Serviços de análise de dados no sector da saúde

Você vê pontos de dados dispersos - nós ajudamos a ligar os pontos e pintar um quadro completo. Como especialista em serviços de análise de dados de saúde, o Innowise transforma dados brutos em informações valiosas, ajudando a melhorar a qualidade dos cuidados e as rotinas diárias.

100+

projectos de cuidados de saúde realizados

40+

engenheiros de dados

80%

Especialistas de nível superior e médio

Você vê pontos de dados dispersos - nós ajudamos a ligar os pontos e pintar um quadro completo. Como especialista em serviços de análise de dados de saúde, o Innowise transforma dados brutos em informações valiosas, ajudando a melhorar a qualidade dos cuidados e as rotinas diárias.

100+

projectos de cuidados de saúde realizados

40+

engenheiros de dados

80%

Especialistas de nível superior e médio

Quer simplificar o processamento de dados de cuidados de saúde?

Transformamos os dados que recolhe em informações comerciais e clínicas reais.

Porque é que as organizações precisam de serviços de análise de dados de cuidados de saúde

Melhor tomada de decisões

Com acesso a dados estruturados e resultados analíticos, as empresas de cuidados de saúde podem basear as decisões em factos e não em suposições. Em última análise, isto conduz a cuidados de saúde de maior qualidade, processos eficientes e ajustamentos mais fáceis.

Cuidados e fluxos de trabalho rentáveis

As soluções de análise de dados de cuidados de saúde fornecidas pela equipa da Innowise ajudam a reduzir os custos operacionais. As nossas aplicações revelam os estrangulamentos do fluxo de trabalho, ajudam a otimizar a utilização dos recursos e reduzem os procedimentos desnecessários ou as despesas administrativas.

Melhoria dos resultados para os doentes

Ao aproveitar a análise de dados, os fornecedores podem adaptar os tratamentos com base no historial médico do doente, nos dados multiómicos e nas informações sobre a eficácia da terapia. Esta abordagem abre caminho à medicina personalizada e a cuidados precisos.

Atribuição inteligente de recursos médicos

Acabou-se o planeamento aleatório de recursos e o caos na programação do pessoal. Ao detetar tendências na admissão de doentes e na afetação de recursos, ajudamos os prestadores de serviços a planear o pessoal, as camas e a utilização de equipamento de forma mais eficaz.

Experiências positivas dos doentes

Com a análise das interações dos pacientes, ajudamo-lo a identificar lacunas nos percursos dos pacientes e nos pontos de envolvimento. Estes dados permitem-lhe planear melhorias na comunicação, detetar estrangulamentos que conduzem a longos tempos de espera e criar confiança nos pacientes.

Gestão melhorada do inventário médico

Esqueça as rupturas de stock e o inventário expirado. Desde medicamentos a dispositivos e equipamentos médicos, as nossas soluções analíticas ajudam a controlar os níveis de fornecimento, a detetar ineficiências na utilização de dispositivos e a apoiar o planeamento de inventário just-in-time.

Prevenção da fraude no sector da saúde

A equipa do Innowise aplica a análise de dados para detetar anomalias de faturação, padrões suspeitos ou transacções. Graças a isso, os nossos clientes conseguem detetar fraudes precocemente, evitar perdas financeiras e manter a sua imagem intacta.

