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A Innowise projetou uma infraestrutura sem servidor na AWS, permitindo recomendações de saúde para software de medicina personalizada e implementando um pipeline CI/CD robusto para implantação e teste contínuos.
O nosso cliente é um inovador no sector das tecnologias de cuidados de saúde. O seu objetivo é ajudar as pessoas com doenças crónicas a melhorar a sua saúde através de recomendações personalizadas baseadas em IA. Com ênfase na individualização, o cliente oferece software de medicina personalizada e uma aplicação mHealth para indivíduos e prestadores de cuidados de saúde.
As informações pormenorizadas sobre o cliente não podem ser divulgadas ao abrigo das disposições do NDA.
No nosso compromisso com o cliente, desenvolvemos uma infraestrutura avançada e escalável para suportar software de medicina personalizada com recomendações de saúde. "Enfatizando as práticas de Infraestrutura como Código (IaC), combinamos o poder do AWS CDK com o TypeScript. Isto permitiu-nos criar uma estrutura robusta e sem servidor capaz de lidar com processos complexos de recomendação e notificação, essenciais para melhorar a gestão da saúde. A nossa equipa também se concentrou extensivamente no teste de aplicações móveis e sistemas back-end.
Para manter a consistência e a qualidade nos nossos processos de implementação, estabelecemos pipelines CI/CD utilizando o Bitbucket para controlo da fonte e o AWS CodePipeline para orquestrar as compilações, os testes e as implementações. Estes pipelines facilitaram uma transição suave do desenvolvimento para a produção, com passos automatizados que reduziram o erro humano e simplificaram os lançamentos.
O Amazon Elastic Container Service (ECS) foi configurado para executar e gerir os nossos contentores Docker. Este serviço simplificou a orquestração de contentores do sistema, permitindo-nos implementar, gerir e escalar os sistemas de recomendação e notificação com facilidade.
A garantia de qualidade foi uma componente crítica e integral ao longo do nosso processo de implementação. Os nossos engenheiros de garantia da qualidade validaram a funcionalidade, o desempenho e a facilidade de utilização do sistema back-end e asseguraram a máxima qualidade da aplicação móvel, combinando métodos de teste manuais e automatizados.
Um dos pontos principais da nossa estratégia de controlo de qualidade foi o teste exaustivo do software de medicina personalizada em plataformas móveis. Realizámos testes manuais extensivos, simulando cenários de utilizadores reais para garantir que a interface e as funcionalidades da aplicação funcionavam sem falhas em vários dispositivos. Isto foi complementado pela execução de testes automatizados para cobrir uma gama mais alargada de casos de utilização.
A gestão dos fluxos de trabalho CI/CD foi outro aspeto vital do nosso processo de controlo de qualidade. Monitorizámos estes fluxos de trabalho para evitar que código não testado ou com erros fosse implementado na produção. Esta abordagem tornou-se especialmente crucial após a identificação de lacunas no processo que permitiram o aparecimento de erros na aplicação em funcionamento, particularmente durante o lançamento crítico da versão 2.0 para o novo mercado.
Para aperfeiçoar ainda mais a aplicação com base na interação dos utilizadores, implementámos mecanismos de teste A/B. Isto aumentou o envolvimento do utilizador e forneceu informações valiosas sobre o seu comportamento e preferências, permitindo ao cliente melhorar o seu produto com base em dados.
O cliente ficou particularmente impressionado com a robustez dos nossos testes móveis e de back-end, bem como com a eficiência do pipeline CI/CD. Estes esforços conduziram a uma diminuição significativa dos problemas relacionados com a implementação e a um aumento substancial da estabilidade da aplicação mHealth.
Back-end
PHP, Python, TypeScript
Cloud
AWS (Step Functions, Lambda, Kinesis, Event Bridge, Api Gateway, CloudFormation, Glue, Athena, App Sync, ECS, ECR, Batch, RDS, Redshift, DynamoDB)
Bases de dados
Postgres, Redshift, Redis, DynamoDB
Sistemas de controlo de origem
Bitbucket
Condutas
Pipelines do Bitbucket, Pipeline de código
O nosso trabalho com o cliente foi marcado por uma progressão passo a passo, uma comunicação transparente e um forte compromisso com as metodologias Agile. Esta abordagem permitiu-nos adaptarmo-nos rapidamente, manter um envolvimento consistente com o cliente e melhorar continuamente os nossos processos ao longo do projeto. Eis como o projeto se desenrolou:
Começámos com uma fase de análise e planeamento exaustiva, alinhando as nossas tarefas com as necessidades do cliente. Esta fase estabeleceu as bases para o que viria a ser um ciclo de desenvolvimento de uma aplicação mHealth com capacidade de resposta.
Utilizando o AWS CDK, programámos a infraestrutura para suportar um back-end sem servidor, garantindo que o sistema era escalável e resiliente.
Os nossos programadores escreveram funções Lambda para processar dados e tratar notificações, geridas através da infraestrutura sem servidor.
Configurámos o Bitbucket e o AWS CodePipeline para automatizar o processo de implementação de infra-estruturas e aplicações.
Os nossos engenheiros de controlo de qualidade realizaram testes manuais e automatizados exaustivos para garantir que todas as funcionalidades funcionavam corretamente em diferentes dispositivos e cenários de utilizador.
Para melhorar ainda mais a experiência do utilizador, estabelecemos uma estrutura de testes A/B, permitindo a tomada de decisões com base em dados.
O projeto foi concluído com uma fase abrangente de revisão e entrega. Assegurámos que todos os elementos do projeto correspondiam às expectativas do cliente e preparámos as bases para futuras melhorias e apoio.
A colaboração com o cliente levou a várias realizações notáveis, cada uma delas contribuindo para o sucesso e o impacto globais do software de medicina personalizada:
Em resumo, nossa abordagem orientada a QA e a robusta arquitetura sem servidor da AWS forneceram ao nosso cliente um software de medicina altamente confiável e personalizado. Essas melhorias apoiaram sua missão de fornecer soluções de saúde personalizadas, conforme evidenciado pelas melhorias tangíveis no desempenho do aplicativo e na satisfação do usuário.
Na fase atual do nosso projeto, a nossa equipa dedicada está ativamente empenhada no desenvolvimento e aperfeiçoamento contínuos de aplicações de saúde móvel, com uma forte ênfase nos testes e na melhoria contínua da infraestrutura.
20%
redução do tempo de colocação no mercado de novas funcionalidades
60%
diminuição dos erros pós-lançamento
Após termos recebido e processado o seu pedido, entraremos em contacto consigo para detalhar as necessidades do seu projecto e assinar um NDA para garantir a confidencialidade das informações.
Após a análise dos requisitos, os nossos analistas e programadores elaboram uma proposta de projecto com o âmbito dos trabalhos, tamanho da equipa, tempo e custos e custos.
Marcamos uma reunião consigo para discutir a oferta e chegar a um acordo.
Assinamos um contrato e começamos a trabalhar no seu projecto o mais rapidamente possível.
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