4j, Amazon Neptune

Dataintegration och -orkestrering

Apache Airflow, Dagster, Prefect, Mage.ai, Luigi, AWS Step Functions, Google Cloud Composer, Azure Data Factory

ETL/ELT

Informatica, Talend, IBM DataStage, SSIS, Airbyte, NiFi, Dremio, Fivetran, Meltano, dlt (data load tool), Matillion

Analys, BI & visualisering

Power BI, Tableau, Qlik, Grafana, Looker, Sisense, Domo, ThoughtSpot, Streamlit, Plotly, Apache Superset, Metabase, Dash

Datastyrning och observerbarhet

AWS Lake Formation, Google Cloud DLP, Microsoft Purview, Apache Ranger, Apache Atlas, Collibra, DataHub

Databehandling och datautvinning

Selenium, lxml, Scrapy, Beautiful Soup, Playwright

Datateknik och programmering

Python, Scala, Java, Go, Rust, R, SQL, Bash / Shell Scripting

DevOps & infrastruktur

Docker, Kubernetes, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Terraform

500+ kunder litar på Innowise och återkommer med nya projekt

Alla vittnesmål (54)

Innowise har spelat en avgörande roll i utvecklingen av vår toppmoderna AI-plattform. Deras team har konsekvent visat en hög nivå av expertis, professionalism och engagemang för vårt projekt. Vi har varit mycket imponerade av deras förmåga att förstå våra behov, tillhandahålla effektiva lösningar och uppfylla våra projekt tidslinjer.

Innowise har visat sin tillförlitlighet som partner genom att uppfylla sina åtaganden, svara snabbt på förfrågningar och ha ett flexibelt förhållningssätt. Företaget strävar efter att tillhandahålla högkvalitativa tjänster och ett engagemang för excellens.

Under hela vårt samarbete visade Innowise prov på exceptionell anpassningsförmåga och teknisk stringens. De skalade sömlöst sitt team för att matcha våra utvecklande behov och distribuera upp till två fulla team vid topp kapacitet.

Under årens lopp har Innowise konsekvent visat sig vara en långsiktig pålitlig partner. Konsistensen och kvaliteten på de tjänster som tillhandahålls har väsentligt bidragit till framgången för vår gemensamma initiativ.

Större möjligheter byggda på starka partnerskap

AWS partner logo
AWS partner logo

AWS Advanced Tier-partner

Använd AWS för att bygga skalbara och säkra dataplattformar: S3 för sjöar, EMR för bearbetning, Redshift för lagerhållning. Lägg till ML med SageMaker när dina data är redo.

Google Cloud partner logo
Google Cloud partner logo

Google Cloud partner

Utveckla molnbaserade dataplattformar på Google Cloud med BigQuery, Dataflow och Dataproc för skalbara analys- och AI-arbetsbelastningar. Lägg till förtränade modeller eller GenAI-funktioner utan ansträngning.

Microsoft Solutions partner logo
Microsoft Solutions partner logo

Microsoft Solutions partner: Data & AI Azure

Passar naturligt in i Microsoft-centrerade miljöer. Vi bygger på Azure Data Lake, Synapse och Data Factory, som styrs av Active Directory, så att dina befintliga verktyg fungerar sömlöst.

Databricks partner logo
Databricks partner logo

Databricks partner

Förena batch och streaming i en plattform: Databricks Lakehouse med Delta Lake (ACID) och Unity Catalog (styrning). Få prestandan hos ett lager med enkelheten hos en sjö.

Låt oss diskutera dina dataprojekt

    Skicka ett röstmeddelande till oss
    Bifoga dokument
    Ladda upp filen

    Du kan bifoga 1 fil på upp till 2 MB. Giltiga filformat: pdf, jpg, jpeg, png.

    Genom att klicka på Skicka samtycker du till att Innowise behandlar dina personuppgifter enligt våra Integritetspolicy för att förse dig med relevant information. Genom att lämna ditt telefonnummer samtycker du till att vi kan kontakta dig via röstsamtal, SMS och meddelandeappar. Samtals-, meddelande- och datataxor kan gälla.

    Du kan också skicka oss din förfrågan

    till contact@innowise.com
    Vad händer härnäst?
    1

    När vi har tagit emot och behandlat din förfrågan återkommer vi till dig för att beskriva dina projektbehov och undertecknar en NDA för att säkerställa sekretess.

    2

    Efter att ha undersökt dina önskemål, behov och förväntningar tar vårt team fram ett projektförslag med arbetsomfattning, teamstorlek, tids- och kostnadsberäkningar.

    3

    Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och fastställa detaljerna.

    4

    Slutligen undertecknar vi ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt direkt.

    arrow