Serviços de visão por computador

Os nossos programadores permitem à CV analisar os dados visuais, identificar os objectos de interesse, diferenciá-los do resto da imagem e seguir a sua localização em tempo real. A análise da imagem pode então ser utilizada para tomar decisões e acionar respostas automatizadas.

Os especialistas da Innowise fornecem sistemas de visão computacional que separam a imagem em segmentos identificados, marcando pontos de interesse com caixas delimitadoras e anotações de pontos-chave. A classificação de imagens simplifica o processo de análise de imagens.

Os nossos engenheiros implementam sistemas de reconhecimento facial para que o software detecte rostos e gestos distintos. O reconhecimento facial pode ser utilizado para CCTV, autenticação, obtenção de acesso a locais e marcação de conteúdos. O reconhecimento de gestos e movimentos permite opções de controlo intuitivas.

O nosso serviços de visão por computador incluem a criação de uma representação tridimensional de objectos ou cenas com os dados extraídos de imagens e vídeos. Utilizamos a reconstrução 3D para modelação 3D, reconhecimento de objectos, análise de movimentos e mapeamento de ambientes.

Os programadores do Innowise configuram o reconhecimento de imagens para encontrar pontos correspondentes entre duas imagens. Os especialistas fazem corresponder esses pontos correspondentes para permitir que os sistemas de visão por computador identifiquem objectos semelhantes em imagens e vídeos.

Os criadores aplicam o reconhecimento de imagens para facilitar a pesquisa com base no processamento de imagens. A pesquisa visual é bastante útil em aplicações B2C com muitas imagens, como o Pinterest ou lojas de comércio eletrónico, uma vez que permite aos utilizadores encontrar itens sem esforço, utilizando simplesmente imagens.

Os especialistas da Innowise integram técnicas de visão computacional em sensores de visão mecânica, permitindo-lhes capturar e analisar informações visuais. Os sensores de visão artificial têm-se revelado úteis no fabrico e na robótica, realizando tarefas de inspeção, medição e identificação.

Fornecemos serviços de visão por computador para automatizar o processo de anotação de dados, reduzindo os recursos e o esforço necessários para a anotação manual. A anotação avançada de dados aumenta o processamento de imagens médicas, a formação de carros autónomos, a classificação de produtos de comércio eletrónico e a gestão de conteúdos arquivados.

Os nossos programadores aplicam a visão por computador para inspeção e deteção de anomalias. O controlo de qualidade com visão computacional ajuda as empresas a automatizar a deteção de defeitos, a verificar o estado do equipamento da linha de montagem em tempo real e a efetuar o controlo de qualidade de produtos delicados sem os danificar.

Criamos soluções que utilizam a análise de imagens para detetar poses corporais. Ao aplicar o reconhecimento de padrões a movimentos e posturas, a deteção avançada de poses corporais pode melhorar o fitness e a fisioterapia, permitir movimentos intuitivos em ambientes de RV e RA e criar experiências de experimentação virtual imersivas para o comércio eletrónico.

Os peritos técnicos da Innowise integram tecnologia para permitir a deteção de emoções em tempo real. As empresas podem utilizar algoritmos de aprendizagem automática para monitorizar a satisfação do cliente e medir a eficácia das campanhas de marketing. Com esses dados, podem ajustar as suas operações para melhorar as relações com os clientes e aumentar a fidelidade à marca.

Os nossos especialistas permitem que a tecnologia de visão por computador preveja eventos futuros com base nos dados extraídos de imagens e vídeos. O software com visão por computador pode utilizar imagens digitais de satélite para antecipar alterações meteorológicas, analisar feeds de vídeo para prever o tráfego e prever eventos futuros em matéria de segurança pública sectores.

Os programadores da Innowise utilizam a visão por computador que analisa o movimento e o comportamento das multidões. A tecnologia pode seguir indivíduos, calcular a densidade da multidão e identificar padrões de comportamento para análise de segurança em áreas de alta densidade, como centros comerciais, estádios, eventos públicos e planeamento de transportes urbanos nas cidades.