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O Innowise desenvolveu um sistema de recolha, tratamento e controlo dos dados sobre o emprego dos agregados familiares e dos indivíduos.
The client approached Innowise to improve abor force accounting.
Beforehand, they relied on statistical information questionnaires and administrative registration lists of unemployed maintained by local employment offices to obtain information from enterprises, entrepreneurs, and other employers. Nonetheless, the customer lacked human resource management software that provided accurate and up-to-date data from individuals and households to formulate a social development plan based on business activity and labor force potential.
As a result, Innowise Group was challenged with developing a full-fledged human resources management software that gathers and analyzes labor force data from multiple sources, providing a holistic approach to managing employment rates.
O principal objetivo do projeto era desenvolver um software adaptado para a gestão de recursos humanos e dados sobre o emprego, reflectindo as características e a composição da força de trabalho, incluindo a demografia, a educação e a profissão. Fomos responsáveis pelo desenvolvimento de uma solução de software de RH abrangente e fácil de utilizar para gestores que realizam inquéritos, entrevistadores que recolhem dados primários e inquiridos que participam nos censos.
Para a recolha, edição e controlo dos dados de emprego, os nossos especialistas utilizaram inicialmente uma ferramenta gratuita CSPro, configurando a solução de acordo com os requisitos específicos do cliente e as necessidades da empresa local. Como resultado, o âmbito do trabalho incluiu o desenvolvimento dos seguintes artefactos:
Os utilizadores podem introduzir/editar dados, adicionar tabelas e carregar dados sobre agregados familiares e inquiridos para análise e estatísticas no menu geral da aplicação. Quanto ao fluxo de trabalho básico, estabelecemos um sistema de duas camadas para gerir a informação sobre o emprego, com a primeira camada a representar os dados genéricos do agregado familiar e a segunda camada a fornecer questionários detalhados.
Um questionário estruturado recolhe informações relevantes, incluindo a situação profissional, o sector e a profissão, o nível de escolaridade, os salários, as horas de trabalho e outras variáveis relevantes do mercado de trabalho. Os nossos criadores incluíram diferentes tipos de campos, permitindo aos utilizadores escolher variantes predefinidas ou introduzir informações a partir do teclado. Além disso, garantimos um detalhamento decente, implementando listas suspensas que ajudam os utilizadores a especificar os seus dados pessoais. Por exemplo, quando os inquiridos indicam o seu local de residência/trabalho (cidade, aldeia, rua, etc.), podem escolher a partir do manual geográfico que reflecte a divisão administrativo-territorial de um determinado país. Ao criar modelos, os utilizadores podem eliminar a necessidade de introduzir dados em vários questionários. Além disso, podem realizar inquéritos e recenseamentos com periodicidades variáveis para captar as mudanças no mercado de trabalho ao longo do tempo, por exemplo, trimestral ou anualmente.
Assegurámos 350 cenários para validar os dados introduzidos e alertar os utilizadores em caso de erro, destacando o campo para substituir ou corrigir a informação.
Em seguida, os dados de emprego recolhidos são cuidadosamente processados, limpos e introduzidos no software de base de dados de empregados, permitindo que os operadores do cliente analisem as informações sobre o trabalho e obtenham informações significativas. Após a limpeza e o processamento dos dados, os resultados do inquérito são compilados em relatórios, documentos de síntese e painéis de controlo interactivos. Em última análise, estes resultados são partilhados com decisores políticos, investigadores e o público em geral através de vários canais, incluindo sítios Web governamentais, publicações e comunicados de imprensa.
Apache Maven, Apache Tomcat, Apache POI, Apache Kafka, Elasticsearch, Swagger, Docker, Kubernetes, Sonar
Quanto ao pipeline do projeto, foram envolvidas duas fases - a fase preparatória (integração da equipa e familiarização com os fluxos de trabalho do cliente) e a fase de desenvolvimento (construção de um sistema de inquérito à força de trabalho à medida). Durante a fase de preparação, também assegurámos três metodologias para a recolha de dados primários, incluindo entrevistas pessoais em papel e caneta (PAPIs), entrevistas pessoais assistidas por computador (CAPIs) e questionários através da Internet, racionalizando o rigor e a consistência na recolha de dados.
Além disso, definimos os objectivos do inquérito, concebemos o questionário, estabelecemos uma base de amostragem, formámos o pessoal no terreno e realizámos um inquérito-piloto para validar o instrumento de inquérito.
Tendo chegado a acordo sobre as abordagens metodológicas, construímos o sistema de inquérito às forças de trabalho com base nas capacidades do CSPro. Alinhámo-nos com os requisitos elicitados ao longo do âmbito do projeto, acomodando as alterações sem problemas graças à metodologia ágil Scrum. A equipa verificou o progresso do projeto através de reuniões diárias, em que cada membro comunicava as suas responsabilidades actuais e as tarefas a concluir.

Innowise has developed full-fledged human resource software that plays a critical role in providing accurate and up-to-date information about the labor market, employment trends, and workforce characteristics. Platform-generated insights enable customer’s decision-makers to pursue an evidence-based policy, monitoring a business-active population and addressing unemployment, skills gaps, wage disparities, and other labor-related challenges. Researchers, academics, and analysts can utilize HR software solution for in-depth studies, modeling, and forecasting, contributing to a deeper understanding of labor market dynamics and trends.
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