Mudar para microsserviços
A viagem começou com a transição do backend de uma estrutura monolítica para uma arquitetura de micro-serviços. Esta nova conceção dividiu o sistema em serviços mais pequenos e independentes, cada um deles a lidar com tarefas específicas como a lógica do jogo, sessões de utilizadores e tabelas de classificação. Cada microsserviço é agora dimensionado de forma independente, atribuindo recursos com base na procura. Esta abordagem permite que funcionalidades críticas lidem com tráfego elevado sem sobrecarregar o sistema.
A configuração modular tornou o sistema altamente adaptável. Os programadores podiam atualizar ou substituir componentes individuais sem perturbar o resto da plataforma. Esta flexibilidade era essencial para acrescentar novas funcionalidades ou personalizar o plataforma de software de casino online para parcerias B2B, como a criação de soluções white-label personalizadas para empresas parceiras.
Ao isolar as funcionalidades, eliminámos os principais estrangulamentos. Por exemplo, as actualizações da tabela de classificação já não interferem com o desempenho da sessão do utilizador. Esta separação permite que as funcionalidades de elevada procura funcionem sem abrandar as outras partes do sistema. O resultado é um backend mais rápido e fiável, capaz de lidar com o rápido crescimento e a evolução das necessidades da empresa.
Atualização da lógica do núcleo
O backend original não conseguia lidar com o crescimento esperado pelo cliente, pelo que reconstruímos a lógica central utilizando Java Spring, uma estrutura adequada para sistemas de grande escala. Os nossos engenheiros melhoraram os algoritmos de rotação do jogo para que a plataforma pudesse processar um elevado número de resultados sem atrasos. Os cálculos de bónus tornaram-se mais rápidos e precisos, o que tornou a distribuição de prémios rápida e fiável durante os períodos de maior movimento. No que diz respeito às sessões de utilizadores, redesenhámos o sistema para suportar milhares de inícios e fins de sessão em simultâneo, sem quaisquer interrupções.
Balanceamento de carga
À medida que a atividade dos utilizadores aumentava, a gestão das cargas do servidor tornou-se crítica. Para lidar com isso, a nossa equipa implementou balanceadores de carga AWS para dividir uniformemente o tráfego entre vários servidores. Esta configuração permite que o sistema redireccione o tráfego de servidores sobrecarregados ou com falhas para servidores saudáveis, evitando interrupções e mantendo a plataforma estável. Durante os picos de utilização, mantém os tempos de resposta rápidos e evita atrasos que poderiam frustrar os utilizadores. Os equilibradores de carga também ajustam os recursos automaticamente para corresponder às alterações na procura dos utilizadores, mantendo o desempenho durante os períodos de maior atividade e conservando os recursos durante os períodos mais calmos.
Acesso mais rápido aos dados com armazenamento em cache
Além disso, uma vez que a plataforma depende fortemente do acesso rápido aos dados, os nossos profissionais integraram o Redis e o Couchbase para armazenamento na memória. O Redis armazena dados a que os utilizadores acedem frequentemente, como pontuações e progresso do jogo, para que o sistema os possa recuperar quase imediatamente. O Couchbase gere grandes conjuntos de dados em vários servidores, o que ajuda a plataforma a lidar com tráfego intenso de forma mais eficiente. A nossa equipa experiente também reformulou a forma como o sistema processa as consultas à base de dados, permitindo-lhe lidar com milhares de pedidos em simultâneo sem abrandar. Estas alterações tornaram a plataforma mais rápida e mais reactiva, mesmo durante os picos de utilização.
Arquitetura orientada para os eventos
Implementámos o AWS EventBridge e o RabbitMQ para gerir eventos em tempo real em toda a plataforma. Estas ferramentas permitem que o sistema assuma tarefas como recompensas de referência e actualizações da tabela de classificação sem abrandar ou comprometer o desempenho. O RabbitMQ facilita a comunicação entre os serviços, gerindo as transferências de dados e mantendo a informação consistente e actualizada em toda a plataforma. Esta abordagem ajudou a aumentar a capacidade de resposta do sistema e manteve a sua fiabilidade.
Multithreading para tráfego intenso
Os especialistas da Innowise utilizaram multithreading para lidar com milhares de pedidos simultâneos sem quaisquer interrupções. Esta abordagem permite ao sistema gerir várias tarefas ao mesmo tempo, tornando funcionalidades como os resultados dos jogos e as actualizações das tabelas de classificação muito mais rápidas. Para manter tudo sob controlo, introduzimos ferramentas para monitorizar a saúde e o desempenho do sistema. O Datadog fornece actualizações em tempo real e assinala quaisquer problemas, enquanto o AWS Kinesis acompanha a atividade dos utilizadores e o desempenho da base de dados. Com estas ferramentas, conseguimos detetar e resolver os problemas atempadamente.