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Logótipo da Google. Logótipo Hays. Logótipo PayPal. Logótipo da Siemens. Logótipo da Nike. Logótipo da Volkswagen. Logótipo LVMH. Logótipo da Nestlé. Logótipo da Novartis. Logótipo do Spotify.
Logótipo da Google. Logótipo Hays. Logótipo PayPal. Logótipo da Siemens. Logótipo da Nike. Logótipo da Volkswagen. Logótipo LVMH. Logótipo da Nestlé. Logótipo da Novartis. Logótipo do Spotify.
Logótipo da Aramco Logótipo da Mercedes. Logótipo da Costco Wholesale. Logótipo da casca. Logótipo da Accenture. Logótipo NVIDIA. Logótipo SPAR. Logótipo Mastercard. Logótipo da CVS Health. O logótipo da Walt Disney.
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Logótipo da Google. Logótipo Hays. Logótipo PayPal. Logótipo da Siemens. Logótipo da Nike. Logótipo da Volkswagen. Logótipo LVMH.
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Logótipo da Nestlé. Logótipo da Novartis. Logótipo do Spotify. Logótipo da Aramco. Logótipo da Mercedes. Logótipo da Costco Wholesale.
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Logótipo da casca. Logótipo da Accenture. Logótipo NVIDIA. Logótipo SPAR. Logótipo Mastercard. Logótipo da CVS Health. O logótipo da Walt Disney.
Logótipo da casca. Logótipo da Accenture. Logótipo NVIDIA. Logótipo SPAR. Logótipo Mastercard. Logótipo da CVS Health. O logótipo da Walt Disney.

Obtenha informações pormenorizadas sobre todos os dados relativos aos cuidados de saúde

  • Registos
  • PGHD
  • Imagens e testes
  • Administrador
  • Reclamações
  • Finanças
  • Ensaios

Registos médicos

As aplicações do Innowise analisam os registos de saúde electrónicos, os resultados dos pacientes e os dados de saúde da população. Com base nesses dados, descobrimos tendências na progressão da doença, lacunas na prestação de cuidados e eficiência do tratamento.

  • Avaliação do risco de readmissão por patologia
  • Mapas de calor dos riscos para a saúde da população
  • Eficácia dos percursos de cuidados
Registos

Dados de saúde gerados pelos doentes (PGHD)

Desde os sinais vitais recolhidos através de vestuário até aos registos diários de sintomas, as aplicações da Innowise podem dissecar uma vasta gama de PGHD e detetar ligações entre eles. Com essas informações, os provedores entendem melhor o progresso do tratamento, identificam sinais de alerta precoce e medem a adesão ao tratamento.

  • Tendências da atividade por doente ou grupo de doentes
  • Pontos de entrega de compromissos
  • Alertas de monitorização remota de doentes
Dados de saúde gerados pelos doentes (PGHD)

Imagens médicas e análises laboratoriais

Ao analisar tomografias, ressonâncias magnéticas, ultra-sons e testes laboratoriais, o nosso software revela informações clínicas que apoiam decisões precisas em organizações de cuidados de saúde. Com base em dados de imagiologia e de laboratório, é possível detetar padrões de cuidados, validar diagnósticos e acompanhar a evolução da doença em tempo real.

  • Tendências da exatidão dos resultados de diagnóstico
  • Tempos de execução da imagiologia
  • Análise da qualidade dos ensaios laboratoriais
Imagens médicas e análises laboratoriais

Dados administrativos

Com anos de experiência em consultoria de dados de cuidados de saúde, criamos aplicações que funcionam com informações sobre a produtividade do pessoal, a programação, o fluxo de pacientes e muito mais. Detectando correlações profundas entre os dados, as nossas aplicações ajudam a detetar estrangulamentos operacionais, a melhorar a atribuição de recursos e a otimizar a utilização da mão de obra.

  • Repartição do tempo de espera dos doentes
  • Eficiência do pessoal por turno
  • Taxas de não comparência a marcações
Dados administrativos

Dados de sinistros

Com a análise de pedidos de indemnização de seguros, reembolsos e recusas, obtém uma visão de 360 graus do processo. As informações geradas pelo nosso software de análise de dados de cuidados de saúde permitem-lhe reduzir os atrasos de pagamento, detetar ineficiências de faturação e revelar lacunas na comunicação com os pagadores.

  • Causas fundamentais da recusa de pedidos de indemnização
  • Tempos de ciclo de reembolso
  • Tendências de pedidos de indemnização específicas do pagador
Dados de sinistros

Dados financeiros

O software de saúde da Innowise analisa os custos operacionais, as despesas do grupo de pacientes e o fluxo de caixa geral. Como resultado, os prestadores de cuidados de saúde podem detetar fugas financeiras, planear orçamentos com maior precisão e compreender como os custos de tratamento afectam as margens.

