Solução de gestão de documentos com o chatbot RAG: aumento da produtividade dos funcionários e deteção de tentativas de violação

A Innowise desenvolveu uma solução de software que permite aos utilizadores acederem e colaborarem em documentos. A solução também inclui um chat para uma comunicação perfeita e um chatbot RAG através do qual os utilizadores podem aceder aos documentos.

Cliente

Indústria

Telecomunicações

Região

Alemanha

Cliente desde

2023

O cliente é um importante fornecedor de telecomunicações com sede na Alemanha. A empresa é especializada na gestão de tráfego de dados extensivo através da sua vasta rede digital, atendendo a uma clientela diversificada em toda a Europa. A empresa é reconhecida pela sua infraestrutura robusta que suporta serviços de conetividade e troca de dados de grande volume.

As informações pormenorizadas sobre o cliente não podem ser divulgadas ao abrigo das disposições do NDA.

Desafio

O cliente necessitava de funcionalidades de recuperação de dados que os produtos de escritório digital de outros fabricantes não possuem

O cliente tinha dificuldade em criar um processo de colaboração entre os funcionários: os diferentes departamentos e sucursais tinham dificuldade em consultar determinadas informações nos documentos internos durante a comunicação. Uma vez que os produtos de escritório digital de terceiros disponíveis no mercado não dispunham de funcionalidades sofisticadas de recuperação de dados, o cliente necessitava de uma solução personalizada. A segurança era também uma grande preocupação: a solução devia poder emitir permissões de visualização personalizadas para proteger informações sensíveis.

Solução

Armazenamento de documentos com base no Cloud com recuperação de dados através de pedidos de conversação

Os nossos especialistas desenvolveram uma solução que facilita a gestão segura e protegida de documentos, juntamente com uma colaboração melhorada para os funcionários do cliente. A solução inclui o armazenamento de documentos baseado na nuvem e um chatbot baseado no RAG. Os funcionários podem aceder e editar informações através do armazenamento na nuvem ou do chat interno através de pedidos do chatbot RAG. Podem utilizar os pedidos para fazer resumos de documentos, extrair determinadas informações e comparar os documentos. O chatbot também emite permissões de visualização limitadas para proteger os dados de ameaças internas e externas.

Interface de conversação com o chatbot RAG

Os empregados utilizam a interface de chat para comunicar entre as suas filiais e departamentos quando trabalham nos seus projectos. O chat também inclui o chatbot bot RAG, através do qual os funcionários podem solicitar informações dos documentos da empresa com base em palavras-chave e vários critérios. O bot devolve um snippet com os dados solicitados e concede acesso limitado aos membros do chat. Para além da extração de dados, o chatbot RAG pode fazer resumos de documentos e comparar diferentes documentos.

Cadeia de blocos para a governação de dados

Os especialistas da Innowise integraram blockchain na solução para gerir a integridade dos dados. Ajuda a armazenar as informações de forma segura, enquanto os contratos inteligentes executam governação de dados regras: utilizam sistemas de votação e algoritmos de consenso para a aplicação das regras. Desta forma, os utilizadores podem desfrutar de um acesso conveniente aos documentos através do armazenamento interno na nuvem e da interface de conversação, sem comprometer a segurança dos dados.

Segurança da aprendizagem automática

Para reforçar ainda mais a segurança, a Innowise implementou um aprendizagem automática algoritmo concebido para detetar comportamentos maliciosos na infraestrutura digital dos clientes. Monitoriza o histórico de conversações para detetar comportamentos inadequados, analisa os documentos em busca de vestígios de envenenamento de dados e analisa todo o fluxo de dados para encontrar padrões invulgares. Caso encontre um comportamento suspeito, assinala-o como uma potencial ameaça à segurança e permite uma mitigação proactiva da ameaça.

Tecnologias

Front-end

React.Js. Material-UI, Redux, JWT, Flexbox

Back-end

Python, MongoDB, Flask-JWT-Extended, S3, SQLAlchemy

Blockchain

Solidez, Web3.py, PoA

HuggingFace, AWS (EC2, ECR, S3, Codebuild, Cloudwatch, SageMaker), OpenAI GPT, Bert, LlaMa, LoRa, Flask, CUDA, PyTorch, ChromaDB, Tesseract, Langchain, BitsAndBytes, Transformers

VCS

Git, GitHub

DevOps

CodePipeline, ECS, EKS, CloudWatch, CloudFormation

Processo

O processo de desenvolvimento seguiu a metodologia Scrum, começando com uma fase de descoberta completa para definir o âmbito do trabalho. As tarefas do projeto foram organizadas em sprints de duas semanas, terminando cada um com um protótipo entregue para análise do cliente. Esta abordagem ágil permitiu respostas rápidas às alterações e à resolução de problemas, assegurando que o produto final correspondia aos objectivos do cliente.

Equipa

Gestor de projectos

Analista de negócios

Programadores front-end

Programador Back-End

Programadores Back-End + Blockchain

Engenheiro de aprendizagem automática

Engenheiro MLSecOps

Resultados

Maior produtividade e melhor deteção de tentativas de violação

Graças à solução de software desenvolvida pela Innowise, o cliente conseguiu simplificar os procedimentos de gestão de documentos: agora, os funcionários podem encontrar facilmente o documento certo e consultar determinadas informações dentro desse documento. Além disso, permite que os especialistas comuniquem entre si e colaborem em projectos sem qualquer atrito, enquanto toda a solução mantém as trocas de informações seguras.

Com a capacidade de recuperar e partilhar facilmente as informações, os empregados não têm de analisar inúmeros documentos e podem concluir as suas tarefas muito mais rapidamente.

Duração do projecto

janeiro de 2023 - fevereiro de 2024

41%

aumento da produtividade

20%

aumento da deteção de tentativas de violação

Casos relacionados

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Após a análise dos requisitos, os nossos analistas e programadores elaboram uma proposta de projecto com o âmbito dos trabalhos, tamanho da equipa, tempo e custos e custos.

Marcamos uma reunião consigo para discutir a oferta e chegar a um acordo.

Assinamos um contrato e começamos a trabalhar no seu projecto o mais rapidamente possível.

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