  • Custo por grupo de diagnóstico
  • Receitas por serviço
  • Discriminação dos custos operacionais
Dados financeiros

Dados de ensaios clínicos

Para empresas farmacêuticas na nossa empresa, implementamos software de análise de dados que processa dados de ensaios clínicos para acompanhar a conformidade com o protocolo, identificar lacunas no recrutamento, monitorizar o progresso dos ensaios e acelerar o desenvolvimento de medicamentos.

  • Acompanhamento do progresso do ensaio
  • Taxa de abandono dos participantes por sítio
  • Análise do calendário de recrutamento
Dados de ensaios clínicos

O que as pessoas muitas vezes não percebem durante os projectos de consultoria de dados de saúde é que a análise é um investimento que traz resultados mais práticos quanto mais tempo a utilizar. Além disso, se decidir acelerar o seu jogo e implementar AI ou ML, é muito mais fácil fazê-lo quando já tiver condutas de dados estáveis e dados de saúde bem estruturados. É por isso que tratamos a análise não como um complemento, mas como a espinha dorsal de todas as inovações que se seguem.

Gestor de carteiras de tecnologias médicas e de cuidados de saúde

O nosso processo de análise de dados de cuidados de saúde

Requisitos análise

Os nossos especialistas iniciam o processo com uma descoberta aprofundada: entrevistamos as partes interessadas, analisamos as suas necessidades, auditamos os sistemas de dados e avaliamos o panorama dos dados.

Modelação de dados

Estruturamos os seus dados e criamos modelos conceptuais e lógicos. A nossa equipa mapeia cuidadosamente as entidades, as relações e os métodos de armazenamento adequados.

Desenho de arquitectura

Para garantir que consegue lidar com a carga e o crescimento, a Innowise molda uma infraestrutura sólida, escolhe a pilha de tecnologia certa e cria pipelines de dados eficientes.

Construção de infra-estruturas

Aqui, criamos uma infraestrutura sólida para o armazenamento, processamento e análise dos seus dados de saúde, para que possa ter a certeza de que as suas informações estão seguras.

Conceção de condutas ETL/ELT

Os nossos engenheiros experientes criam pipelines inteligentes que tratam da extração, transformação e limpeza dos seus dados para os preparar para a análise 100%.

Visualização de resultados

Para apresentar os conhecimentos de forma coesa, implementamos a visualização de dados. Obtém dashboards e relatórios personalizados que destacam métricas e padrões.

Implantação

A nossa equipa implementa ETL, análise de dados ou pipelines de ML que são executados automaticamente, mantendo os seus insights frescos e consistentemente actualizados.

Comece já o seu projeto de análise de dados de cuidados de saúde

A nossa pilha tecnológica

Serviços e bases de dados DWH
  • Tensorflow
  • SQL Server
  • Keras
  • Oracle SQL
  • Sklearn
  • PostgreSQL
  • SciPy
  • Google BigQuery
  • Scikit-learn
  • Teradata
  • Amazon Redshift
  • Amazon RDS
  • Amazon Aurora
  • Azure Synapse Analytics
Serviços em nuvem
Big Data
  • Apache Hadoop
  • Apache Spark
Linguagens de programação
  • R
  • SAS
Visualização de dados
  • Tableau
  • Qlik
  • Looker
  • Power BI
  • Microsoft Excel
  • Grafana
  • Chartist.js
  • Oracle Business Intelligence (inglês)
  • MicroStrategy
  • Kyubit
  • Chartblocks
  • Infogram
  • Data Wrapper
  • AWS QuickSight
  • Apache Superset
Machine learning
  • Serviços Cognitivos Azure
  • Aprendizagem automática do Azure
  • Serviços de Bot do Azure
  • Serviços de IA Aplicada do Azure
  • Azure Healthbot
  • Amazon SageMaker
  • Amazon Transcribe & Polly
  • Amazon Comprehend
  • Amazon Rekognition
  • Vértice IA
  • IA de conversação da Google
  • Google AI para documentos
  • IA da Google para sectores de actividade

Escolha os nossos serviços de análise de dados de cuidados de saúde

Com anos de experiência em consultoria e desenvolvimento de análise de dados de saúde, a Innowise ajuda as empresas a transformar dados complexos em resultados reais. Adaptamos as soluções aos seus objectivos, asseguramos a conformidade com as normas da indústria e apresentamos resultados em que pode confiar. Sem adivinhações para si - apenas resultados impactantes.

Selecione um modelo de preços adequado ao seu projeto

Preço fixo

Acordamos antecipadamente os honorários de consultoria e desenvolvimento da análise dos cuidados de saúde e o âmbito completo. É mais adequado para projectos com necessidades claras, um orçamento definido e um calendário.

T&M com tampa

Acordamos um custo máximo para o projeto e o cliente é cobrado com base nas horas efetivamente gastas. Este modelo é ideal para projectos dinâmicos, em que as necessidades analíticas podem evoluir ao longo do processo.

Quer saber mais?

Verifique os preços e a abordagem de cooperação que criámos ao longo de mais de 18 anos.

O que pensam os nossos clientes

Polina Shuruba Gestor de parceiros XPRT MINDS
logótipo da empresa

"A Innowise é um dos melhores parceiros que temos. Cumprem sempre os nossos pedidos de candidatos qualificados. A equipa é muito rápida."

  • Indústria Serviços informáticos
  • Dimensão da equipa 6 especialistas
  • Duração 24 meses
  • Serviços Consultoria de RH, aumento de efectivos
Marco Scarpa Gestor de produtos técnicos Beantech S.r.l
logótipo da empresa

"Foi uma colaboração muito intensa e eficaz, todos os programadores estavam concentrados nos objectivos e preparados em relação a todas as tecnologias com que nos deparámos."

  • Indústria Serviços informáticos
  • Dimensão da equipa 6 especialistas
  • Duração Mais de 22 meses
  • Serviços Desenvolvimento da IoT
Benjamin Reif Fundador e Director Executivo Sawayo
logótipo da empresa

"A Innowise encontrou constantemente soluções eficazes para os desafios. Os recursos foram muito prestáveis e comunicativos, e demonstraram uma determinação impressionante e vontade de resolver os problemas."

  • Indústria Software
  • Dimensão da equipa 9 especialistas
  • Duração 24 meses
  • Serviços Desenvolvimento de software personalizado, aumento de pessoal

Perguntas mais frequentes

Que tipos de dados são analisados nos cuidados de saúde?

Os tipos mais comuns de dados de cuidados de saúde a analisar são os registos de saúde electrónicos (EHR), dados de dispositivos portáteis, inquéritos a pacientes, ficheiros de imagiologia médica, informações financeiras, resultados de ensaios clínicos e estatísticas de saúde pública. A escolha dos dados para análise depende das necessidades da sua empresa e dos processos que pretende analisar.

Ao analisarem as tendências dos dados relativos aos cuidados de saúde, os prestadores de cuidados de saúde fornecem diagnósticos mais rápidos aos doentes, adaptam as terapias e prevêem potenciais riscos para a saúde. Deste modo, os doentes podem obter intervenções de cuidados mais precoces, evitar procedimentos desnecessários e recuperar mais rapidamente.

Para reduzir os riscos e salvaguardar os dados de saúde sensíveis, implementamos medidas rigorosas de proteção de dados: encriptação forte, controlos de acesso baseados em funções, técnicas de anonimização, auditorias de segurança regulares e políticas de privacidade bem documentadas.

Com base na nossa experiência em projectos de análise de dados, alguns dos desafios mais comuns enfrentados pelas empresas do sector da saúde são a qualidade dos dados e os formatos de dados inconsistentes, interoperabilidade e integração e requisitos regulamentares rigorosos.

Na Innowise, implementamos criptografia de ponta a ponta, controles de acesso em várias camadas, monitoramento contínuo e garantimos a conformidade com HIPAA, GDPR e outros padrões específicos de saúde. Graças a essas precauções incorporadas em nossos serviços de análise de saúde, seus dados permanecem seguros e protegidos contra ameaças cibernéticas.

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    para contact@innowise.com

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